看不懂的sol

Compra!! Compra!! Compra!!

Com um novo canal, por que não comprar?

Crie um novo plano de estratégia!……

Estratégia! A participação das ações relacionadas à IA representa 40% do mercado acionário dos EUA, o que a história nos alerta?

De acordo com dados do Bank of America, as ações relacionadas à IA no S&P 500 estão perto de 40% do peso.

Esse percentual ocorreu historicamente três vezes.

Em 1972, a bolha dos "50 Bonitos", onde as ações líderes representavam cerca de 40%, e depois os índices americanos caíram cerca de 50% em fases.

Em 1990, a bolha do mercado japonês, com cerca de 44%, e o Nikkei caiu 63% em dois anos.

Em 2000, a bolha da internet, com cerca de 41%, e o Nasdaq sofreu uma queda máxima de 78%.

Em todos os três casos, houve alta concentração, alta avaliação e alta volatilidade.
Após cada uma dessas situações, o mercado passou por longas correções.

Agora, o setor de IA está com um peso próximo a 40%, a avaliação não é baixa e a volatilidade é significativa.

Não estou dizendo que a IA não tem futuro, mas que a estrutura atual, historicamente, nunca permitiu que alguém entrasse confortavelmente e saísse da mesma forma.

E agora, o que fazer?

Eu sugiro algo super simples, duas opções:

Primeiro, manter a estratégia de dollar cost averaging.
Não importa se é no pico ou no fundo, comprar um pouco fixo toda semana/mês vai suavizar os custos.
Mesmo que ocorra uma correção depois, quem faz dollar cost averaging tem uma capacidade emocional muito melhor do que quem aposta tudo de uma vez, além de garantir que não fique de fora.

Segundo, segurar liquidez e esperar a oportunidade.
Não comprar agora não significa que estou bearish, é só esperar um preço mais confortável.
O mercado nunca carece de oportunidades, o que falta é ter grana quando a oportunidade aparece.
Buffett está com quase 400 bilhões de dólares em caixa, e nós estamos preocupados com o quê?

A história não se repete, mas rima.
Mantenha o dollar cost averaging, segure a grana e espere o vento soprar.

Onde estamos no super ciclo da IA?

Os gigantes da nuvem acabaram de definir seus planos de capital para 2026: 725 bilhões de dólares.
Quase o dobro do ano passado.

Microsoft, Google, Amazon, Meta, cada uma superando 100 bilhões.
Isso não é hype, é grana de verdade sendo investida.

Mas a pergunta é: para onde o dinheiro deve ir?
A maioria ainda está analisando os ativos da primeira fase, enquanto o capital inteligente já se deslocou para a terceira fase.

Primeira fase: chips (2023-2025)

A infraestrutura básica já foi montada.
A NVDA subiu 39%, e a receita do primeiro trimestre da INTC levou o índice de semicondutores de Filadélfia a 10.000 pontos.
Os chips continuam sendo o núcleo, mas a janela de compra barata já se fechou.
Entrar agora não significa que não pode lucrar, mas a relação risco-retorno já não é tão boa quanto nos últimos dois anos.
Ativos principais: NVDA, AMD, AVGO, INTC, MU, GLW
Setores: semicondutores, armazenamento, comunicação óptica

Segunda fase: energia e suporte (2025-2027)

Essa é a fase que a maioria das pessoas acaba de perceber.
A VST, após aquisição, se tornou o maior produtor privado de energia dos EUA, e a GEV subiu mais de 200% em um ano.
A MOD está desenvolvendo soluções de resfriamento para a Nvidia, e a GLW subiu 74% desde o início do ano, com a demanda por fibra óptica explodindo.
Os pequenos reatores nucleares SMR estão despontando, com OKLO, BWXT e NNE se posicionando para fornecer energia diretamente aos data centers.
O setor ainda tem espaço, mas os ativos principais já completaram sua onda de alta.
Ativos principais: VST, GEV, CEG, ANET, MOD, OKLO, BWXT, NNE
Setores: energia, redes, resfriamento, equipamentos de rede, energia nuclear/SMR

Terceira fase: robótica, espaço, defesa (2026-2028)

