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Codex App上线Windows计算机控制与跨设备远控功能 OpenAI 旗下 Agent 工具 Codex App 在 Windows 端正式解锁计算机使用(Computer Use)能力,通过屏幕视觉、鼠标点击与键盘输入直接操控 Windows 桌面应用。同时上线跨设备远程控制(Remote Control)功能,开发者可通过 Mac 或手机 ChatGPT 向 Windows 设备派发任务并实时查看进度。新版 Profile 面板还整合了 Token 消耗实时审计图表。 为什么重要:这是 AI Agent 从「对话助手」向「物理世界操控者」演进的关键一步,跨设备远程控制能力让 AI 真正成为全平台生产力工具。 #Codex #OpenAI #AI #Agent #人工智能
Codex App上线Windows计算机控制与跨设备远控功能

OpenAI 旗下 Agent 工具 Codex App 在 Windows 端正式解锁计算机使用(Computer Use)能力,通过屏幕视觉、鼠标点击与键盘输入直接操控 Windows 桌面应用。同时上线跨设备远程控制(Remote Control)功能,开发者可通过 Mac 或手机 ChatGPT 向 Windows 设备派发任务并实时查看进度。新版 Profile 面板还整合了 Token 消耗实时审计图表。

为什么重要:这是 AI Agent 从「对话助手」向「物理世界操控者」演进的关键一步,跨设备远程控制能力让 AI 真正成为全平台生产力工具。

#Codex #OpenAI #AI #Agent #人工智能
🦞 Hermes Registro de Camarão 🛠 Operação Remota Codex Agora o Hermes pode operar o Codex remotamente. O que realmente torna isso interessante não é "controlar o Codex remotamente", mas o fato de que ele conecta tarefas, contexto, execução e resultados, formando uma cadeia completa. Se as fronteiras de permissão forem bem projetadas, Hermes + Codex não são apenas um chat integrado a uma área de trabalho remota, mas um fluxo de trabalho remoto perfeito para desenvolvedores pesados. Acredito que suas vantagens principais são 4: 1. Transição entre dispositivos suave Quando você está fora, em frente a uma máquina secundária, ou mesmo quando não tem um computador principal por perto, ainda pode continuar com a mesma tarefa, sem precisar esperar voltar para a máquina para começar a trabalhar. 2. Menor carga local Muitas tarefas na verdade não precisam que seu computador possua todo o ambiente completo. As partes realmente pesadas, como ler repositórios, modificar arquivos, rodar testes, e organizar saídas, são mais adequadas para rodar em máquinas remotas. 3. Contexto mais concentrado Antes, frequentemente era "discutir requisitos no chat, rodar comandos no terminal, editar código no editor, e finalmente colar os resultados manualmente". Agora, se Hermes assume a tarefa e Codex é responsável pela execução, essa cadeia flui muito melhor. 4. Melhor para tarefas longas Coisas como explorar grandes repositórios, modificar configurações em massa, complementar documentação, rodar scripts, e corrigir uma série de pequenos problemas não são coisas que podem ser finalizadas em poucos minutos; o fluxo de trabalho remoto é mais confortável do que ficar trocando entre locais. Quanto à segurança, acho que isso é o foco, não um item secundário. 1. Permissões mínimas devem ser estabelecidas Liberte apenas os diretórios e comandos necessários para a tarefa, não abra tudo de cara. 2. Informações sensíveis devem ser isoladas API Keys, credenciais de banco de dados, chaves privadas, configurações de ambiente de produção não devem estar disponíveis em sessões permanentes. Se puder, separe os ambientes. 3. Operações de alto risco devem ter confirmação manual Por exemplo, deletar arquivos, sobrescrever em larga escala, executar downloads online, modificar configurações de produção, e implantar. Essas ações são melhores com uma confirmação final de um humano. 4. É melhor manter logs Quem enviou a tarefa, o que foi alterado, quais comandos foram executados, e qual foi o resultado; a capacidade de rastrear isso é muito importante. Quanto mais fácil for o acesso remoto, mais fácil será perder o controle depois. Se realmente quiser começar a usar, acredito que uma maneira mais segura seja a seguinte: 1. Prepare o ambiente remoto primeiro Coloque repositórios, dependências e ambientes de execução prontos, delimitando o diretório de trabalho e a área escrita com antecedência. 2. Defina as fronteiras Informe ao Hermes / Codex onde pode ler, onde pode escrever, se pode se conectar à internet, e quais operações precisam de confirmação. 3. Teste com tarefas pequenas Não comece pedindo para ele modificar vários arquivos. Faça primeiro uma análise somente leitura ou mude um ponto muito pequeno, para ver se o comportamento está conforme o esperado. 4. Amplie para o fluxo de trabalho real Uma vez que as fronteiras estejam estáveis, entregue a ele a tarefa de modificar vários arquivos, executar scripts, testar e organizar resultados. A operação remota do Codex por Hermes realmente vale a pena não pelo "show de habilidades", mas por condensar a troca entre múltiplos dispositivos, execução de tarefas longas e a devolução de resultados em um fluxo de trabalho estável. Se você já costuma trocar entre vários dispositivos ou tem muitas tarefas de desenvolvimento que são fragmentadas e longas, uma vez que essa linha esteja ajustada, é muito fácil se tornar sua principal. #Hermes #Codex #AIAgent #远程开发 #Registro de Camarão
🦞 Hermes Registro de Camarão
🛠 Operação Remota Codex

