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“Only a fool trips on what’s behind them.” — Iceberg Slim ◢ Founder, CEO, Asymmetric Financial & Asymmetric Information
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@allencontrol has been selected for the United States Marine Corps Ground Based Air Defense program, which will see Bullfrog integrated into the service’s most expeditionary counter-drone program of record, the L-MADIS.
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Open source wins again (and the hyperscalers will profit again). Databricks CEO: "We host open-source models such as Kimi and offer them to our customers. Demand has been so strong that we are running out of GPUs across multiple regions. We nearly exhausted our GPU capacity in Asia, and demand is rising in countries including Japan, South Korea, the United States, and India. We, therefore, need to acquire a large number of additional GPUs, which requires significant funding. That demand was what triggered our latest fundraising round: we were inundated with customer requests and needed more GPU capacity. GPUs are extremely expensive to acquire.
Open source wins again (and the hyperscalers will profit again).

Databricks CEO: "We host open-source models such as Kimi and offer them to our customers. Demand has been so strong that we are running out of GPUs across multiple regions. We nearly exhausted our GPU capacity in Asia, and demand is rising in countries including Japan, South Korea, the United States, and India. We, therefore, need to acquire a large number of additional GPUs, which requires significant funding. That demand was what triggered our latest fundraising round: we were inundated with customer requests and needed more GPU capacity. GPUs are extremely expensive to acquire.
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@shieldaitech 🤝 @L3HarrisTech L3Harris and Shield AI complete autonomous electronic warfare flight test https://shield.ai/l3harris-and-shield-ai-complete-autonomous-electronic-warfare-flight-test/
@shieldaitech 🤝 @L3HarrisTech

L3Harris and Shield AI complete autonomous electronic warfare flight test

https://shield.ai/l3harris-and-shield-ai-complete-autonomous-electronic-warfare-flight-test/
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@PsiQuantum ✅ Making a massive computer out of light. https://www.technologyreview.com/2026/07/14/1140356/psiquantum-plan-massive-quantum-computer-out-of-light/
@PsiQuantum ✅

Making a massive computer out of light.

https://www.technologyreview.com/2026/07/14/1140356/psiquantum-plan-massive-quantum-computer-out-of-light/
Raramente você vê topos de mercado com insiders corporativos comprando tantas ações.
Raramente você vê topos de mercado com insiders corporativos comprando tantas ações.
Massacre do Momento
Massacre do Momento
Outra história de sucesso da IA de um normie.
Outra história de sucesso da IA de um normie.
@solana processou $650B em transações de stablecoin em fevereiro. $SOL é 1/6 do valor de mercado de $ETH
@solana processou $650B em transações de stablecoin em fevereiro.

$SOL é 1/6 do valor de mercado de $ETH
$GOLD e a posição do CTA parecem setembro de 2024
$GOLD e a posição do CTA parecem setembro de 2024
@shieldaitech para adquirir a empresa de simulação de software Aechelon e arrecadar $2B a uma avaliação de $12.7B https://shield.ai/shield-ai-to-acquire-software-simulation-company-aechelon-and-raise-2b-at-12-7b-valuation/
@shieldaitech para adquirir a empresa de simulação de software Aechelon e arrecadar $2B a uma avaliação de $12.7B

https://shield.ai/shield-ai-to-acquire-software-simulation-company-aechelon-and-raise-2b-at-12-7b-valuation/
SaaS Zombie, Braze, teve um trimestre monstruoso Destaques dos Resultados do Q3'26 da $BRZE 🔹 Receita: $190,8M (Est. $184,22M) 🟢; AUMENTO +25,5% YoY 🔹 EPS (Non-GAAP): $0,06 (Est. $0,06) 🟡 🔹 Retenção Líquida Baseada em Dólares TTM: 108% 🔹 FCF: $17,8M Orientação para o FY26: 🔹 Receita: $730,5M–$731,5M (Est. $718,0M) 🟢 🔹 EPS Non-GAAP, diluído: $0,42–$0,43 (Est. $0,42) 🟢
SaaS Zombie, Braze, teve um trimestre monstruoso

Destaques dos Resultados do Q3'26 da $BRZE

🔹 Receita: $190,8M (Est. $184,22M) 🟢; AUMENTO +25,5% YoY
🔹 EPS (Non-GAAP): $0,06 (Est. $0,06) 🟡
🔹 Retenção Líquida Baseada em Dólares TTM: 108%
🔹 FCF: $17,8M

