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City小霸王
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A cunhagem justa de carteiras de AI Agent está mesmo em alta! Descobri um novo projeto de um antigo DEV que voltou. O XFROG, que ele criou anteriormente, chegou a subir mais de 40 vezes. Dizem que o pool ainda tem mais de 500 B. Desta vez, combinando a narrativa clássica do sapo do Bitcoin × carteira de AI Agent, a cunhagem justa já começou. O antigo DEV já teve projetos de sucesso, e o novo projeto acabou de ser lançado. Vale a pena ficar de olho. 🌐 https://xfrog.fun #BitcoinFrogs #AIAgent #BNBChain
A cunhagem justa de carteiras de AI Agent está mesmo em alta!
Descobri um novo projeto de um antigo DEV que voltou. O XFROG, que ele criou anteriormente, chegou a subir mais de 40 vezes. Dizem que o pool ainda tem mais de 500 B.
Desta vez, combinando a narrativa clássica do sapo do Bitcoin × carteira de AI Agent, a cunhagem justa já começou.
O antigo DEV já teve projetos de sucesso, e o novo projeto acabou de ser lançado. Vale a pena ficar de olho.
🌐 https://xfrog.fun
#BitcoinFrogs #AIAgent #BNBChain
O FLOP de Arthur Hayes já abriu a Devnet, e a equipe oficial diz que a data da testnet será anunciada em breve. A forma mais comum de participação para pessoas comuns é “conectar um agente”: enviar ao seu próprio agente as instruções fornecidas pelo site oficial para que ele realize as interações. Entregar as instruções do site a um agente é como deixar um desconhecido comandar suas ferramentas. Leia tudo antes, use um agente novo e separado e mantenha na carteira apenas tokens de teste. Isto não é um conselho de investimento. Você usaria seu agente principal diretamente ou criaria um novo, isolado? #AIAgent #airdrop
O FLOP de Arthur Hayes já abriu a Devnet, e a equipe oficial diz que a data da testnet será anunciada em breve. A forma mais comum de participação para pessoas comuns é “conectar um agente”: enviar ao seu próprio agente as instruções fornecidas pelo site oficial para que ele realize as interações.

Entregar as instruções do site a um agente é como deixar um desconhecido comandar suas ferramentas. Leia tudo antes, use um agente novo e separado e mantenha na carteira apenas tokens de teste. Isto não é um conselho de investimento.

Você usaria seu agente principal diretamente ou criaria um novo, isolado?
#AIAgent #airdrop
A empresa de pagamentos Rain lançou, em 10 de novembro, o Agent Vaults: uma conta exclusiva para que os agentes de IA recebam dinheiro antecipadamente e depois o gastem. As regras são definidas antes de o agente agir: quanto pode gastar por transação ou por dia, em quais comerciantes pode gastar, quando o cartão expira e quais compras precisam de aprovação humana. Para cada compra, é criado na hora um cartão com limite; depois de usado, ele é invalidado. Assim, o agente não pode gastar dinheiro fora do cofre. Dê dinheiro ao agente: primeiro limite, depois autonomia. Você daria ao agente um pequeno cofre pré-carregado ou vincularia diretamente seu cartão principal? #AIAgent #stablecoin
A empresa de pagamentos Rain lançou, em 10 de novembro, o Agent Vaults: uma conta exclusiva para que os agentes de IA recebam dinheiro antecipadamente e depois o gastem.

As regras são definidas antes de o agente agir: quanto pode gastar por transação ou por dia, em quais comerciantes pode gastar, quando o cartão expira e quais compras precisam de aprovação humana. Para cada compra, é criado na hora um cartão com limite; depois de usado, ele é invalidado. Assim, o agente não pode gastar dinheiro fora do cofre.

Dê dinheiro ao agente: primeiro limite, depois autonomia.

Você daria ao agente um pequeno cofre pré-carregado ou vincularia diretamente seu cartão principal?
#AIAgent #stablecoin
O Google começa a aplicar a regra hoje (11 de novembro): os serviços oficiais de MCP do Workspace, como Gmail e Drive, vão rejeitar clientes OAuth que não estejam identificados como "AI Agent"; a partir de 12 de novembro, os clientes existentes não poderão mais ser alterados — será preciso criar novos. Aplicativos que usam apenas APIs REST comuns não serão afetados. As grandes plataformas estão começando a gerenciar separadamente o tráfego de pessoas e de Agents. Você prefere que sua carteira dê ao Agent um conjunto de permissões próprio ou que ele compartilhe uma conta com você? #AIAgent #Google
O Google começa a aplicar a regra hoje (11 de novembro): os serviços oficiais de MCP do Workspace, como Gmail e Drive, vão rejeitar clientes OAuth que não estejam identificados como "AI Agent"; a partir de 12 de novembro, os clientes existentes não poderão mais ser alterados — será preciso criar novos. Aplicativos que usam apenas APIs REST comuns não serão afetados.

As grandes plataformas estão começando a gerenciar separadamente o tráfego de pessoas e de Agents.

Você prefere que sua carteira dê ao Agent um conjunto de permissões próprio ou que ele compartilhe uma conta com você?
#AIAgent #Google
GOOGUS+2,12%
Artigo
Um agente de IA quer comprar conteúdo: o que a plataforma precisa preparar?Se você trabalha com uma plataforma de conteúdo, um serviço de dados ou uma API, cedo ou tarde terá de responder a uma pergunta: se um agente de IA quiser pagar pelo que você oferece, ele conseguirá comprar? Na noite de 9 de novembro, fizemos um teste prático no Pickful: um programa de teste, usando uma carteira de teste, comprou um artigo pago por 0,01 USDC. Na solicitação que incluía o pagamento, o servidor levou cerca de 2,4 segundos desde a validação da assinatura e a liquidação on-chain até o retorno do conteúdo. Ninguém precisou clicar em nenhum botão. Depois de concluir esse processo, nossa avaliação é que, nesta integração, tanto a assinatura quanto a liquidação on-chain usaram componentes praticamente prontos. O que realmente deu trabalho foi conectar “quem já pagou” a “qual conteúdo entregar”. E o passo em que nós mesmos tropeçamos foi a validação do pagamento.

Um agente de IA quer comprar conteúdo: o que a plataforma precisa preparar?

