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A Parloa lançou as Habilidades de Agente baseadas em MCP: Configuração de habilidades de IA sem código

A plataforma de diálogo empresarial Parloa lançou a funcionalidade Habilidades de Agente, construída sobre o protocolo MCP, permitindo que as empresas adicionem ferramentas e habilidades externas aos Agentes de IA de forma sem código, reduzindo o ciclo de integração de semanas para horas. Isso é mais um marco importante da aplicação do protocolo MCP em IA empresarial, sinalizando uma evolução acelerada da ecologia dos Agentes de IA em direção a uma padronização e modularidade.

Por que é importante: O protocolo MCP está se tornando a interface USB-C dos Agentes de IA, e os produtos da Parloa validaram a viabilidade comercial da integração de habilidades de IA sem código, o que reduzirá significativamente a barreira de entrada para aplicações de IA nas empresas.

#AI #MCP #Agent #inteligência artificial

【Narrativa Flow】Pista do Agente de IA: Fim da especulação ou verdadeiro ponto de partida?

Nos últimos 30 dias, as moedas conceito AI+Crypto tiveram uma alta média que superou o BTC em 3 vezes. O hype é real, mas a bolha também está se acumulando.

Hoje vamos analisar em três camadas:

▎1. Camada narrativa: A demanda real da economia de Agentes
Os dados do CoinGecko mostram que o número de tokens com a etiqueta 'AI Agent' aumentou de 12 no início do ano para 47. Mas ao olhar de perto para as páginas dos projetos, mais de 70% das funções dos Agentes são apenas 'conversação + interação on-chain', sem uma verdadeira barreira de proteção.

Projetos realmente com barreiras: (gerenciamento de poder computacional), (armazenamento de dados), (renderização de IA). Essas três características de infraestrutura determinam que não são apenas conceitos.

▎2. Camada de financiamento: O que os institucionais estão comprando?
O monitoramento do Lookonchain mostra que, nas últimas duas semanas, endereços de baleias compraram cerca de 120 milhões de dólares em tokens da pista de IA. Mas os alvos de compra estão bem concentrados — os 5 principais tokens absorveram 80% do capital.

Ou seja, o capital reconhece a pista, mas não todos os alvos.

▎3. Camada de risco: A corrida entre regulamentação e narrativa
A SEC dos EUA enviou várias consultas sobre tokens relacionados à IA, focando em projetos que 'alegam utilidade real que não corresponde ao preço do token'. Assim que um projeto é mencionado, tende a ter uma correção média de 30% em 48 horas.

▎Conclusão
A pista do Agente de IA não morreu, mas 'o que comprar' é mais importante do que 'comprar ou não'. Evite moedas puramente conceituais e fique de olho em projetos com receita real ou dados de usuários.

#AI #Agent #CryptoInvestment

O Hermes Agent lançou o configurador de página web, suportando a construção visual de agentes inteligentes em um só lugar

A Nous Research anunciou o lançamento do construtor de perfil visual no painel de controle do Hermes Agent, permitindo que desenvolvedores criem e configurem funções de agentes diretamente no navegador. O processo de configuração cobre a nomeação do agente, configuração do provedor de modelos e parâmetros de inferência, instalação do Skills Hub, configuração e teste do servidor MCP.

Por que isso é importante: O desenvolvimento de agentes de IA está evoluindo de operações puramente codificadas para configurações visuais, reduzindo a barreira de entrada para o desenvolvimento de Agentes de IA

#AI #Agent #开源 #Web3

📰 Atualizações quentes do mercado cripto

1. A corrida por conteúdo de IA recebe mais investimentos, a Jingying Technology concluiu uma rodada de financiamento de dezenas de milhões de dólares nas rodadas A e A+, com investidores como o family office de Wang Huiwen e o Ant Group. A empresa também anunciou que Wang Minjie, ex-Chefe de Ciência Aplicada da AWS, assume o cargo de Cientista Chefe. Ela se posiciona como uma empresa nativa de agentes no setor de conteúdo, atualmente focada em curtas de IA, com ênfase na construção de um ambiente de aprendizado reforçado que permita que os agentes de criadores se conectem e evoluam por conta própria, e através do feedback de consumo real, continue a iterar, refletindo a aceleração da formação do ciclo de produção e comercialização de conteúdo de IA.

2. As capacidades de aplicação de IA continuam a se expandir; a função de busca na web da Responses API agora suporta resultados de imagens, não se limitando mais ao retorno de informações textuais. Isso significa que os desenvolvedores podem chamar diretamente conteúdos visuais, como produtos, locais e referências visuais, em suas aplicações, e aprimorar a experiência de exibição e interação combinando links de origem. Para assistentes de IA, criação de conteúdo, recomendações de e-commerce e guias de viagem, a integração da busca por imagens promete aumentar a usabilidade do produto, além de mostrar que a capacidade multimodal está se tornando uma direção crucial na competição de aplicações de IA.