A IA está saindo dos data centers e entrando no mundo físico.
A maioria das pessoas vai perder essa fase.
A Tesla está reformando a fábrica de Fremont para produzir o robô humanoide Optimus, com um plano de capital de 25 bilhões de dólares, visando produção em massa no segundo semestre de 2026.
A Rocket Lab teve uma receita recorde de 602 milhões, com pedidos não entregues de 1,85 bilhões.
O drone Valkyrie da KTOS foi selecionado para a lista de compras do Corpo de Fuzileiros Navais dos EUA.
Essa é a fase de maior retorno assimétrico, e a janela está aberta agora.
Ativos principais: TSLA, RKLB, KTOS, PATH, MP, ALB, ASTS
Setores: robótica, direção autônoma, espaço, defesa, drones, terras raras

Quarta fase: software e AGI (2028 em diante)
A batalha final.
A Microsoft terá um gasto de capital anual de 190 bilhões, o Google 190 bilhões, a Amazon 200 bilhões, e a Meta 145 bilhões.

Os pedidos não entregues da Google Cloud devem ultrapassar 460 bilhões.

Os gigantes estão montando a base para a hegemonia do software de IA e AGI.

Classificação dos melhores fundos ativos do Alipay doméstico, quantos superaram o Nasdaq 100?

Galera, olhando de forma geral, a classificação dos fundos ativos do Nasdaq em abril já apresentou novas mudanças.

Isso não é igual aos três meses anteriores. A concentração em ações de armazenamento dos EUA > CPO/Comunicações Ópticas dos EUA > Armazenamento da Coreia.

1. 华夏移动互联灵活配置混合
Este ano: +47,09% Último ano: +102,76%

2. 天弘全球高端制造混合（QDII）
Este ano: +45,79% Último ano: +150,72%

3. 国富亚洲机会股票（QDII）C
Este ano: +44,02% Último ano: +125,15%

4. 建信新兴市场优选混合（QDII）
Este ano: +43,96% Último ano: +134,06%

5. 易方达全球成长精选混合（QDII）
Este ano: +41,55% Último ano: +162,57%

6. 国富全球科技互联混合（QDII）
Este ano: +38,41% Último ano: +87,37%

7. 华夏全球科技先锋混合（QDII）
Este ano: +36,94% Último ano: +66,77%

8. 嘉实全球产业升级股票（QDII）
Este ano: +34,86% Último ano: +127,93%

9. 富国全球科技互联网股票（QDII）
Este ano: +27,04% Último ano: +79,85%

10. 华宝致远混合（QDII）C
Este ano: +25,89% Último ano: +78,98%

11. 浦银安盛全球智能科技股票（QDII）
Este ano: +25,67% Último ano: +73,33%

12. 长城全球新能源汽车股票（QDII）
Este ano: +25,08% Último ano: +80,02%

13. 广发全球精选股票（QDII）C
Este ano: +22,01% Último ano: +53,82%

14. 创金合信全球芯片产业股票（QDII）
Este ano: +14,43% Último ano: +49,90%

15. 摩根全球新兴市场混合（QDII）
Este ano: +11,15% Último ano: +39,50%

16. 南方亚太精选ETF联接（QDII）
Este ano: +10,84% Último ano: +33,26%

17. 银华海外数字经济量化选股混合发起式（QDII）
Este ano: +6,78% Último ano: +46,55%

18. 广发纳斯达克100ETF联接（QDII）
Este ano: +4,83% Último ano: +30,74%

Vamos falar um pouco.

Os 8 primeiros tiveram todos lucros acima de 30% este ano, enquanto os 5 primeiros superaram 40%.

O ETF do Nasdaq 100 teve uma alta de menos de 5% este ano.

No último ano, o Nasdaq teve uma valorização de cerca de 40%, mas entre os fundos ativos, 6 deles dobraram (com retorno anual superior a 100%).

A diferença é realmente grande.

O poder dos juros compostos

Anual de 15%, dobra em 5 anos, em 15 anos se torna 8 vezes. 1 milhão se transforma em 8 milhões. Depois de mais 15 anos, 64 milhões.

Um estudante de uma universidade 211, desde que consiga entender o básico, se conseguir 1 milhão como capital antes dos 30 anos, há uma grande chance de poder se aposentar/viver plenamente aos 50 anos.

