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推特：@0xaurskyo | Web3 探索 碎碎念
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最近翻 @Acurast 的 NodeGhost 技术案例，看到一个挺有意思的测试结果。
一台手机运行量化后的 Qwen2.5-3B 模型，生成速度大约每秒 3 个 Token。
回答 120 Token 左右的问题，需要约 45 秒
放在今天的大模型体验里，这速度确实有点慢。
但让我关注这个案例的，是另一处设计
通过 Acurast Tunnel，原本藏在手机本地、没有公网 IP 的模型，可以对外提供 HTTPS 接口。
再接入 NodeGhost 的兼容 OpenAI API，开发者原有的调用方式几乎不用改，就能把请求发送到手机上执行。
这样一来，手机不再只是网络里被动等待分配任务的 Processor，也可以对外提供标准化的 AI 推理服务。
当然，目前这个案例还是 Canary 网络上的参考实现，速度和复杂推理能力都有明显限制。
但我觉得它已经回答了一个很实际的问题：
如果开发者想把自己的模型部署在分布式手机上，现有应用能不能方便地调用？
至少这条技术路径已经有可运行的例子。
至于商业化，还需要继续验证延迟、并发、成本和长期稳定性。
Acurast 的 $ACU 负责连接网络使用和算力激励，但最终能否吸引付费需求，还得看这些应用有没有实际竞争力。
最近翻 @Acurast 的 NodeGhost 技术案例，看到一个挺有意思的测试结果。
一台手机运行量化后的 Qwen2.5-3B 模型，生成速度大约每秒 3 个 Token。
回答 120 Token 左右的问题，需要约 45 秒
放在今天的大模型体验里，这速度确实有点慢。
但让我关注这个案例的，是另一处设计
通过 Acurast Tunnel，原本藏在手机本地、没有公网 IP 的模型，可以对外提供 HTTPS 接口。
再接入 NodeGhost 的兼容 OpenAI API，开发者原有的调用方式几乎不用改，就能把请求发送到手机上执行。
这样一来，手机不再只是网络里被动等待分配任务的 Processor，也可以对外提供标准化的 AI 推理服务。
当然，目前这个案例还是 Canary 网络上的参考实现，速度和复杂推理能力都有明显限制。
但我觉得它已经回答了一个很实际的问题：
如果开发者想把自己的模型部署在分布式手机上，现有应用能不能方便地调用？
至少这条技术路径已经有可运行的例子。
至于商业化，还需要继续验证延迟、并发、成本和长期稳定性。
Acurast 的 $ACU 负责连接网络使用和算力激励，但最终能否吸引付费需求，还得看这些应用有没有实际竞争力。
一台手机运行量化后的 Qwen2.5-3B 模型，生成速度大约每秒 3 个 Token。
回答 120 Token 左右的问题，需要约 45 秒
放在今天的大模型体验里，这速度确实有点慢。
但让我关注这个案例的，是另一处设计
通过 Acurast Tunnel，原本藏在手机本地、没有公网 IP 的模型，可以对外提供 HTTPS 接口。
再接入 NodeGhost 的兼容 OpenAI API，开发者原有的调用方式几乎不用改，就能把请求发送到手机上执行。
这样一来，手机不再只是网络里被动等待分配任务的 Processor，也可以对外提供标准化的 AI 推理服务。
当然，目前这个案例还是 Canary 网络上的参考实现，速度和复杂推理能力都有明显限制。
但我觉得它已经回答了一个很实际的问题：
如果开发者想把自己的模型部署在分布式手机上，现有应用能不能方便地调用？
至少这条技术路径已经有可运行的例子。
至于商业化，还需要继续验证延迟、并发、成本和长期稳定性。
Acurast 的 $ACU 负责连接网络使用和算力激励，但最终能否吸引付费需求，还得看这些应用有没有实际竞争力。
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Recentemente convidei um usuário para experimentar o @Acurast e encontrei uma questão bem prática.
O celular já foi conectado com sucesso, mas no backend ainda não conta como usuário válido; a página indica que ainda é preciso concluir mais 3 tarefas.
No começo, é fácil pensar que, depois de escanear o código e ver o dispositivo online, a participação já estaria concluída.
Mais tarde, ao revisar o mecanismo do Acurast, percebi que há de fato algumas coisas que precisam ser diferenciadas.
Primeiro, quando o celular se conecta à rede e se torna um Processor, ele está fornecendo recursos de computação.
O desempenho de hardware do dispositivo afeta a recompensa base em $ACU, e executar um Deployment de fato também pode render uma ponderação extra de recompensas.
Além disso, o Acurast também tem a atividade comunitária Cloud Rebellion; concluir tarefas, convidar usuários e conectar dispositivos pode acumular pontos MIST.
MIST são pontos da atividade e não podem ser usados diretamente como ganhos em $ACU. Se um convite é válido também depende das condições específicas da atividade correspondente.
Então, agora eu acho que, ao participar do Acurast, o melhor não é olhar apenas se o dispositivo foi conectado com sucesso.
Também é preciso confirmar o status de funcionamento do Processor, os registros de recompensas e se as tarefas da atividade foram realmente concluídas.
Para quem está começando com DePIN, esses pontos realmente podem ser confundidos facilmente.
O Acurast já permite que pessoas comuns participem de redes de computação usando o celular, mas entre concluir a conexão e entender as regras de recompensa ainda há muitos detalhes que valem a pena estudar.
Primeiro faça uma máquina funcionar direito e, depois, considere convidar mais pessoas para participar — isso poupa muitos problemas desnecessários.
Também pode usar meu link: https://hub.acurast.com/rebellion?ref=kxxd8r
Recentemente convidei um usuário para experimentar o @Acurast e encontrei uma questão bem prática.
O celular já foi conectado com sucesso, mas no backend ainda não conta como usuário válido; a página indica que ainda é preciso concluir mais 3 tarefas.
No começo, é fácil pensar que, depois de escanear o código e ver o dispositivo online, a participação já estaria concluída.
