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AS CRIPTOMOEDAS MAIS ATIVAS COM BASE NOS DADOS DE #Github PARA 12 MESES
$MINA $ICP $LINK
- por PhoenixGroup
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AS CRIPTOMOEDAS MAIS ATIVAS COM BASE NO #GITHUB DADOS DOS ÚLTIMOS 12 MESES
$MINA $ICP $LINK $BTC $STORJ $EGLD $NEAR $ETH $XCH $AVAX
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A Estratégia Independente de #Microsoft na Corrida da IA: No Caminho para uma Avaliação de $5 Trilhões
A Microsoft está avançando suas capacidades de #Aİ além de sua parceria com a OpenAI, levando os analistas a esperar que seu valor de mercado possa alcançar $5 trilhões até 2026. O valor atual da empresa é de $3,59 trilhões.
O Império de IA da Microsoft: Com e Sem OpenAI
A Microsoft investiu aproximadamente $13 bilhões na OpenAI até agora, garantindo uma participação de 27%.
No entanto, a maior parte da receita de IA da Microsoft (75%) vem de seus próprios serviços de IA do Azure, e não da revenda dos modelos da OpenAI (que representa apenas 6%).
A Microsoft fez um investimento de $5 bilhões na Anthropic, que irá adquirir $30 bilhões em computação Azure.
A empresa garantiu $250 bilhões em compromissos com o Azure e pretende gastar $80 bilhões em infraestrutura de IA até 2025.
Integrando IA em Cada Produto
A Microsoft implementou IA em todas as suas principais linhas de produtos:
O Copilot foi integrado ao Microsoft 365, Windows e #Github .
As capacidades de IA agora fazem parte da nuvem Azure, aplicativos Office, Bing, Edge e ferramentas de desenvolvedor.
De acordo com especialistas, o amplo alcance da empresa (treinamento do Azure, GitHub Copilot, IA do Office) é sua maior vantagem para a próxima década.
O Próximo Passo: IA Agentic
Os analistas acreditam que a IA Agentic (IA capaz de lidar com tarefas de múltiplas etapas) pode ser a próxima grande inovação da Microsoft, onde ela liderará ao lado da ServiceNow e Salesforce.
Riscos e Desafios
Os pesados investimentos em infraestrutura da Microsoft podem estar em risco se a demanda por IA enfraquecer ou se modelos concorrentes melhorarem.
A empresa pode enfrentar desafios se o sentimento do mercado for afetado pelos resultados da entrega de IA.
A Microsoft continua a fortalecer sua posição independente na corrida da IA, onde a parceria com a OpenAI é um pilar importante, mas apenas uma parte da estratégia geral.
#USJobsData #TrumpTariffs
A Microsoft está avançando suas capacidades de #Aİ além de sua parceria com a OpenAI, levando os analistas a esperar que seu valor de mercado possa alcançar $5 trilhões até 2026. O valor atual da empresa é de $3,59 trilhões.
O Império de IA da Microsoft: Com e Sem OpenAI
A Microsoft investiu aproximadamente $13 bilhões na OpenAI até agora, garantindo uma participação de 27%.
No entanto, a maior parte da receita de IA da Microsoft (75%) vem de seus próprios serviços de IA do Azure, e não da revenda dos modelos da OpenAI (que representa apenas 6%).
A Microsoft fez um investimento de $5 bilhões na Anthropic, que irá adquirir $30 bilhões em computação Azure.
A empresa garantiu $250 bilhões em compromissos com o Azure e pretende gastar $80 bilhões em infraestrutura de IA até 2025.
Integrando IA em Cada Produto
A Microsoft implementou IA em todas as suas principais linhas de produtos:
O Copilot foi integrado ao Microsoft 365, Windows e #Github .
As capacidades de IA agora fazem parte da nuvem Azure, aplicativos Office, Bing, Edge e ferramentas de desenvolvedor.
