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🔥 O MLCC acabou de entrar em um novo ciclo de preços. A Samsung Electro-Mechanics acaba de se tornar a primeira fabricante a aumentar as cotações de MLCC para clientes OEM/ODM no 4º trimestre de 2026, segundo a pesquisa mais recente da TrendForce. O aumento previsto é bem forte: • X5R consumer: +25% a +30% • X6S para AI Server: +10% a +20% O motivo está no próprio desenrolar da história da IA: a demanda de AI servers e data centers está puxando fortemente a capacidade de MLCC de alta qualidade, o que aperta a oferta para outros produtos. A TrendForce também já havia alertado antes que a demanda por MLCC de alta qualidade está crescendo rapidamente com a nova geração de GPUs e sistemas de IA. O que chamo mais atenção é que a Samsung aumentou o preço primeiro, enquanto Murata, Taiyo Yuden e Kyocera ainda mantêm os preços. Se as empresas japonesas também começarem a reajustar, isso pode ser um sinal ainda mais claro de que o MLCC está entrando em um novo ciclo de alta de preços, e os custos do hardware de IA podem continuar se espalhando para outros dispositivos eletrônicos. A IA não só precisa de GPU. It needs capacitors too. And apparently, they're getting expensive. 💀 Você acha que isso é apenas o começo de uma rodada de aumento de preços de componentes, ou os fabricantes logo vão aumentar a capacidade para esfriar o mercado? #Aİ #MLCC #Samsung #Semiconductor #tech
🔥 O MLCC acabou de entrar em um novo ciclo de preços.

A Samsung Electro-Mechanics acaba de se tornar a primeira fabricante a aumentar as cotações de MLCC para clientes OEM/ODM no 4º trimestre de 2026, segundo a pesquisa mais recente da TrendForce.

O aumento previsto é bem forte:

• X5R consumer: +25% a +30%
• X6S para AI Server: +10% a +20%

O motivo está no próprio desenrolar da história da IA: a demanda de AI servers e data centers está puxando fortemente a capacidade de MLCC de alta qualidade, o que aperta a oferta para outros produtos. A TrendForce também já havia alertado antes que a demanda por MLCC de alta qualidade está crescendo rapidamente com a nova geração de GPUs e sistemas de IA.

O que chamo mais atenção é que a Samsung aumentou o preço primeiro, enquanto Murata, Taiyo Yuden e Kyocera ainda mantêm os preços.

Se as empresas japonesas também começarem a reajustar, isso pode ser um sinal ainda mais claro de que o MLCC está entrando em um novo ciclo de alta de preços, e os custos do hardware de IA podem continuar se espalhando para outros dispositivos eletrônicos.
A IA não só precisa de GPU.

It needs capacitors too. And apparently, they're getting expensive. 💀

Você acha que isso é apenas o começo de uma rodada de aumento de preços de componentes, ou os fabricantes logo vão aumentar a capacidade para esfriar o mercado?

#Aİ #MLCC #Samsung #Semiconductor #tech
🦈 $TYU : O GARGALO DA IA ATINGE OS MLCCs — O DINHEIRO INTELIGENTE APOSTA AINDA MAIS 💥 Entrada: 9,797 ⚡ O trade de IA agora não é mais só sobre GPUs e memória — está embutido nos menores capacitores da placa. As remessas de MLCC da Taiyo Yuden atingiram o nível mais alto em cinco anos, mas a ação está 44% abaixo de onde o capital institucional de ponta carregou. 📊 Essa divergência é exatamente o tipo de ineficiência que o dinheiro inteligente adora explorar. O fundo de Leopold tem 5,99% e acabou de adicionar mais — não foi uma saída no papel, foi um reforço de convicção. Com o estoque para consumidores abaixo de 30 dias e os preços dos canais disparando, o “trade” da escassez está se espalhando. 💡 Esta é uma história de rotação de oferta, não de destruição de demanda. Este é o tipo de armadilha de liquidez antes da reversão, ou você está esperando uma confirmação mais limpa? 💬 ⚠️ Não é aconselhamento financeiro. Gerencie sempre o seu risco. 🛡️ 🏷️ #TYU #MLCC #AI #SmartMoney 🔥 🦈
🦈 $TYU : O GARGALO DA IA ATINGE OS MLCCs — O DINHEIRO INTELIGENTE APOSTA AINDA MAIS 💥

Entrada: 9,797 ⚡

O trade de IA agora não é mais só sobre GPUs e memória — está embutido nos menores capacitores da placa. As remessas de MLCC da Taiyo Yuden atingiram o nível mais alto em cinco anos, mas a ação está 44% abaixo de onde o capital institucional de ponta carregou. 📊 Essa divergência é exatamente o tipo de ineficiência que o dinheiro inteligente adora explorar.

