fluence

A maior mentira sobre desenvolver em IA? Que você precisa da AWS.

Veja o detalhamento real da minha conta:

Na AWS:
A100 de 40 GB: ∼US$ 3,67/h, mesmo quando está ociosa
Armazenamento: US$ 0,10/GB + taxas de snapshot
Saída de dados: US$ 0,09/GB
Resultado: US$ 1.400/mês de base. US$ 1.700 no mês passado, sem NENHUM novo treinamento.

Você não está pagando pela computação. Está pagando pelo tempo ocioso.

Na @Fluence :

Fiz o mesmo trabalho na semana passada:
Aluguei uma A100 por 6 horas: US$ 18
Desliguei após o treinamento: a cobrança parou em segundos
Custo total dos dados: mínimo, local ao provedor

A Fluence não é uma única nuvem. São 71 centros de dados Tier 3/4, com mais de 1.400 GPUs em 32 regiões, competindo pelo seu trabalho. É essa competição que torna o preço 70–80% mais barato.

Sem reserva mensal.
Sem surpresas na conta de transferência de dados.
Sem dependência de um único fornecedor.
Preço em tempo real antes de começar.

E agora, com o staking de $FLT ativo na Ethereum L1, você pode participar diretamente da segurança da rede a partir da L1.

Se você desenvolve por conta própria, trabalha em um pequeno laboratório ou em uma startup que treina modelos, pare de reservar GPUs que usa apenas 20% do tempo.

Alugue por segundo. Treine. Desligue. Preserve seu fôlego financeiro.

Você já comparou sua última conta da AWS com as opções descentralizadas?

#Fluence #DePIN #AIBubble #Cloud #GPU

Como reduzir os custos com nuvem usando a Fluence em 3 etapas:

Etapa 1: Acesse o Console da Fluence
Não acesse a AWS. Acesse http://fluence.ai/gpu
Conecte sua carteira e você verá o painel.

Etapa 2: Alugue uma GPU, não a nuvem
Clique em "Alugar GPU".
Escolha o que você precisa: H100, A100, H200. Escolha um local próximo de você.
A Fluence tem mais de 1.400 GPUs em 32 regiões. Os preços já são 60% menores que os da AWS/GCP. Você vê o preço por hora em tempo real.

Etapa 3: Pague somente enquanto estiver usando
Inicie a GPU, implante seu modelo e treine.
Quando terminar, DESLIGUE-A.
A Fluence cobra por segundo. Sem compromisso mensal. Se usar por 2 horas, pagará somente por 2 horas.

É só isso.

Sem créditos, sem reunião com a equipe de vendas, sem contrato empresarial.

Nuvem tradicional: pague US$ 3,50/h + pague até mesmo quando estiver ociosa — isso dá US$ 2.500/mês
Fluence: pague cerca de US$ 1,40/h + pague somente enquanto estiver ativa — dá cerca de US$ 900/mês

Você reduz os custos em 60% porque:
1. Paga menos por hora
2. Paga somente pelo tempo de uso

#Fluence #GPU #DePIN #AI

Quase esqueci que eu tinha alguns $FLT do @Fluence na minha carteira.

Peguei alguns FLT no ano passado e, sinceramente, eu não estava prestando tanta atenção nisso por um tempo.

Mas ao olhar de novo para a Fluence recentemente, eu voltei e conferi o que o token realmente faz dentro do ecossistema.

E tem mais coisa do que eu imaginava inicialmente.

• FLT faz parte do sistema de staking, onde os tokens são usados para a segurança e a coordenação dos recursos de computação.

• Ele tem um papel na governança, dando à comunidade uma forma de participar das decisões sobre o ecossistema da Fluence.

• Provedores de computação e a economia da rede se conectam ao FLT, o que dá ao token um papel prático além de simplesmente ficar parado em uma carteira.

• O lado da nuvem também está ficando mais interessante. A Fluence está construindo infraestrutura em que os usuários conseguem acessar recursos de computação sem precisar depender totalmente dos provedores tradicionais de nuvem centralizados.