De acordo com especialistas, o amplo alcance da empresa (treinamento do Azure, GitHub Copilot, IA do Office) é sua maior vantagem para a próxima década.
O Próximo Passo: IA Agentic
Os analistas acreditam que a IA Agentic (IA capaz de lidar com tarefas de múltiplas etapas) pode ser a próxima grande inovação da Microsoft, onde ela liderará ao lado da ServiceNow e Salesforce.
Riscos e Desafios
Os pesados investimentos em infraestrutura da Microsoft podem estar em risco se a demanda por IA enfraquecer ou se modelos concorrentes melhorarem.
A empresa pode enfrentar desafios se o sentimento do mercado for afetado pelos resultados da entrega de IA.
A Microsoft continua a fortalecer sua posição independente na corrida da IA, onde a parceria com a OpenAI é um pilar importante, mas apenas uma parte da estratégia geral.
#USJobsData #TrumpTariffs
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@Torkelrogstad: Uma nova técnica de golpe acaba de ser lançada: #github bots tentando phishing para você baixar #Malware .
Um minuto após criar um problema mencionando as palavras "derivação de semente" e "xpriv", um link de aparência suspeita foi postado por um bot.
Fiquem atentos, pessoal! #phishing #Hacked
Um minuto após criar um problema mencionando as palavras "derivação de semente" e "xpriv", um link de aparência suspeita foi postado por um bot.
Fiquem atentos, pessoal! #phishing #Hacked
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(#Cryptodiffer )
Top 15 Projetos por crescimento médio diário da atividade de desenvolvimento em #github nos últimos 30 dias$PHA $FIO $POLYX $WLD $SAITO $RPL $JUP $XYO $MINA $BZZ $KDA $PNK $GNO $ZIL #1INCH
Top 15 Projetos por crescimento médio diário da atividade de desenvolvimento em #github nos últimos 30 dias$PHA $FIO $POLYX $WLD $SAITO $RPL $JUP $XYO $MINA $BZZ $KDA $PNK $GNO $ZIL #1INCH
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Como os Hackers Usam o GitHub para Permanecer Fora do Radar
No mundo da cibersegurança, os atacantes estão sempre evoluindo, encontrando novas maneiras de se esconder à vista de todos, e um dos exemplos mais recentes mostra o quão criativos eles se tornaram. O caso do trojan bancário Astaroth demonstra como os hackers agora estão usando plataformas legítimas como o GitHub para permanecer invisíveis aos especialistas em segurança enquanto continuam a roubar informações sensíveis.
Tudo começa com um simples e-mail de phishing que parece completamente normal, muitas vezes disfarçado como uma mensagem oficial pedindo que você baixe um documento importante. O arquivo anexado, geralmente com uma extensão .lnk que parece inofensiva, é na verdade uma armadilha. Uma vez aberto, ele instala silenciosamente malware no seu dispositivo e começa seu trabalho em segundo plano. O que se segue é uma operação furtiva onde o trojan grava silenciosamente suas teclas digitadas, capturando logins, senhas e outros dados pessoais conectados às suas contas bancárias e carteiras de criptomoedas. Todas essas informações roubadas são então enviadas de volta aos atacantes que controlam a rede do malware.
Tudo começa com um simples e-mail de phishing que parece completamente normal, muitas vezes disfarçado como uma mensagem oficial pedindo que você baixe um documento importante. O arquivo anexado, geralmente com uma extensão .lnk que parece inofensiva, é na verdade uma armadilha. Uma vez aberto, ele instala silenciosamente malware no seu dispositivo e começa seu trabalho em segundo plano. O que se segue é uma operação furtiva onde o trojan grava silenciosamente suas teclas digitadas, capturando logins, senhas e outros dados pessoais conectados às suas contas bancárias e carteiras de criptomoedas. Todas essas informações roubadas são então enviadas de volta aos atacantes que controlam a rede do malware.