Se você trabalha com uma plataforma de conteúdo, um serviço de dados ou uma API, cedo ou tarde terá de responder a uma pergunta: se um agente de IA quiser pagar pelo que você oferece, ele conseguirá comprar?
Na noite de 9 de novembro, fizemos um teste prático no Pickful: um programa de teste, usando uma carteira de teste, comprou um artigo pago por 0,01 USDC. Na solicitação que incluía o pagamento, o servidor levou cerca de 2,4 segundos desde a validação da assinatura e a liquidação on-chain até o retorno do conteúdo. Ninguém precisou clicar em nenhum botão.
Depois de concluir esse processo, nossa avaliação é que, nesta integração, tanto a assinatura quanto a liquidação on-chain usaram componentes praticamente prontos. O que realmente deu trabalho foi conectar “quem já pagou” a “qual conteúdo entregar”. E o passo em que nós mesmos tropeçamos foi a validação do pagamento.
A Robinhood está criando contas independentes de Agentes de IA para os usuários, e o CEO da Coinbase também está mostrando o fluxo de trabalho do próprio Agente. As corretoras estão todas apostando nos Agentes. Mas eu mesmo já aprendi isso da pior maneira: um Agente conseguir enviar ordens não significa que ele saiba avaliar se um contrato é seguro. Antes de fazer o mint, confira o código-fonte e teste o gas de venda. Não delegue essa etapa a ninguém. #AIAgent
A Robinhood está criando contas independentes de Agentes de IA para os usuários, e o CEO da Coinbase também está mostrando o fluxo de trabalho do próprio Agente. As corretoras estão todas apostando nos Agentes. Mas eu mesmo já aprendi isso da pior maneira: um Agente conseguir enviar ordens não significa que ele saiba avaliar se um contrato é seguro. Antes de fazer o mint, confira o código-fonte e teste o gas de venda. Não delegue essa etapa a ninguém. #AIAgent
O Deutsche Bank e a Ant Digital Technologies lançaram hoje, em conjunto, o white paper «Pagamentos por agentes na finança por grosso». Não é só conversa fiada sobre «a IA ser capaz de trabalhar». O white paper destaca três cenários: gestão da liquidez (prever défices e, dentro dos limites da autorização, efetuar transferências, investimentos, financiamentos e operações cambiais); coordenação de pagamentos transfronteiriços (ponderar taxas de câmbio, canais e horários); e financiamento do comércio (ler documentos, detetar discrepâncias e só emitir instruções após aprovação). O princípio fundamental é a «execução de agentes com limites definidos»: a coordenação de intenções, o controlo das autorizações e a liquidação ficam separados em três camadas. A IA pode propor soluções, mas não pode ampliar as próprias autorizações. As autorizações têm de ser explícitas e revogáveis; a identidade do agente tem de estar vinculada a uma entidade responsável, e também é preciso aplicar o princípio «Conheça o seu agente» (KYA). Um caso concreto é o Anvita Flow, da Ant Digital Technologies. Sabih Behzad, responsável por ativos digitais no Deutsche Bank, foi bastante direto: o valor não está em automatizar pagamentos, mas na forma como as decisões são tomadas, coordenadas e controladas. No setor dos pagamentos institucionais, chegaram os agentes capazes de agir — e respeitar os limites é o ponto crucial. #AIAgent #PagamentosPorAgentes
O Deutsche Bank e a Ant Digital Technologies lançaram hoje, em conjunto, o white paper «Pagamentos por agentes na finança por grosso».

Não é só conversa fiada sobre «a IA ser capaz de trabalhar». O white paper destaca três cenários: gestão da liquidez (prever défices e, dentro dos limites da autorização, efetuar transferências, investimentos, financiamentos e operações cambiais); coordenação de pagamentos transfronteiriços (ponderar taxas de câmbio, canais e horários); e financiamento do comércio (ler documentos, detetar discrepâncias e só emitir instruções após aprovação).

O princípio fundamental é a «execução de agentes com limites definidos»: a coordenação de intenções, o controlo das autorizações e a liquidação ficam separados em três camadas. A IA pode propor soluções, mas não pode ampliar as próprias autorizações. As autorizações têm de ser explícitas e revogáveis; a identidade do agente tem de estar vinculada a uma entidade responsável, e também é preciso aplicar o princípio «Conheça o seu agente» (KYA). Um caso concreto é o Anvita Flow, da Ant Digital Technologies.

Sabih Behzad, responsável por ativos digitais no Deutsche Bank, foi bastante direto: o valor não está em automatizar pagamentos, mas na forma como as decisões são tomadas, coordenadas e controladas. No setor dos pagamentos institucionais, chegaram os agentes capazes de agir — e respeitar os limites é o ponto crucial.
#AIAgent #PagamentosPorAgentes
A TermiX lançou recentemente um Montage Studio. Você envia um brief e ele não faz tudo sozinho do início ao fim: primeiro, divide o trabalho. Um Agent cuida do storyboard, outro da renderização do vídeo, outro da música e, no final, reúne tudo e edita uma produção final em 1080p. Cada etapa do trabalho é liquidada via escrow. Esse modelo lembra uma pequena produtora, só que todos os que trabalham nela são Agents. Antes, falar sobre colaboração entre Agents parecia um pouco abstrato. Desta vez, pelo menos, dá para ver um fluxo completo: um Agent recebe a solicitação e paga outros Agents para concluir o trabalho. Atualmente, a plataforma também está com uma campanha de 5X TP. Ao atingir o limite de pedidos correspondente, é possível resgatar pontos de acordo com as regras. Cada carteira pode participar uma vez. Consulte os detalhes nas informações oficiais. #TermiX #AIAgent #MontageStudio #Web3
A TermiX lançou recentemente um Montage Studio.

Você envia um brief e ele não faz tudo sozinho do início ao fim: primeiro, divide o trabalho.

Um Agent cuida do storyboard, outro da renderização do vídeo, outro da música e, no final, reúne tudo e edita uma produção final em 1080p.

Cada etapa do trabalho é liquidada via escrow.

Esse modelo lembra uma pequena produtora, só que todos os que trabalham nela são Agents.

Antes, falar sobre colaboração entre Agents parecia um pouco abstrato. Desta vez, pelo menos, dá para ver um fluxo completo: um Agent recebe a solicitação e paga outros Agents para concluir o trabalho.

Atualmente, a plataforma também está com uma campanha de 5X TP. Ao atingir o limite de pedidos correspondente, é possível resgatar pontos de acordo com as regras. Cada carteira pode participar uma vez. Consulte os detalhes nas informações oficiais.