Mais tarde, ao revisar o mecanismo do Acurast, percebi que há de fato algumas coisas que precisam ser diferenciadas.
Primeiro, quando o celular se conecta à rede e se torna um Processor, ele está fornecendo recursos de computação.
O desempenho de hardware do dispositivo afeta a recompensa base em $ACU, e executar um Deployment de fato também pode render uma ponderação extra de recompensas.
Além disso, o Acurast também tem a atividade comunitária Cloud Rebellion; concluir tarefas, convidar usuários e conectar dispositivos pode acumular pontos MIST.
MIST são pontos da atividade e não podem ser usados diretamente como ganhos em $ACU. Se um convite é válido também depende das condições específicas da atividade correspondente.
Então, agora eu acho que, ao participar do Acurast, o melhor não é olhar apenas se o dispositivo foi conectado com sucesso.
Também é preciso confirmar o status de funcionamento do Processor, os registros de recompensas e se as tarefas da atividade foram realmente concluídas.
Para quem está começando com DePIN, esses pontos realmente podem ser confundidos facilmente.
O Acurast já permite que pessoas comuns participem de redes de computação usando o celular, mas entre concluir a conexão e entender as regras de recompensa ainda há muitos detalhes que valem a pena estudar.
Primeiro faça uma máquina funcionar direito e, depois, considere convidar mais pessoas para participar — isso poupa muitos problemas desnecessários.
Também pode usar meu link: https://hub.acurast.com/rebellion?ref=kxxd8r
O celular já foi conectado com sucesso, mas no backend ainda não conta como usuário válido; a página indica que ainda é preciso concluir mais 3 tarefas.
No começo, é fácil pensar que, depois de escanear o código e ver o dispositivo online, a participação já estaria concluída.
Mais tarde, ao revisar o mecanismo do Acurast, percebi que há de fato algumas coisas que precisam ser diferenciadas.
Primeiro, quando o celular se conecta à rede e se torna um Processor, ele está fornecendo recursos de computação.
O desempenho de hardware do dispositivo afeta a recompensa base em $ACU, e executar um Deployment de fato também pode render uma ponderação extra de recompensas.
Além disso, o Acurast também tem a atividade comunitária Cloud Rebellion; concluir tarefas, convidar usuários e conectar dispositivos pode acumular pontos MIST.
MIST são pontos da atividade e não podem ser usados diretamente como ganhos em $ACU. Se um convite é válido também depende das condições específicas da atividade correspondente.
Então, agora eu acho que, ao participar do Acurast, o melhor não é olhar apenas se o dispositivo foi conectado com sucesso.
Também é preciso confirmar o status de funcionamento do Processor, os registros de recompensas e se as tarefas da atividade foram realmente concluídas.
Para quem está começando com DePIN, esses pontos realmente podem ser confundidos facilmente.
O Acurast já permite que pessoas comuns participem de redes de computação usando o celular, mas entre concluir a conexão e entender as regras de recompensa ainda há muitos detalhes que valem a pena estudar.
Primeiro faça uma máquina funcionar direito e, depois, considere convidar mais pessoas para participar — isso poupa muitos problemas desnecessários.
Também pode usar meu link: https://hub.acurast.com/rebellion?ref=kxxd8r
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Ver tradução
最近重新翻了一遍 @Acurast 的机制，发现 $ACU 有个细节挺容易被忽略。
开发者把任务部署到 Acurast 后，需要为计算支付成本。
但这笔钱并不是简单地从开发者钱包转到某一台手机的钱包。
任务实际执行时，计算费用会被消耗；提供算力的 Processor，则根据硬件 Benchmark、任务执行情况以及是否参与 Staked Compute，去竞争网络奖励。
我觉得这里值得单独看。
因为它把两件事拆开了：
一边是开发者有没有真实任务。如果没人部署应用、没人消耗计算资源，$ACU 的使用需求自然有限。
另一边是手机为什么愿意持续提供算力。设备性能、执行任务和质押都会影响它在奖励池里的权重。
现在 Acurast 官网已经显示超过 32.2 万台手机接入，累计 Compute Deployments 超过 67.5 万次。
节点规模已经有了，接下来我更关心后面这个数字：
到底有多少计算是开发者真正需要，并且愿意持续付费运行的。
这也是我判断 $ACU 时比较看重的一点。
它既用于 Deployment 和网络费用，也参与 Staked Compute、奖励以及链上治理。
所以研究 $ACU，我不会只盯着质押 APR 或流通量。
计算任务跑得越多，网络里才会出现更多真实的代币使用场景。
如果未来开发者需求能够继续增长，手机提供算力、任务消耗 ACU、网络奖励算力提供者，这套循环才会越来越值得研究。
#depin #acurast
最近重新翻了一遍 @Acurast 的机制，发现 $ACU 有个细节挺容易被忽略。
开发者把任务部署到 Acurast 后，需要为计算支付成本。
但这笔钱并不是简单地从开发者钱包转到某一台手机的钱包。
任务实际执行时，计算费用会被消耗；提供算力的 Processor，则根据硬件 Benchmark、任务执行情况以及是否参与 Staked Compute，去竞争网络奖励。
我觉得这里值得单独看。
因为它把两件事拆开了：
一边是开发者有没有真实任务。如果没人部署应用、没人消耗计算资源，$ACU 的使用需求自然有限。
另一边是手机为什么愿意持续提供算力。设备性能、执行任务和质押都会影响它在奖励池里的权重。
现在 Acurast 官网已经显示超过 32.2 万台手机接入，累计 Compute Deployments 超过 67.5 万次。
节点规模已经有了，接下来我更关心后面这个数字：
到底有多少计算是开发者真正需要，并且愿意持续付费运行的。
这也是我判断 $ACU 时比较看重的一点。
它既用于 Deployment 和网络费用，也参与 Staked Compute、奖励以及链上治理。
所以研究 $ACU，我不会只盯着质押 APR 或流通量。
计算任务跑得越多，网络里才会出现更多真实的代币使用场景。
如果未来开发者需求能够继续增长，手机提供算力、任务消耗 ACU、网络奖励算力提供者，这套循环才会越来越值得研究。
#depin #acurast
开发者把任务部署到 Acurast 后，需要为计算支付成本。
但这笔钱并不是简单地从开发者钱包转到某一台手机的钱包。
任务实际执行时，计算费用会被消耗；提供算力的 Processor，则根据硬件 Benchmark、任务执行情况以及是否参与 Staked Compute，去竞争网络奖励。
我觉得这里值得单独看。
因为它把两件事拆开了：
一边是开发者有没有真实任务。如果没人部署应用、没人消耗计算资源，$ACU 的使用需求自然有限。
另一边是手机为什么愿意持续提供算力。设备性能、执行任务和质押都会影响它在奖励池里的权重。
现在 Acurast 官网已经显示超过 32.2 万台手机接入，累计 Compute Deployments 超过 67.5 万次。
