Conclua a missão Arquivo do Destino × Metopia para ter a chance de ganhar 20 USDC e receba 50 ARPA se você estiver entre os primeiros 200 participantes qualificados.
Agentes de IA precisarão de mais do que inteligência para operar com segurança em Web3.
Eles precisarão de tomada de decisão verificável, aleatoriedade segura, computação que preserve a privacidade e infraestrutura com confiança minimizada.
É nessa direção que a ARPA está construindo. https://t.co/LX0ITLVaxy https://ift.tt/sLeBvid
A ZKML combina provas de conhecimento zero com aprendizado de máquina.
Em termos simples, ela pode permitir que um modelo de IA prove que uma saída foi gerada corretamente, sem expor as entradas subjacentes ou os detalhes do modelo.
Para a Web3, isso abre caminho para uma IA verificável e preservadora da privacidade. https://t.co/wJpUDlc2Nm https://ift.tt/1PUpHl7
Em aplicativos tradicionais, os usuários muitas vezes precisam confiar que a aleatoriedade foi gerada de forma justa. No Web3, esse padrão não é suficiente.
As saídas aleatórias devem ser verificáveis na blockchain, resistentes à manipulação e utilizáveis diretamente por contratos inteligentes.
Essa é a base do ARPA Randcast. https://t.co/5sEuQvYmL3 https://twitter.com/arpaofficial/status/2091683154436452399
Prova de que a aleatoriedade foi justa. Prova de que as saídas da IA foram geradas corretamente. Prova de que a computação ocorreu sem expor dados privados.
A ARPA está focada na infraestrutura criptográfica por trás desse futuro. https://t.co/LAbK3QitT4 https://twitter.com/arpaofficial/status/2090599010402963694
As blockchains públicas são ótimas para a transparência. Mas nem toda computação pertence totalmente ao ambiente público.
A Web3 precisa também de infraestrutura que preserve a privacidade. https://t.co/puYt1Xkw0e https://twitter.com/arpaofficial/status/2090239642411102593
Entre em um mundo aleatório, escolha seus talentos e viva uma vida narrada por IA, moldada por aleatoriedade verificável e por suas decisões.
Inscreva seu destino on-chain e conclua a missão até 6 de setembro de 2026 🎮 https://t.co/lScfWxT6eH https://t.co/pIaPoSU0Uj https://twitter.com/arpaofficial/status/2089873731438997637
ZKML é onde o aprendizado de máquina encontra a responsabilização criptográfica.
Os modelos podem fazer previsões, mas o próximo passo é provar que essas previsões foram calculadas corretamente. https://t.co/Jz8aaKxCla https://twitter.com/arpaofficial/status/2086626079780032864