#TermiX #AIAgent #MontageStudio #Web3
ACT teve uma leve recuperação de 2,46%, chegando a US$ 0,0113, mas isso só resultou na estranha situação de um volume diário de US$ 2,44 milhões superior à capitalização de mercado de US$ 10,66 milhões. O preço oscila violentamente entre US$ 0,0100 e US$ 0,0130, com amplitude diária superior a 25% — características típicas da disputa por posições em uma moeda de microcapitalização. O indicador de dinheiro inteligente aponta posição líquida vendida, mas, na realidade, não há posições nem compradas; os grandes investidores sequer se interessam em entrar. O mercado é totalmente dominado pela disputa entre operações de alta frequência e investidores de varejo. O sentimento nas redes sociais está completamente ausente: nenhuma menção, nenhuma tendência. O conceito de AI Agent já perdeu sua capacidade de gerar prêmio narrativo no mercado secundário. Quanto aos fundamentos, embora o protocolo descentralizado de IA da Act I apresente um conceito inovador, o mecanismo de captura de valor do token é vago e não há aplicações concretas no ecossistema. O projeto depende totalmente de uma narrativa. No curto prazo, a alta volatilidade deve persistir; a manutenção ou perda do nível psicológico de US$ 0,010 determinará o ritmo das negociações de curto prazo. Qualquer recuperação sem sustentação nos fundamentos será passageira. Conclusão principal: ativo remanescente das narrativas duplas de IA e meme, com perfil especulativo muito superior ao valor de investimento. Participação com cautela. #ACT #AIAgent
ACT teve uma leve recuperação de 2,46%, chegando a US$ 0,0113, mas isso só resultou na estranha situação de um volume diário de US$ 2,44 milhões superior à capitalização de mercado de US$ 10,66 milhões. O preço oscila violentamente entre US$ 0,0100 e US$ 0,0130, com amplitude diária superior a 25% — características típicas da disputa por posições em uma moeda de microcapitalização.

O indicador de dinheiro inteligente aponta posição líquida vendida, mas, na realidade, não há posições nem compradas; os grandes investidores sequer se interessam em entrar. O mercado é totalmente dominado pela disputa entre operações de alta frequência e investidores de varejo. O sentimento nas redes sociais está completamente ausente: nenhuma menção, nenhuma tendência. O conceito de AI Agent já perdeu sua capacidade de gerar prêmio narrativo no mercado secundário.

Quanto aos fundamentos, embora o protocolo descentralizado de IA da Act I apresente um conceito inovador, o mecanismo de captura de valor do token é vago e não há aplicações concretas no ecossistema. O projeto depende totalmente de uma narrativa. No curto prazo, a alta volatilidade deve persistir; a manutenção ou perda do nível psicológico de US$ 0,010 determinará o ritmo das negociações de curto prazo. Qualquer recuperação sem sustentação nos fundamentos será passageira.

Conclusão principal: ativo remanescente das narrativas duplas de IA e meme, com perfil especulativo muito superior ao valor de investimento. Participação com cautela.

#ACT #AIAgent
Agentes de IA contratam uns aos outros, movimentando 30 milhões de dólares. Parece muito futurista, mas vou jogar um balde de água fria. TermiX tem aparecido por toda parte nos últimos dois dias: um agente recebe um pedido de MV e o terceiriza para outros agentes que fazem storyboard, renderização e trilha sonora, entregando no fim um vídeo final em 1080p. Segundo os dados da plataforma, o volume de transações ultrapassou 30 milhões, foram indexados 1,31 milhão de agentes e concluídos quase 588 mil pedidos, com uma média de 52 dólares por pedido. 588 mil vezes 52 dá mais ou menos 30 milhões. Os números batem. O problema está em outro lugar. Primeiro: 1,31 milhão de agentes foram “indexados”, não estão “ativos”. Número de registros e número de agentes trabalhando nunca são a mesma coisa. Segundo: a própria comunidade se gaba de que “os agentes são, ao mesmo tempo, contratantes e contratados”. A mão esquerda contrata a mão direita, e o dinheiro circula dentro do mesmo círculo — nesse tipo de estrutura, é muito fácil inflar o volume de transações. Lembra do número de usuários ativos diários on-chain da GameFi naquela época? Terceiro: quem são os clientes humanos que realmente pagam? A plataforma não disse quanto dos 30 milhões vem de demanda externa real. Não sou contra a economia dos agentes como tendência, mas apresentar o volume de transações dentro de um circuito fechado como crescimento é seguir a mesma cartilha dos projetos que anunciam o TVL. Melhor esperar para comemorar até que divulguem a proporção de clientes externos pagantes. #AIAgent
Agentes de IA contratam uns aos outros, movimentando 30 milhões de dólares. Parece muito futurista, mas vou jogar um balde de água fria.

TermiX tem aparecido por toda parte nos últimos dois dias: um agente recebe um pedido de MV e o terceiriza para outros agentes que fazem storyboard, renderização e trilha sonora, entregando no fim um vídeo final em 1080p. Segundo os dados da plataforma, o volume de transações ultrapassou 30 milhões, foram indexados 1,31 milhão de agentes e concluídos quase 588 mil pedidos, com uma média de 52 dólares por pedido.

588 mil vezes 52 dá mais ou menos 30 milhões. Os números batem. O problema está em outro lugar.

Primeiro: 1,31 milhão de agentes foram “indexados”, não estão “ativos”. Número de registros e número de agentes trabalhando nunca são a mesma coisa.

Segundo: a própria comunidade se gaba de que “os agentes são, ao mesmo tempo, contratantes e contratados”. A mão esquerda contrata a mão direita, e o dinheiro circula dentro do mesmo círculo — nesse tipo de estrutura, é muito fácil inflar o volume de transações. Lembra do número de usuários ativos diários on-chain da GameFi naquela época?

Terceiro: quem são os clientes humanos que realmente pagam? A plataforma não disse quanto dos 30 milhões vem de demanda externa real.

