Em 2024, a IA descentralizada emergiu como um dos setores mais dinâmicos e de rápido crescimento no mercado de criptomoedas. De acordo com o painel Dune criado pela CryptoKoryo, a IA se destaca como o setor líder em termos de interesse e investimento na indústria de criptografia.

Fonte: Duna

A descentralização da IA ​​traz benefícios significativos ao combinar o processamento inteligente com a abordagem descentralizada e centrada no usuário da Web3. Essa fusão aumenta a transparência, a eficiência e a adaptabilidade nas plataformas digitais. As empresas podem aproveitar o poder analítico da IA ​​para otimizar as experiências dos usuários e obter insights baseados em dados. 

Este guia explora as aplicações práticas e implicações mais amplas da Web3 AI, destacando seu potencial transformador. Além disso, também aprenderemos como o BNB Chain fornece a plataforma e o conjunto de ferramentas ideais para os desenvolvedores criarem aplicativos de IA verdadeiramente poderosos.

A ascensão da IA

A indústria da IA ​​está a registar um crescimento rápido e transformador, com impacto significativo em vários setores e na economia global. Avaliado em 136,55 mil milhões de dólares em 2022, o mercado da IA ​​deverá expandir-se a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 37,3% entre 2023 e 2030, atingindo uma estimativa de 1,8 biliões de dólares em 2030. 

Este crescimento exponencial é impulsionado pela investigação contínua, inovação e investimentos substanciais de gigantes tecnológicos, tornando a IA uma tecnologia central em indústrias como a automóvel, saúde, retalho, finanças e indústria transformadora. 

O potencial transformador da IA ​​é vasto, com projeções sugerindo que poderá contribuir com até 15,7 biliões de dólares para a economia global até 2030, ultrapassando a atual produção económica da China e da Índia combinadas. Este crescimento será alimentado pelo aumento da produtividade e pelos efeitos colaterais do consumo, prevendo-se ganhos económicos significativos na China e na América do Norte. 

A integração da IA ​​em vários setores já começou a revolucionar as operações, otimizar processos e melhorar as experiências dos utilizadores. Desde veículos autônomos e equipamentos médicos que salvam vidas até automação de marketing e segurança cibernética, a influência da IA ​​é generalizada. À medida que a IA continua a evoluir, promete remodelar as indústrias, impulsionar o crescimento económico e criar novas oportunidades.

Simplificando, o mercado é enorme e tem um potencial tremendo. No entanto, estamos realmente aproveitando todo o potencial do mercado de IA? Um ecossistema centralizado é realmente a melhor maneira de desenvolver a IA? Vamos dar uma olhada.

As limitações da IA ​​centralizada

Os sistemas centralizados de IA enfrentam limitações significativas, principalmente devido à sua vulnerabilidade a pontos únicos de falha. Quando todas as operações dependem de um servidor central, qualquer falha ou comprometimento pode interromper todo o sistema. Esta questão é particularmente crítica em aplicações de missão crítica onde a funcionalidade ininterrupta não é negociável. Por exemplo, se um sistema centralizado de IA utilizado nos cuidados de saúde ou na condução autónoma sofrer uma interrupção do servidor ou um ataque cibernético, isso pode levar a consequências graves, incluindo a perda de vidas ou perdas financeiras significativas. A dependência de um único ponto de controlo torna os sistemas centralizados de IA inerentemente frágeis e suscetíveis a falhas sistémicas.

A escalabilidade e a eficiência também são grandes preocupações para a IA centralizada. À medida que a procura por aplicações de IA cresce, os sistemas centralizados podem ter dificuldades para lidar com o aumento da carga. Isso geralmente resulta em gargalos de desempenho, atrasos e diminuição da experiência do usuário. Em arquiteturas centralizadas de IA, o fardo do processamento de grandes conjuntos de dados e da execução de algoritmos complexos recai sobre um único núcleo ou um conjunto limitado de recursos, o que pode levar a ineficiências e lentidão. 

A privacidade e a segurança dos dados representam outra limitação crítica da IA ​​centralizada. Os sistemas centralizados exigem transmissão contínua de dados para um hub central para processamento, aumentando o risco de acesso não autorizado durante o trânsito e o armazenamento. Esta centralização torna-os alvos principais de ataques cibernéticos, uma vez que a violação do servidor central pode expor grandes quantidades de informações sensíveis. 