• E agora existe um ângulo ainda maior: IA e computação em GPU. Com a quantidade de poder computacional que as aplicações de IA estão exigindo, o acesso descentralizado a GPUs está se tornando um espaço muito mais interessante para acompanhar.

Provavelmente, essa última parte foi o que mais chamou minha atenção.

Porque quando comprei aqueles poucos FLT no ano passado, eu não estava pensando muito em infraestrutura de IA ou em demanda por GPUs.

Agora a conversa sobre a Fluence parece bem diferente.

Não estou dizendo que sei para onde o FLT vai daqui.

Só acho interessante quando um token que você pegou de forma casual começa a fazer parte de uma história de infraestrutura muito maior.

Então é isso… vou ficar de olho de novo no meu pequeno “bag” de FLT.

#Fluence #Web3 #DePIN #AI

@Fluence : Quem Obtém a Capacidade da GPU?

Como a capacidade da GPU é realmente comprada e vendida. Pode haver muitas GPUs no mundo e ainda assim haver escassez para um comprador específico, local, tipo de carga de trabalho ou período de tempo. Isso torna o preço e o acesso mais complexos do que simplesmente colocar um número ao lado de uma GPU.

É aqui que as licitações se tornam úteis. Uma licitação direta (forward auction) permite que compradores disputem a capacidade disponível, enquanto uma licitação reversa (reverse auction) permite que provedores disputem para atender à demanda.

Ambas criam uma forma mais dinâmica de descobrir quanto o poder de computação realmente vale em um determinado momento. E, para alguém que compra capacidade séria de GPU, a opção mais barata não é automaticamente a mais adequada.

Você também precisa perguntar: A capacidade está realmente disponível quando você precisa dela? A infraestrutura de rede consegue lidar com a carga de trabalho? Qual SLA vem junto com a infraestrutura? Se algo falhar, com que rapidez pode ser restaurado? Esses detalhes podem fazer uma grande diferença quando as cargas de trabalho de IA estão sendo executadas em escala.

A Fluence está construindo rumo a um mercado global em que data centers podem se conectar diretamente com a demanda qualificada por clusters de GPU reservados.

A parte interessante é que isso não é apenas sobre adicionar mais GPUs. É sobre tornar as GPUs que já existem mais fáceis de descobrir, comparar, precificar e utilizar.

#Fluence #DePIN #AI

O próximo ciclo cripto pode pertencer à infraestrutura.

Não são as narrativas mais barulhentas, mas os protocolos que as alimentam.

À medida que a computação descentralizada se torna cada vez mais importante, a Fluence e o $FLT estão construindo a camada fundamental para ecossistemas escaláveis de IA e DePIN.

#FLT #fluence #AI #DePIN. #Web3

Você prefere segurar um token com utilidade real ou um que só chama atenção quando o gráfico começa a se mover?

É isso que torna o $FLT algo que vale a pena observar.

@Fluence está construindo infraestrutura de computação descentralizada para a economia de IA, e o $FLT fica no centro da economia de rede dela.

Então o que o $FLT realmente pode fazer?

→ Staking: o FLT pode ser feito stake para ajudar a garantir e provisionar recursos de computação, com detentores de tokens podendo participar do staking.

→ Governança: detentores de FLT podem participar da governança do Fluence DAO e votar em propostas que moldam a rede.

→ Incentivos de rede: o FLT faz parte do sistema de incentivos que coordena provedores de computação e ajuda a garantir a rede.

O que eu acho interessante é que o token não está completamente desconectado da infraestrutura.

A rede está focada em IA e computação com GPU, e a Fluence diz que agora oferece 1.400+ GPUs distribuídas em 32 regiões e 71 data centers.

E é aqui que eu acho que algumas pessoas podem ter perdido a imagem maior durante o último movimento de $FLT.

Um pump chama a atenção de todo mundo.

Utilidade é o que me faz continuar acompanhando.