O fundo de Leopold tem 5,99% e acabou de adicionar mais — não foi uma saída no papel, foi um reforço de convicção. Com o estoque para consumidores abaixo de 30 dias e os preços dos canais disparando, o “trade” da escassez está se espalhando. 💡 Esta é uma história de rotação de oferta, não de destruição de demanda. Este é o tipo de armadilha de liquidez antes da reversão, ou você está esperando uma confirmação mais limpa? 💬

⚠️ Não é aconselhamento financeiro. Gerencie sempre o seu risco. 🛡️

🏷️ #TYU #MLCC #AI #SmartMoney

🔥 🦈
💥 APERTO DE FORNECIMENTO DE MLCC: $YAGEO VENDENDO COM 300% DE PRÊMIO ENQUANTO A DEMANDA DE IA EXPLODE 🦈 O mercado de componentes passivos acabou de virar de mercado de compradores para um pregão. 📊 Os prazos de entrega de MLCC estão se esticando para 12-16 meses, enquanto a taxa de utilização da Yageo ultrapassa 90% — isso é poder de precificação em plena impressão diante dos seus olhos. Aqui está a parte não tão óbvia: clientes de IA estão assinando acordos de capacidade de 6 meses a vários anos apenas para garantir o fornecimento. 💡 Isso é dinheiro institucional travando matérias-primas do jeito que as baleias acumulam posições cedo. Enquanto isso, compradores menores estão pagando 2-3x os preços à vista só para continuar no jogo. 🔍 💬 Quando os fornecedores controlam o relógio, quem ganha o jogo da espera — os detentores de contratos de longo prazo ou os que pagam o prêmio? 👇 ⚠️ Não é aconselhamento financeiro. Sempre gerencie seu risco. 🛡️ 🏷️ #MLCC #AI #SupplyChain #YAGEO #Manufacturing 🦈 💎
💥 APERTO DE FORNECIMENTO DE MLCC: $YAGEO VENDENDO COM 300% DE PRÊMIO ENQUANTO A DEMANDA DE IA EXPLODE 🦈

O mercado de componentes passivos acabou de virar de mercado de compradores para um pregão. 📊 Os prazos de entrega de MLCC estão se esticando para 12-16 meses, enquanto a taxa de utilização da Yageo ultrapassa 90% — isso é poder de precificação em plena impressão diante dos seus olhos.

Aqui está a parte não tão óbvia: clientes de IA estão assinando acordos de capacidade de 6 meses a vários anos apenas para garantir o fornecimento. 💡 Isso é dinheiro institucional travando matérias-primas do jeito que as baleias acumulam posições cedo. Enquanto isso, compradores menores estão pagando 2-3x os preços à vista só para continuar no jogo. 🔍

💬 Quando os fornecedores controlam o relógio, quem ganha o jogo da espera — os detentores de contratos de longo prazo ou os que pagam o prêmio? 👇

⚠️ Não é aconselhamento financeiro. Sempre gerencie seu risco. 🛡️

🏷️ #MLCC #AI #SupplyChain #YAGEO #Manufacturing

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Análise de MLCC “puro” nas ações dos EUANo setor de ações dos EUA existe alguém que faça MLCC de forma bem “pura”? A resposta é não, não existe alguém especialmente puro. O mais próximo é a Vishay Intertechnology, #VSH, mas ela não é uma empresa de MLCC apenas; é uma fabricante integrada de componentes passivos + semicondutores discretos. Hoje vamos falar da empresa VSH; antes de falar dessa empresa, vamos entender o que é MLCC? MLCC são capacitores cerâmicos multicamadas, usados em grande quantidade em celulares, automóveis, servidores, GPUs, servidores de IA, fontes de energia e placas-mãe. Servidores de IA puxam especialmente MLCCs de alta capacitância, alta confiabilidade, alta temperatura, alta tensão e baixo ESL. Recentemente, o mercado também discute que servidores de IA estão levando ao prolongamento de prazos de entrega e a aumentos de preço dos MLCC. A PCGamer cita a DigiTimes dizendo que a placa de um servidor de IA pode precisar de milhares de unidades de MLCC, bem acima das quantidades de servidores comuns. Também foi noticiado que a Murata teve movimentos de aumento de preços de 15%-35%.