Agora o Hermes pode operar o Codex remotamente.

O que realmente torna isso interessante não é "controlar o Codex remotamente", mas o fato de que ele conecta tarefas, contexto, execução e resultados, formando uma cadeia completa.
Se as fronteiras de permissão forem bem projetadas, Hermes + Codex não são apenas um chat integrado a uma área de trabalho remota, mas um fluxo de trabalho remoto perfeito para desenvolvedores pesados.

Acredito que suas vantagens principais são 4:

1. Transição entre dispositivos suave
Quando você está fora, em frente a uma máquina secundária, ou mesmo quando não tem um computador principal por perto, ainda pode continuar com a mesma tarefa, sem precisar esperar voltar para a máquina para começar a trabalhar.

2. Menor carga local
Muitas tarefas na verdade não precisam que seu computador possua todo o ambiente completo. As partes realmente pesadas, como ler repositórios, modificar arquivos, rodar testes, e organizar saídas, são mais adequadas para rodar em máquinas remotas.

3. Contexto mais concentrado
Antes, frequentemente era "discutir requisitos no chat, rodar comandos no terminal, editar código no editor, e finalmente colar os resultados manualmente".
Agora, se Hermes assume a tarefa e Codex é responsável pela execução, essa cadeia flui muito melhor.

4. Melhor para tarefas longas
Coisas como explorar grandes repositórios, modificar configurações em massa, complementar documentação, rodar scripts, e corrigir uma série de pequenos problemas não são coisas que podem ser finalizadas em poucos minutos; o fluxo de trabalho remoto é mais confortável do que ficar trocando entre locais.

Quanto à segurança, acho que isso é o foco, não um item secundário.

1. Permissões mínimas devem ser estabelecidas
Liberte apenas os diretórios e comandos necessários para a tarefa, não abra tudo de cara.

2. Informações sensíveis devem ser isoladas
API Keys, credenciais de banco de dados, chaves privadas, configurações de ambiente de produção não devem estar disponíveis em sessões permanentes. Se puder, separe os ambientes.

3. Operações de alto risco devem ter confirmação manual
Por exemplo, deletar arquivos, sobrescrever em larga escala, executar downloads online, modificar configurações de produção, e implantar. Essas ações são melhores com uma confirmação final de um humano.

4. É melhor manter logs
Quem enviou a tarefa, o que foi alterado, quais comandos foram executados, e qual foi o resultado; a capacidade de rastrear isso é muito importante. Quanto mais fácil for o acesso remoto, mais fácil será perder o controle depois.

Se realmente quiser começar a usar, acredito que uma maneira mais segura seja a seguinte:

1. Prepare o ambiente remoto primeiro
Coloque repositórios, dependências e ambientes de execução prontos, delimitando o diretório de trabalho e a área escrita com antecedência.