节点规模已经有了，接下来我更关心后面这个数字：
到底有多少计算是开发者真正需要，并且愿意持续付费运行的。
这也是我判断 $ACU 时比较看重的一点。
它既用于 Deployment 和网络费用，也参与 Staked Compute、奖励以及链上治理。
所以研究 $ACU，我不会只盯着质押 APR 或流通量。
计算任务跑得越多，网络里才会出现更多真实的代币使用场景。
如果未来开发者需求能够继续增长，手机提供算力、任务消耗 ACU、网络奖励算力提供者，这套循环才会越来越值得研究。
#depin #acurast
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Recentemente vi muitos projetos DePIN e percebi um problema que é fácil de ignorar
Muitos projetos destacam quantos nós têm, quantos dispositivos possuem e quantos países abrangem, mas quase ninguém continua perguntando:
Depois que esses dispositivos são conectados, as pessoas realmente estão dispostas a pagar para usar?
Recentemente, ao pesquisar @Acurast e $ACU, passei a focar justamente nisso.
Acurast já colocou sua mainnet no ar em 20 de janeiro deste ano, e a rede conta com recursos computacionais fornecidos por celulares espalhados pelo mundo. Desenvolvedores podem implantar tarefas de computação; os dispositivos executam; e o protocolo realiza o agendamento e a liquidação.
O mecanismo de consumo do token é algo especialmente digno de estudo.
Para usar poder de computação, os desenvolvedores pagam ACU. Após a execução bem-sucedida da tarefa, os custos de computação correspondentes são destruídos.
Os dispositivos que fornecem recursos computacionais recebem recompensas por incentivos da rede; além disso, ao participar do staking do poder computacional, ainda podem obter recompensas adicionais com base no desempenho do hardware, no tamanho do staking e na duração do compromisso.
Aqui existe uma relação bem prática:
Quanto mais gente utiliza, maior é a necessidade de destruição associada à geração de custos de computação; mas, para manter o fornecimento de capacidade computacional, a rede em si também continuará emitindo tokens para recompensar os participantes.
Então, se olhar apenas para o mecanismo de destruição, na verdade ainda não é suficiente.
A oferta inicial do $ACU é de 1 bilhão de moedas, e o modelo econômico do token também prevê inflação contínua.
O dado que eu mais quero acompanhar é: o consumo causado por demandas reais de computação no futuro consegue cobrir quanto da nova oferta que será adicionada.
Há também um detalhe: em março deste ano, a Acurast introduziu preços dinâmicos via governança on-chain.
A capacidade de computação de diferentes celulares é medida por benchmarks de hardware, e o preço de computação acompanha o desempenho dos dispositivos, deixando de depender totalmente do preço manual informado pelos operadores dos nós.
Se dispositivos de alto desempenho e de baixo desempenho ficarem por muito tempo com preços parecidos, os desenvolvedores terão dificuldade de avaliar de forma racional os custos, e o poder computacional de qualidade talvez não tenha incentivo suficiente para entrar na rede.
Atualmente, a Acurast já conta com mainnet, mecanismos de agendamento de capacidade computacional, destruição de cobrança e mecanismos de staking governados.
Mas, para avaliar o $ACU no longo prazo, eu ainda vou focar no que realmente importa: tarefas pagas reais, taxa de uso da rede e o tamanho da destruição de taxas.
No fim das contas, a quantidade de celulares conectados prova o tamanho da oferta; e ter pessoas pagando de forma contínua é o que, de fato, ajuda a comprovar se existe mercado para esse negócio.
Recentemente vi muitos projetos DePIN e percebi um problema que é fácil de ignorar
Muitos projetos destacam quantos nós têm, quantos dispositivos possuem e quantos países abrangem, mas quase ninguém continua perguntando:
Depois que esses dispositivos são conectados, as pessoas realmente estão dispostas a pagar para usar?
Recentemente, ao pesquisar @Acurast e $ACU, passei a focar justamente nisso.
Acurast já colocou sua mainnet no ar em 20 de janeiro deste ano, e a rede conta com recursos computacionais fornecidos por celulares espalhados pelo mundo. Desenvolvedores podem implantar tarefas de computação; os dispositivos executam; e o protocolo realiza o agendamento e a liquidação.
O mecanismo de consumo do token é algo especialmente digno de estudo.
Para usar poder de computação, os desenvolvedores pagam ACU. Após a execução bem-sucedida da tarefa, os custos de computação correspondentes são destruídos.
Os dispositivos que fornecem recursos computacionais recebem recompensas por incentivos da rede; além disso, ao participar do staking do poder computacional, ainda podem obter recompensas adicionais com base no desempenho do hardware, no tamanho do staking e na duração do compromisso.
Aqui existe uma relação bem prática:
Quanto mais gente utiliza, maior é a necessidade de destruição associada à geração de custos de computação; mas, para manter o fornecimento de capacidade computacional, a rede em si também continuará emitindo tokens para recompensar os participantes.
Então, se olhar apenas para o mecanismo de destruição, na verdade ainda não é suficiente.
A oferta inicial do $ACU é de 1 bilhão de moedas, e o modelo econômico do token também prevê inflação contínua.