Não sou contra a economia dos agentes como tendência, mas apresentar o volume de transações dentro de um circuito fechado como crescimento é seguir a mesma cartilha dos projetos que anunciam o TVL. Melhor esperar para comemorar até que divulguem a proporção de clientes externos pagantes.
#AIAgent
Deixei um Agente de IA fazendo farming de cripto “sem gastar nada” por um dia inteiro. Aqui está a conta real 👇 ✅ Fiz mint grátis em 10 projetos; o gas custou cerca de US$ 0,04 no total ✅ Resgatei o depósito de AGC após o vencimento e troquei por BNB; recebi cerca de US$ 2,6 ❌ Dos outros 9, ou ainda não abriram pool, ou a pool só tem US$ 0,1 — não dá nem para vender Conclusão: tem muita coisa grátis, mas pouquíssima dá para converter em dinheiro. O maior valor de um Agente não é ajudar você a ganhar muito dinheiro, mas evitar que assine autorizações que não deveria e compre tokens que não deveria. Defini 3 regras de ferro para ele: 1️⃣ Não autorizar contratos desconhecidos 2️⃣ Não usar alavancagem 3️⃣ Sempre deixar gas suficiente Quem usa IA para farmar airdrops: quanto vocês já conseguiram receber de verdade? Contem nos comentários 👇 #AIAgent #币安 #BNBChain
Deixei um Agente de IA fazendo farming de cripto “sem gastar nada” por um dia inteiro. Aqui está a conta real 👇

✅ Fiz mint grátis em 10 projetos; o gas custou cerca de US$ 0,04 no total
✅ Resgatei o depósito de AGC após o vencimento e troquei por BNB; recebi cerca de US$ 2,6
❌ Dos outros 9, ou ainda não abriram pool, ou a pool só tem US$ 0,1 — não dá nem para vender

Conclusão: tem muita coisa grátis, mas pouquíssima dá para converter em dinheiro.
O maior valor de um Agente não é ajudar você a ganhar muito dinheiro, mas evitar que assine autorizações que não deveria e compre tokens que não deveria.

Defini 3 regras de ferro para ele:
1️⃣ Não autorizar contratos desconhecidos
2️⃣ Não usar alavancagem
3️⃣ Sempre deixar gas suficiente

Quem usa IA para farmar airdrops: quanto vocês já conseguiram receber de verdade? Contem nos comentários 👇

#AIAgent #币安 #BNBChain
O setor de AI Agent está de volta. Segundo a KuCoin, nas últimas 24 horas, o volume de negociação do setor de AI Agent disparou 171%, chegando a US$ 1,5 bilhão. O próprio setor subiu 3,01%, e o open interest também avançou 5,42%. Basta comparar para ver o quanto isso é impressionante: no mesmo período, o mercado em geral subiu apenas 0,70%, com um aumento de 16,24% no volume, enquanto as moedas meme chegaram a cair 0,37%. Depois de uma forte queda durante a noite, com o BTC rompendo para baixo o nível de US$ 76.000, AI Agent foi na contramão e teve um aumento no volume — o dinheiro está se concentrando nesse segmento. Mas não se empolgue demais: volume primeiro, preço depois é um bom sinal, mas o aumento no volume também pode ser resultado de uma rotação de capital de curto prazo em busca de especulação. Para saber se o movimento vai continuar, é preciso ver se volume e preço se mantêm estáveis nos próximos dias. O que vocês acham — essa recuperação de AI Agent é real ou passageira? $VIRTUAL $FET #AI #AIAgent #Crypto Opinião pessoal. Não constitui recomendação de investimento.
O setor de AI Agent está de volta.

Segundo a KuCoin, nas últimas 24 horas, o volume de negociação do setor de AI Agent disparou 171%, chegando a US$ 1,5 bilhão. O próprio setor subiu 3,01%, e o open interest também avançou 5,42%.

Basta comparar para ver o quanto isso é impressionante: no mesmo período, o mercado em geral subiu apenas 0,70%, com um aumento de 16,24% no volume, enquanto as moedas meme chegaram a cair 0,37%. Depois de uma forte queda durante a noite, com o BTC rompendo para baixo o nível de US$ 76.000, AI Agent foi na contramão e teve um aumento no volume — o dinheiro está se concentrando nesse segmento.

Mas não se empolgue demais: volume primeiro, preço depois é um bom sinal, mas o aumento no volume também pode ser resultado de uma rotação de capital de curto prazo em busca de especulação. Para saber se o movimento vai continuar, é preciso ver se volume e preço se mantêm estáveis nos próximos dias.

O que vocês acham — essa recuperação de AI Agent é real ou passageira?

$VIRTUAL $FET
#AI #AIAgent #Crypto
Opinião pessoal. Não constitui recomendação de investimento.
A história de Agentes de IA gastando o próprio dinheiro para comprar coisas voltou a ser comentada hoje: o x402 da Coinbase ressuscitou o código de status 402 Payment Required, adormecido há anos no HTTP, permitindo que Agentes de IA e softwares paguem diretamente por chamada de API ou poder computacional com stablecoins, sem precisar criar uma conta, vincular um cartão ou obter uma chave de API. O processo tem apenas quatro etapas: solicitar o recurso, o servidor responder com uma cotação 402, o cliente assinar o pagamento e, após a verificação na blockchain, obter acesso. Entre os parceiros estão Circle, Anthropic, AWS e NEAR. Em abril de 2026, a governança foi transferida para a x402 Foundation, uma entidade neutra ligada à Linux Foundation. Até o início de novembro, foram realizadas mais de 196 milhões de transações, com mais de 42 milhões de dólares liquidados em 12 blockchains. Este sim é o verdadeiro caixa da economia dos Agentes: as máquinas combinam o preço antes de trabalhar, em vez de comprar fiado e acertar as contas depois. #AIAgent #PagamentoComStablecoin
A história de Agentes de IA gastando o próprio dinheiro para comprar coisas voltou a ser comentada hoje: o x402 da Coinbase ressuscitou o código de status 402 Payment Required, adormecido há anos no HTTP, permitindo que Agentes de IA e softwares paguem diretamente por chamada de API ou poder computacional com stablecoins, sem precisar criar uma conta, vincular um cartão ou obter uma chave de API. O processo tem apenas quatro etapas: solicitar o recurso, o servidor responder com uma cotação 402, o cliente assinar o pagamento e, após a verificação na blockchain, obter acesso. Entre os parceiros estão Circle, Anthropic, AWS e NEAR. Em abril de 2026, a governança foi transferida para a x402 Foundation, uma entidade neutra ligada à Linux Foundation. Até o início de novembro, foram realizadas mais de 196 milhões de transações, com mais de 42 milhões de dólares liquidados em 12 blockchains. Este sim é o verdadeiro caixa da economia dos Agentes: as máquinas combinam o preço antes de trabalhar, em vez de comprar fiado e acertar as contas depois. #AIAgent #PagamentoComStablecoin
$ELSA A atenção do mercado aumentou significativamente recentemente, impulsionada pela combinação de catalisadores de eventos e da narrativa do produto. Primeiro, a HeyElsa e a Superboard lançaram um sorteio de Halloween, com um prêmio total de 500 USDC; além disso, também começou uma competição de trading, com prêmios de até 20 mil dólares. O valor absoluto dos prêmios não é tão expressivo para um ativo com valor de mercado na casa das dezenas de milhões, mas a sequência de eventos aumentou a retenção de usuários e a frequência de negociações. O volume negociado em 24 horas já chegou à faixa de 2,56 milhões de dólares, e o interesse de curto prazo continua crescendo. O que merece ainda mais atenção é o produto: o agente de IA da HeyElsa permite executar negociações diretamente, em vez de se limitar a conversas e ao envio de sinais. O caminho do usuário entre “ver uma análise” e “fazer uma ordem” foi bastante encurtado. Os dados reais de interação acumulados durante os eventos podem comprovar a aderência do produto melhor do que um simples airdrop, e esse também é o motivo pelo qual o mercado está prestando atenção. O preço atual é de cerca de 0,065 dólar, com valor de mercado de aproximadamente 16,67 milhões de dólares — um ativo de pequena capitalização e alta volatilidade. Movimentos impulsionados por eventos costumam ser rápidos, mas as correções também podem vir depressa. Quem entrar em alta deve controlar o tamanho da posição. Daqui para a frente, é importante observar se o volume negociado se mantém após o fim dos eventos e como será a retenção real dos usuários na funcionalidade de trading com IA. #AIagent #Web3交易 #Observação de altcoins
$ELSA A atenção do mercado aumentou significativamente recentemente, impulsionada pela combinação de catalisadores de eventos e da narrativa do produto.