Monopólios de IA podem ser perigosos e errados

A ascensão dos monopólios de IA, exemplificada pelo posicionamento estratégico da Microsoft em meio aos desafios internos da OpenAI, apresenta vários problemas significativos. Tais monopólios podem sufocar a inovação, dificultar a colaboração e levar ao aumento dos custos e à qualidade inferior da tecnologia para os utilizadores finais. 

A consolidação das capacidades de IA dentro de algumas grandes empresas corre o risco de criar compartimentos isolados que limitam o avanço tecnológico e o crescimento económico. Além disso, os ambientes monopolistas podem restringir a concorrência, dificultando o sucesso das empresas emergentes e potencialmente conduzindo a uma tomada de decisão tendenciosa e a uma inovação limitada.

Além disso, não diversificar a fonte de treinamento de dados pode significar que o modelo de IA está se empanturrando de dados que são inerentemente tendenciosos e falsos. O lançamento pela Google de sua ferramenta de IA Gemini, projetada para gerar imagens de pessoas, enfrentou desafios devido à insuficiência de testes. Pouco depois de seu lançamento, descobriu-se que Gemini produzia imagens históricas imprecisas, como senadoras americanas etnicamente diversas e mulheres do século XIX, gerando rápidas críticas nas redes sociais.

A necessidade de descentralizar a IA

A descentralização da IA ​​promove transparência, privacidade e resiliência. Ao eliminar a necessidade de uma autoridade central, a IA descentralizada garante que o poder e o controlo não estejam concentrados numa entidade, reduzindo os riscos de controlo monopolista e de falhas sistémicas. 

Este modelo aumenta a segurança ao distribuir dados pela rede, minimizando o risco de acesso não autorizado e pontos únicos de falha. Além disso, a IA descentralizada promove a inovação e a colaboração, permitindo que diversos nós contribuam e trabalhem em conjunto, aproveitando a inteligência coletiva e permitindo sistemas de IA mais adaptáveis ​​e resilientes.

Benefícios da IA ​​Descentralizada

  • Segurança e privacidade: Os sistemas de IA descentralizados melhoram a privacidade e a segurança dos dados. Os dados são processados ​​localmente e distribuídos pela rede, reduzindo o risco de violações e acesso não autorizado. A tecnologia Blockchain adiciona uma camada imutável de segurança, garantindo a integridade dos dados e do modelo.

  • Escalabilidade e eficiência: a IA descentralizada oferece maior escalabilidade. Ao aproveitar uma rede de nós, esses sistemas podem se adaptar e expandir sob demanda, processando tarefas em paralelo para aumentar a capacidade e o desempenho gerais sem sobrecarregar nenhum componente único.

  • Transparência e responsabilidade: Os sistemas de IA descentralizados, governados por mecanismos de consenso e algoritmos distribuídos, promovem inerentemente a transparência. Usuários e desenvolvedores podem examinar e validar processos de IA, promovendo confiança e responsabilidade.

  • Redução de preconceitos e resultados justos: Ao aproveitar diversas entradas de dados e tomada de decisões distribuídas, a IA descentralizada reduz preconceitos e produz resultados mais equilibrados e justos. A verificação e as provas criptográficas garantem que as saídas do modelo de IA sejam invioláveis ​​e confiáveis.

  • Impacto económico e social: A IA descentralizada democratiza o acesso às tecnologias de IA, reduzindo a barreira à entrada de intervenientes mais pequenos e promovendo o acesso equitativo. Isto promove um ambiente competitivo, impulsionando a inovação e garantindo que os benefícios da IA ​​sejam amplamente distribuídos por toda a sociedade. Além disso, a IA descentralizada fornece controlos contra a vigilância e manipulação em massa por entidades centralizadas, protegendo os interesses individuais.

  • Governança Descentralizada: Organizações Autônomas Descentralizadas (DAOs) beneficiam significativamente a IA descentralizada, fornecendo estruturas de governança transparentes e democráticas. Nos DAOs, a governança do projeto é gerenciada por meio de tokens, permitindo que os detentores de tokens proponham, votem e implementem mudanças. Isto garante que a tomada de decisões seja distribuída entre todas as partes interessadas, promovendo a inclusão e a colaboração. O ecossistema inclusivo promove o desenvolvimento de código aberto, onde desenvolvedores e pesquisadores de diversas origens podem contribuir, melhorando o refinamento e a inclusividade do sistema. Pequenas empresas e indivíduos também podem participar, impulsionando a inovação e garantindo diversas perspectivas.

