玉米-重新出發版本

Até o fundador do Google se enganou: na época, eu nem prestava atenção à IA

Você acha que quem está na vanguarda da tecnologia nunca pode se enganar? Em uma entrevista em Davos, em 2017, o cofundador do Google, Sergey Brin, primeiro pediu que as pessoas não confiassem demais na resposta dele e, em seguida, contou como ignorou a IA.

01｜O projeto estava bem ali, mas ele não prestava atenção
Na época, ele liderava o Google X, onde havia um projeto de IA que mais tarde seria chamado de Google Brain. Ele admitiu sem rodeios: para ser sincero, na época, eu simplesmente não prestava atenção nele.

02｜A formação do passado influenciou seu julgamento
Ele estudou ciência da computação nos anos 1990, e a experiência daquela época fazia parecer que a IA não daria certo. Algumas pessoas já haviam tentado usar redes neurais, mas elas não tinham produzido os resultados esperados. Mesmo diante dos avanços dos colegas, ele não percebeu de imediato o potencial por trás deles.

03｜Alguns anos depois, ela já fazia parte das principais áreas de atuação
Com o passar do tempo, o Brain começou a participar de projetos importantes, como busca, fotos e publicidade. Ele disse que as mudanças trazidas pelas redes neurais profundas foram enormes — até ele, que esteve presente o tempo todo, ficou surpreso.

04｜Admitiu a surpresa e também os limites das previsões
Em vez de dar uma resposta definitiva, ele disse que ainda não sabíamos quais eram os limites dessas tecnologias e que também era impossível fazer previsões precisas. Essas são as palavras exatas de 2017; o que permanece é a franqueza com que ele revisitou seu próprio julgamento.

Há algo que você considera impossível hoje e em que, na verdade, não acredita apenas por causa das experiências do passado?

#Google #SergeyBrin #創業 #AI #Entrevista com personalidade

Reflexões de investimento de Milho
O que esse trecho me fez pensar é que, no mundo dos investimentos em cripto, duas coisas se confundem com muita facilidade: entender uma nova tecnologia e avaliar se vale a pena investir em um token. São questões completamente diferentes.

Prefiro analisar separadamente os avanços tecnológicos, a utilidade real do token e quais novas evidências poderiam invalidar meu julgamento inicial. Ter se enganado no passado não é motivo para correr atrás de preços agora; ter fracassado antes também não é motivo para rejeitar para sempre algo novo.

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Conteúdo organizado e diagramado com auxílio de IA. As declarações da personalidade foram extraídas de uma entrevista pública do Fórum Econômico Mundial, em 2017; as reflexões de investimento são uma interpretação adicional de Milho, e não constituem aconselhamento de investimento em criptomoedas por parte do entrevistado.

Se o preço de marcação do $ETH estiver abaixo do preço do índice, posições compradas recebem o pagamento de financiamento? Não vou julgar apenas por essa diferença de preço.

Snapshot da Binance em 3 de novembro, às 07:03 UTC: preço de marcação de 2246.25 e preço do índice de 2247.31255814 USDT; o primeiro estava cerca de 1.06 abaixo. Ainda assim, a taxa de financiamento na mesma resposta era positiva, de 0.01%.

A taxa de financiamento leva em conta a média do índice de prêmio, a taxa de juros e outros fatores. O índice de prêmio é calculado com base nos preços de compra e venda de impacto e não equivale à diferença entre o preço de marcação e o preço do índice. Para saber quem paga, confira a taxa aplicável no momento da liquidação e as posições em aberto. A taxa exibida no snapshot pode mudar, e o preço de marcação não garante que uma ordem será executada.

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Criação assistida por IA; dados provenientes das informações oficiais de mercado de contratos da Binance.

O preço de fechamento horário do $ETH representa o preço médio das negociações do mercado nessa hora? Vou analisar os dois separadamente e depois compará-los com minhas próprias execuções.

O candle de 1 hora das 10:00 às 11:00 UTC de 31 de outubro registrou um volume negociado de 40.857,388 ETH e um volume financeiro de aproximadamente 91.714.100 USDT. Dividindo um pelo outro, obtém-se um preço médio ponderado pelo volume negociado no mercado de aproximadamente 2.244,74 USDT, enquanto o fechamento foi de 2.243,37.

O primeiro agrega as negociações do mercado naquela hora; não é o seu preço de execução nem prevê altas ou quedas. Para comparar preços de execução, alinhe o mesmo contrato e período, diferencie a direção da compra ou venda e calcule as taxas separadamente. Períodos diferentes não podem ser comparados diretamente.

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Depois que o $SOL subiu, a relação risco-retorno continua igual? Com o alvo e o preço de invalidação inalterados, quanto maior o preço de entrada, menor o ganho potencial e maior a distância até a perda.

O candle de 1 hora de 30 de outubro, das 00:00 às 03:00 UTC, fechou em 95.37; o preço mais recente no snapshot das 04:04:52 UTC era 96.81 USDT. Supondo uma posição comprada com alvo em 100 e preço de invalidação em 94, usando cada um dos dois preços como referência de entrada, a relação bruta entre lucro e prejuízo por moeda cai de aproximadamente 4.63÷1.37, ou 3.38, para 3.19÷2.81, ou 1.14.

100 e 94 são apenas valores hipotéticos, não níveis técnicos; os preços de referência não são preços de execução. Não estão incluídas taxas, slippage nem taxas de financiamento, e a relação risco-retorno não representa a probabilidade de sucesso. Se os pontos finais mudarem, é preciso recalcular.

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Criação assistida por IA. Dados provenientes do mercado oficial de futuros da Binance.

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$ETH 分两批买入，价格平均对吗？等金额买入，先核对数量。

10月29日20:00–22:00 UTC的1小时K线，两根开盘分别为2335.68、2256.63 USDT。假设每批名义金额1000 USDT，按开盘价成交，数量约0.42814和0.44314 ETH；2000除以总数量，均价约2295.47，两价简单平均是2296.16。

等数量买入才可直接平均两价。名义金额不是保证金；成交是假设，手续费、滑点及资金费另算，均价降低不代表风险消失。

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