Mesmo com uma taxa anual de 10%, dobra em 7 anos, quadruplica em 30 anos, 1 milhão se tornará 16 milhões após 30 anos, o que já é suficiente. Supera mais de 99% dos colegas que se formaram em 985.

Não compre uma casa para as crianças, aos 30 anos, basta dar 1 milhão e presenteá-las com um livro sobre investimento em valor, como a coletânea de investimentos de Buffett e a coletânea de Duan Yongping, assim elas poderão viver muito bem a vida toda.

A lista completa dos fundos de índice S&P 500 dentro e fora do mercado nacional chegou!
Especialmente montamos uma tabela de comparação mais recente que inclui todos os ETFs de índice S&P 500 dentro do mercado e fundos de conexão fora do mercado (Classe A em RMB), incluindo: erro de rastreamento anualizado, taxa total, rentabilidade desde o início do ano, rentabilidade em 2025, rentabilidade em 2024.

Os dados foram atualizados até 31 de março de 2026, é tudo muito claro!
Atualmente, os limites disponíveis são:
1. Fundo E da Bosera S&P 500 com limite de 1000
2. Fundos Classe A e C da Tianhong S&P 500, cada um com limite de 1000
3. Fundos Classe A e C da Morgan S&P 500, cada um com limite de 50
As ações americanas subiram consecutivamente nos últimos dias, hoje o sentimento do TACO caiu, e os futuros também diminuíram bastante, ainda há um excesso de preços no mercado. Com a liberação gradual dos limites fora do mercado, todos podem salvar esta tabela e compará-la com base em seus hábitos de negociação (negociação T+0 dentro do mercado vs. resgates fora do mercado com base no valor líquido), preferência de taxa e tolerância ao erro de rastreamento, fazendo sua própria escolha~

O que é Token, algo que você deve saber para jogar lagosta.

Classe média da China: endividada, a cada passo um susto

Taxa de endividamento dos anos 80: 190%, dívida média de 697 mil

Taxa de endividamento dos anos 90: 150%, dívida média de 121 mil

Anos 80: típico endividamento por responsabilidade
Estrutura da dívida: 70% financiamento imobiliário + 15% financiamento de veículos + 8% empréstimos comerciais + 5% empréstimos pessoais + 2% empréstimos educacionais

95% são despesas de responsabilidade para sustentar a família, consumo hedonista abaixo de 5%, com responsabilidades tanto com os pais quanto com os filhos

Anos 90: maior parte de endividamento hedonista
Estrutura da dívida: 56.7% financiamento imobiliário + 32.1% empréstimos pessoais + 10% financiamento de veículos + 1.2% empréstimos comerciais

Mais de 30% dos empréstimos pessoais destinados a bens de luxo, turismo, e estética médica, afundando em consumo excessivo e hedonismo

Trilogia da falência da classe média
1. Financiamento imobiliário alto, pagamento mensal acima de 20 mil+
2. Cônjuge em tempo integral em casa
3. Filho frequentando escola internacional

Quatro principais causas do retorno à pobreza

1. Desemprego repentino
2. Doença grave
3. Investimento cego
4. Empreendedorismo precipitado

Nove armadilhas da classe média para retornar à pobreza

Imóveis à beira-mar, P2P, especulação de ações, especulação de criptomoedas, demissão sem segurança para empreender, compra de apartamentos, envolvimento em captação de recursos, compra de lojas, franquias, gestão de pousadas

Cair em qualquer uma delas é suficiente para fazer a classe média voltar à pobreza da noite para o dia.

Uma imagem para entender como os jogadores do continente podem rapidamente ter um número de telefone de Hong Kong (sugerido para salvar)

O cartão de Hong Kong não apenas contorna a proibição do número +86 nas exchanges,

mas também permite operar em ações dos EUA, criptomoedas, KYC, contas essenciais para novos projetos, etc.,

além de desbloquear facilmente serviços com restrições regionais como OpenAI/Claude/X/YouTube
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Que tipo de investidor em frutas você é? O que você descasca é fruta, mas também é a cor de fundo das suas transações

Nós sempre passamos a noite analisando gráficos K, estudando relatórios financeiros, tentando entender o humor do mercado, mas raramente estamos dispostos a parar e olhar bem para nós mesmos no espelho