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Projeto Gaia está entre as principais startups de código aberto no terceiro trimestre de 2024. 🏆🗻
Gaia, uma startup sediada em Nova York focada em infraestrutura de IA descentralizada, ficou em 14º lugar entre os principais projetos de código aberto em alta no terceiro trimestre de 2024. O projeto teve um crescimento de 4,8x nas estrelas do GitHub, atingindo 10.000 estrelas no final do trimestre, refletindo o forte interesse dos desenvolvedores em suas soluções de IA descentralizadas.
Fundada em Nova York em 2024 e tendo arrecadado US$ 10 milhões da Mirana, EVM Capital, ByteTrade Lab, etc., a Gaia está na vanguarda da inovação de IA descentralizada e se destaca de concorrentes como Plandex AI e Composio. Seu rápido crescimento e abordagem única à infraestrutura de IA apontam para um futuro promissor no espaço de IA descentralizada.
As classificações trimestrais destacam a inovação técnica, o suporte da comunidade e o potencial de mercado da Gaia.
#GAIA #Gaianet #OpenSourceAI #Github #RunaCapital
Gaia, uma startup sediada em Nova York focada em infraestrutura de IA descentralizada, ficou em 14º lugar entre os principais projetos de código aberto em alta no terceiro trimestre de 2024. O projeto teve um crescimento de 4,8x nas estrelas do GitHub, atingindo 10.000 estrelas no final do trimestre, refletindo o forte interesse dos desenvolvedores em suas soluções de IA descentralizadas.
Fundada em Nova York em 2024 e tendo arrecadado US$ 10 milhões da Mirana, EVM Capital, ByteTrade Lab, etc., a Gaia está na vanguarda da inovação de IA descentralizada e se destaca de concorrentes como Plandex AI e Composio. Seu rápido crescimento e abordagem única à infraestrutura de IA apontam para um futuro promissor no espaço de IA descentralizada.
As classificações trimestrais destacam a inovação técnica, o suporte da comunidade e o potencial de mercado da Gaia.
#GAIA #Gaianet #OpenSourceAI #Github #RunaCapital
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O desenvolvedor indiano governando o mundo 🌎 🔥
🚨 A plataforma de software de propriedade da Microsoft GitHub tem 13,2 milhões de desenvolvedores indianos usando a plataforma e espera-se que ultrapasse os EUA como a maior comunidade de desenvolvedores até 2027 - Satya Nadella.
#Developmentactivity #Microsoft #github
🚨 A plataforma de software de propriedade da Microsoft GitHub tem 13,2 milhões de desenvolvedores indianos usando a plataforma e espera-se que ultrapasse os EUA como a maior comunidade de desenvolvedores até 2027 - Satya Nadella.
#Developmentactivity #Microsoft #github
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🚨 Aviso de novo golpe direcionado a programadores através do GitHub
O caso da descoberta de malware oculto em projetos de busca de emprego no GitHub abalou a comunidade de desenvolvedores. Embora o arquivo logo.png parecesse ser uma imagem, na verdade continha malware ativado através do config-overrides.js, com o objetivo de roubar chaves privadas de criptomoedas e instalar um trojan que roda automaticamente ao iniciar o computador.
🔍 Impactos significativos:
• 🎯 Alvo: Programadores, especialmente aqueles que estão em busca de emprego – facilmente se tornam vítimas por confiarem em projetos de amostra enviados por "recrutadores".
• 🛡️ Risco de segurança sério: Chaves privadas e ativos de criptomoedas pessoais podem ser facilmente roubados se um projeto não verificado for aberto.
• 🧨 Quebra da confiança na comunidade de código aberto: Aumenta as preocupações sobre segurança na compartilhamento de código e modelos de projetos.
✅ Recomendações:
• Não execute código de fontes não confiáveis, incluindo de recrutadores.
