Devin阿文
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Você vai gerar um mangá/quadros com IA? Eu vou fazer entregas agora
Não, a academia já evoluiu para esse nível assim?
Quem já se hospedou em um hotel de 8 dólares por tigela?
O preço do petróleo voltou a subir—quem for abastecer, lembre de abastecer com antecedência, tá? No auge, eu cheguei a abastecer a 9,02 por litro. Agora vou abastecer🥹
Todo dia prepare você mesmo um latte, truque para economizar!
A lógica central por trás da alta do setor
Micron (MU): a empresa que mais ganha em todo o setor; margem bruta de 84,6%, margem de lucro operacional de 80,4% e, em termos de nível de lucros, está muito à frente de todas.
SK Hynix (SKHY): líder de memória HBM de alta qualidade; margem de lucro operacional de 72%, com força de ganhos logo atrás da Micron.
NVIDIA (NVDA): líder absoluto no mercado de GPUs para IA; margem de lucro operacional de 64% e ainda detém 119 bilhões de dólares em caixa, um montante extremamente elevado, com reserva de capital muito abundante.
TSMC (TSM): fabricação terceirizada exclusiva de chips de ponta; equivale às “cobranças” da indústria inteira, com margem de lucro operacional de 53,2%, garantindo receitas estáveis.
Broadcom, Annnette, KLA e USTec: empresas de alta qualidade em segmentos específicos; margem de lucro operacional consistentemente na faixa de 40%-49%, desempenho de lucros acima da média e bastante estáveis.
AMD: concorrente direto da NVIDIA, sem vantagem central exclusiva; a diferença de lucratividade é enorme, com margem de lucro operacional de apenas 11,7%, e sua capacidade de gerar lucro é muito inferior à das líderes.
Micron (MU): a empresa que mais ganha em todo o setor; margem bruta de 84,6%, margem de lucro operacional de 80,4% e, em termos de nível de lucros, está muito à frente de todas.
SK Hynix (SKHY): líder de memória HBM de alta qualidade; margem de lucro operacional de 72%, com força de ganhos logo atrás da Micron.
NVIDIA (NVDA): líder absoluto no mercado de GPUs para IA; margem de lucro operacional de 64% e ainda detém 119 bilhões de dólares em caixa, um montante extremamente elevado, com reserva de capital muito abundante.
TSMC (TSM): fabricação terceirizada exclusiva de chips de ponta; equivale às “cobranças” da indústria inteira, com margem de lucro operacional de 53,2%, garantindo receitas estáveis.
Broadcom, Annnette, KLA e USTec: empresas de alta qualidade em segmentos específicos; margem de lucro operacional consistentemente na faixa de 40%-49%, desempenho de lucros acima da média e bastante estáveis.
AMD: concorrente direto da NVIDIA, sem vantagem central exclusiva; a diferença de lucratividade é enorme, com margem de lucro operacional de apenas 11,7%, e sua capacidade de gerar lucro é muito inferior à das líderes.
A linha do tempo de hoje só tem perdas… tem algum lugar que esteja dando lucro?
Deixa eu ficar com inveja também
Deixa eu ficar com inveja também
Eu gosto desse boxe empresarial. Que uma mulher me dê um nocaute.
Eu vou!
Agora não é um mercado em baixa? Como é que todos ao meu redor estão ganhando dinheiro?
Só eu é que estou perdendo?
Só eu é que estou perdendo?
Pronto, essa rodada é tão ruim, não tem jeito!
SUI já completou três anos, e a maior parte das liberações dos contribuintes iniciais, VCs e da equipe já foi finalizada.
A oferta circulante pulou de 395 milhões para 400,5 milhões de tokens em 1º de maio (+52 milhões, representando 0,52% da oferta total), mas o preço disparou de $0,86 no início de abril para $1,07 a $1,42 em 10 de maio (24h +18,4%), com uma market cap estável de 4,97 bilhões de dólares.
Vamos celebrar o terceiro aniversário em grande estilo! Hahaha
A oferta circulante pulou de 395 milhões para 400,5 milhões de tokens em 1º de maio (+52 milhões, representando 0,52% da oferta total), mas o preço disparou de $0,86 no início de abril para $1,07 a $1,42 em 10 de maio (24h +18,4%), com uma market cap estável de 4,97 bilhões de dólares.
Vamos celebrar o terceiro aniversário em grande estilo! Hahaha
As ações dos EUA estão subindo bem, né galera!