Tipo maçã: parece redonda e agradável, mas na verdade é astuta, grita investimento de longo prazo, mas ao primeiro sinal de volatilidade fica ansiosa para garantir o lucro; escolhe ações apenas pela aparência, não entende a lógica do setor, seguir a multidão é a norma

Tipo durião: aparência espinhosa e difícil de se aproximar, estilo de investimento agressivo, ama e odeia com clareza; tem um olhar único para escolher ações, foca em ações de potencial pouco conhecidas, uma vez que decide, vai até o fim, com uma capacidade de resistência ao risco extremamente forte, os retornos costumam superar as expectativas

Tipo coco: casca dura como um tanque, defesa máxima, mas por dentro é oco; fala sobre macroeconomia com clareza, mas quando chega a hora de investir, só resta uma “fala direta” sem nada substancial, no mundo só existem ordens, não há nuances.

Tipo lichia: aparência desleixada, quando se interage parece que as palavras são afiadas, mas após um tempo percebe-se que, em momentos críticos, sempre consegue dar os conselhos mais práticos, é um “especialista nutricional” escondido sob uma casca áspera.

Tipo limão: está sempre cheio de “ácido cítrico”, vê os outros ganhando dinheiro e se sente pior do que quando perde; sempre duvida do mercado, critica a opinião de todos, quanto mais forte é a alta, mais “ácido” fica.

Tipo kiwi: escolhe ações apenas pela intuição, quando entra no mercado age como um tigre, perde tudo rapidamente; depois de levar uma surra do mercado começa a estudar os fundamentos, lentamente desenvolve “nutrição” e se torna um investidor maduro capaz de dar conselhos sensatos.

Tipo morango: aparência brilhante, onde quer que vá é o centro das atenções, mas por dentro é suave e frágil; uma vez que confia nos outros se entrega totalmente, suas emoções são extremamente voláteis, ao enfrentar um pouco de turbulência fica emo, como um morango que estraga facilmente.

Tipo cana-de-açúcar: desempenho inicial medíocre, mas quanto mais avança, mais surpresas traz; diante da volatilidade, mantém a calma como um cachorro velho, consegue suportar a pressão e lentamente transformar em doçura, mas se concentrar apenas nos retornos superficiais e ignorar os riscos pode resultar em um esforço em vão.

Tipo melancia: típico espectador, sempre com posições vazias ou leves, adora acompanhar altas e baixas nas salas de ações, dando likes para os outros, o que acontece no mercado não o afeta, a maior diversão é “dar aos bons, amanhã será garantido”.

Tipo beringela amarga: naturalmente um indicador contrário, compra e o preço cai, vende e o preço sobe, a cor da conta é mais verde do que uma beringela amarga, sempre se auto-zombando “se eu tivesse comprado ao contrário do meu julgamento, agora teria uma mansão à beira-mar”.

Ouça meu conselho: se você tem condições e capacidade, deve aproveitar agora para obter um cartão americano — não precisa voar para os EUA, não precisa sair do país, pode abrir diretamente na China, essa é a porta final para as pessoas comuns abraçarem o mercado de capitais global.

Olhe para esta imagem e você entenderá, de Citi, BOA até HSBC e Huamei, 6 bancos americanos principais para você escolher, a barreira de entrada é muito mais baixa do que você imagina:

Documentos para abertura de conta: passaporte + identidade são a base, além de um formulário KYC / comprovante de endereço, número de telefone americano resolvido com antecedência (um万能闲鱼), totalmente sem complicações com materiais do exterior;

Eficiência na abertura de conta: o mais rápido é em 2 dias (o banco CBI tem eficiência máxima), mesmo os mais lentos levam apenas 6-8 semanas, toda a revisão online na China + testemunho em vídeo, sem precisar ir ao ponto de atendimento, sem precisar de assinatura presencial;

Segurança dos fundos: regulamentação e conformidade sob supervisão americana, contas multi-moedas que entram e saem livremente, 100 vezes mais confiável do que aquelas plataformas de cross-border duvidosas.

É tão simples: prepare os documentos → envie para revisão → vídeo online / testemunho → abertura de conta, e você terá um verdadeiro cartão de banco americano, uma "carteira global" sob rigorosa regulamentação.

Então você pode investir livremente nas ações americanas —
Aposte no futuro da IA, compre Nasdaq 100 (código QQQM);
Aposte na economia global, compre S&P 500 (código VOO);
E então invista um pouco em BTC e ouro, aproveite a aposentadoria!