A pergunta interessante agora não é apenas para onde $FLT vai em seguida.

É quanto valor pode ser construído em torno da infraestrutura que ele alimenta.

IA precisa de computação.
A Fluence está construindo a camada de computação.
O $FLT faz parte da camada econômica por trás disso.

Você acha que tokens de utilidade vão superar apostas puramente narrativas na próxima fase do DePIN?

#Fluence #DePIN #AI

Todo mundo está correndo para construir o próximo grande produto de IA, mas quase ninguém fala sobre o que realmente está desacelerando essa corrida: conseguir acesso a GPUs suficientes sem ter que esperar meses ou pagar preços de hiperescalador só pelo privilégio.

@Fluence é um dos poucos projetos que de fato está resolvendo isso, em vez de apenas falar sobre o assunto.

Eis o contexto: em vez de encaminhar todo mundo pela AWS, Google Cloud ou Azure, a Fluence conecta desenvolvedores diretamente a uma rede global de provedores independentes de computação. Data centers reais, hardware real, sem nenhuma empresa única controlando a precificação ou o pipeline.

E já está funcionando também. O marketplace de GPUs deles já está no ar, oferecendo computação de nível empresarial a até 85% menos custo do que os grandes clouds. E o lado de CPUs deles já gerou mais de US$ 1M em receita anual — não é promessa de roadmap; é um produto que pessoas estão pagando de fato para usar.

A novidade mais recente são os Leilões de Clusters de GPU (GPU Cluster Auctions), um mercado real de lances para capacidade de GPU reservada. Em vez de torcer para que um provedor tenha disponibilidade a um preço justo, as equipes publicam exatamente o que precisam (modelo de GPU, quantidade, região, período) e os provedores competem pelo negócio. Isso é descoberta de preço que simplesmente não existe em lugar nenhum neste espaço agora.

DePIN e IA estão se chocando forte neste momento, e a maioria dos projetos nessa interseção ainda é teórica. A Fluence não é: é infraestrutura que já está sendo usada para resolver um problema real e caro.

Se você está acompanhando o universo Web3 x IA, o $FLT vale a pena ser entendido não pelo enredo, mas pelo que está sendo construído de verdade.

#Fluence #DePIN #AI

@Fluence continua a expandir sua plataforma de computação descentralizada com armazenamento persistente, gerenciamento de IP de VM e suporte a cartão de crédito para computação sob demanda.

As próximas GPU Cluster Auctions são um passo adiante, permitindo que clusters de GPU sejam alocados por meio de lances competitivos em vez de provisão centralizada tradicional.

Alguns números se destacaram para mim:

• 357,2M FLT em reservas do tesouro.

• US$ 1,46M em reservas de stablecoin.

• 11,5% de APR média de staking.

• 7M FLT adicionados por meio de operações de liquidez no mercado aberto.

Projetos de infraestrutura geralmente são avaliados mais pela execução do que pelo hype.

Pelo que tenho acompanhado, $FLT continua a se concentrar em expandir sua rede de computação enquanto melhora a eficiência de capital e o acesso de desenvolvedores — duas coisas que podem importar significativamente à medida que a demanda por IA continua a crescer.

#DePIN #Fluence #Ai

Por que a AI4 pode ser um marco importante para @Fluence $FLT

À medida que a IA transforma setores, uma coisa ficou cada vez mais clara: a IA só é tão poderosa quanto a infraestrutura que a sustenta. Embora a maioria dos manchetes se concentre em novos modelos e aplicações, as empresas que estão construindo a camada de computação se tornaram igualmente importantes.

É por isso que estou prestando atenção em a Fluence ($FLT) participar da AI4, a maior conferência de IA dos Estados Unidos, que acontece de 4 a 6 de agosto no The Venetian, em Las Vegas, onde a equipe estará no estande nº 1251.