O dado que eu mais quero acompanhar é: o consumo causado por demandas reais de computação no futuro consegue cobrir quanto da nova oferta que será adicionada.
Há também um detalhe: em março deste ano, a Acurast introduziu preços dinâmicos via governança on-chain.
A capacidade de computação de diferentes celulares é medida por benchmarks de hardware, e o preço de computação acompanha o desempenho dos dispositivos, deixando de depender totalmente do preço manual informado pelos operadores dos nós.
Se dispositivos de alto desempenho e de baixo desempenho ficarem por muito tempo com preços parecidos, os desenvolvedores terão dificuldade de avaliar de forma racional os custos, e o poder computacional de qualidade talvez não tenha incentivo suficiente para entrar na rede.
Atualmente, a Acurast já conta com mainnet, mecanismos de agendamento de capacidade computacional, destruição de cobrança e mecanismos de staking governados.
Mas, para avaliar o $ACU no longo prazo, eu ainda vou focar no que realmente importa: tarefas pagas reais, taxa de uso da rede e o tamanho da destruição de taxas.
No fim das contas, a quantidade de celulares conectados prova o tamanho da oferta; e ter pessoas pagando de forma contínua é o que, de fato, ajuda a comprovar se existe mercado para esse negócio.
Muitos projetos destacam quantos nós têm, quantos dispositivos possuem e quantos países abrangem, mas quase ninguém continua perguntando:
Depois que esses dispositivos são conectados, as pessoas realmente estão dispostas a pagar para usar?
Recentemente, ao pesquisar @Acurast e $ACU, passei a focar justamente nisso.
Acurast já colocou sua mainnet no ar em 20 de janeiro deste ano, e a rede conta com recursos computacionais fornecidos por celulares espalhados pelo mundo. Desenvolvedores podem implantar tarefas de computação; os dispositivos executam; e o protocolo realiza o agendamento e a liquidação.
O mecanismo de consumo do token é algo especialmente digno de estudo.
Para usar poder de computação, os desenvolvedores pagam ACU. Após a execução bem-sucedida da tarefa, os custos de computação correspondentes são destruídos.
Os dispositivos que fornecem recursos computacionais recebem recompensas por incentivos da rede; além disso, ao participar do staking do poder computacional, ainda podem obter recompensas adicionais com base no desempenho do hardware, no tamanho do staking e na duração do compromisso.
Aqui existe uma relação bem prática:
Quanto mais gente utiliza, maior é a necessidade de destruição associada à geração de custos de computação; mas, para manter o fornecimento de capacidade computacional, a rede em si também continuará emitindo tokens para recompensar os participantes.
Então, se olhar apenas para o mecanismo de destruição, na verdade ainda não é suficiente.
A oferta inicial do $ACU é de 1 bilhão de moedas, e o modelo econômico do token também prevê inflação contínua.
O dado que eu mais quero acompanhar é: o consumo causado por demandas reais de computação no futuro consegue cobrir quanto da nova oferta que será adicionada.
Há também um detalhe: em março deste ano, a Acurast introduziu preços dinâmicos via governança on-chain.
A capacidade de computação de diferentes celulares é medida por benchmarks de hardware, e o preço de computação acompanha o desempenho dos dispositivos, deixando de depender totalmente do preço manual informado pelos operadores dos nós.
Se dispositivos de alto desempenho e de baixo desempenho ficarem por muito tempo com preços parecidos, os desenvolvedores terão dificuldade de avaliar de forma racional os custos, e o poder computacional de qualidade talvez não tenha incentivo suficiente para entrar na rede.
Atualmente, a Acurast já conta com mainnet, mecanismos de agendamento de capacidade computacional, destruição de cobrança e mecanismos de staking governados.
Mas, para avaliar o $ACU no longo prazo, eu ainda vou focar no que realmente importa: tarefas pagas reais, taxa de uso da rede e o tamanho da destruição de taxas.
No fim das contas, a quantidade de celulares conectados prova o tamanho da oferta; e ter pessoas pagando de forma contínua é o que, de fato, ajuda a comprovar se existe mercado para esse negócio.
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Falando em DePIN, na verdade eu queria entender: uma antiga smartphone que fica guardada na gaveta, acumulando poeira, ainda consegue gerar quanto valor?
Recentemente, estudei @Acurast e dei uma olhada especial nas regras dos nós do celular.
A exigência não é alta. No momento, dispositivos compatíveis com Android 12 ou superior, iOS 15 ou superior já têm chance de participar.
Além disso, a plataforma divide a participação em dois tipos:
Lite pode aproveitar o tempo ocioso do celular do dia a dia para fornecer poder de computação, sem necessidade de limpar o dispositivo.
Core é mais adequado para celulares Android dedicados a rodar nós, e requer restaurar para as configurações de fábrica.
Mas existe um detalhe que, na minha opinião, é mais importante do que o processo de entrada.
O incentivo base do Acurast já é distribuído com base no Benchmark de hardware; portanto, não é simplesmente “um celular = uma renda fixa”.
Em geral, dispositivos com melhor desempenho recebem um peso maior. Na prática, eles são melhor alocados para as tarefas computacionais, além de receberem bônus de pontuação extra. A computação via staking envolve outra parte de incentivos em $ACU.
Então, se você quer participar, eu na verdade não recomendaria começar comprando muitos celulares de uma vez.
Primeiro, use os dispositivos que você já tem parados para testar: verifique a pontuação de hardware, o tempo online e os ganhos reais. Depois, inclua os custos da energia elétrica, a degradação da bateria e os custos de manutenção.
Afinal, conforme o número de nós aumenta, as recompensas passam a competir entre si, então o retorno não fica garantido só porque o dispositivo está ligado o tempo todo.
Acredito que o ponto do @Acurast que vale a pena observar é que ele permite que pessoas comuns também participem do fornecimento de poder computacional.
Quanto dá para ganhar no fim, ainda depende da qualidade do dispositivo, das regras de rede e do funcionamento em condições reais.