Análise de MLCC “puro” nas ações dos EUA

No setor de ações dos EUA existe alguém que faça MLCC de forma bem “pura”? A resposta é não, não existe alguém especialmente puro. O mais próximo é a Vishay Intertechnology, #VSH, mas ela não é uma empresa de MLCC apenas; é uma fabricante integrada de componentes passivos + semicondutores discretos. Hoje vamos falar da empresa VSH; antes de falar dessa empresa, vamos entender o que é MLCC?
MLCC são capacitores cerâmicos multicamadas, usados em grande quantidade em celulares, automóveis, servidores, GPUs, servidores de IA, fontes de energia e placas-mãe. Servidores de IA puxam especialmente MLCCs de alta capacitância, alta confiabilidade, alta temperatura, alta tensão e baixo ESL. Recentemente, o mercado também discute que servidores de IA estão levando ao prolongamento de prazos de entrega e a aumentos de preço dos MLCC. A PCGamer cita a DigiTimes dizendo que a placa de um servidor de IA pode precisar de milhares de unidades de MLCC, bem acima das quantidades de servidores comuns. Também foi noticiado que a Murata teve movimentos de aumento de preços de 15%-35%.
As 3 principais ações líderes da MLCC tiveram um grande salto: Sunl Group (Solun) eiyd. A Sunl Group (Sunl) decolou, o alvo da Leopold. Ações dos EUA $tyoyy.#leopold #MLCC
As 3 principais ações líderes da MLCC tiveram um grande salto: Sunl Group (Solun) eiyd. A Sunl Group (Sunl) decolou, o alvo da Leopold. Ações dos EUA $tyoyy.#leopold #MLCC
🚀 ¡BOOM TECNOLÓGICO! 🇨🇳 AÇÕES DE MLCC NA CHINA DISPARAM POR CAUSA DO BOOM DA IA DA GOLDMAN SACHS 📈 ​Frenesi de compras no mercado asiático! 💥 As ações de componentes MLCC (capacitores cerâmicos multicamada) no mercado A-Share da China dispararam, levando várias empresas de tecnologia ao limite diário de lucros. 🏛️💻 ​📌 O essencial em um olhar: ​O Motor da IA: Segundo o Jin10, um relatório da Goldman Sachs revelou que os MLCC são o terceiro componente mais caro nos servidores de Inteligência Artificial, ficando atrás apenas das GPUs e da memória. 🧠📊 ​Vencedores do Dia: Empresas chave como Double Star New Materials, Dongcai Technology e Fenghua Advanced Technology congelaram sua cotação em alta após atingirem o limite diário permitido. 📈🔥 ​Efeito Dominó: Firmas como Boqian New Materials subiram mais de 8%, puxando para cima gigantes do setor como Sanhuan Group. 💸⏳ ​#MLCC #GoldmanSachs #InteligenciaArtificial #StocksNews #BinanceSquare ​👇 Acompanhe a ação do preço ao vivo e os movimentos dos mercados aqui embaixo: $BTC {spot}(BTCUSDT) $BNB {spot}(BNBUSDT) {future}(ETHUSDT)
🚀 ¡BOOM TECNOLÓGICO! 🇨🇳 AÇÕES DE MLCC NA CHINA DISPARAM POR CAUSA DO BOOM DA IA DA GOLDMAN SACHS 📈

​Frenesi de compras no mercado asiático! 💥 As ações de componentes MLCC (capacitores cerâmicos multicamada) no mercado A-Share da China dispararam, levando várias empresas de tecnologia ao limite diário de lucros. 🏛️💻

​📌 O essencial em um olhar:
​O Motor da IA: Segundo o Jin10, um relatório da Goldman Sachs revelou que os MLCC são o terceiro componente mais caro nos servidores de Inteligência Artificial, ficando atrás apenas das GPUs e da memória. 🧠📊

​Vencedores do Dia: Empresas chave como Double Star New Materials, Dongcai Technology e Fenghua Advanced Technology congelaram sua cotação em alta após atingirem o limite diário permitido. 📈🔥

​Efeito Dominó: Firmas como Boqian New Materials subiram mais de 8%, puxando para cima gigantes do setor como Sanhuan Group. 💸⏳
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Monkey Trader: Um setor de MLCC ignorado pelo mercado, que está sutilmente copiando a história do HBM.Recentemente, após algumas pesquisas, percebi que muitos estão sempre de olho na Nvidia, HBM e módulos ópticos, consumindo relatórios de mercado como se não houvesse amanhã, e as calls estão deixando a galera maluca. Mas tem um setor que quase ninguém está estudando a fundo, e que provavelmente está replicando o movimento que vimos quando o HBM começou a decolar, que é o MLCC. Muita gente, ao ouvir MLCC, a primeira reação é pensar em capacitores, achando que isso não passa de um pequeno componente que custa alguns centavos, sem muito espaço para imaginação. Na verdade, você pode entender isso como um "mini power bank" dentro dos dispositivos eletrônicos; armazena energia e, quando necessário, libera rapidamente. Sem isso, até os chips mais caros não funcionam direito.

Monkey Trader: Um setor de MLCC ignorado pelo mercado, que está sutilmente copiando a história do HBM.