#AI #Agent #multimodal

📰 Atualizações Quentes do Mercado de Cripto

1. A Conexão de Poder de Cálculo de AI está em Alta, CPO se Torna o Novo Foco de Infraestrutura
Com o aumento contínuo do tráfego de treinamento e inferência de modelos de AI, os data centers estão enfrentando múltiplas pressões em largura de banda, consumo de energia, perda de sinal e dissipação de calor. O CPO óptico de embalagem colaborativa, por integrar profundamente o motor óptico e o chip, é visto como uma direção importante para melhorar a eficiência de conexão de alta velocidade dentro e fora dos gabinetes. Atualmente, empresas como Nvidia e Broadcom estão avançando ativamente com propostas de switches relacionadas, mas embalagem avançada, gestão térmica, manutenção e padronização ainda são barreiras críticas para a implementação da indústria.

2. A Corrida da 'Super Conexão' de AI Pode Reestruturar a Distribuição de Valor na Indústria
A visão do mercado acredita que o foco da competição na próxima fase da infraestrutura de AI está se deslocando de uma simples expansão de poder de cálculo para uma atualização na 'capacidade de conexão'. Em comparação com rotas como NPO, OIO e LPO, o CPO é visto como uma solução da próxima geração com maior potencial a longo prazo. Uma vez que a tecnologia amadureça, o valor da cadeia industrial pode se concentrar ainda mais em fornecedores de chips de troca, partes essenciais de módulos ópticos e empresas de embalagem avançada, e essa pista pode se tornar um novo ponto de atenção para o capital de AI e semicondutores.

3. A Popularidade dos Pagamentos por Agent é Alta, mas a Demanda Real Ainda Precisa Ser Validada
A infraestrutura de pagamento em torno da economia de Agent tem sido discutida recentemente, mas várias pesquisas mostram que o mercado ainda está em uma fase inicial de exploração. Seja de Agent para comerciantes, API ou de Agent para Agent, a atividade de transação real e a conversão comercial ainda são bastante limitadas. Neste estágio, a indústria parece mais focada em validar cenários e demandas, ao invés de entrar em um período de grande volume, devendo se concentrar mais na frequência de uso real e em modelos de negócios sustentáveis no curto prazo.

4. A Diversificação do Modelo de Negócios de Agent, Cenários Financeiros Relativamente Mais Claros
Do ponto de vista da aplicação, o Agent para comerciantes é limitado pela experiência do usuário e pelos canais de distribuição, o Agent para API é restrito pela disposição de grandes fornecedores de SaaS para abrir e pela estrutura de preços, enquanto o Agent para Agent ainda é bastante conceitual. Em comparação, o setor financeiro é um dos poucos com demanda já existente, mas as barreiras de competição também são altas, com instituições financeiras e de pagamento tradicionais ainda dominando em termos de conformidade, canais e recursos de clientes.

5. Pagamento Pode Não Ser o Fim, a Capacidade de Colaboração Pode Ser a Maior Oportunidade
Observações da indústria indicam que o pagamento é apenas um dos elos da cadeia de colaboração de Agents, e o que realmente pode determinar o valor comercial são a coordenação de tarefas, verificação de identidade, gestão de permissões e capacidade de execução automática. No futuro, se uma plataforma resolver primeiro o problema da eficiência de colaboração entre múltiplos Agents, a função de pagamento pode se tornar uma parte a ser integrada. Para a indústria cripto, a liquidação on-chain ainda tem espaço para imaginação, mas o pré-requisito é resolver primeiro a demanda real e o ciclo de fechamento do produto.

#AI #Agent #crypto

Talus（$US）esta onda parece mais uma "recuperação impulsionada por eventos": o airdrop do Kaito foi lançado, combinado com a funcionalidade de agregação do Agent, liberando incentivos ecológicos e trazendo de volta a atenção do mercado no curto prazo, com um aumento de até 81% na semana.

Atualmente, os dados mostram que o preço está em cerca de 0.01167 dólares, com um volume de negociação de aproximadamente 6.14 milhões de dólares nas últimas 24 horas, e uma capitalização de mercado de cerca de 25.67 milhões de dólares. O volume não é tão grande, então as mudanças no sentimento do capital terão um impacto mais evidente na elasticidade do preço.

