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A fase pós-lançamento de uma plataforma de software, na prática, responde por 50 a 80% do custo total de sua vida útil. Curiosamente, o modelo de serviços tradicional é estruturado para ser encerrado exatamente quando esse período altamente caro começa.

Assim que um projeto é lançado, os típicos integradores de sistemas realocam suas equipes de entrega para atender totalmente novos clientes. Essa prática garante que os criadores originais por trás do seu design central fiquem completamente fora de cena muito antes de ser necessária a manutenção contínua e quando os anos mais custosos começam. É preciso se perguntar quem estará lá para ajudá-lo três anos depois, quando as regulamentações de conformidade mudarem ou quando o fluxo de trabalho fundamental do seu sistema se tornar obsoleto.

Rompe com esse ciclo padrão: a 8090 mantém total responsabilidade pelo seu código de produção muito além da data inicial do go-live. Garantimos que seu software permaneça constantemente atualizado e perfeitamente adaptado ao seu cenário de negócios em evolução.

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Estamos observando um passo incrivelmente positivo à frente para o setor. À medida que os custos financeiros de diferentes modelos vão se alinhando gradualmente, a progressão natural envolve uma mudança para planos de controle e “harnesses” de terceiros independentes. Alguns exemplos notáveis que estão liderando essa iniciativa incluem a 8090 Software Factory, a Palantir e o Hermes da Nous.

Considerando o horizonte dos próximos 36 meses, é altamente provável que toda empresa exija acesso a um “harness” de terceiros, combinado com a flexibilidade para utilizar qualquer modelo de forma quase intercambiável. Essa mudança ocorrerá à medida que as organizações se tornarem plenamente conscientes das vulnerabilidades relacionadas ao vazamento de dados e de PI (propriedade intelectual). No fim, as empresas precisam manter soberania absoluta sobre seu julgamento codificado, o que torna essa abordagem adaptável essencial.

Anualmente, a Gallup avalia a distribuição de funcionários sob gerentes individuais na força de trabalho americana. Ao longo da década em que vem monitorando esse indicador, a proporção recentemente passou pela sua mudança mais rápida, subindo de 11 para 12 subordinados diretos em apenas um ano. O catalisador por trás dessa tendência é um argumento familiar em discussões sobre reestruturação corporativa. As organizações vêm eliminando de forma consistente funções de gerência intermediária e alocando o restante do pessoal entre um grupo menor de líderes existentes.

De acordo com a pesquisa da Gallup, o engajamento dos funcionários atinge seu nível ideal quando um gerente supervisiona uma equipe de oito ou nove pessoas. Nesse tamanho, o supervisor mantém a capacidade de monitorar os projetos em andamento com precisão e oferecer feedback construtivo e genuíno. Porém, quando o número de subordinados diretos cresce além de quinze, o engajamento cai drasticamente.

Hoje, a questão crucial já não é apenas o volume de indivíduos atribuídos a um cargo específico de gestão em um organograma. Em vez disso, o foco precisa mudar para compreender a proporção da semana do funcionário que é dedicada a tarefas que exigem julgamentos humanos complexos, e não a atividades rotineiras que apenas mantêm o negócio funcionando.

As empresas que atualmente estão ganhando vantagem competitiva conseguiram eliminar completamente tarefas repetitivas das agendas da sua força de trabalho humana. Ao fazer isso, elas garantem que os profissionais que permanecem na equipe estejam dedicando seu tempo a relacionamentos com clientes, conversas mais sutis que requerem um toque humano e a inovação estratégica que, em última instância, impulsiona o sucesso no mercado.

Formas como podemos ajudar sua organização

Aproximando-se da Singularidade da Inteligência Artificial

A teoria predominante sobre esse fenômeno se desdobra por meio de uma sequência distinta de eventos. Primeiro, a humanidade desenvolve com sucesso uma Inteligência Geral Artificial. Segundo, esse novo sistema criado alcança domínio na área de pesquisa em inteligência artificial. Terceiro, o sistema utiliza sua expertise para projetar uma versão ainda mais capaz de si mesmo. Quarto, essa iteração aprimorada passa a construir um sucessor extraordinariamente superior. Quinto, esse ciclo de retroalimentação continua a acelerar a uma taxa sem precedentes.

Ao analisar as mais recentes conquistas e funcionalidades técnicas que surgem de múltiplas instalações de pesquisa ao longo das últimas semanas, fica bastante evidente que já estamos seguramente posicionados dentro desse ciclo contínuo.

Podemos esperar que os próximos 18 meses sejam absolutamente extraordinários. A partir daqui, o mecanismo de autoaperfeiçoamento recursivo está bem posicionado para impulsionar as capacidades tecnológicas a uma velocidade estonteante. Como resultado direto dessa evolução rápida, os custos marginais associados à operação de todos esses modelos eventualmente cairão para algo em torno de ~$0.