• Sempre verifique cuidadosamente o código-fonte e arquivos incomuns (incluindo imagens, arquivos de configuração).
• Use sandbox ou máquinas virtuais ao testar projetos não verificados.
💬 Este é um lembrete de precaução para a comunidade de desenvolvedores e criptomoedas – a vigilância é a primeira linha de defesa contra formas de ataque cada vez mais sofisticadas.
#SecurityAlert #Github #CryptoScam #CyberSecurity #BinanceSquare
O caso da descoberta de malware oculto em projetos de busca de emprego no GitHub abalou a comunidade de desenvolvedores. Embora o arquivo logo.png parecesse ser uma imagem, na verdade continha malware ativado através do config-overrides.js, com o objetivo de roubar chaves privadas de criptomoedas e instalar um trojan que roda automaticamente ao iniciar o computador.
🔍 Impactos significativos:
• 🎯 Alvo: Programadores, especialmente aqueles que estão em busca de emprego – facilmente se tornam vítimas por confiarem em projetos de amostra enviados por "recrutadores".
• 🛡️ Risco de segurança sério: Chaves privadas e ativos de criptomoedas pessoais podem ser facilmente roubados se um projeto não verificado for aberto.
• 🧨 Quebra da confiança na comunidade de código aberto: Aumenta as preocupações sobre segurança na compartilhamento de código e modelos de projetos.
✅ Recomendações:
• Não execute código de fontes não confiáveis, incluindo de recrutadores.
• Sempre verifique cuidadosamente o código-fonte e arquivos incomuns (incluindo imagens, arquivos de configuração).
• Use sandbox ou máquinas virtuais ao testar projetos não verificados.
💬 Este é um lembrete de precaução para a comunidade de desenvolvedores e criptomoedas – a vigilância é a primeira linha de defesa contra formas de ataque cada vez mais sofisticadas.
#SecurityAlert #Github #CryptoScam #CyberSecurity #BinanceSquare
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Alerta: Malware GitVenom Está Visando Desenvolvedores para Roubar Criptomoedas
Pesquisadores de segurança da Kaspersky descobriram recentemente uma campanha de disseminação de malware perigoso chamada GitVenom, visando desenvolvedores de software ao criar repositórios falsos no GitHub. Se baixado, esse tipo de malware pode explorar a vítima para roubar criptomoedas.
GitVenom: A Ameaça Oculta em Repositórios Falsos
🔹
é uma plataforma de compartilhamento de código aberto, onde desenvolvedores de todo o mundo podem usar e reutilizar código facilmente.
GitVenom: A Ameaça Oculta em Repositórios Falsos
🔹
é uma plataforma de compartilhamento de código aberto, onde desenvolvedores de todo o mundo podem usar e reutilizar código facilmente.
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🧑💻 $BNB #Santiment : As 20 principais moedas BSC e Binance Chain por frequência de desenvolvimento
Esta lista é compilada contando todas as #github atividades notáveis de cada projeto e calculando a média de suas atividades diárias nos últimos 30 dias.
Esta lista é compilada contando todas as #github atividades notáveis de cada projeto e calculando a média de suas atividades diárias nos últimos 30 dias.
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🎼 Google introduced Magenta RealTime — a lightweight AI model for music generation
Google launched Magenta RealTime — a new neural network for creating music in real-time. Instead of generating entire tracks, the model creates music in 2-second segments, making it usable even on low-end hardware.
Model trained on 190,000 hours of instrumental music from open sources (without vocals) and contains 800 million parameters. It analyzes the last 10 seconds of the generated melody, ensuring musical coherence. Generating one fragment takes about 1.25 seconds when running on Google Colab (free tier).
Model trained on 190,000 hours of instrumental music from open sources (without vocals) and contains 800 million parameters. It analyzes the last 10 seconds of the generated melody, ensuring musical coherence. Generating one fragment takes about 1.25 seconds when running on Google Colab (free tier).
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