Recentemente observei IA on-chain e cada vez mais desconfio daquele tipo de “dinheiro inteligente” simplesmente comprando.
O fato de um endereço ter comprado não significa que ele esteja otimista.
Pode ser um market maker recompondo o estoque, pode ser um endereço intermediário por onde passa a liquidação cross-chain, ou pode ser apenas o mesmo agente transferindo fundos entre carteiras diferentes. Os registros on-chain não mentem, mas interpretar cada entrada como uma opinião está muito distante de chegar às transações reais.
Essa é também a camada mais difícil dos modelos feitos para cripto: ele não pode apenas ler as transações; precisa identificar as relações entre endereços, entender por que o dinheiro está se movendo e, ainda, saber que o mesmo tipo de ação em momentos diferentes, em ambientes de liquidez diferentes, pode ter significados completamente distintos.
Eu acompanho a Velvet @Velvet_Capital treinando a Velvet-1 — não para que ela adivinhe qual cripto terá a maior alta a seguir. Eu quero mais saber se ela consegue, no Copilot, separar essas ações fáceis de confundir: quais são compras de verdade, quais são apenas roteamento, e quais fundos entram, mas não assumem risco de preço.
Só quando você consegue avaliar essa camada é que a IA começa a se aproximar de uma ferramenta de pesquisa.
Caso contrário, o que chamam de “insight on-chain” provavelmente é só recontar, de outra forma, os registros do explorador de blocos.
O fato de um endereço ter comprado não significa que ele esteja otimista.
Pode ser um market maker recompondo o estoque, pode ser um endereço intermediário por onde passa a liquidação cross-chain, ou pode ser apenas o mesmo agente transferindo fundos entre carteiras diferentes. Os registros on-chain não mentem, mas interpretar cada entrada como uma opinião está muito distante de chegar às transações reais.
Essa é também a camada mais difícil dos modelos feitos para cripto: ele não pode apenas ler as transações; precisa identificar as relações entre endereços, entender por que o dinheiro está se movendo e, ainda, saber que o mesmo tipo de ação em momentos diferentes, em ambientes de liquidez diferentes, pode ter significados completamente distintos.
Eu acompanho a Velvet @Velvet_Capital treinando a Velvet-1 — não para que ela adivinhe qual cripto terá a maior alta a seguir. Eu quero mais saber se ela consegue, no Copilot, separar essas ações fáceis de confundir: quais são compras de verdade, quais são apenas roteamento, e quais fundos entram, mas não assumem risco de preço.
Só quando você consegue avaliar essa camada é que a IA começa a se aproximar de uma ferramenta de pesquisa.
Caso contrário, o que chamam de “insight on-chain” provavelmente é só recontar, de outra forma, os registros do explorador de blocos.