Relatório financeiro fenomenal, lucros dispararam, superando as expectativas!!

Hoje de madrugada, houve um grande acontecimento no setor de armazenamento, a Micron Technology lançou seu relatório financeiro do segundo trimestre fiscal que termina em fevereiro deste ano.

Os números são realmente impressionantes — a receita disparou 197%, a margem bruta chegou a 74,4%, todos os indicadores principais explodiram.

Quase ao mesmo tempo, a Alibaba Cloud também agiu, com poder computacional de IA e produtos de armazenamento subindo até 34%, a razão é muito direta: o volume de chamadas de Token atingiu um recorde histórico.

Essas duas coisas acontecendo no mesmo dia não são uma coincidência.

Na verdade, isso aponta para um julgamento central: a IA está empurrando a indústria de armazenamento de um jogo cíclico de “flutuações” para uma nova fase de “reavaliação de valor”.

Primeiro, vejamos este relatório da Micron, que realmente é um fenômeno impulsionado pela IA.

Como descrever o desempenho do segundo trimestre? Usar as palavras “explosivo” não é exagero:

O que é mais assustador são as expectativas para a próxima temporada — a receita do terceiro trimestre é estimada em 33,5 bilhões de dólares, enquanto os analistas esperam apenas 24,3 bilhões; o lucro por ação é de 19,15 dólares, e a margem bruta continuará a disparar para cerca de 81%.

Com tanta confiança, o conselho anunciou um aumento de 30% no dividendo trimestral.

Então, a pergunta é: por que a Micron está tão forte?

São apenas três palavras: IA impulsionando.

Meta começou a demitir programadores, mas o realmente assustador não é a demissão

Nos últimos dias, uma notícia abalou o mundo da tecnologia. A Meta está preparando para demitir 20% de seus funcionários, cerca de 15.000 pessoas.
Porque a empresa está investindo pesado no campo da IA, então precisa reduzir os custos com pessoal.
Traduzindo para uma linguagem mais simples: usar máquinas para substituir pessoas.

Esta demissão é completamente diferente das anteriores; antes, as demissões eram devido à economia ruim.
Agora, as demissões são porque a IA é muito forte. Lembro-me de alguns anos atrás, todos acreditavam que o impacto da IA nas demissões ainda estava muito distante, e agora isso está à porta.

A Meta precisa investir milhares de milhões de dólares anualmente em infraestrutura de IA, os custos são muito altos, então só pode cortar pessoal.
O ponto crucial é que a pandemia deu uma nova perspectiva a todos os patrões, eles perceberam que não precisam de tantas pessoas assim.

Nos últimos 20 anos, programadores foram uma das profissões mais seguras. Em 2016, um doutor que era nosso cliente me disse que agora os programadores estão pesquisando programas que podem escrever código para substituir programadores. É um pouco complicado, na época achei que ainda estava longe? Não pensei que em dez anos estaria basicamente maduro.

A IA pode escrever código, a IA pode depurar, a IA até pode completar tarefas complexas automaticamente.

Recentemente, a Manus, uma inteligência artificial que foi muito comentada por ter sido adquirida pela Meta, já consegue decompor tarefas e executar processos por conta própria.

Isso significa que a produtividade foi reestruturada. Coisas que antes precisavam de uma equipe de 10 pessoas agora podem ser feitas por 2 pessoas + IA.
Muitas pessoas pensam: “As demissões são apenas uma flutuação de curto prazo”, se pensar assim, é ingênuo.
Porque as empresas estão tomando uma decisão muito racional: usar um investimento único (IA) para substituir custos a longo prazo (pessoal).
Essa substituição, uma vez que ocorre, é irreversível.

Dois tipos de programadores, futuros completamente diferentes.
O primeiro tipo: um que compete em eficiência com a IA. Aqueles que ainda estão se esforçando com a tecnologia, fazendo horas extras para escrever código, aprendendo novos frameworks. Essas pessoas estão essencialmente competindo em eficiência com as ferramentas de IA, você acha que consegue competir? Quanto mais se esforçam, mais ansiosos ficam.
O segundo tipo: um que já se transformou e usa IA para ganhar dinheiro. Usando tecnologia para automação de seleção de produtos, gerando listagens com IA, sistematizando para a Amazon. Fazendo a IA ganhar dinheiro para si.