Estou mais focado em duas questões: após o fim do hype do airdrop, o uso na blockchain/produtos continuará a crescer? A discussão na comunidade chinesa ainda está em um nível baixo; se não houver uma narrativa contínua, a alta no curto prazo pode enfrentar pressão de correção. Cuidado ao comprar em alta, é mais adequado observar a força de suporte após uma correção.

#Talus #Agent #airdrops

Era do Agente de IA, $GENIUS pode ser o quebra-cabeça subestimado

@GeniusOfficial está construindo um protocolo que funde profundamente a inteligência artificial com ativos on-chain. Em vez de um token, é mais como uma aposta antecipada na "economia das máquinas".

Por que prestar atenção no $GENIUS ?

1. Interseção de AI + Crypto — a narrativa mais forte deste ciclo, com capital buscando quem realmente tem produto
2. Infraestrutura da economia dos Agentes — quando os Agentes de IA começarem a negociar, pagar e assinar de forma autônoma, precisarão de um trilho cripto nativo
3. Evolução do modelo de token — $GENIUS não é apenas governança, mas também o "combustível" para a chamada inteligente dos Agentes

O mercado ainda vê os tokens de IA com um olhar de Meme, mas a verdadeira captura de valor acontece em projetos com cenários de uso real.

Se o Genius 2.0 conseguir fechar o ciclo entre Agente ↔ Ação on-chain, a imaginação vai muito além do que temos hoje.

#genius #AI #Agente

A narrativa sobre os Agentes on-chain finalmente não é só grito de compra, o chefe da Mysten Labs soltou o verbo: "não é especulação, estamos entrando na era dos Agentes", fazendo da blockchain a camada de confiança da IA. Se a Sui conseguir lançar um framework de Agente utilizável, o jogo pode realmente mudar. Caso contrário, vai ser só mais uma moeda de VC com nova skin. #AI #Agent $SUI

Projeto open-source sofre "colheita oficial" por grandes empresas? O plugin estrela OMO critica duramente a Anthropic por plágio em nível pixel de sua arquitetura Agent

O projeto open-source OpenCode, que já possui 167 mil estrelas, teve seu plugin oficial No.1, a equipe OMO, acusando publicamente a Anthropic de plagiar em nível pixel o fluxo de trabalho dinâmico Claude Code e o modo ultracode lançado na versão Opus 4.8. O OMO, desenvolvido por um hacker coreano de 23 anos chamado Q, já conquistou 60 mil estrelas. Em janeiro deste ano, o fluxo de trabalho ultrawork e o cérebro de coordenação atlas do OMO foram acusados de terem sido absorvidos pela Anthropic como funcionalidades fechadas e pagas. O OMO também acusa a FactoryAI de copiar sua arquitetura de três camadas de Agents.

Por que isso é importante: Este é o mais feroz debate sobre plágio de arquitetura entre a comunidade open-source de IA e grandes empresas de software fechado, expondo o caminho predatório de "primeiro silenciar, depois absorver" das grandes empresas, o que afetará a direção do ecossistema aberto das plataformas de AI Agent.

#AI #Anthropic #开源 #Agent

No fim de semana, fiquei lutando com trabalho repetitivo por meio dia e percebi que minha pilha de automação AI já está operando há quase meio ano, com uma melhoria de eficiência bem visível. Decidi resumir como essa arquitetura colabora.

O núcleo tem apenas duas funções principais: **Hermes faz a gestão** e Claude Code faz o trabalho técnico. Hermes é essencialmente um gerente de tarefas, lidando com agendas, gerenciamento de memória, tarefas em cron no fundo, e distribuindo mensagens para Telegram e Feishu. Imagine como um secretário sempre online, lembrando da ideia de ontem, te lembrando pontualmente esta noite e rodando automaticamente um script de coleta de dados amanhã.

As verdadeiras tarefas de codificação complexa eu deixo para o Claude Code resolver de uma vez. Reestruturações grandes, auditorias de código ou o design de uma funcionalidade do zero ao um — esses eu deixo para o modo CLI do Claude Code fazer de forma completa. Ambos podem acessar minha biblioteca de habilidades (metodologias acumuladas), se o Hermes quiser reutilizar alguma lógica existente, ele simplesmente chama a habilidade; o Claude Code também pode usar, a troca de contexto é quase inexistente.

A escolha do modelo se baseia em um equilíbrio de custo-benefício. Diálogos diários, relatórios matinais e monitoramento de mercado, que são de alta frequência, são suportados pelo Haiku (barato), e, quando surge uma tarefa de grande demanda que requer raciocínio profundo, eu atualizo para Sonnet ou Opus. Assim, consigo controlar o custo dos tokens ao longo do mês.

