A próxima camada de dados de mercado está sendo construída pelas instituições mais próximas dos próprios mercados.
Kalshi. Revolut. Fenics. Coinbase. Jane Street. SGX FX. Cboe. Tradeweb. Virtu. E mais.
O fio condutor é o Pyth.
Os mercados financeiros estão se tornando definidos por software. Os preços agora alimentam motores de câmbio, sistemas de garantias, modelos de risco, produtos tokenizados, fluxos de trabalho de IA, mercados de previsão e locais de negociação que operam 24 horas por dia.
A infraestrutura de dados de mercado precisa acompanhar isso.
Mais de 138 instituições publicam dados no Pyth. O relatório de julho de 2026 do Pyth Pro mostrou 3.501 feeds, incluindo 1.901 feeds de ações.
O modelo é simples:
• Fornecimento: as instituições contribuem com dados dos mercados, locais e sistemas mais próximos da atividade subjacente
• Distribuição: o Pyth distribui esses dados por meio de uma infraestrutura criada para aplicações em tempo real
• Aplicação: bolsas, protocolos, sistemas de risco, mercados de previsão e produtos financeiros o utilizam em diferentes mercados
A Kalshi usa o Pyth Pro para a resolução de commodities.
A Coinbase usa o Pyth em cripto, ações e FX para precificação em tempo real, avaliação de garantias e infraestrutura de liquidação.
A Fenics leva para a rede dados de renda fixa do tipo dealer-to-dealer.
A SGX FX contribui com precificação institucional de moedas em hubs globais de liquidez.
A Jane Street conecta o Pyth aos dados do formador de mercado mais próximos da formação de preços em tempo real.
Instituições diferentes. Mercados diferentes. Uma camada de distribuição.
Os mercados estão se tornando mais automatizados, globais e sempre ativos.
A camada de dados por baixo deles precisa seguir o ritmo.
Explore a rede de publishers do Pyth: https://www.pyth.network/publishers
#PYTH #trading
Kalshi. Revolut. Fenics. Coinbase. Jane Street. SGX FX. Cboe. Tradeweb. Virtu. E mais.
O fio condutor é o Pyth.
Os mercados financeiros estão se tornando definidos por software. Os preços agora alimentam motores de câmbio, sistemas de garantias, modelos de risco, produtos tokenizados, fluxos de trabalho de IA, mercados de previsão e locais de negociação que operam 24 horas por dia.
A infraestrutura de dados de mercado precisa acompanhar isso.
Mais de 138 instituições publicam dados no Pyth. O relatório de julho de 2026 do Pyth Pro mostrou 3.501 feeds, incluindo 1.901 feeds de ações.
O modelo é simples:
• Fornecimento: as instituições contribuem com dados dos mercados, locais e sistemas mais próximos da atividade subjacente
• Distribuição: o Pyth distribui esses dados por meio de uma infraestrutura criada para aplicações em tempo real
• Aplicação: bolsas, protocolos, sistemas de risco, mercados de previsão e produtos financeiros o utilizam em diferentes mercados
A Kalshi usa o Pyth Pro para a resolução de commodities.
A Coinbase usa o Pyth em cripto, ações e FX para precificação em tempo real, avaliação de garantias e infraestrutura de liquidação.
A Fenics leva para a rede dados de renda fixa do tipo dealer-to-dealer.
A SGX FX contribui com precificação institucional de moedas em hubs globais de liquidez.
A Jane Street conecta o Pyth aos dados do formador de mercado mais próximos da formação de preços em tempo real.
Instituições diferentes. Mercados diferentes. Uma camada de distribuição.
Os mercados estão se tornando mais automatizados, globais e sempre ativos.
A camada de dados por baixo deles precisa seguir o ritmo.
Explore a rede de publishers do Pyth: https://www.pyth.network/publishers
#PYTH #trading