O que muitos programadores estão fazendo agora? Usando IA para aumentar a eficiência do trabalho.
Mas o que as empresas estão fazendo? Usando IA para reduzir o número de funcionários.
O futuro não será a diferença entre "saber ou não escrever código", mas sim se você está trabalhando para a IA ou ganhando dinheiro com a IA.

2026 Lista de PIB Global divulgada!

Os EUA lideram com 31,8 trilhões, uma vantagem ainda absurda;
A China se mantém em segundo lugar com 20,7 trilhões, e a diferença para o primeiro lugar continua sendo o maior destaque global.

Ao olhar para o segundo escalão, a Índia superou a Alemanha e subiu para o quarto lugar, a ascensão dos mercados emergentes é visível. Alemanha, Japão, Reino Unido e França permanecem entre os primeiros, enquanto Rússia, Canadá e Brasil também mantêm a base do primeiro escalão.

Recomendações de Skills essenciais para uso próprio do OpenClaw

Especialmente o primeiro, não importa qual Skill você instale, este é indispensável

1. openclaw-backup（Altamente recomendado）
Esta Skill pode ajudá-lo a fazer backup automático de toda a pasta `.openclaw`, mesmo que você acidentalmente perca a sua configuração, poderá restaurá-la rapidamente.

Além disso, é aconselhável: sempre que modificar a configuração ou instalar muitas Skills, faça um backup com esta Skill, é melhor prevenir do que remediar.

2. free-ride（Ferramenta para aproveitar grátis）
Focado em aproveitar gratuitamente! No OpenRouter há uma série de modelos gratuitos, esta Skill ajuda a organizá-los e classificá-los por desempenho.

Se a API tiver falta de pagamento, ela mudará automaticamente para modelos gratuitos, sem interrupção nas tarefas.
⚠️ Atenção: não deixe o OpenClaw instalar diretamente, isso pode danificar a configuração, siga a página da Skill para configurar manualmente ou use o Claude Code para ajudar.

3. tavily-search（Busca que economiza Token）
Não deixe seu OpenClaw usar curl/wget para baixar páginas, isso desperdiça Token.

Esta é a Skill de busca mais estrelada no clawhub, o formato de retorno é amigável para AI, economiza mais Token do que uma busca direta no navegador, permitindo até 1000 créditos por mês.

4. self-improving-agent（Núcleo de evolução do OpenClaw）
O núcleo da evolução do OpenClaw!
Falhas de comando, correções suas, erros da API, descobertas de conhecimento desatualizado - tudo será automaticamente registrado no diretório `.learnings/`.

Aprendizados valiosos também serão elevados para SOUL.md, AGENTS.md, usar isso permitirá que o OpenClaw acumule habilidades continuamente ao realizar tarefas de experiência.

5. playwright-mcp（Automação de navegador）
Ferramenta de automação de navegador, permitindo que o OpenClaw realize:
Navegação no navegador, cliques, preenchimento de formulários, captura de tela, execução de JS e outras operações, pode raspar páginas, preencher formulários e testar páginas.

6. find-skills（Ferramenta de busca de Skills）
Não sabe se há Skills úteis disponíveis?
Instale esta e pergunte ao OpenClaw, ele ajudará você a encontrar com busca semântica.
⚠️ Aviso: não instale muitas Skills.

7. summarize（Resumo abrangente）
Basta fazer upload de um arquivo ou colar uma URL para obter um resumo rapidamente.
Suporta: arquivos locais, YouTube, podcasts, PDF, imagens, etc.

8. github（Para desenvolvedores）
Para desenvolvedores, não é necessário mais explicação.

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Dicas de experiência prática
Certifique-se de verificar se a Skill já não está desatualizada!

Já se passaram 9 dias, e há muitas informações nesses 9 dias, muitas mensagens falsas, mas um fato básico está correto:

1. O Irã não é tão fraco;
2. Os EUA não são tão fortes.

Quanto à quantidade de bases militares americanas no Oriente Médio destruídas e quantas vezes Israel e o Irã foram bombardeados, isso não importa mais, o mais importante é que, após 9 dias, não conseguiram dominar o Irã, isso em si já é uma falha. Quanto mais tempo passar, mais fácil será a situação se tornar evidente.