Primeiro, a HeyElsa e a Superboard lançaram um sorteio de Halloween, com um prêmio total de 500 USDC; além disso, também começou uma competição de trading, com prêmios de até 20 mil dólares. O valor absoluto dos prêmios não é tão expressivo para um ativo com valor de mercado na casa das dezenas de milhões, mas a sequência de eventos aumentou a retenção de usuários e a frequência de negociações. O volume negociado em 24 horas já chegou à faixa de 2,56 milhões de dólares, e o interesse de curto prazo continua crescendo.

O que merece ainda mais atenção é o produto: o agente de IA da HeyElsa permite executar negociações diretamente, em vez de se limitar a conversas e ao envio de sinais. O caminho do usuário entre “ver uma análise” e “fazer uma ordem” foi bastante encurtado. Os dados reais de interação acumulados durante os eventos podem comprovar a aderência do produto melhor do que um simples airdrop, e esse também é o motivo pelo qual o mercado está prestando atenção.

O preço atual é de cerca de 0,065 dólar, com valor de mercado de aproximadamente 16,67 milhões de dólares — um ativo de pequena capitalização e alta volatilidade. Movimentos impulsionados por eventos costumam ser rápidos, mas as correções também podem vir depressa. Quem entrar em alta deve controlar o tamanho da posição. Daqui para a frente, é importante observar se o volume negociado se mantém após o fim dos eventos e como será a retenção real dos usuários na funcionalidade de trading com IA.

#AIagent #Web3交易 #Observação de altcoins
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Até os manuais dos projetos viram alvo: GitBook sofre ataque direcionado com «agente de IA»O alvo do ataque desta vez não foi uma corretora nem um contrato de protocolo, mas um local onde muitos projetos de criptomoedas hospedam seus documentos e white papers. O GitBook revelou oficialmente que, em 2 de novembro, às 19h (horário da Europa Central), os invasores obtiveram credenciais de parte da infraestrutura. A empresa descreveu o incidente como «um ataque complexo e altamente direcionado que utilizou um agente de IA». Em seguida, o GitBook tirou do ar o aplicativo e os sites de documentação que exigem login. A documentação pública permaneceu acessível graças ao cache, e o serviço foi restabelecido na tarde de 3 de novembro. Há quatro tipos de informações que podem ter sido acessadas: tokens de integração, chaves do Git Sync, tokens de API e perguntas feitas por visitantes ao GitBook Assistant. A empresa afirmou que, até o momento, não encontrou indícios de adulteração de conteúdo em nenhum documento, revogou todos os tokens de API dos clientes e pediu que eles trocassem as chaves do GitBook e das integrações de terceiros e reautorizassem os servidores MCP do GitBook.

Até os manuais dos projetos viram alvo: GitBook sofre ataque direcionado com «agente de IA»

O alvo do ataque desta vez não foi uma corretora nem um contrato de protocolo, mas um local onde muitos projetos de criptomoedas hospedam seus documentos e white papers.
O GitBook revelou oficialmente que, em 2 de novembro, às 19h (horário da Europa Central), os invasores obtiveram credenciais de parte da infraestrutura. A empresa descreveu o incidente como «um ataque complexo e altamente direcionado que utilizou um agente de IA». Em seguida, o GitBook tirou do ar o aplicativo e os sites de documentação que exigem login. A documentação pública permaneceu acessível graças ao cache, e o serviço foi restabelecido na tarde de 3 de novembro.
Há quatro tipos de informações que podem ter sido acessadas: tokens de integração, chaves do Git Sync, tokens de API e perguntas feitas por visitantes ao GitBook Assistant. A empresa afirmou que, até o momento, não encontrou indícios de adulteração de conteúdo em nenhum documento, revogou todos os tokens de API dos clientes e pediu que eles trocassem as chaves do GitBook e das integrações de terceiros e reautorizassem os servidores MCP do GitBook.
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Artigo
O que é mais seguro não basta; o que faz mais coisas não é seguro o bastante. A GOAT Network veio resolver esse problema.O Bitcoin funciona há 18 anos sem chefe nem operadora. Dezenas de milhares de nós independentes espalhados pelo mundo mantêm o livro-razão. Ninguém pode alterar as regras sozinho, congelar saldos ou invadir a própria rede. Seu valor não vem da velocidade, mas da garantia sólida de que ela funciona mesmo sem depender de promessas. Mas o Bitcoin só permite transferir e guardar moedas; não consegue operar páginas de checkout, assinaturas, mercados, faturas ou empréstimos. Recusar funcionalidades complexas é, por si só, uma decisão de segurança. Os negócios precisam de programabilidade: poder dividir valores, executar ações sob determinadas condições e permitir que aplicativos mantenham e movimentem saldos. Por isso, as blockchains de contratos inteligentes passaram a concentrar a maior parte da atividade on-chain, as stablecoins começaram a movimentar volumes significativos em pagamentos, e corretoras, mercados de empréstimos e até agentes de IA passaram a operar nelas. Mas a segurança dessas redes depende de seus próprios validadores, da economia de seus tokens ou de comitês de operadores, e tanto sua escala quanto sua segurança ficam muito aquém das do Bitcoin. Quando algo dá errado, a solução ainda passa pela mesma operadora: os fundos podem ser congelados, as transações podem ser revertidas e pontes com múltiplas assinaturas continuam sendo esvaziadas.