Estação de Intermediação de AI: Um Negócio Lucrativo ao Extremo
Atualmente, o que está bombando no mercado é a Estação de Intermediação de AI, e essa história de que é um negócio super lucrativo não é conversa fiada. Se você não acredita, dá uma olhada: quem está nesse ramo não são pessoas comuns — o famoso Sun Ge do mundo cripto está nessa, o ex-chefão da Cheetah Mobile, Fu Sheng, também, e o mais impressionante é que até a família Trump entrou na jogada recentemente, o que mostra o quanto esse setor é rentável.
Mas como devemos encarar a Estação de Intermediação de AI?
O modelo de negócios da Estação de Intermediação de AI é, na essência, um “modelo de intermediário” que aproveita a arbitragem de desajuste entre oferta e demanda. Seu núcleo depende de diferenças de informação e recursos para sobreviver, trazendo lucros rápidos, mas com riscos a longo prazo, apresentando tanto aspectos razoáveis quanto cinzentos, que podem ser observados de forma objetiva em 3 pontos:
Racionalidade existente: Atualmente, os usuários nacionais enfrentam diversas barreiras para usar AI de alta qualidade no exterior (como Claude, GPT) — limitações de rede, barreiras de pagamento, bloqueios de IP, e muitos serviços de AI têm custos elevados e operações complicadas. Nesse sentido, as estações de intermediação compram em massa poder computacional e integram vários modelos, criando uma ferramenta conveniente que permite que pessoas comuns possam acessar AI global com baixo custo e facilidade. Essa posição de “preencher lacunas” é a razão principal para seu rápido crescimento, além de gerar uma demanda de mercado real.
Camadas e desordens no modelo de lucratividade: Os mais regulares ganham uma margem razoável, comprando poder computacional em massa para obter descontos, dividindo contas oficiais para compartilhamento, lucrando com “dinheiro de arbitragem trabalhosa”; mas muitas estações de intermediação adotam uma abordagem cinza, chegando até a usar modelos de fábricas pequenas de baixa qualidade para se passar por versões mais novas do Claude e GPT, enganando usuários com seu conhecimento limitado sobre AI.
Riscos e limitações que não podem ser ignorados: Os fabricantes de modelos de ponta (como a Anthropic) já reforçaram o controle de riscos, combatendo práticas como revenda de interfaces, compartilhamento de contas, etc. No início de 2026, houve uma situação em que 80% dos prestadores de serviços de intermediação foram banidos e suas operações paralisadas, o que faz com que as estações de intermediação que dependem de caminhos cinzentos sejam extremamente vulneráveis à falência. Além disso, práticas como enganar ou vazamento de dados não só infringem os direitos dos usuários, mas também violam leis como a de concorrência desleal, entre outras. O nível técnico requerido para entrar nesse mercado é muito baixo, com várias frameworks open source disponíveis para construção, levando a uma competição acirrada e, com as políticas de conformidade se tornando mais rígidas, o espaço de sobrevivência a longo prazo é limitado, parecendo mais um “negócio de curto prazo” gerado por um bônus da época do que um modelo duradouro.
Atualmente, o que está bombando no mercado é a Estação de Intermediação de AI, e essa história de que é um negócio super lucrativo não é conversa fiada. Se você não acredita, dá uma olhada: quem está nesse ramo não são pessoas comuns — o famoso Sun Ge do mundo cripto está nessa, o ex-chefão da Cheetah Mobile, Fu Sheng, também, e o mais impressionante é que até a família Trump entrou na jogada recentemente, o que mostra o quanto esse setor é rentável.
Mas como devemos encarar a Estação de Intermediação de AI?
O modelo de negócios da Estação de Intermediação de AI é, na essência, um “modelo de intermediário” que aproveita a arbitragem de desajuste entre oferta e demanda. Seu núcleo depende de diferenças de informação e recursos para sobreviver, trazendo lucros rápidos, mas com riscos a longo prazo, apresentando tanto aspectos razoáveis quanto cinzentos, que podem ser observados de forma objetiva em 3 pontos:
Racionalidade existente: Atualmente, os usuários nacionais enfrentam diversas barreiras para usar AI de alta qualidade no exterior (como Claude, GPT) — limitações de rede, barreiras de pagamento, bloqueios de IP, e muitos serviços de AI têm custos elevados e operações complicadas. Nesse sentido, as estações de intermediação compram em massa poder computacional e integram vários modelos, criando uma ferramenta conveniente que permite que pessoas comuns possam acessar AI global com baixo custo e facilidade. Essa posição de “preencher lacunas” é a razão principal para seu rápido crescimento, além de gerar uma demanda de mercado real.