Em um lado positivo, podemos nos confortar ao saber que todo o nosso gasto com tokens está sendo direcionado para uma causa verdadeiramente valiosa.

Elon estava absolutamente certo em sua visão inicial para uma IA americana acessível. Liberar o Grok como um projeto de código aberto poderia representar um xeque-mate estratégico para ele. A argumentação aqui é bastante convincente. Ao tornar o Grok de código aberto, as margens de lucro naturalmente são eliminadas da camada do modelo fundamental. Em vez disso, elas são redistribuídas para baixo, em componentes de infraestrutura como chips e CSPs, e para cima, no setor de aplicações. Considerando que ele já controla a construção de um enorme data center, possui uma IA de inferência de próxima geração e é dono do Cursor, que opera como a aplicação mais utilizada, essa ação provavelmente geraria uma margem maior para ele. Seguindo essa lógica, o conceito de eventualmente realocar esses data centers para o espaço se torna uma estratégia ainda mais prática.

Estou me preparando para assumir como cohost do @SquawkCNBC agora mesmo. Você pode acompanhar o programa no intervalo das 7h às 9h (horário do Leste dos EUA). Estou absolutamente animado(a) para colocar tudo em movimento!

Se você tem acompanhado a discussão em andamento sobre sistemas americanos de código fechado versus modelos abertos de código chinês, temos alguns dados preliminares empolgantes para compartilhar com você.

Recentemente, realizamos um piloto inicial focado em atualizar uma aplicação de PHP para Next.js. Os resultados mostraram que combinar o Software Factory da 8090 com o Opus 4.8 foi 1,5x mais rápido e, ao mesmo tempo, 1,4x mais barato do que depender apenas do Opus 4.8.

Também testamos nosso Software Factory em conjunto com o modelo GLM 5.2, mais acessível. Essa combinação gerou uma impressionante redução de 16,4x nas despesas, embora tenha operado 3x mais lento do que usar o Opus 4.8 sozinho.

Nesta fase, esses resultados são apenas indicativos, com um tamanho de amostra de n=1 por braço. Para nossos próximos passos, pretendemos executar esses testes novamente sob controles adequados. Vamos utilizar de 10 a 15 tarefas de modernização legada relevantes para compradores, que estão sendo projetadas atualmente em conjunto com nossas equipes de Vendas e GTM.

Aguardem mais atualizações em breve. Enquanto isso, esses dados levantam uma pergunta bastante importante sobre estratégia financeira. Dado o enorme ganho de custo das opções de código aberto, por que qualquer empresa pública americana continuaria a consumir o capital dos acionistas com modelos caros de código fechado?

Para explorar isso com mais profundidade, nossos testes futuros vão se concentrar na avaliação de modelos de código aberto americanos, especificamente com foco na Nvidia.

David Hammons atualmente se destaca como o artista mais importante do mundo. Ao ultrapassar limites, seu trabalho consegue explorar simultaneamente passados históricos e prever eventos futuros, um equilíbrio difícil que todos os principais criadores buscam dominar. Aos 82 anos, ele ainda está firme e continua sendo uma força altamente ativa na comunidade criativa.

Qualquer pessoa que aprecia arte e estiver em NYC entre 1º de maio e 13 de junho deve fazer um ponto de visitar a White Cube. A galeria está hospedando uma exposição fenomenal que faz uma retrospectiva de sua carreira incrível. Estou especialmente empolgado com este evento porque recentemente tive a oportunidade de emprestar à galeria uma peça de sua arte que ele eventualmente me permitiu comprar.

A história por trás da aquisição daquela obra remonta a 2014, quando passei uma manhã inesquecível com David dentro de seu estúdio em Brooklyn. Foi durante esta visita que ele compartilhou um profundo segredo comigo. Depois que pedi para tirar uma foto juntos, ele recusou. Em seguida, ele me instruiu a me deitar no chão ao seu lado. Olhando diretamente nos meus olhos, ele explicou que recusa pedidos de fotos de todos, aconselhando-me em vez disso a armazenar a memória usando meu coração e não minha câmera.

Esse conselho ficou comigo desde então. Ao guardar o dispositivo, ainda consigo recordar claramente a atmosfera de seu estúdio, a imensa profundidade de sua criatividade e a maneira gentil como ele me tratou, assim como todos os outros. Seu método funcionou absolutamente. Olhando para trás, suas palavras pareciam um tanto leves na época, mas hoje têm um peso significativo quando a presença genuína se tornou tão rara. Atualmente, vivemos em uma era dominada por selfies e a encenação de fotos artificiais para as redes sociais, tornando sua lição atemporal mais relevante do que nunca.

Estamos vendo relatórios de lucros excepcionais das Mags agora. Curiosamente, o índice de peso igual está superando substancialmente o índice ponderado hoje, um desenvolvimento fascinante que certamente nos dá algo para refletir.