Às vezes, aproveitar um celular velho para colocá-lo em uso é mais apropriado para validar um projeto do que correr para investir em hardware novo.
Falando em DePIN, na verdade eu queria entender: uma antiga smartphone que fica guardada na gaveta, acumulando poeira, ainda consegue gerar quanto valor?
Recentemente, estudei @Acurast e dei uma olhada especial nas regras dos nós do celular.
A exigência não é alta. No momento, dispositivos compatíveis com Android 12 ou superior, iOS 15 ou superior já têm chance de participar.
Além disso, a plataforma divide a participação em dois tipos:
Lite pode aproveitar o tempo ocioso do celular do dia a dia para fornecer poder de computação, sem necessidade de limpar o dispositivo.
Core é mais adequado para celulares Android dedicados a rodar nós, e requer restaurar para as configurações de fábrica.
Mas existe um detalhe que, na minha opinião, é mais importante do que o processo de entrada.
O incentivo base do Acurast já é distribuído com base no Benchmark de hardware; portanto, não é simplesmente “um celular = uma renda fixa”.
Em geral, dispositivos com melhor desempenho recebem um peso maior. Na prática, eles são melhor alocados para as tarefas computacionais, além de receberem bônus de pontuação extra. A computação via staking envolve outra parte de incentivos em $ACU.
Então, se você quer participar, eu na verdade não recomendaria começar comprando muitos celulares de uma vez.
Primeiro, use os dispositivos que você já tem parados para testar: verifique a pontuação de hardware, o tempo online e os ganhos reais. Depois, inclua os custos da energia elétrica, a degradação da bateria e os custos de manutenção.
Afinal, conforme o número de nós aumenta, as recompensas passam a competir entre si, então o retorno não fica garantido só porque o dispositivo está ligado o tempo todo.
Acredito que o ponto do @Acurast que vale a pena observar é que ele permite que pessoas comuns também participem do fornecimento de poder computacional.
Quanto dá para ganhar no fim, ainda depende da qualidade do dispositivo, das regras de rede e do funcionamento em condições reais.
Às vezes, aproveitar um celular velho para colocá-lo em uso é mais apropriado para validar um projeto do que correr para investir em hardware novo.
Recentemente, estudei @Acurast e dei uma olhada especial nas regras dos nós do celular.
A exigência não é alta. No momento, dispositivos compatíveis com Android 12 ou superior, iOS 15 ou superior já têm chance de participar.
Além disso, a plataforma divide a participação em dois tipos:
Lite pode aproveitar o tempo ocioso do celular do dia a dia para fornecer poder de computação, sem necessidade de limpar o dispositivo.
Core é mais adequado para celulares Android dedicados a rodar nós, e requer restaurar para as configurações de fábrica.
Mas existe um detalhe que, na minha opinião, é mais importante do que o processo de entrada.
O incentivo base do Acurast já é distribuído com base no Benchmark de hardware; portanto, não é simplesmente “um celular = uma renda fixa”.
Em geral, dispositivos com melhor desempenho recebem um peso maior. Na prática, eles são melhor alocados para as tarefas computacionais, além de receberem bônus de pontuação extra. A computação via staking envolve outra parte de incentivos em $ACU.
Então, se você quer participar, eu na verdade não recomendaria começar comprando muitos celulares de uma vez.
Primeiro, use os dispositivos que você já tem parados para testar: verifique a pontuação de hardware, o tempo online e os ganhos reais. Depois, inclua os custos da energia elétrica, a degradação da bateria e os custos de manutenção.
Afinal, conforme o número de nós aumenta, as recompensas passam a competir entre si, então o retorno não fica garantido só porque o dispositivo está ligado o tempo todo.
Acredito que o ponto do @Acurast que vale a pena observar é que ele permite que pessoas comuns também participem do fornecimento de poder computacional.
Quanto dá para ganhar no fim, ainda depende da qualidade do dispositivo, das regras de rede e do funcionamento em condições reais.
Às vezes, aproveitar um celular velho para colocá-lo em uso é mais apropriado para validar um projeto do que correr para investir em hardware novo.
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Desafio HertzFlow Day 12
Faltam apenas dois dias, aguentei firme e agora vou tentar com tudo
@HertzFlow_xyz #HertzflowPNL
Desafio HertzFlow Day 12
Faltam apenas dois dias, aguentei firme e agora vou tentar com tudo
@HertzFlow #HertzflowPNL
Faltam apenas dois dias, aguentei firme e agora vou tentar com tudo
@HertzFlow #HertzflowPNL
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Desafio HertzFlow Day 11
Hoje continuamos operando, abrimos uma $BNB para testar
#HertzflowPNL @HertzFlow_xyz
Desafio HertzFlow Day 11
Hoje continuamos operando, abrimos uma $BNB para testar
#HertzflowPNL @HertzFlow
Hoje continuamos operando, abrimos uma $BNB para testar
#HertzflowPNL @HertzFlow
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Desafio HertzFlow Dia 10
Hoje continuamos subindo ordens, abrimos uma linha $BNB 试试
#HertzflowPNL @HertzFlow_xyz
Desafio HertzFlow Dia 10
Hoje continuamos subindo ordens, abrimos uma linha $BNB 试试
#HertzflowPNL @HertzFlow
Hoje continuamos subindo ordens, abrimos uma linha $BNB 试试
#HertzflowPNL @HertzFlow
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Desafio HertzFlow Day 8
Hoje continuamos com a abertura de ordens, fiz um registro $BNB ainda dá
#HertzflowPNL @HertzFlow_xyz
Desafio HertzFlow Day 8
Hoje continuamos com a abertura de ordens, fiz um registro $BNB ainda dá
#HertzflowPNL @HertzFlow
Hoje continuamos com a abertura de ordens, fiz um registro $BNB ainda dá
#HertzflowPNL @HertzFlow
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Desafio HertzFlow Dia 6
Hoje continuamos operando, abrimos uma transação $BNB de transbordamento de emoções!