Recentemente, após algumas pesquisas, percebi que muitos estão sempre de olho na Nvidia, HBM e módulos ópticos, consumindo relatórios de mercado como se não houvesse amanhã, e as calls estão deixando a galera maluca.
Mas tem um setor que quase ninguém está estudando a fundo, e que provavelmente está replicando o movimento que vimos quando o HBM começou a decolar, que é o MLCC.
Muita gente, ao ouvir MLCC, a primeira reação é pensar em capacitores, achando que isso não passa de um pequeno componente que custa alguns centavos, sem muito espaço para imaginação.
Na verdade, você pode entender isso como um "mini power bank" dentro dos dispositivos eletrônicos; armazena energia e, quando necessário, libera rapidamente. Sem isso, até os chips mais caros não funcionam direito.
A SAMSUNG ELECTRONICS GARANTE CONTRATO DE MEGA AI MLCC NO VALOR DE 500 BILHÕES DE WON 🔥 Entrada: Não fornecida Alvo: Não fornecido Stop Loss: Não fornecido A Samsung acabou de fechar um acordo de fornecimento para MLCCs de servidores de IA — cada unidade exige de 15.000 a 25.000 componentes, mais de dez vezes o volume usado em um smartphone e com preço três vezes maior. Só esse contrato já vale 10% da receita da divisão de componentes do ano passado. Além disso, a JV de substrato de vidro com a Sumitomo Chemical sinaliza uma estratégia de longo prazo para o empacotamento de IA da próxima geração. O mercado frequentemente ignora catalisadores da cadeia de suprimentos de hardware até a alta de volume acontecer. Você está acompanhando o lado industrial da infraestrutura de IA? Não é aconselhamento financeiro. Gerencie sempre seu risco. #Samsung #MLCC #AISupplyChain #Semiconductors #Infrastructure 🔥
A SAMSUNG ELECTRONICS GARANTE CONTRATO DE MEGA AI MLCC NO VALOR DE 500 BILHÕES DE WON 🔥

Entrada: Não fornecida
Alvo: Não fornecido
Stop Loss: Não fornecido

A Samsung acabou de fechar um acordo de fornecimento para MLCCs de servidores de IA — cada unidade exige de 15.000 a 25.000 componentes, mais de dez vezes o volume usado em um smartphone e com preço três vezes maior. Só esse contrato já vale 10% da receita da divisão de componentes do ano passado. Além disso, a JV de substrato de vidro com a Sumitomo Chemical sinaliza uma estratégia de longo prazo para o empacotamento de IA da próxima geração.

O mercado frequentemente ignora catalisadores da cadeia de suprimentos de hardware até a alta de volume acontecer. Você está acompanhando o lado industrial da infraestrutura de IA?

Não é aconselhamento financeiro. Gerencie sempre seu risco.

#Samsung #MLCC #AISupplyChain #Semiconductors #Infrastructure

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Em um servidor de IA, qual parte é mais valiosa?Analisando a divisão dos dados para ver qual parte é mais valiosa, abaixo vamos desmontar um rack completo GB200 com 72 placas da Nvidia por componentes, para ver quanto vale cada parte Atualmente, um rack completo GB200 com 72 placas da Nvidia custa cerca de 20-30 milhões de RMB, vamos considerar um valor médio de 25 milhões de RMB; composição do rack completo GB200 com 72 placas da Nvidia 72 placas B200 GPU, 36 CPUs Grace, 36 nós de cálculo GB200 Superchip, rack com resfriamento líquido, interconexão NVLink/NVSwitch, rede externa InfiniBand/Ethernet Chip de cálculo B200 GPU/encapsulamento, sem HBM, estimativa de 8 milhões, representando 32%, onde 72 núcleos B200 têm valor central, incluindo chip GPU, encapsulamento avançado, placa de circuito, etc.

Em um servidor de IA, qual parte é mais valiosa?

Analisando a divisão dos dados para ver qual parte é mais valiosa, abaixo vamos desmontar um rack completo GB200 com 72 placas da Nvidia por componentes, para ver quanto vale cada parte
Atualmente, um rack completo GB200 com 72 placas da Nvidia custa cerca de 20-30 milhões de RMB, vamos considerar um valor médio de 25 milhões de RMB; composição do rack completo GB200 com 72 placas da Nvidia
72 placas B200 GPU, 36 CPUs Grace, 36 nós de cálculo GB200 Superchip, rack com resfriamento líquido, interconexão NVLink/NVSwitch, rede externa InfiniBand/Ethernet
Chip de cálculo B200 GPU/encapsulamento, sem HBM, estimativa de 8 milhões, representando 32%, onde 72 núcleos B200 têm valor central, incluindo chip GPU, encapsulamento avançado, placa de circuito, etc.
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