Orientação para o FY26:
🔹 Receita: $730,5M–$731,5M (Est. $718,0M) 🟢
🔹 EPS Non-GAAP, diluído: $0,42–$0,43 (Est. $0,42) 🟢
.@shieldaitech acaba de alcançar um marco que reescreve como funciona a defesa aérea europeia. Seu software de autonomia Hivemind, já executando mais de 130 missões de combate na Ucrânia, acabou de finalizar um teste de voo de dois meses na Espanha. A plataforma era um drone interceptor feito na Suíça chamado Hornet, construído pela Destinus. Nenhuma estação de controle em solo necessária. Sem GPS. Sem reprogramação manual enquanto estava no ar. A Destinus construiu o Hornet para eliminar outros drones autonomamente. O Hivemind da Shield AI opera a bordo da própria aeronave, não em alguma estação em solo. Durante os testes, zonas geofensiadas foram alteradas enquanto o drone já estava no ar. Ele se redirecionou sozinho. Nenhum humano tocou em nada. Essa é a primeira vez que um stack de autonomia dos EUA foi integrado em um drone de combate europeu e funcionou. E a prova operacional já existe. Drones V-BAT rodando Hivemind estão realizando missões reais na Ucrânia agora, enfrentando forte guerra eletrônica russa e interferência. Continuam entregando resultados. Os Países Baixos acabaram de encomendar 12 deles para operações navais em oito navios de guerra. O pipeline continua crescendo: > Hornet (interceptor contra drones), testado e padronizado na Espanha. > V-BAT (ISR e ataque), operacional na Ucrânia, adquirido pelos holandeses. > X-BAT (wingman leal e furtivo), atualmente sendo apresentado às forças armadas europeias. Próximo: perfis de voo conscientes do terreno e comportamentos de enxame coordenados de múltiplos drones. Aqui está a parte que chamou minha atenção. Nenhum cliente financiou este teste. Ambas as empresas pagaram de seus próprios orçamentos de P&D. Essa é uma aposta calculada: as forças aéreas europeias precisam de sistemas autônomos de contra-drones que funcionem sem aeronaves tripuladas ou GPS, e precisam deles ontem. A empresa que está construindo a camada de software para combate aéreo autônomo acabou de provar que funciona em plataformas e continentes diferentes.
.@shieldaitech acaba de alcançar um marco que reescreve como funciona a defesa aérea europeia.

Seu software de autonomia Hivemind, já executando mais de 130 missões de combate na Ucrânia, acabou de finalizar um teste de voo de dois meses na Espanha. A plataforma era um drone interceptor feito na Suíça chamado Hornet, construído pela Destinus. Nenhuma estação de controle em solo necessária. Sem GPS. Sem reprogramação manual enquanto estava no ar.

A Destinus construiu o Hornet para eliminar outros drones autonomamente. O Hivemind da Shield AI opera a bordo da própria aeronave, não em alguma estação em solo. Durante os testes, zonas geofensiadas foram alteradas enquanto o drone já estava no ar. Ele se redirecionou sozinho. Nenhum humano tocou em nada.

Essa é a primeira vez que um stack de autonomia dos EUA foi integrado em um drone de combate europeu e funcionou.

E a prova operacional já existe. Drones V-BAT rodando Hivemind estão realizando missões reais na Ucrânia agora, enfrentando forte guerra eletrônica russa e interferência. Continuam entregando resultados. Os Países Baixos acabaram de encomendar 12 deles para operações navais em oito navios de guerra.

O pipeline continua crescendo:

> Hornet (interceptor contra drones), testado e padronizado na Espanha.
> V-BAT (ISR e ataque), operacional na Ucrânia, adquirido pelos holandeses.
> X-BAT (wingman leal e furtivo), atualmente sendo apresentado às forças armadas europeias.

Próximo: perfis de voo conscientes do terreno e comportamentos de enxame coordenados de múltiplos drones.

Aqui está a parte que chamou minha atenção. Nenhum cliente financiou este teste. Ambas as empresas pagaram de seus próprios orçamentos de P&D. Essa é uma aposta calculada: as forças aéreas europeias precisam de sistemas autônomos de contra-drones que funcionem sem aeronaves tripuladas ou GPS, e precisam deles ontem.