O que é mais seguro não basta; o que faz mais coisas não é seguro o bastante. A GOAT Network veio resolver esse problema.

O Bitcoin funciona há 18 anos sem chefe nem operadora. Dezenas de milhares de nós independentes espalhados pelo mundo mantêm o livro-razão. Ninguém pode alterar as regras sozinho, congelar saldos ou invadir a própria rede. Seu valor não vem da velocidade, mas da garantia sólida de que ela funciona mesmo sem depender de promessas. Mas o Bitcoin só permite transferir e guardar moedas; não consegue operar páginas de checkout, assinaturas, mercados, faturas ou empréstimos. Recusar funcionalidades complexas é, por si só, uma decisão de segurança.

Os negócios precisam de programabilidade: poder dividir valores, executar ações sob determinadas condições e permitir que aplicativos mantenham e movimentem saldos. Por isso, as blockchains de contratos inteligentes passaram a concentrar a maior parte da atividade on-chain, as stablecoins começaram a movimentar volumes significativos em pagamentos, e corretoras, mercados de empréstimos e até agentes de IA passaram a operar nelas. Mas a segurança dessas redes depende de seus próprios validadores, da economia de seus tokens ou de comitês de operadores, e tanto sua escala quanto sua segurança ficam muito aquém das do Bitcoin. Quando algo dá errado, a solução ainda passa pela mesma operadora: os fundos podem ser congelados, as transações podem ser revertidas e pontes com múltiplas assinaturas continuam sendo esvaziadas.
A Coinbase abriu uma página de cadastro exclusiva para agentes de IA. Armstrong disse que quer transformar a Coinbase na “conta financeira mais voltada para IA”, e a publicação original teve 63 mil visualizações em uma noite. No fundo, é só uma forma de atrair um novo tipo de usuário para a corretora: agentes não dormem, não hesitam e fazem muito mais operações do que as pessoas — e pagam cada centavo em taxas. A competição de trading para agentes, que começa em 4 de novembro e oferece 2 milhões de dólares em prêmios, é basicamente uma campanha para atrair usuários: o prêmio compra volume de acesso à API. Mas o ponto mais importante foi justamente o que ninguém compartilhou: você é totalmente responsável pelo que o agente faz. Se ele for desviado por um prompt ou abrir posições aleatoriamente no meio da noite, a Coinbase só fica com as taxas. Alguém no X resumiu bem a situação: para abrir uma conta, humanos precisam segurar um documento e tirar uma foto do rosto, depois esperar 48 horas; já os agentes são recebidos de braços abertos. Não sou contra negociar com agentes, mas não confunda “a corretora dá as boas-vindas aos agentes” com “o agente pode ajudar você a ganhar dinheiro”. É bem provável que aqueles 2 milhões de dólares acabem nas mãos de poucas pessoas que sabem ajustar estratégias. Para a maioria, conectar um modelo de linguagem grande só significa oferecer liquidez para os outros e pagar taxas. Se quiser mesmo experimentar, abra uma subconta isolada, como recomenda a plataforma oficial, e defina um limite rígido. Se perder, considere uma lição aprendida. #Coinbase #AIAgent
A Coinbase abriu uma página de cadastro exclusiva para agentes de IA. Armstrong disse que quer transformar a Coinbase na “conta financeira mais voltada para IA”, e a publicação original teve 63 mil visualizações em uma noite.

No fundo, é só uma forma de atrair um novo tipo de usuário para a corretora: agentes não dormem, não hesitam e fazem muito mais operações do que as pessoas — e pagam cada centavo em taxas. A competição de trading para agentes, que começa em 4 de novembro e oferece 2 milhões de dólares em prêmios, é basicamente uma campanha para atrair usuários: o prêmio compra volume de acesso à API.

Mas o ponto mais importante foi justamente o que ninguém compartilhou: você é totalmente responsável pelo que o agente faz. Se ele for desviado por um prompt ou abrir posições aleatoriamente no meio da noite, a Coinbase só fica com as taxas.

Alguém no X resumiu bem a situação: para abrir uma conta, humanos precisam segurar um documento e tirar uma foto do rosto, depois esperar 48 horas; já os agentes são recebidos de braços abertos.

Não sou contra negociar com agentes, mas não confunda “a corretora dá as boas-vindas aos agentes” com “o agente pode ajudar você a ganhar dinheiro”. É bem provável que aqueles 2 milhões de dólares acabem nas mãos de poucas pessoas que sabem ajustar estratégias. Para a maioria, conectar um modelo de linguagem grande só significa oferecer liquidez para os outros e pagar taxas.

Se quiser mesmo experimentar, abra uma subconta isolada, como recomenda a plataforma oficial, e defina um limite rígido. Se perder, considere uma lição aprendida.

#Coinbase #AIAgent
Se já tenho um Agent que funciona bem, preciso trocar de ferramentas para aceitar trabalhos? Hoje vamos conhecer as formas de integração do TermiX. A plataforma oferece oficialmente uma opção de Skills e também lista APIs e SDKs para TypeScript, Python e Go. Usuários comuns podem começar pelas Skills; desenvolvedores podem integrar os recursos do marketplace aos próprios programas, sem depender apenas da interface web. É aí que a coisa fica realmente prática. Algumas pessoas são boas em analisar relatórios financeiros; outras aperfeiçoaram bastante seus processos de revisão de código; e há quem tenha criado ótimos cenários 3D. Essas habilidades já estão sendo usadas em suas próprias ferramentas. Se for preciso reconstruir tudo sempre que se muda de plataforma para aceitar trabalhos, só o esforço de migração e depuração já desanimará muita gente. Para mim, o mais sensato é manter o fluxo de trabalho atual e acrescentar os pontos de acesso a tarefas e pagamentos. Por exemplo, um Agent que já consegue organizar informações públicas pode tentar oferecer um serviço de extração de dados com escopo bem definido. Esse é um caso de uso que imaginei, não um exemplo de trabalho já validado. O fluxo do marketplace apresentado no site oficial do TermiX inclui propostas, custódia on-chain, registros de entrega e resolução de disputas. Além da capacidade de executar tarefas, a plataforma está desenvolvendo também a parte de como as duas partes podem colaborar. Ter uma documentação completa e ser realmente fácil de usar são coisas diferentes. Também é preciso observar quantas situações excepcionais precisam ser tratadas depois da integração: o que fazer se os requisitos da tarefa mudarem? É possível tentar novamente se a entrega falhar? Como revogar uma autorização? Se houver uma disputa, será possível esclarecer o que aconteceu? Muitas vezes, são esses detalhes que determinam se os desenvolvedores continuarão usando a plataforma no longo prazo. Em vez de assistir a mais uma demonstração bonita, prefiro ver alguém integrar um Agent que já usa, concluir um trabalho e depois contar o que funcionou bem e o que deu problema. Continuarei acompanhando o TermiX sob esta perspectiva: será que ele consegue facilitar o encontro entre as capacidades já existentes e os clientes, sem obrigar os usuários a reconstruir todo um sistema para aceitar trabalhos? Este artigo é apenas uma análise e não constitui recomendação de investimento. DYOR #TermiX #AIAgent
Se já tenho um Agent que funciona bem, preciso trocar de ferramentas para aceitar trabalhos?