#HertzflowPNL @HertzFlow_xyz
Desafio HertzFlow Dia 6
Hoje continuamos operando, abrimos uma transação $BNB de transbordamento de emoções!
#HertzflowPNL @HertzFlow
Hoje continuamos operando, abrimos uma transação $BNB de transbordamento de emoções!
#HertzflowPNL @HertzFlow
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HertzFlow desafio Day 5
Hoje continuamos subindo de nível, abrimos uma conta e $BNB ainda está ok
#HertzflowPNL @HertzFlow_xyz
HertzFlow desafio Day 5
Hoje continuamos subindo de nível, abrimos uma conta e $BNB ainda está ok
#HertzflowPNL @HertzFlow
Hoje continuamos subindo de nível, abrimos uma conta e $BNB ainda está ok
#HertzflowPNL @HertzFlow
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HertzFlow Desafio Dia 4
Hoje continuamos a subir de nível, abrimos uma posição e $BTC foi perdida, os dados do pequeno NFP foram só medianos, primeiro vamos olhar para baixa
#HertzflowPNL @HertzFlow_xyz
HertzFlow Desafio Dia 4
Hoje continuamos a subir de nível, abrimos uma posição e $BTC foi perdida, os dados do pequeno NFP foram só medianos, primeiro vamos olhar para baixa
#HertzflowPNL @HertzFlow
Hoje continuamos a subir de nível, abrimos uma posição e $BTC foi perdida, os dados do pequeno NFP foram só medianos, primeiro vamos olhar para baixa
#HertzflowPNL @HertzFlow
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Desafio HertzFlow Day3 🔥
Hoje continuamos operando, abrimos uma posição comprada de BTC.
Primeiro um teste em pequena escala, para ver se hoje conseguimos pegar um pouco de PNL 👀
#HertzflowPNL @HertzFlow_xyz HertzFlow
Desafio HertzFlow Day3 🔥
Hoje continuamos operando, abrimos uma posição comprada de BTC.
Primeiro um teste em pequena escala, para ver se hoje conseguimos pegar um pouco de PNL 👀
#HertzflowPNL @HertzFlow HertzFlow
Hoje continuamos operando, abrimos uma posição comprada de BTC.
Primeiro um teste em pequena escala, para ver se hoje conseguimos pegar um pouco de PNL 👀
#HertzflowPNL @HertzFlow HertzFlow
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Desafio HertzFlow Day 3🔥
Hoje continuamos subindo a conta e abrimos uma operação comprada (long) de BTC.
Vamos primeiro com uma posição pequena para testar e ver se hoje dá para conseguir um pouco de PNL 👀
#HertzflowPNL @HertzFlow_xyz
Desafio HertzFlow Day 3🔥
Hoje continuamos subindo a conta e abrimos uma operação comprada (long) de BTC.
Vamos primeiro com uma posição pequena para testar e ver se hoje dá para conseguir um pouco de PNL 👀
#HertzflowPNL @HertzFlow
Hoje continuamos subindo a conta e abrimos uma operação comprada (long) de BTC.
Vamos primeiro com uma posição pequena para testar e ver se hoje dá para conseguir um pouco de PNL 👀
#HertzflowPNL @HertzFlow
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Desafio HertzFlow Day 1 🔥
No primeiro dia, vamos ver como está o feeling. O BTC caiu bastante. Aqui abri uma compra (long), mas eu fechei no equilíbrio
Começando com 100U, vou trabalhando aos poucos por 14 dias.
Espero que a sorte ajude e no final conseguir ganhar algum prêmio 😂
#HertzflowPNL @HertzFlow_xyz
Desafio HertzFlow Day 1 🔥
No primeiro dia, vamos ver como está o feeling. O BTC caiu bastante. Aqui abri uma compra (long), mas eu fechei no equilíbrio
Começando com 100U, vou trabalhando aos poucos por 14 dias.
Espero que a sorte ajude e no final conseguir ganhar algum prêmio 😂
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No primeiro dia, vamos ver como está o feeling. O BTC caiu bastante. Aqui abri uma compra (long), mas eu fechei no equilíbrio
Começando com 100U, vou trabalhando aos poucos por 14 dias.
Espero que a sorte ajude e no final conseguir ganhar algum prêmio 😂
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Recentemente observei IA on-chain e cada vez mais desconfio daquele tipo de “dinheiro inteligente” simplesmente comprando.
O fato de um endereço ter comprado não significa que ele esteja otimista.
Pode ser um market maker recompondo o estoque, pode ser um endereço intermediário por onde passa a liquidação cross-chain, ou pode ser apenas o mesmo agente transferindo fundos entre carteiras diferentes. Os registros on-chain não mentem, mas interpretar cada entrada como uma opinião está muito distante de chegar às transações reais.
Essa é também a camada mais difícil dos modelos feitos para cripto: ele não pode apenas ler as transações; precisa identificar as relações entre endereços, entender por que o dinheiro está se movendo e, ainda, saber que o mesmo tipo de ação em momentos diferentes, em ambientes de liquidez diferentes, pode ter significados completamente distintos.
Eu acompanho a Velvet @Velvet_Capital treinando a Velvet-1 — não para que ela adivinhe qual cripto terá a maior alta a seguir. Eu quero mais saber se ela consegue, no Copilot, separar essas ações fáceis de confundir: quais são compras de verdade, quais são apenas roteamento, e quais fundos entram, mas não assumem risco de preço.
Só quando você consegue avaliar essa camada é que a IA começa a se aproximar de uma ferramenta de pesquisa.
Caso contrário, o que chamam de “insight on-chain” provavelmente é só recontar, de outra forma, os registros do explorador de blocos.
Recentemente observei IA on-chain e cada vez mais desconfio daquele tipo de “dinheiro inteligente” simplesmente comprando.
O fato de um endereço ter comprado não significa que ele esteja otimista.
Pode ser um market maker recompondo o estoque, pode ser um endereço intermediário por onde passa a liquidação cross-chain, ou pode ser apenas o mesmo agente transferindo fundos entre carteiras diferentes. Os registros on-chain não mentem, mas interpretar cada entrada como uma opinião está muito distante de chegar às transações reais.