Para uma empresa de infraestrutura de IA, essa não é apenas mais uma aparição em conferências. A AI4 reúne líderes empresariais, desenvolvedores, investidores, provedores de nuvem e organizações que buscam ativamente soluções de IA escaláveis. É um ambiente em que os relacionamentos comerciais começam, os produtos são demonstrados e futuras parcerias muitas vezes ganham forma.

Diferentemente de produtos voltados ao consumidor, a infraestrutura empresarial raramente é adotada apenas por marketing. Tomadores de decisão querem discussões técnicas, demonstrações ao vivo e conversas diretas com as equipes por trás da tecnologia. Conferências como a AI4 criam o cenário ideal para essas interações.

Para a Fluence, esta é uma oportunidade de apresentar sua infraestrutura de GPU descentralizada às pessoas que, eventualmente, poderiam se tornar clientes ou parceiros estratégicos. Embora participar de um evento não garanta, por si só, a adoção, estar presente onde as conversas sobre IA empresarial estão acontecendo é um passo importante.

Vou acompanhar de perto o que surgir da AI4. Se forem novas parcerias, insights valiosos do setor ou colaborações futuras, esses são os tipos de desenvolvimentos que podem ter um impacto duradouro em projetos que constroem a infraestrutura por trás da próxima geração de IA.

📍 Conferência AI4
📅 4–6 de agosto
🏨 The Venetian, Las Vegas
📌 Estande da Fluence #1251

#Fluence #DePIN #AI #AI4

Por que estou de olho no projeto Fluence ( $FLT)

À medida que a demanda por IA cresce, a computação descentralizada está se tornando um dos setores mais importantes do Web3.

O projeto Fluence está construindo uma nuvem sem permissões onde desenvolvedores podem implantar aplicações sem depender de provedores centralizados. Infraestrutura real, utilidade real e uma necessidade crescente de computação resistente à censura.

Em um mercado focado em narrativas, $FLT se destaca como um projeto que resolve um problema real. Jogadas de infraestrutura geralmente levam tempo, mas tendem a ser as mais relevantes quando a adoção chega.

#Fluence #DePIN #Aİ

Por que $FLT Merece Mais Atenção

Muitos investidores comparam projetos DePIN e de infraestrutura como $RNDR , $AKT e $GRASS pelo seu papel em impulsionar a próxima geração de IA e serviços descentralizados.

O que torna @Fluence interessante é seu foco em computação em nuvem descentralizada. Enquanto outros se concentram em redes de GPU, armazenamento ou entrega de conteúdo, a Fluence está construindo uma camada de computação sem permissão onde aplicativos podem rodar sem depender de provedores de nuvem centralizados.

À medida que agentes de IA, DePIN e aplicativos Web3 continuam a crescer, a demanda por computação descentralizada confiável pode se tornar uma narrativa importante.

O mercado geralmente recompensa a infraestrutura somente após a adoção se tornar óbvia. Até lá, projetos como $FLT permanecem fora do radar.

#Fluence #DePIN #Aİ

Quando as pessoas avaliam projetos de IA, muitas vezes procuram anúncios e o preço do token. Eu, porém, costumo olhar mais para o engajamento corporativo.

As maiores oportunidades em IA não virão apenas das aplicações. Elas virão da infraestrutura que torna essas aplicações possíveis. À medida que os modelos de IA se tornam mais poderosos, a demanda por computação confiável e escalável continua a crescer.

Foi isso que me levou ao @Fluence $FLT.

Em vez de tentar se tornar a próxima tendência, a Fluence está focada em infraestrutura de computação descentralizada, um setor que pode se tornar cada vez mais importante à medida que a adoção de IA se expande por diferentes indústrias.

Também acho que projetos de infraestrutura devem ser avaliados de forma diferente. O progresso nem sempre é medido pela variação diária do preço. Ele é medido se a tecnologia continua a melhorar, se desenvolvedores estão construindo em cima dela e se empresas enxergam valor em usá-la.

A corrida da IA ainda está no começo, e a necessidade de computação não está diminuindo. Por isso, $FLT continua sendo um dos projetos que eu sigo conforme o cenário de infraestrutura de IA descentralizada evolui.