Camadas e desordens no modelo de lucratividade: Os mais regulares ganham uma margem razoável, comprando poder computacional em massa para obter descontos, dividindo contas oficiais para compartilhamento, lucrando com “dinheiro de arbitragem trabalhosa”; mas muitas estações de intermediação adotam uma abordagem cinza, chegando até a usar modelos de fábricas pequenas de baixa qualidade para se passar por versões mais novas do Claude e GPT, enganando usuários com seu conhecimento limitado sobre AI.
Riscos e limitações que não podem ser ignorados: Os fabricantes de modelos de ponta (como a Anthropic) já reforçaram o controle de riscos, combatendo práticas como revenda de interfaces, compartilhamento de contas, etc. No início de 2026, houve uma situação em que 80% dos prestadores de serviços de intermediação foram banidos e suas operações paralisadas, o que faz com que as estações de intermediação que dependem de caminhos cinzentos sejam extremamente vulneráveis à falência. Além disso, práticas como enganar ou vazamento de dados não só infringem os direitos dos usuários, mas também violam leis como a de concorrência desleal, entre outras. O nível técnico requerido para entrar nesse mercado é muito baixo, com várias frameworks open source disponíveis para construção, levando a uma competição acirrada e, com as políticas de conformidade se tornando mais rígidas, o espaço de sobrevivência a longo prazo é limitado, parecendo mais um “negócio de curto prazo” gerado por um bônus da época do que um modelo duradouro.
O feriado de 1º de Maio acabou, galera já voltou pro trampo? E aí, quem tá de olho nas velas hoje?
Grandes players do círculo DeFi se juntam para cobrir a emergência do Aave
1. Contexto do problema
Recentemente, devido ao ataque hacker ao protocolo rsETH, o Aave perdeu uma quantia significativa, cerca de 160 milhões de dólares, e se não conseguir cobrir esse buraco, a plataforma vai enfrentar um colapso, afetando os ativos dos usuários e causando pânico em todo o círculo DeFi.
2. União da indústria para resgate
Para estabilizar a situação, os principais players da comunidade lideraram a ação de resgate chamada "DeFi United", onde as principais instituições e figuras influentes se juntaram para suprir a necessidade de capital.
Atualmente, o pessoal conseguiu arrecadar 132 mil ETH, equivalente a mais de 300 milhões de dólares, o que já cobre com folga os 160 milhões de prejuízo, selando completamente o buraco.
3. Dois grandes pesos pesados apoiando o mercado
Joseph Lubin, fundador da Consensys, uma das principais empresas do ecossistema Ethereum, fez uma contribuição substancial de 30 mil ETH, destacando-se como um dos principais investidores dessa operação de resgate;
Além disso, a gigante das stablecoins, Circle, também entrou em ação, comprando diretamente tokens AAVE, sustentando o preço da moeda e estabilizando o sentimento do mercado, evitando uma venda em pânico.
O que era para ser uma crise de grande magnitude capaz de abalar todo o DeFi, acabou se transformando em um resgate coletivo dos grandes nomes da indústria, com capital suficiente, segurança reforçada e riscos zerados, permitindo que o Aave saísse ileso dessa situação crítica.
#Aave
1. Contexto do problema
Recentemente, devido ao ataque hacker ao protocolo rsETH, o Aave perdeu uma quantia significativa, cerca de 160 milhões de dólares, e se não conseguir cobrir esse buraco, a plataforma vai enfrentar um colapso, afetando os ativos dos usuários e causando pânico em todo o círculo DeFi.
2. União da indústria para resgate
Para estabilizar a situação, os principais players da comunidade lideraram a ação de resgate chamada "DeFi United", onde as principais instituições e figuras influentes se juntaram para suprir a necessidade de capital.
Atualmente, o pessoal conseguiu arrecadar 132 mil ETH, equivalente a mais de 300 milhões de dólares, o que já cobre com folga os 160 milhões de prejuízo, selando completamente o buraco.
3. Dois grandes pesos pesados apoiando o mercado
Joseph Lubin, fundador da Consensys, uma das principais empresas do ecossistema Ethereum, fez uma contribuição substancial de 30 mil ETH, destacando-se como um dos principais investidores dessa operação de resgate;
Além disso, a gigante das stablecoins, Circle, também entrou em ação, comprando diretamente tokens AAVE, sustentando o preço da moeda e estabilizando o sentimento do mercado, evitando uma venda em pânico.
O que era para ser uma crise de grande magnitude capaz de abalar todo o DeFi, acabou se transformando em um resgate coletivo dos grandes nomes da indústria, com capital suficiente, segurança reforçada e riscos zerados, permitindo que o Aave saísse ileso dessa situação crítica.
#Aave
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