2. Defina as fronteiras
Informe ao Hermes / Codex onde pode ler, onde pode escrever, se pode se conectar à internet, e quais operações precisam de confirmação.

3. Teste com tarefas pequenas
Não comece pedindo para ele modificar vários arquivos. Faça primeiro uma análise somente leitura ou mude um ponto muito pequeno, para ver se o comportamento está conforme o esperado.

4. Amplie para o fluxo de trabalho real
Uma vez que as fronteiras estejam estáveis, entregue a ele a tarefa de modificar vários arquivos, executar scripts, testar e organizar resultados.

A operação remota do Codex por Hermes realmente vale a pena não pelo "show de habilidades", mas por condensar a troca entre múltiplos dispositivos, execução de tarefas longas e a devolução de resultados em um fluxo de trabalho estável.
Se você já costuma trocar entre vários dispositivos ou tem muitas tarefas de desenvolvimento que são fragmentadas e longas, uma vez que essa linha esteja ajustada, é muito fácil se tornar sua principal.

#Hermes #Codex #AIAgent #远程开发 #Registro de Camarão
Desde que comecei a usar 200 dólares por mês, #codex Meu status diário é o seguinte👇 Não como, não durmo, só mando ordens🥳
Desde que comecei a usar 200 dólares por mês, #codex

Meu status diário é o seguinte👇

Não como, não durmo, só mando ordens🥳
Às vezes, a "lenta" do mercado, na verdade, é o sistema que está dando problema. A página de status mais recente da OpenAI mostra que, diversos serviços estão enfrentando anomalias: A taxa de erro do motor Codex subiu, parte dos usuários percebeu um atraso considerável, e o fluxo de comunicação da API Realtime também teve interrupções. Esses problemas parecem ser falhas técnicas, mas no contexto da cadeia de produção de IA, a influência não é apenas na experiência, mas sim em todo o "ritmo de produtividade da IA". No passado, o mercado negociava a capacidade dos modelos, agora, o que está sendo negociado é——estabilidade. Porque uma vez que a chamada de nível inferior não é estável, a camada de aplicação, a demanda de poder computacional, e até o ritmo de desenvolvimento, tudo será afetado em uma reação em cadeia. Quanto mais quente o mercado de IA, o risco em nível de sistema tende a ser amplificado. Muitas vezes, o que realmente impacta as expectativas da indústria não é o que foi lançado, más sim se "ainda consegue operar de forma estável".👀 #OpenAI #BinanceOnline即将开启 #BinanceOnline2026今日开播 #稳定币代币化融资 #codex
Às vezes, a "lenta" do mercado,
na verdade, é o sistema que está dando problema.

A página de status mais recente da OpenAI mostra que,
diversos serviços estão enfrentando anomalias:

A taxa de erro do motor Codex subiu,
parte dos usuários percebeu um atraso considerável,
e o fluxo de comunicação da API Realtime também teve interrupções.

Esses problemas parecem ser falhas técnicas,
mas no contexto da cadeia de produção de IA,
a influência não é apenas na experiência,
mas sim em todo o "ritmo de produtividade da IA".

No passado, o mercado negociava a capacidade dos modelos,
agora, o que está sendo negociado é——estabilidade.

Porque uma vez que a chamada de nível inferior não é estável,
a camada de aplicação, a demanda de poder computacional,
e até o ritmo de desenvolvimento,
tudo será afetado em uma reação em cadeia.

Quanto mais quente o mercado de IA,
o risco em nível de sistema tende a ser amplificado.

Muitas vezes,
o que realmente impacta as expectativas da indústria não é o que foi lançado,
más sim se "ainda consegue operar de forma estável".👀

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ChatGPT Pro #codex é simplesmente insano, ainda não chegou uma semana e já refreshou o limite... Sinto que não estou usando tudo e isso é um desperdício~ Vamos aumentar a aposta!
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Sinto que não estou usando tudo e isso é um desperdício~ Vamos aumentar a aposta!
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