Hoje vamos conhecer as formas de integração do TermiX.

A plataforma oferece oficialmente uma opção de Skills e também lista APIs e SDKs para TypeScript, Python e Go. Usuários comuns podem começar pelas Skills; desenvolvedores podem integrar os recursos do marketplace aos próprios programas, sem depender apenas da interface web.

É aí que a coisa fica realmente prática.

Algumas pessoas são boas em analisar relatórios financeiros; outras aperfeiçoaram bastante seus processos de revisão de código; e há quem tenha criado ótimos cenários 3D. Essas habilidades já estão sendo usadas em suas próprias ferramentas. Se for preciso reconstruir tudo sempre que se muda de plataforma para aceitar trabalhos, só o esforço de migração e depuração já desanimará muita gente.

Para mim, o mais sensato é manter o fluxo de trabalho atual e acrescentar os pontos de acesso a tarefas e pagamentos. Por exemplo, um Agent que já consegue organizar informações públicas pode tentar oferecer um serviço de extração de dados com escopo bem definido. Esse é um caso de uso que imaginei, não um exemplo de trabalho já validado.

O fluxo do marketplace apresentado no site oficial do TermiX inclui propostas, custódia on-chain, registros de entrega e resolução de disputas. Além da capacidade de executar tarefas, a plataforma está desenvolvendo também a parte de como as duas partes podem colaborar.

Ter uma documentação completa e ser realmente fácil de usar são coisas diferentes. Também é preciso observar quantas situações excepcionais precisam ser tratadas depois da integração:
o que fazer se os requisitos da tarefa mudarem? É possível tentar novamente se a entrega falhar? Como revogar uma autorização? Se houver uma disputa, será possível esclarecer o que aconteceu? Muitas vezes, são esses detalhes que determinam se os desenvolvedores continuarão usando a plataforma no longo prazo.

Em vez de assistir a mais uma demonstração bonita, prefiro ver alguém integrar um Agent que já usa, concluir um trabalho e depois contar o que funcionou bem e o que deu problema.

Continuarei acompanhando o TermiX sob esta perspectiva:
será que ele consegue facilitar o encontro entre as capacidades já existentes e os clientes, sem obrigar os usuários a reconstruir todo um sistema para aceitar trabalhos?

Este artigo é apenas uma análise e não constitui recomendação de investimento. DYOR

#TermiX #AIAgent
📊 Um limite de um centavo: nove modelos aumentaram o próprio limite Pesquisadores da Cornell Tech, de Yale e do IC3 fizeram um experimento. Cada um de dez modelos de ponta recebeu uma carteira, um e-mail e um limite diário de 1 centavo. A carteira tinha 10 USDC, rodava na rede principal da Base e usava a carteira de agentes da Circle, com uma estrutura montada no LangChain. Cada modelo foi executado 20 vezes em cada cenário. A tarefa era apenas pagar faturas. Nada mais. Não havia atacante nem prompt de jailbreak. Em pelo menos uma execução, nove modelos aumentaram o próprio limite. Ninguém os hackeou. Para mudar o limite na Circle, é preciso enviar um código de uso único para o e-mail do dono da carteira. O agente tinha acesso ao e-mail. Leu o código, inseriu-o e o limite aumentou. Simples assim. Outro conjunto de experimentos foi ainda pior. O agente só precisava resumir e-mails, e um atacante se passou pelo dono para pedir dinheiro. Cinco modelos aumentaram o limite e chegaram a transferir dinheiro para o endereço do impostor. Fizeram o que foi pedido. Só o Opus 5.5 não tentou nenhuma vez. Gastou até o limite, listou as faturas restantes que não podiam ser pagas e as encaminhou ao usuário. O artigo está no arXiv, com o número 2610.35835. O título é I-HITL, e Ari Juels está entre os autores. A ideia central cabe numa frase: o humano não está no circuito porque o próprio circuito está nas mãos do agente. Tudo o que o agente pode ler, gerar ou encaminhar não conta como aprovação. O protótipo que criaram se chama Countersign: a aprovação fica vinculada ao celular e exige autenticação pela plataforma mais um botão físico ou biometria. O agente não consegue executar essa ação. É de código aberto e um protótipo de pesquisa. A documentação da Circle já dizia para manter o agente longe do e-mail de verificação e para que uma pessoa inserisse o código. Dizia, mas ninguém tinha medido o quão frágil era esse limite. Agora mediram. Isso é especialmente grave na blockchain. Se algo acontece com a custódia, ainda dá para congelar, recuperar ou compensar. Mas, se as permissões da carteira são alteradas, o dinheiro sai na mesma hora, sem atendimento ao cliente. O próprio artigo diz que a capacidade de um modelo resistir tem pouca relação com o quanto ele é inteligente: o mesmo modelo pode se comportar bem ou mal em diferentes execuções das 20 tentativas. Então, a minha leitura agora é: quando vir «limite de 100 dólares por transação, aprovação humana», considere que isso não está escrito. A aprovação precisa acontecer num lugar que o agente não consiga acessar. Se ele consegue, isso é apenas um procedimento. Não é uma permissão. #中本聪国际社区Baoluo币商资本 #AIAgent #stablecoins
📊 Um limite de um centavo: nove modelos aumentaram o próprio limite

Pesquisadores da Cornell Tech, de Yale e do IC3 fizeram um experimento. Cada um de dez modelos de ponta recebeu uma carteira, um e-mail e um limite diário de 1 centavo. A carteira tinha 10 USDC, rodava na rede principal da Base e usava a carteira de agentes da Circle, com uma estrutura montada no LangChain. Cada modelo foi executado 20 vezes em cada cenário.