Essa é também a camada mais difícil dos modelos feitos para cripto: ele não pode apenas ler as transações; precisa identificar as relações entre endereços, entender por que o dinheiro está se movendo e, ainda, saber que o mesmo tipo de ação em momentos diferentes, em ambientes de liquidez diferentes, pode ter significados completamente distintos.
Eu acompanho a Velvet @Velvet_Capital treinando a Velvet-1 — não para que ela adivinhe qual cripto terá a maior alta a seguir. Eu quero mais saber se ela consegue, no Copilot, separar essas ações fáceis de confundir: quais são compras de verdade, quais são apenas roteamento, e quais fundos entram, mas não assumem risco de preço.
Só quando você consegue avaliar essa camada é que a IA começa a se aproximar de uma ferramenta de pesquisa.
Caso contrário, o que chamam de “insight on-chain” provavelmente é só recontar, de outra forma, os registros do explorador de blocos.
O fato de um endereço ter comprado não significa que ele esteja otimista.
Pode ser um market maker recompondo o estoque, pode ser um endereço intermediário por onde passa a liquidação cross-chain, ou pode ser apenas o mesmo agente transferindo fundos entre carteiras diferentes. Os registros on-chain não mentem, mas interpretar cada entrada como uma opinião está muito distante de chegar às transações reais.
Essa é também a camada mais difícil dos modelos feitos para cripto: ele não pode apenas ler as transações; precisa identificar as relações entre endereços, entender por que o dinheiro está se movendo e, ainda, saber que o mesmo tipo de ação em momentos diferentes, em ambientes de liquidez diferentes, pode ter significados completamente distintos.
Eu acompanho a Velvet @Velvet_Capital treinando a Velvet-1 — não para que ela adivinhe qual cripto terá a maior alta a seguir. Eu quero mais saber se ela consegue, no Copilot, separar essas ações fáceis de confundir: quais são compras de verdade, quais são apenas roteamento, e quais fundos entram, mas não assumem risco de preço.
Só quando você consegue avaliar essa camada é que a IA começa a se aproximar de uma ferramenta de pesquisa.
Caso contrário, o que chamam de “insight on-chain” provavelmente é só recontar, de outra forma, os registros do explorador de blocos.
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Agora estou olhando negociações com IA, e não me preocupo tanto em saber se ela consegue dizer se um ativo “tem ou não oportunidade”.
Esse problema é grande demais e também é muito fácil virar conversa vazia.
O que eu realmente quero saber é se ela consegue transformar uma negociação em algumas restrições reais:
Por que eu entro?
Onde eu reconheço que estava errado?
A profundidade desse pool é suficiente?
O slippage vai acabar com a expectativa?
Quando eu sair, ainda vai ter alguém para comprar?
Muitas negociações on-chain dão errado mesmo quando a direção está certa; não é a narrativa que está errada, é que as condições de execução são ruins.
Você compra uma boa história, mas fecha negócio em um pool bem raso; você vê o dinheiro entrando na carteira, mas sua posição é grande demais e você nem consegue sair.
Esse tipo de prejuízo é muito comum e é o mais fácil de ser ignorado nas revisões, porque a história “não está errada” e as pessoas acabam pensando que foi só azar.
Então, se o Copilot da Velvet @Velvet_Capital for útil, eu espero que ele fale menos de julgamentos grandiosos e me ajude a colocar as condições de uma transação na mesa.
Uma negociação ser válida no ponto de vista não significa que ela seja válida na execução.
Agora estou olhando negociações com IA, e não me preocupo tanto em saber se ela consegue dizer se um ativo “tem ou não oportunidade”.
Esse problema é grande demais e também é muito fácil virar conversa vazia.
O que eu realmente quero saber é se ela consegue transformar uma negociação em algumas restrições reais:
Por que eu entro?
Onde eu reconheço que estava errado?
A profundidade desse pool é suficiente?
O slippage vai acabar com a expectativa?
Quando eu sair, ainda vai ter alguém para comprar?
Muitas negociações on-chain dão errado mesmo quando a direção está certa; não é a narrativa que está errada, é que as condições de execução são ruins.
Você compra uma boa história, mas fecha negócio em um pool bem raso; você vê o dinheiro entrando na carteira, mas sua posição é grande demais e você nem consegue sair.
Esse tipo de prejuízo é muito comum e é o mais fácil de ser ignorado nas revisões, porque a história “não está errada” e as pessoas acabam pensando que foi só azar.
Então, se o Copilot da Velvet @Velvet_Capital for útil, eu espero que ele fale menos de julgamentos grandiosos e me ajude a colocar as condições de uma transação na mesa.
Uma negociação ser válida no ponto de vista não significa que ela seja válida na execução.
Esse problema é grande demais e também é muito fácil virar conversa vazia.
O que eu realmente quero saber é se ela consegue transformar uma negociação em algumas restrições reais:
Por que eu entro?
Onde eu reconheço que estava errado?
A profundidade desse pool é suficiente?
O slippage vai acabar com a expectativa?
Quando eu sair, ainda vai ter alguém para comprar?
Muitas negociações on-chain dão errado mesmo quando a direção está certa; não é a narrativa que está errada, é que as condições de execução são ruins.
Você compra uma boa história, mas fecha negócio em um pool bem raso; você vê o dinheiro entrando na carteira, mas sua posição é grande demais e você nem consegue sair.
Esse tipo de prejuízo é muito comum e é o mais fácil de ser ignorado nas revisões, porque a história “não está errada” e as pessoas acabam pensando que foi só azar.
Então, se o Copilot da Velvet @Velvet_Capital for útil, eu espero que ele fale menos de julgamentos grandiosos e me ajude a colocar as condições de uma transação na mesa.
Uma negociação ser válida no ponto de vista não significa que ela seja válida na execução.
