De acordo com a PANews, uma rede de computação descentralizada construída em Solana, conhecida como io.net, levantou financiamento da Mult1C0in Capital e da Moonhill Capital. O valor exato do financiamento não foi divulgado. A plataforma, que se enquadra nos setores Depin e AI, fornece acesso instantâneo e sem permissão a redes globais de GPU e CPU para treinamento de aprendizado de máquina em GPUs. Possui 25.000 nós e usa tecnologia revolucionária para agrupar nuvens de GPU, economizando até 90% dos custos de computação para startups de IA em grande escala.
No entanto, a plataforma foi examinada quanto ao número de GPUs que afirma ter. Foram sugeridos quatro números diferentes: 7.648 (tentativa durante a implantação), 11.107 (calculado manualmente pelo gestor de recursos), 69.415 (um número constante e inexplicável) e 564.306 (um número sem qualquer informação de apoio, transparente ou substancial). Acredita-se que o número real de GPUs seja 320.
Este número é baseado no fato de que todas as GPUs estão listadas como ‘gratuitas’ na página do gerenciador de recursos, mas nenhuma pode ser alugada. As únicas GPUs que podem realmente ser alugadas são 320. Se não puderem ser alugadas, não serão consideradas existentes.
O protocolo de IA descentralizado foi criticado por vários problemas. Em primeiro lugar, não existe uma maneira econômica e eficiente em termos de tempo para realizar treinamento on-line útil em arquiteturas de hardware gerais altamente distribuídas. Isso exigiria um avanço significativo. Em segundo lugar, a inferência sobre hardware geral parece um bom caso de uso, mas o rápido desenvolvimento de hardware e software significa que uma abordagem geral descentralizada tem um desempenho insatisfatório na maioria dos principais casos de uso. Em terceiro lugar, inferir a partir de solicitações roteadas corretamente, coexistir com o cluster de GPU e usar criptomoeda descentralizada para reduzir custos de capital para competir com a AWS e incentivar os entusiastas a participar parece uma boa ideia. No entanto, devido aos muitos fornecedores e à liquidez dispersa do mercado spot de GPU, ninguém integrou oferta suficiente para abastecer aqueles que operam negócios reais. Por último, o algoritmo de roteamento do software deve ser muito bom, caso contrário haverá muitos problemas no funcionamento do hardware geral da operadora consumidora. A oferta imprevisível causará problemas às operações e trará incerteza aos solicitantes do lado da procura.
Todos esses são problemas complicados que levarão muito tempo para serem resolvidos. Todos os lances são apenas uma piada.