#Fluence #AI #DePIN #GPU

Quem está alimentando a IA nos bastidores? @Fluence

Uma coisa que acho interessante sobre agentes de IA é que a latência nem sempre é causada pelo próprio modelo.

Um agente pode fazer várias chamadas de ferramentas, recuperar estado, executar validações, atualizar memória e repetir o ciclo várias vezes. Alguns milissegundos de atraso de CPU em cada etapa podem parecer insignificantes por si só, mas, ao longo de todo o fluxo de trabalho, esses atrasos podem se acumular e ultrapassar o prazo do pedido.

É aqui que a infraestrutura se torna mais importante do que parece à primeira vista.

Para cargas de trabalho de IA, desempenho médio nem sempre é suficiente. O problema real pode aparecer
especialmente quando a contenção de CPU causa pequenos atrasos em muitas etapas.

Isso torna o processamento dedicado uma opção interessante para cargas de trabalho em que o desempenho previsível importa.

A Fluence está abordando isso pelo lado do processamento descentralizado, oferecendo aos desenvolvedores acesso a recursos dedicados de CPU para cargas de trabalho que precisam de capacidade mais consistente.

Acho que isso se torna cada vez mais relevante à medida que agentes de IA saem de simples experimentos e avançam para a produção. Quando um agente lida com dezenas de etapas, reduzir a variabilidade de cada fase pode ter um impacto muito maior na experiência final do usuário.

A pergunta que estou acompanhando é simples: conforme as cargas de trabalho de agentes ficam mais complexas, o processamento previsível vai se tornar tão importante quanto o poder bruto de computação?

https://fluence.ai/

#Fluence #AI #DePIN

Por que estou de olho na Fluence

O mercado passa a maior parte do tempo discutindo tokens.
A grande oportunidade pode ser entender a infraestrutura da qual esses tokens dependem.
À medida que a adoção de IA acelera e a atividade on-chain continua a crescer, a demanda por computação se torna uma das tendências mais importantes na tecnologia.
A Fluence está construindo uma rede de computação descentralizada projetada para conectar a oferta global de computação com desenvolvedores que precisam de infraestrutura escalável.
O que torna isso interessante é que não se trata de uma narrativa de curto prazo.
É uma mudança de longo prazo em direção a:

• Infraestrutura de nuvem descentralizada
• Computação verificável
• Mercados abertos para recursos de computação
• Redução da dependência de provedores centralizados

A história mostra que a infraestrutura muitas vezes captura um valor significativo à medida que a adoção escala.
Aplicativos recebem a atenção.
A infraestrutura alimenta tudo por baixo.
É por isso que $FLT continua sendo um dos projetos mais interessantes para se observar nos setores de DePIN e infraestrutura de IA.

#FLT #Fluence #DePIN #Aİ #Crypto

POR QUE TER MAIS COMPUTAÇÃO DO QUE VOCÊ USA?

Um dos maiores desafios em IA nem sempre é o acesso a GPUs; é como elas são usadas de forma eficiente.

Muitas cargas de trabalho não exigem a capacidade máxima de computação o tempo todo, mas frequentemente os desenvolvedores acabam pagando por hardware que fica ocioso grande parte do dia. Isso gera custos desnecessários enquanto recursos valiosos permanecem subutilizados.

@Fluence adota uma abordagem diferente.

Em vez de depender de hardware dedicado, $FLT oferece um mercado descentralizado de computação, no qual a capacidade ociosa de GPU pode ser compartilhada com desenvolvedores que precisam dela. Os provedores podem gerar valor a partir de recursos ociosos, enquanto os desenvolvedores pagam apenas pela computação que consomem.

Esse modelo tem potencial para melhorar a utilização de recursos, reduzir custos de infraestrutura e tornar a computação para IA mais acessível sem exigir que cada equipe possua hardware de ponta.

À medida que a demanda por IA continua a crescer, melhorar a forma como a computação é alocada pode se tornar tão importante quanto aumentar a quantidade de computação disponível.