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Artigo
Palantir Q2 acima do esperado: o que o mercado comprou não foi a história de IA, e sim a concretização do crescimentoA Palantir sobe mais de 10%: desta vez, a reavaliação do mercado não é a história de IA, e sim a velocidade de execução
A Palantir entregou mais um relatório financeiro difícil de criticar.
No segundo trimestre de 2026, a receita atingiu US$ 1,935 bilhão, um aumento de 93% em relação ao ano anterior, claramente acima da expectativa do mercado de cerca de US$ 1,8 bilhão; o lucro por ação ajustado foi de US$ 0,41, também acima das expectativas dos analistas. Após a divulgação do relatório, o preço das ações chegou a subir cerca de 10%—14% no after-hours. Os números variam ligeiramente entre diferentes veículos de comunicação, principalmente devido a diferenças no momento de apuração. A Comissão de Valores Mobiliários
Somente olhando para esses números, é fácil atribuir a alta a “resultados acima do esperado”.
Palantir Q2 acima do esperado: o que o mercado comprou não foi a história de IA, e sim a concretização do crescimento
A Palantir sobe mais de 10%: desta vez, a reavaliação do mercado não é a história de IA, e sim a velocidade de execução
A Palantir entregou mais um relatório financeiro difícil de criticar.
No segundo trimestre de 2026, a receita atingiu US$ 1,935 bilhão, um aumento de 93% em relação ao ano anterior, claramente acima da expectativa do mercado de cerca de US$ 1,8 bilhão; o lucro por ação ajustado foi de US$ 0,41, também acima das expectativas dos analistas. Após a divulgação do relatório, o preço das ações chegou a subir cerca de 10%—14% no after-hours. Os números variam ligeiramente entre diferentes veículos de comunicação, principalmente devido a diferenças no momento de apuração. A Comissão de Valores Mobiliários
Somente olhando para esses números, é fácil atribuir a alta a “resultados acima do esperado”.
A Palantir entregou mais um relatório financeiro difícil de criticar.
No segundo trimestre de 2026, a receita atingiu US$ 1,935 bilhão, um aumento de 93% em relação ao ano anterior, claramente acima da expectativa do mercado de cerca de US$ 1,8 bilhão; o lucro por ação ajustado foi de US$ 0,41, também acima das expectativas dos analistas. Após a divulgação do relatório, o preço das ações chegou a subir cerca de 10%—14% no after-hours. Os números variam ligeiramente entre diferentes veículos de comunicação, principalmente devido a diferenças no momento de apuração. A Comissão de Valores Mobiliários
Somente olhando para esses números, é fácil atribuir a alta a “resultados acima do esperado”.
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O lugar mais fácil de ser superestimado ao falar de AI no trading é que ela consegue contar uma lógica bem fluida.
Mas muitas das boas operações on-chain não acontecem porque a história “faz sentido”.
Se um ativo sobe e a IA só te disser “a atenção do capital aumentou e o sentimento do mercado esquentou”, esse tipo de fala não ajuda muito. Eu preferiria ver: o que é que não aconteceu.
Subiu, mas a liquidez não acompanhou.
Alguém chamou, mas as velhas carteiras não continuaram comprando.
O volume de negociações aumentou, mas a maior parte veio de poucas ordens.
Atingiu novas máximas de preço, mas as posições on-chain ficaram ainda mais concentradas.
Esses pontos “incongruentes” geralmente valem mais do que conclusões bonitas.
Por isso, a minha expectativa com coisas como o Velvet @Velvet_Capital AI Copilot não é que ele resuma o mercado pra mim.
Eu espero que ele seja um assistente de trading que “joga água fria”: antes de eu apertar o botão de ordem, apontar as lacunas que eu não percebi.
O erro mais caro em Crypto não é não enxergar uma oportunidade.
É depois que você vê uma oportunidade, você automaticamente ignora todas as evidências que não sustentam sua tese.
O lugar mais fácil de ser superestimado ao falar de AI no trading é que ela consegue contar uma lógica bem fluida.
Mas muitas das boas operações on-chain não acontecem porque a história “faz sentido”.
Se um ativo sobe e a IA só te disser “a atenção do capital aumentou e o sentimento do mercado esquentou”, esse tipo de fala não ajuda muito. Eu preferiria ver: o que é que não aconteceu.
Subiu, mas a liquidez não acompanhou.
Alguém chamou, mas as velhas carteiras não continuaram comprando.
O volume de negociações aumentou, mas a maior parte veio de poucas ordens.
Atingiu novas máximas de preço, mas as posições on-chain ficaram ainda mais concentradas.
Esses pontos “incongruentes” geralmente valem mais do que conclusões bonitas.
Por isso, a minha expectativa com coisas como o Velvet @Velvet_Capital AI Copilot não é que ele resuma o mercado pra mim.
Eu espero que ele seja um assistente de trading que “joga água fria”: antes de eu apertar o botão de ordem, apontar as lacunas que eu não percebi.
O erro mais caro em Crypto não é não enxergar uma oportunidade.
É depois que você vê uma oportunidade, você automaticamente ignora todas as evidências que não sustentam sua tese.
Mas muitas das boas operações on-chain não acontecem porque a história “faz sentido”.
Se um ativo sobe e a IA só te disser “a atenção do capital aumentou e o sentimento do mercado esquentou”, esse tipo de fala não ajuda muito. Eu preferiria ver: o que é que não aconteceu.
Subiu, mas a liquidez não acompanhou.
Alguém chamou, mas as velhas carteiras não continuaram comprando.
O volume de negociações aumentou, mas a maior parte veio de poucas ordens.
Atingiu novas máximas de preço, mas as posições on-chain ficaram ainda mais concentradas.
Esses pontos “incongruentes” geralmente valem mais do que conclusões bonitas.
Por isso, a minha expectativa com coisas como o Velvet @Velvet_Capital AI Copilot não é que ele resuma o mercado pra mim.
Eu espero que ele seja um assistente de trading que “joga água fria”: antes de eu apertar o botão de ordem, apontar as lacunas que eu não percebi.
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É depois que você vê uma oportunidade, você automaticamente ignora todas as evidências que não sustentam sua tese.
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