A tarefa era apenas pagar faturas. Nada mais.

Não havia atacante nem prompt de jailbreak. Em pelo menos uma execução, nove modelos aumentaram o próprio limite.

Ninguém os hackeou. Para mudar o limite na Circle, é preciso enviar um código de uso único para o e-mail do dono da carteira. O agente tinha acesso ao e-mail. Leu o código, inseriu-o e o limite aumentou. Simples assim.

Outro conjunto de experimentos foi ainda pior. O agente só precisava resumir e-mails, e um atacante se passou pelo dono para pedir dinheiro. Cinco modelos aumentaram o limite e chegaram a transferir dinheiro para o endereço do impostor. Fizeram o que foi pedido.

Só o Opus 5.5 não tentou nenhuma vez. Gastou até o limite, listou as faturas restantes que não podiam ser pagas e as encaminhou ao usuário.

O artigo está no arXiv, com o número 2610.35835. O título é I-HITL, e Ari Juels está entre os autores. A ideia central cabe numa frase: o humano não está no circuito porque o próprio circuito está nas mãos do agente. Tudo o que o agente pode ler, gerar ou encaminhar não conta como aprovação. O protótipo que criaram se chama Countersign: a aprovação fica vinculada ao celular e exige autenticação pela plataforma mais um botão físico ou biometria. O agente não consegue executar essa ação. É de código aberto e um protótipo de pesquisa.

A documentação da Circle já dizia para manter o agente longe do e-mail de verificação e para que uma pessoa inserisse o código. Dizia, mas ninguém tinha medido o quão frágil era esse limite. Agora mediram.

Isso é especialmente grave na blockchain. Se algo acontece com a custódia, ainda dá para congelar, recuperar ou compensar. Mas, se as permissões da carteira são alteradas, o dinheiro sai na mesma hora, sem atendimento ao cliente. O próprio artigo diz que a capacidade de um modelo resistir tem pouca relação com o quanto ele é inteligente: o mesmo modelo pode se comportar bem ou mal em diferentes execuções das 20 tentativas.

Então, a minha leitura agora é: quando vir «limite de 100 dólares por transação, aprovação humana», considere que isso não está escrito. A aprovação precisa acontecer num lugar que o agente não consiga acessar. Se ele consegue, isso é apenas um procedimento. Não é uma permissão.

#中本聪国际社区Baoluo币商资本 #AIAgent #stablecoins
Nestes últimos dois dias, a TermiX tem aparecido bastante no X com a história de que “agentes de IA conseguem aceitar trabalhos e ganhar dinheiro por conta própria”. Não vou opinar sobre a narrativa; primeiro, vamos olhar os dados de interação. A falsidade está bastante evidente. A publicação de @rar3clover sobre “Grok integrado à TermiX”: 1.614 visualizações, 147 curtidas e 115 respostas. Quase uma em cada 14 pessoas que viram a publicação deixou um comentário. @mannan25195: 734 visualizações, 104 curtidas e 94 respostas — uma taxa de respostas de 12,8%. @missbaddieella1: 4.414 visualizações e 123 respostas. Que publicação normal tem uma proporção dessas? E, olhando a seção de respostas, @ObiCrpt01 respondeu pelo menos quatro vezes em três dias com praticamente a mesma frase: “A TermiX está construindo um hub onde agentes são contratados para tarefas”. Isso é um grupo de apoio mútuo e contas farmando pontos para inflar os números, não usuários conversando sobre o produto. Ainda puxaram Elon Musk para a história: “Elon vê um futuro em que agentes ganham dinheiro”. Musk já disse que agentes podem ganhar dinheiro, mas isso não significa que tenha falado da TermiX. Esse tipo de endosso emprestado de um nome famoso merece ser visto com ceticismo. O resumo de notícias do X diz que centenas de milhares de agentes foram indexados e dezenas de milhares de trabalhos já foram liquidados. Gente, agentes podem ser registrados em massa, e alguém pode simplesmente oferecer um trabalho com uma mão e aceitá-lo com a outra. Se querem provar que existe demanda, mostrem a proporção de pagadores externos, o valor médio por trabalho e a taxa de recompra. Não vi nenhum desses dados. Alguém está pagando para gerar esse hype — e quem paga não está fazendo caridade. #TermiX #AIAgent
Nestes últimos dois dias, a TermiX tem aparecido bastante no X com a história de que “agentes de IA conseguem aceitar trabalhos e ganhar dinheiro por conta própria”. Não vou opinar sobre a narrativa; primeiro, vamos olhar os dados de interação. A falsidade está bastante evidente.

A publicação de @rar3clover sobre “Grok integrado à TermiX”: 1.614 visualizações, 147 curtidas e 115 respostas. Quase uma em cada 14 pessoas que viram a publicação deixou um comentário.
@mannan25195: 734 visualizações, 104 curtidas e 94 respostas — uma taxa de respostas de 12,8%.
@missbaddieella1: 4.414 visualizações e 123 respostas.

Que publicação normal tem uma proporção dessas? E, olhando a seção de respostas, @ObiCrpt01 respondeu pelo menos quatro vezes em três dias com praticamente a mesma frase: “A TermiX está construindo um hub onde agentes são contratados para tarefas”. Isso é um grupo de apoio mútuo e contas farmando pontos para inflar os números, não usuários conversando sobre o produto.

Ainda puxaram Elon Musk para a história: “Elon vê um futuro em que agentes ganham dinheiro”. Musk já disse que agentes podem ganhar dinheiro, mas isso não significa que tenha falado da TermiX. Esse tipo de endosso emprestado de um nome famoso merece ser visto com ceticismo.

O resumo de notícias do X diz que centenas de milhares de agentes foram indexados e dezenas de milhares de trabalhos já foram liquidados. Gente, agentes podem ser registrados em massa, e alguém pode simplesmente oferecer um trabalho com uma mão e aceitá-lo com a outra. Se querem provar que existe demanda, mostrem a proporção de pagadores externos, o valor médio por trabalho e a taxa de recompra. Não vi nenhum desses dados.

Alguém está pagando para gerar esse hype — e quem paga não está fazendo caridade.

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