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Verona está começando a mostrar como seus casos de uso no mundo real poderiam realmente parecer. Por meio do Global Impact Accelerator (GIA) com a HackQuest e a Chain for Good, três equipes selecionadas agora estão trabalhando para implantação e verificação na Verona Mainnet nos próximos dois meses. A parte interessante é que os três projetos vêm de setores muito diferentes. Flywheel AI Construindo um agente de marketing de IA proativo, projetado para ajudar pequenas empresas a identificar oportunidades de crescimento e executar campanhas sem ficar esperando prompts o tempo todo. Axis Robotics Construindo infraestrutura de dados para Physical AI e robótica, incluindo coleta de dados espaciais e teleoperação baseada em navegador. Kruuu Marketplace Trabalhando em credenciais profissionais verificáveis para o setor de entretenimento da Indonésia, tornando as credenciais mais fáceis de verificar e mais difíceis de falsificar, sem obrigar os usuários a passar por uma UX cripto complicada. No início, esses projetos podem parecer não relacionados. Mas todos apontam para o mesmo problema subjacente: confiança. A IA precisa de informações confiáveis. Robôs precisam de dados do mundo real que sejam confiáveis. As pessoas precisam de credenciais que possam ser verificadas de fato. E isso torna a direção da Verona muito mais clara. Não se trata apenas de colocar informações na blockchain. Trata-se de construir uma infraestrutura em que as informações possam ser verificadas antes que humanos, aplicações ou agentes de IA dependam delas. De acordo com o anúncio do programa, nos próximos dois meses, cada equipe trabalhará para avançar até uma implantação e verificação completas na Verona Mainnet. Essa é a parte que eu acho que merece mais atenção. O futuro da IA provavelmente não vai sofrer com falta de dados. O problema maior pode ser descobrir: Quais dados realmente podem ser confiados? E é aí que a tese da Verona começa a ficar bem mais interessante. #verona #HackQuest #chainforgood
Verona está começando a mostrar como seus casos de uso no mundo real poderiam realmente parecer.

Por meio do Global Impact Accelerator (GIA) com a HackQuest e a Chain for Good, três equipes selecionadas agora estão trabalhando para implantação e verificação na Verona Mainnet nos próximos dois meses.

A parte interessante é que os três projetos vêm de setores muito diferentes.

Flywheel AI
Construindo um agente de marketing de IA proativo, projetado para ajudar pequenas empresas a identificar oportunidades de crescimento e executar campanhas sem ficar esperando prompts o tempo todo.

Axis Robotics
Construindo infraestrutura de dados para Physical AI e robótica, incluindo coleta de dados espaciais e teleoperação baseada em navegador.

Kruuu Marketplace
Trabalhando em credenciais profissionais verificáveis para o setor de entretenimento da Indonésia, tornando as credenciais mais fáceis de verificar e mais difíceis de falsificar, sem obrigar os usuários a passar por uma UX cripto complicada.

No início, esses projetos podem parecer não relacionados.

Mas todos apontam para o mesmo problema subjacente:

confiança.

A IA precisa de informações confiáveis.
Robôs precisam de dados do mundo real que sejam confiáveis.
As pessoas precisam de credenciais que possam ser verificadas de fato.

E isso torna a direção da Verona muito mais clara.

Não se trata apenas de colocar informações na blockchain.

Trata-se de construir uma infraestrutura em que as informações possam ser verificadas antes que humanos, aplicações ou agentes de IA dependam delas.

De acordo com o anúncio do programa, nos próximos dois meses, cada equipe trabalhará para avançar até uma implantação e verificação completas na Verona Mainnet.

Essa é a parte que eu acho que merece mais atenção.

O futuro da IA provavelmente não vai sofrer com falta de dados.

O problema maior pode ser descobrir:

Quais dados realmente podem ser confiados?

E é aí que a tese da Verona começa a ficar bem mais interessante.

#verona #HackQuest #chainforgood
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Três Projetos Diferentes, Um Problema: Por que o Primeiro Cohort GIA da Verona é ImportanteÀ primeira vista, eu não pensei muito na mais recente atualização da aceleradora da Verona. Três projetos foram selecionados. Uma pessoa trabalha com marketing de IA. Uma pessoa trabalha com robótica. Uma pessoa trabalha com credenciais profissionais. Coisa bem padrão de aceleradora, certo? Mas quanto mais eu olhava para eles, mais interessante o padrão se tornava. Porque esses três projetos podem atuar em setores completamente diferentes, mas por baixo, todos eles enfrentam um problema muito semelhante: Como você sabe em que informação realmente dá para confiar?

Três Projetos Diferentes, Um Problema: Por que o Primeiro Cohort GIA da Verona é Importante

À primeira vista, eu não pensei muito na mais recente atualização da aceleradora da Verona.
Três projetos foram selecionados.
Uma pessoa trabalha com marketing de IA.
Uma pessoa trabalha com robótica.
Uma pessoa trabalha com credenciais profissionais.
Coisa bem padrão de aceleradora, certo?
Mas quanto mais eu olhava para eles, mais interessante o padrão se tornava.
Porque esses três projetos podem atuar em setores completamente diferentes, mas por baixo, todos eles enfrentam um problema muito semelhante:
Como você sabe em que informação realmente dá para confiar?
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