Vendo por outro ângulo, **o agente é o cérebro da linha de automação**, tomando decisões e fazendo a programação; **a habilidade é a mão da linha**, executando o trabalho. Hermes está no lado do agente, proporcionando memória e contexto para cada etapa da linha. Se alguma tarefa no meio exceder o escopo, eu simplesmente escalo para o Claude Code, esse especialista.

Antes de ter esse sistema, eu gastava 8 horas por semana em trabalho repetitivo. Agora, certas tarefas rodam basicamente em segundo plano, só preciso verificar relatórios ou alertas de anomalias periodicamente. O maior problema foi a documentação das habilidades não estar clara, levando a erros de chamada. Agora, para cada nova habilidade, eu forço a inclusão de "armadilhas comuns" e "cenários de uso".

Falando nisso, eu acho que o coração da automação AI não é usar o modelo mais forte, mas sim **dividir o trabalho em partes suficientemente pequenas, com cada unidade sendo independente o suficiente, e fácil de debugar em caso de erro**. Pequenas equipes que investem nessa direção podem economizar uma boa quantidade de trabalho manual.

$BTC #AI #Agent

A Temporada 2 na GOAT Network foi insana. Desde um deploy sem código via @ClawUpAI até a gestão de fluxos de trabalho ZK nativos do Bitcoin complexos, meu agente de IA passou de zero a herói.

O que o diferencia? Não é apenas tecnologia pela tecnologia, é UTILIDADE REAL. Ver como ele simplifica provas ZK em camadas em transações seguras e sem esforço que parecem enviar uma mensagem de texto me deixou completamente pasmo.

Construído de forma diferente, focado em segurança e tornando a privacidade cripto acessível a qualquer um desde o primeiro dia. Orgulhoso de construir sobre uma fundação sólida como a @GOATRollup

#AIAgent #AGENT #BTC

#Agent A era chegou, você ainda confia apenas em si mesmo para negociar?

$LISA está mostrando sinais de estabilização após uma forte recuperação da região de 0.0032, atualmente negociando em torno de 0.00373. Apesar do recente esfriamento a partir das máximas próximas de 0.0058, o gráfico ainda mantém uma estrutura de mínimas mais altas, sugerindo acumulação em vez de uma reversão completa da tendência. Se os compradores continuarem defendendo a zona de 0.0035–0.0037, uma nova expansão para cima ainda é possível.

Alvos: • Alvo 1: 0.00430
• Alvo 2: 0.00500
• Alvo 3: 0.00580

#LISA #AI #AGENT #BTC
$LISA

A Mastercard está colaborando com a Coinbase e a Stripe para criar um sistema de pagamento para Agentes de IA

A Mastercard está em parceria com empresas como a Coinbase e a Stripe para desenvolver um sistema de pagamento confiável voltado para Agentes de IA. Os pagamentos tradicionais dependem da verificação de identidade humana (números de cartões de crédito, senhas), enquanto as transações entre Agentes de IA demandam um novo framework de autenticação e autorização. A Mastercard usará sua rede global de pagamentos e tecnologia de tokenização para fornecer uma infraestrutura de liquidação segura para cenários comerciais automatizados impulsionados por IA.

Por que isso é importante: Os pagamentos autônomos por Agentes de IA serão o próximo mercado trilionário, e a colaboração da Mastercard, um gigante dos pagamentos tradicionais, com o ecossistema cripto/fintech, sinaliza que a fusão profunda entre IA e infraestrutura de pagamento já está em fase de implementação concreta.

#AI #Mastercard #Web3 #支付 #Agente

Cohere lança seu primeiro modelo de programação de agente open source, o North Mini Code, focando em AI soberana e alta taxa de transferência

Cohere anunciou a abertura do seu primeiro grande modelo de programação de agentes, o North Mini Code, que utiliza a arquitetura MoE, com um total de 30B de parâmetros, ativando apenas 3B de parâmetros em cada propagação para frente. O modelo é licenciado sob o protocolo Apache 2.0, podendo ser implantado localmente ou em nuvem privada.

Nos testes de benchmark de programação, o North Mini Code obteve uma pontuação de 33.4, com uma taxa de saída que alcança 2.8 vezes a de modelos semelhantes, e a latência entre Tokens reduzida em 30%. O modelo foi treinado especificamente para fluxos de trabalho de Agentes, sendo especialista em coordenar subagentes, desenhar diagramas de arquitetura e realizar revisões de código.

Por que isso é importante: Este é um avanço significativo da Cohere no campo da programação em AI, e a estratégia de open source vai impulsionar a descentralização das ferramentas de desenvolvimento em AI, reduzindo a dependência das empresas em relação aos provedores de nuvem.