A empresa que está construindo a camada de software para combate aéreo autônomo acabou de provar que funciona em plataformas e continentes diferentes.
.@tradexyz realmente fazendo isso https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-18/booming-crypto-exchange-gets-official-s-p-data-in-tradfi-push
.@tradexyz realmente fazendo isso https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-18/booming-crypto-exchange-gets-official-s-p-data-in-tradfi-push
Doomers BTFO
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A startup baseada em Austin @neurophos acaba de construir um chip de IA que processa dados com luz em vez de elétrons. As melhorias de desempenho são incríveis. A Neurophos utiliza metamateriais ópticos, a mesma física por trás de capas de invisibilidade (usadas principalmente em roupas), para construir moduladores ópticos que são 1/10.000 do tamanho dos designs atuais. CMOS padrão. Nenhum material exótico. Eles encaixam 1.000 x 1.000 moduladores ópticos em um chip de 5x5mm. A mesma configuração em fotônica de silício? Cerca de um metro quadrado. Mesma computação. 1/40.000 da área. 50 vezes a densidade de computação e 50 vezes a eficiência energética das GPUs Blackwell da NVIDIA. Aqui está como funciona: um laser codifica dados, atinge o chip, cada elemento do metamaterial muda o feixe refletido, e o sistema produz resultados de cargas de trabalho complexas de IA com muito menos consumo de energia. Os hyperscalers estão avaliando chips de prova de conceito este ano. Aumento da produção: meio de 2028. Escalar a IA agora está limitado pelas leis da física. A Neurophos está apostando que o futuro da computação não são elétrons mais rápidos, mas sim luz. E o que é mais rápido do que a velocidade da luz?
A startup baseada em Austin @neurophos acaba de construir um chip de IA que processa dados com luz em vez de elétrons. As melhorias de desempenho são incríveis.

A Neurophos utiliza metamateriais ópticos, a mesma física por trás de capas de invisibilidade (usadas principalmente em roupas), para construir moduladores ópticos que são 1/10.000 do tamanho dos designs atuais. CMOS padrão. Nenhum material exótico.

Eles encaixam 1.000 x 1.000 moduladores ópticos em um chip de 5x5mm.

A mesma configuração em fotônica de silício?

Cerca de um metro quadrado.

Mesma computação. 1/40.000 da área.

50 vezes a densidade de computação e 50 vezes a eficiência energética das GPUs Blackwell da NVIDIA.

Aqui está como funciona: um laser codifica dados, atinge o chip, cada elemento do metamaterial muda o feixe refletido, e o sistema produz resultados de cargas de trabalho complexas de IA com muito menos consumo de energia.

Os hyperscalers estão avaliando chips de prova de conceito este ano. Aumento da produção: meio de 2028.

Escalar a IA agora está limitado pelas leis da física. A Neurophos está apostando que o futuro da computação não são elétrons mais rápidos, mas sim luz.

E o que é mais rápido do que a velocidade da luz?
⚠️ O Índice de Risco de Queda está lendo ELEVADO em 27/100 Detalhamento completo para 19 de Mar > CRI: 27/100 — ELEVADO > VIX: 24.06 · VVIX: 118.85 (acima do limite de 110) > COR1M: 34.09 · Volatilidade Real: 12.93% > Gatilho de Queda: 🟡 INATIVO (1/3 condições ativas) > SPX abaixo da MA de 100d: ✓ · RVol > 25%: ✗ · COR1M > 60: ✗ > Posição CTA do SPX no 0º percentil (3M) · z-score -2.12 > Modelo de mira de volume CTA: $91B em pipeline de vendas forçadas > Exposição a ações recuando; desalavancagem em andamento Elevado, mas ainda não no limite de queda. Analisado por Radon
⚠️ O Índice de Risco de Queda está lendo ELEVADO em 27/100

Detalhamento completo para 19 de Mar

> CRI: 27/100 — ELEVADO
> VIX: 24.06 · VVIX: 118.85 (acima do limite de 110)
> COR1M: 34.09 · Volatilidade Real: 12.93%

> Gatilho de Queda: 🟡 INATIVO (1/3 condições ativas)
> SPX abaixo da MA de 100d: ✓ · RVol > 25%: ✗ · COR1M > 60: ✗
> Posição CTA do SPX no 0º percentil (3M) · z-score -2.12

> Modelo de mira de volume CTA: $91B em pipeline de vendas forçadas
> Exposição a ações recuando; desalavancagem em andamento

Elevado, mas ainda não no limite de queda.

Analisado por Radon
@walkerguffey yo verifique sua DM, amigo
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Esgotei novamente meu limite diário de API @unusual_whales
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