Você já explorou redes de GPU descentralizadas ou ainda depende de provedores de nuvem tradicionais?

#Fluence #AI #DePIN #GPU #CloudComputing

A Próxima Fase do Crypto Pode Ser Impulsionada pela Infraestrutura

Todo grande ciclo tecnológico cria um novo gargalo.
Para a internet, foi a largura de banda.
Para a computação em nuvem, foi o armazenamento.
Para a IA, está rapidamente se tornando computação.
À medida que os modelos de IA, agentes autônomos e aplicativos descentralizados continuam a escalar, a demanda por infraestrutura de computação confiável está crescendo mais rápido do que nunca.
É por isso que a computação descentralizada está se tornando um dos setores mais importantes para se observar.
@Fluence Fluence ($FLT) está construindo um mercado de computação aberto onde provedores independentes podem oferecer recursos a desenvolvedores sem depender de monopólios centralizados de nuvem.
A tese é simples:

• Mais adoção de IA = Mais demanda por computação
• Mais atividade em cadeia = Mais demanda por infraestrutura
• Mais descentralização = Mais necessidade de redes abertas

Enquanto narrativas vão e vêm, a infraestrutura tende a acumular valor ao longo do tempo, porque cada nova aplicação depende dela.
A próxima geração de serviços digitais não precisará apenas de melhor software.
Eles precisarão de melhor infraestrutura.

#FLT #Fluence #AI #DePIN #Crypto

$FLNC Atualização - 18 de Maio

Preço: 19.47 (-7.73%) ↓

Grande vela vermelha...
Desabou de 21.78 para 19.46
= -10% em 1h !!

Sem recuperação ainda...
Apenas lateralizado em 19.47

Plano ->
SHORT
Entrada - rejeição de 19.50 a 19.70
TP - 19.20, 19.00, 18.50
SL - 20.00 (acima da vela)

LONG apenas se...
Recuperar 20.00 + segurar
Então alvo 20.50, 21.00

Nível chave: 19.46 baixo
Quebrar isso = 18.00 próximo

Minha visão: Ursos no controle agora
Recuperação fraca = mais queda vindo

#FLNC #Fluence #TradFi

*Não é aconselhamento financeiro*
$FLNC

Uma coisa que eu continuo pensando sobre Web3 é que descentralizamos a propriedade, pagamentos e até armazenamento, mas a maior parte do poder computacional da internet ainda está concentrada em algumas nuvens centralizadas.

Isso é uma grande lacuna, especialmente agora que a IA está aumentando a demanda por processamento como nunca antes.

Já temos:
• $BTC e $ETH mudando como o valor se movimenta
• $FIL mostrando que o armazenamento pode ser descentralizado

Mas a camada de processamento real, a infraestrutura que alimenta aplicações, modelos e sistemas em tempo real, ainda depende em grande parte de provedores tradicionais.

É por isso que projetos como @Fluence ($FLT) se destacam para mim.

Em vez de tratar a infraestrutura de nuvem como o padrão, a Fluence está construindo em torno da coordenação de computação descentralizada, permitindo que desenvolvedores obtenham poder computacional de provedores distribuídos de uma forma mais aberta e verificável.

Você pode ver ideias relacionadas se formando em outros setores também:

• @Render Network ( $RENDER ) → poder GPU distribuído para IA e renderização
• @AkashNetwork ( $AKT ) → marketplace de infraestrutura de nuvem descentralizada
• @IoTeX Network ( $IOTX ) → conectando máquinas e dispositivos do mundo real a sistemas descentralizados

Focos diferentes, mesma direção mais ampla: reduzir a dependência de infraestrutura centralizada transformando recursos globais não utilizados em redes funcionais.

A parte interessante é que isso não parece mais apenas uma narrativa de cripto. Parece mais como a próxima fase da infraestrutura da internet se moldando silenciosamente nos bastidores.

#DePIN #Fluence #Web3