#Cohere #AI #开源 #Agent #Web3

O novo projeto de IA da Chen Tianqiao, Apodex 1.0, foi lançado: focado em agentes de pesquisa profunda verificáveis.

O fundador da Shanda, Chen Tianqiao, lançou a versão 1.0 do seu novo projeto de IA, Apodex, que se posiciona como um sistema de agente de pesquisa profunda verificável. Ao contrário de IAs de conversa como o ChatGPT, o Apodex se concentra em pesquisas de longo prazo, com planejamento embutido, chamadas de ferramentas, testes de hipóteses e mecanismos de grafos de evidências. No modo de reinstalação, o Apodex pode concluir autonomamente o fluxo completo de pesquisa, desde a busca de literatura até a verificação de conclusões.

Por que isso é importante: isso representa uma tentativa de transformação da IA na China de "IA de conversa" para "Agente de IA de pesquisa". A entrada de Chen Tianqiao pode mudar o panorama competitivo na pista de Agentes de IA.

#AI #Agent #人工智能 #陈天桥 #Web3

De pagamentos a implementações: a Stripe apostando tudo na economia dos Agentes de IA, lançando o Protocolo de Pagamentos de Máquinas e pagamentos em tempo real

A Stripe lançou oficialmente o Protocolo de Pagamentos de Máquinas, permitindo que Agentes de IA realizem pagamentos de forma programática, sem a necessidade de intervenção humana no processo de checkout. Ao mesmo tempo, a Stripe está integrando a carteira Link (com 250 milhões de usuários) para pagamentos autorizados por Agentes, e lançou o Stripe Projects, permitindo que os Agentes implementem aplicações diretamente via linha de comando. Além disso, em parceria com a Metronome e a Tempo, introduziram o "pagamento em tempo real" — onde os Agentes consomem tokens rapidamente, enquanto a medição e a liquidação ocorrem em tempo real.

Por que isso é importante: a Stripe está definindo a infraestrutura econômica da era dos Agentes de IA — quando uma grande parte das atividades comerciais futuras for iniciada por máquinas, os processos de pagamento, cobrança, gerenciamento de risco e implementação precisarão ser reestruturados de um modelo centrado no ser humano para um novo modo que seja legível por máquinas e com liquidação em tempo real.

#Stripe #AI #Agent #支付 #Web3

OpenClaw lança v2026.6.1: Introduz mecanismo de proposta 'Oficina de Habilidades' e Workboard colaborativo com múltiplos agentes

O framework de agentes inteligentes de código aberto OpenClaw lançou uma nova versão. Pela primeira vez, apresenta o mecanismo de proposta 'Oficina de Habilidades', onde os agentes devem primeiro submeter um arquivo de proposta contendo passos operacionais e metadados, que só serão válidos após a revisão dos usuários. Inclui um scanner estático embutido, bloqueio de hash para evitar conflitos de edição e funcionalidades de rollback de versão. Também adicionou o Workboard, um painel de colaboração que suporta planejamento de tarefas e rastreamento de execução por múltiplos agentes.

Por que é importante: Esta é uma evolução significativa no framework de desenvolvimento de agentes de IA — movendo-se da execução de um único agente para a colaboração de múltiplos agentes e governança de habilidades segura, proporcionando suporte em nível de infraestrutura para a implementação de Agentes de IA em ambientes de produção complexos.

#OpenClaw #AI #智能体 #开源 #Agent

Matt Van: Todos os truques de engenharia de Agent que conheço

O ex-executivo do GitHub, Matt Van Horn, lançou uma análise completa do fluxo de trabalho do Agent (a sequência de 91,3 mil visualizações). A metodologia central: usar /ce-plan para transformar ideias nebulosas em plan.md, e depois usar /ce-work para executar; entrada de voz substituindo a digitação; ao mesmo tempo, abrir de 4 a 6 sessões cmux independentes para avançar em paralelo; deixar Claude responsável pelo planejamento e julgamento, e Codex pela construção.

O valor central do desenvolvedor está mudando de "fazer cada linha de código" para "fazer perguntas, definir restrições, julgar direções e corrigir continuamente". Ações de alta frequência se tornam skills reutilizáveis, e a IA não é mais apenas um assistente de autocompletar IDE, mas sim uma equipe executiva escalável.

Por que isso é importante: quando a IA assume uma grande parte do trabalho de execução, os humanos se tornam mais como fontes de sinal no sistema, e a principal competitividade dos desenvolvedores se transforma em gosto, experiência e julgamento.

#AI #编程 #Agent #开发者工具 #inteligente