Na verdade, desde esses 9 dias, a intensidade da guerra tem diminuído, os bombardeios de ambos os lados não são tão intensos quanto no início, e o impacto no mercado pode estar diminuindo (a menos que novos eventos ocorram).

O ponto alto do petróleo hoje será o ponto alto desta fase?

Deixo para todos refletirem.

#A possibilidade de os EUA serem forçados a interromper as ações militares aumenta##Irã##Ataque dos EUA ao Irã #亚洲股市暴跌

AI lagosta continua em alta, e há pessoas no país que ganharam 720 mil em alguns dias ajudando outros a instalar lagostas.

Na verdade, é uma questão de diferença de informação,

quando um produto está em alta,

quem não sabe usar precisa encontrar uma maneira de aprender,

aqueles que sabem como fazer vão cobrar para ajudar quem não sabe..

Como “criar lagostas”
1. Criar lagostas precisa de uma “gaiola” (computador)
Correspondente: usar IA requer equipamento de hardware, como computadores e celulares, assim como criar lagostas requer uma gaiola para fornecer um ambiente.

2. A obediência das lagostas é “treinada” (instruções)
Correspondente: a qualidade da saída da IA depende das palavras-chave (Prompt) que você fornece; instruções claras e precisas são necessárias para que a IA “obedeça” e produza o resultado desejado.

3. Ela precisa consumir “ração” (token)
Correspondente: a IA consome tokens ao gerar conteúdo, que é a unidade de cálculo e cobrança, assim como as lagostas precisam comer ração para crescer.

4. Para realizar o trabalho, ela precisa de “equipamentos” (Habilidade)
Correspondente: a IA precisa ter habilidades específicas (Habilidade) ou plugins para completar tarefas complexas, como escrever código, análise de dados, geração de imagens, etc., assim como as lagostas precisam de ferramentas para trabalhar.

Essa analogia reduz a barreira de uso da IA, tornando mais fácil para as pessoas comuns entenderem:
- Hardware é a base

- Instruções são a chave

- Tokens são o custo

- Habilidades são a expansão de capacidades

Criar lagostas, você entende o que essas palavras de IA significam?

Em poucas palavras, vou explicar claramente:

1. Agente: é a IA que tem cérebro. Não só conversa, mas também pode pensar em planos e trabalhar sozinha.

2. OpenClaw: é chamada de "grande lagosta", originada da palavra Claw, que significa a grande pinça da lagosta. Com isso, ela pode estender a mão na tela e controlar o mundo digital com precisão.

3. Habilidade: é o kit de ferramentas para a sobrevivência da IA. Pesquisar informações, escrever código, controlar eletrodomésticos. Saber uma habilidade é uma Habilidade.

4. Token: essas são as unidades de texto na IA. Por que dizer "criar lagostas"? Porque fazer a IA pensar custa dinheiro. Alimentá-la com Token nacional ou Token importado, o Token que você dá a ela é como ração, quanto mais você alimentar, mais forte essa lagosta ficará! É como pagar salários aos funcionários, o custo de computação depende dela.

5. Destilação: é a destilação, na verdade é *passar o conhecimento do mestre*. Concentrar a sabedoria do gigantesco modelo em essência, para que possa caber no celular e funcionar rapidamente, sem ocupar memória.

6. VLA: é sua coordenação olho-mão, dá uma olhada na tela (V), o cérebro pensa (L), a mão imediatamente clica (A). Quando essas duas coisas se combinam, seu celular realmente ganha vida.

7. LLM: é o próprio cérebro da IA. Se o cérebro é rápido ou se tem boa memória, tudo depende dele.

8. RAG: tem medo que a IA fale bobagens? Isso conecta a ela um banco de dados real, isso se chama RAG. Equipado com uma biblioteca que pode ser consultada a qualquer momento.

9. Prompt: é a ordem que você dá. Uma frase sua, e ela começa a trabalhar.

10. Grupo de Agentes: se um está trabalhando devagar? Então, envie um grupo! Isso é o "modo de briga em grupo" no mundo da IA. Todos têm funções claras, alguns pensam, outros correm, a eficiência decola diretamente.

Da grande lagosta ao agente inteligente, toda essa lógica não se tornou instantaneamente clara?