O futuro da IA ​​descentralizada

Aproveitando a tecnologia blockchain, a IA descentralizada eliminará os pontos centrais de controle que atualmente dominam o desenvolvimento da IA. Esta mudança democratizará o acesso aos recursos de IA, permitindo que uma gama mais ampla de participantes – incluindo entidades mais pequenas e desenvolvedores individuais – contribuam e beneficiem dos avanços da IA. 

Ao quebrar os monopólios detidos pelos gigantes da tecnologia, a IA descentralizada promoverá um ecossistema mais competitivo e diversificado, estimulando a inovação e garantindo que as tecnologias de IA evoluem para satisfazer uma gama mais ampla de necessidades sociais.

Além disso, a IA descentralizada revolucionará a privacidade e a segurança dos dados. Ao permitir o processamento local de dados e utilizar dados criptografados para cálculos de IA, esses sistemas reduzirão significativamente os riscos associados a violações de dados e acesso não autorizado. Esta abordagem garante que os utilizadores mantêm o controlo sobre as suas informações pessoais, aumentando a confiança nos sistemas de IA. 

A integração da computação edge irá melhorar ainda mais a IA descentralizada, permitindo que o processamento de dados ocorra mais perto da fonte de dados. Isto reduz a latência, diminui o uso de largura de banda e permite aplicações de IA em tempo real, que são essenciais para cenários como condução autônoma e infraestruturas de cidades inteligentes.

Finalmente, a IA descentralizada promoverá a inteligência colaborativa ao alavancar a aprendizagem federada e outras técnicas de aprendizagem distribuída. Os modelos de IA serão capazes de aprender com diversos conjuntos de dados em todo o mundo, levando a resultados mais robustos e imparciais. Esta abordagem colectiva à formação em IA permitirá sistemas de IA mais precisos e culturalmente conscientes. Além disso, a ascensão dos DAOs proporcionará um novo quadro de governação para projetos de IA, permitindo que as decisões sejam tomadas de forma transparente e democrática pelas partes interessadas. 

À medida que estas tendências continuam a desenvolver-se, o futuro da IA ​​descentralizada será caracterizado por maior segurança, maior inclusão e uma distribuição mais equitativa dos benefícios da IA ​​em toda a sociedade.
Cadeia BNB: a plataforma ideal para IA descentralizada

BNB Chain fornece uma plataforma ideal para IA descentralizada devido à sua infraestrutura robusta e arquitetura multi-chain, incluindo BNB Smart Chain (BSC), opBNB e BNB Greenfield. O BSC oferece compatibilidade com EVM, um modelo de consenso de autoridade de prova de participação e capacidade para lidar com até 5.000 transações por segundo com baixos custos de transação. Esta infraestrutura suporta transações de alto volume e alta velocidade, cruciais para aplicações de IA, enquanto sua compatibilidade com DApps baseados em Ethereum acelera a implantação. A finalidade rápida do bloco e o potencial do EVM Paralelo melhoram ainda mais a execução de transações, tornando o BSC uma base segura, eficiente e escalável para o desenvolvimento de IA.

opBNB, uma solução de Camada 2 que usa tecnologia de rollup otimista, aumenta significativamente a escalabilidade e reduz os custos do gás. Com uma velocidade de transação de até 10.000 TPS e taxas extremamente baixas, o opBNB é perfeito para aplicações de IA de alto desempenho que exigem processamento rápido de dados e baixa latência. 

O BNB Greenfield complementa isso fornecendo armazenamento de dados descentralizado e seguro, crucial para gerenciar grandes volumes de dados com maior privacidade e segurança. Seu modelo centrado no usuário permite o controle granular do acesso aos dados, garantindo o desenvolvimento ético da IA ​​e a conformidade com os regulamentos de proteção de dados. Juntos, esses componentes da Cadeia BNB criam um ambiente abrangente, escalonável e seguro para inovação e implantação descentralizada de IA.

O ecossistema da Cadeia BNB é um centro para projetos inovadores de IA que abrangem vários domínios, melhorando as interações do usuário, a criação de conteúdo, o gerenciamento de dados e os recursos do desenvolvedor. 

Aqui está uma breve visão geral:

  1. Agentes de IA:

    1. MyShell: aprimora a descoberta, criação e piquetagem de aplicativos nativos de IA com um ambiente de desenvolvimento aberto que oferece suporte a vários modelos e APIs. Ele atende desenvolvedores avançados e novatos, oferece uma loja de aplicativos para publicação e gerenciamento de aplicativos de IA e inclui um sistema transparente de distribuição de recompensas para todos os contribuidores do ecossistema.