Estou feliz em compartilhar que minha Carta Anual de 2025 foi oficialmente publicada e está pronta para você ler em https://t.co/vjvpDz6exF

Dentro desta edição, eu exploro uma ampla variedade de assuntos. A discussão começa com uma visão geral dos retornos antes de mergulhar em conversas mais profundas sobre inteligência artificial. Especificamente, examino a teoria de que, se a IA acabar destruindo o valor terminal, o futuro essencialmente terá zero valor até que esse momento realmente chegue. Também exploro quais serão as consequências globais para todos os outros se os EUA e a China mantiverem a posse exclusiva sobre a IA de ponta.

A carta ainda destaca como o maior gargalo que a inteligência artificial enfrenta é totalmente físico. Juntamente com isso, analiso como quebrar as grandes tecnologias por meio de ações antitruste pode ser completamente incompatível com o objetivo de vencer a corrida da IA. Outras seções cobrem a crescente tendência de utilizar o doomerismo como uma estratégia para levantar fundos, assim como uma análise de como os mercados financeiros estão mudando suas estruturas de preços, afastando-se dos modelos tradicionais de P/E e movendo-se em direção ao fluxo de caixa livre atual.

Há muitos mais tópicos abordados ao longo do documento, e espero que você ache esses insights valiosos.

O cenário estratégico em torno da inteligência artificial está passando por uma mudança fundamental. Enquanto possuir um modelo fundamental de alta qualidade continua sendo crucial, o verdadeiro gargalo está se tornando cada vez mais o imóvel físico que já possui aprovações de zoneamento e suprimentos de energia adequados. Sempre que você consegue combinar esse tipo de propriedade com acesso imediato ao silício, você garante uma vantagem imbatível.

Neste momento, manter esses recursos específicos proporciona um poder de negociação extraordinário. Essa alavancagem só vai se fortalecer à medida que as comunidades locais continuem a rejeitar novas propostas de centros de dados. Elon ilustrou recentemente esse ponto exato através da Cursor.

Olhando para frente, só podemos imaginar a escala dos acordos que a OpenAI e a Anthropic precisarão negociar nos próximos anos. De fato, a parceria recente entre a Amazon e a Anthropic foi apenas uma pequena prévia do que está por vir. Para investidores astutos sentados do outro lado da mesa de negociações com os ativos físicos certos em mãos, as oportunidades que se aproximam são excepcionalmente promissoras.

A ascensão da inteligência artificial está transformando fundamentalmente a forma como as organizações operam, reduzindo efetivamente os negócios a três componentes essenciais.

Primeiro, há o Conhecimento Especializado, que é a compreensão especializada, a nível da indústria, de exatamente o que precisa ser realizado. O segundo é o Conhecimento Tribal. Isso se refere às nuances informais, raramente documentadas, de um negócio que explicam por que algumas empresas conseguem resultados muito melhores do que seus concorrentes fazendo exatamente o mesmo trabalho. A terceira peça do quebra-cabeça é Hardware e Software, servindo como o tecido conectivo que permite que as pessoas fundam esse conhecimento especializado e tribal para realizar as tarefas.

Quando uma empresa consegue documentar minuciosamente seus insights especializados e tribais, ela abre a porta para redesenhar completamente suas operações diárias. Em vez de tirar empregos das pessoas, esse processo na verdade alimenta um crescimento mais rápido e uma maior criação de empregos. À medida que as tarefas principais se tornam perfeitamente claras, a organização requer um número cada vez maior de indivíduos para intervir e aplicar julgamento humano crítico.

Essa filosofia exata é a força motriz por trás da nossa criação da Software Factory, uma solução da qual muitas grandes e estabelecidas empresas dependem hoje.

Atualmente, o maior perigo que enfrenta as aplicações modernas de redes sociais decorre da poderosa combinação de um modelo de vídeo excepcionalmente avançado, tecnologia TTS e capacidades de pesquisa automatizadas.

Um modelo de imagem excepcionalmente avançado representa o maior perigo para a vantagem competitiva atualmente mantida pelo Instagram.

Para ser totalmente franco, a reavaliação atual da Nvidia desafia explicações lógicas. Além disso, acho as múltiplas mudanças do FCF atribuídas à Apple, Microsoft, Meta e Alphabet igualmente desconcertantes. Independentemente da minha confusão sobre esses ajustes específicos, é bastante evidente que os modelos de precificação subjacentes para os mercados públicos estão passando por uma rápida evolução neste momento.

Fique à vontade para conferir o último lançamento de vídeo visitando este link: https://youtu.be/J2qKVjRR12w

Estamos atualmente experimentando uma taxa extraordinária de progresso e desenvolvimento. Como o ambiente de negócios está avançando tão rapidamente, organizações que não conseguem se adaptar e evoluir se destacam muito mais claramente do que no passado.