    2. ChainGPT: oferece ferramentas para geração de contratos inteligentes, criação de NFT, modelos de negociação de criptografia e análise de dados em cadeia. A plataforma fornece atualizações em tempo real, serviços de SDK e API e tokens $ CGPT para acesso a ferramentas premium, pools de piquetagem e votação DAO.

  2. Geração de conteúdo:

    1. NFPrompt: Uma plataforma UGC (conteúdo gerado pelo usuário) que permite aos usuários criar, possuir, socializar e monetizar seus trabalhos criativos. Aproveitando a tecnologia Web3, transforma usuários comuns em criadores de conteúdo, garantindo propriedade verificável da arte gerada por IA.

    2. StoryChain: Uma plataforma inovadora que aproveita a IA para criar histórias imersivas e interativas, ampliando os limites da narrativa digital.

  3. Robôs inteligentes:

    1. Web3go: Uma rede de inteligência de dados que constrói uma camada de pré-processamento de dados para IA descentralizada, melhorando o fluxo de dados e o desenvolvimento de agentes de IA através da tecnologia blockchain. O Web3Go visa criar infraestrutura acessível para aquisição e disseminação de dados, incentivando a participação dos usuários e a melhoria da rede.

  4. Gerenciamento e processamento de dados:

    1. Glacier Network: Fornece infraestrutura de blockchain modular e escalável para aplicações de IA, com foco em armazenamento, indexação e processamento de dados. Além disso, a Glacier Network oferece ferramentas para desenvolvedores de GameFi e SocialFi gerenciarem metadados de jogos e conexões sociais em aplicativos blockchain.

    2. Web3go xData: serviço de rotulagem de dados no opBNB utiliza IA para agilizar e automatizar o processamento de dados, tornando o gerenciamento de dados mais eficiente e confiável

  5. Serviços de infraestrutura:

    1. NetMind: NetMind cria uma rede global de poder de computação para modelos de IA usando GPUs ociosas, fornecendo uma plataforma de computação distribuída em larga escala. Ele integra diversos recursos com agendamento de grade e computação voluntária e tecnologia de balanceamento de carga, tornando o desenvolvimento de modelos de IA mais acessível e eficiente. 

    2. Aggregata: Visa revolucionar a IA expandindo a definição de dados de IA para incluir modelos, bancos de dados vetoriais, pipelines, ambientes e pesos. Essa abordagem aprimora o fluxo de dados com velocidade, eficiência, simplicidade e descentralização. A Aggregata apoia a inovação em IA, fornecendo uma infraestrutura de dados abrangente. 

  6. Ferramentas de desenvolvimento:

    1. Aspecta: Atualmente em incubação, a Aspecta está preparada para revolucionar as ferramentas e recursos dos desenvolvedores, capacitando os desenvolvedores a criar aplicações de IA mais avançadas e eficientes.

    2. CodexField: Fornece aos desenvolvedores as ferramentas necessárias para construir e implantar soluções inovadoras de IA, promovendo um ecossistema vibrante de avanço tecnológico.

  7. zkML:

    1. zkPass: Um projeto inovador ao vivo no BSC, utilizando provas de conhecimento zero para aumentar a privacidade e a segurança dos modelos de IA.

    2. BAS: Gera atestados para verificação de informações dentro do ecossistema BNB, apoiando a verificação dentro e fora da rede. Os usuários podem armazenar atestados em Greenfield para garantir a privacidade e o controle dos dados. O BAS atende à necessidade de verificar dados fora da cadeia, permitindo declarações de propriedade, privacidade de dados, gerenciamento de acesso e a ativostização de dados dentro do ecossistema Web3.

Clique aqui para saber mais sobre o ecossistema de IA da Cadeia BNB e o que o diferencia.

No encerramento

A IA descentralizada, alimentada pela tecnologia blockchain, aumenta a segurança, a privacidade e a escalabilidade, ao mesmo tempo que democratiza o acesso e promove a inovação. Mitiga os riscos de centralização, promove a transparência e garante sistemas de IA robustos e imparciais. Ao permitir diversas contribuições e benefícios equitativos da IA, a IA descentralizada impulsiona o crescimento da indústria e o desenvolvimento económico. Plataformas como a BNB Chain fornecem o ecossistema e as ferramentas ideais para os desenvolvedores criarem aplicativos de IA descentralizados inovadores.