Binance Research: IA e as criptomoedas – explorando os casos de uso e as possibilidades
Principais tópicos do post:
Nesta série de blogs, resumimos as descobertas da nossa equipe de pesquisa e convidamos você a se aprofundar nos relatórios originais.
Este artigo mostra o relatório recente da Binance Research que discute o cruzamento entre a inteligência artificial (IA) e as criptomoedas.
Atualmente, existem alguns casos de uso de IA e cripto, mas ainda estamos nos estágios iniciais de desenvolvimento e há muito potencial para ser desbloqueado.
A IA, a blockchain e as criptomoedas são exemplos de tecnologias inovadoras. Como tal, cada uma delas revolucionou os sistemas tradicionais e abriu novos mundos de possibilidades que ainda vamos explorar.
Atualmente, existem várias áreas em que a IA está sendo integrada a criptomoedas, aprimorando os processos existentes e trazendo inúmeros benefícios adicionais. Geralmente, a IA desempenha um papel de apoio na melhoria da experiência geral do usuário. No entanto, como é o caso de qualquer tecnologia emergente, existem tanto benefícios quanto riscos a serem considerados.
Hoje, vamos explorar o cruzamento entre a inteligência artificial (IA) e os ativos digitais examinando os seus benefícios, desafios e os principais casos de uso por setor.
Visão geral do ecossistema
Embora a IA tenha ganhado popularidade recentemente com os Large Language Models (LLMs), como o ChatGPT da OpenAI, os desenvolvedores vêm trabalhando na tecnologia subjacente há décadas. Apesar disso, ainda estamos nos estágios iniciais e existe muito trabalho a ser feito para alcançar uma adoção ampla e liberar todo o potencial da IA. Especificamente, o cruzamento entre IA e blockchain pode abrir inúmeras novas possibilidades.
O uso de IA no espaço cripto está crescendo rapidamente. Hoje, a tecnologia é empregada em muitos aspectos do setor cripto e geralmente desempenha um papel de apoio na melhoria da experiência geral do usuário.
Visão geral do ecossistema
Fonte: Binance Research
De um modo geral, o ecossistema da IA e das criptomoedas pode ser dividido em duas partes: smart ledgers e serviços baseados em IA. Nesse contexto, smart ledgers são redes que usam IA para automatizar tarefas e rastreá-las na blockchain. Junto com elas, estão os serviços baseados em IA – produtos que usam IA em sua infraestrutura para fornecer várias utilidades aos usuários.
Benefícios e desafios da IA
Os principais benefícios do cruzamento da IA com as criptomoedas incluem o seguinte:
Eficiência aprimorada – a IA pode ajudar a automatizar tarefas e os processos de tomada de decisão, melhorando a eficiência e a produtividade.
Análises e informações melhores – a IA pode ajudar na análise de big data, atuando como uma verificação adicional para melhorar a precisão. A análise de grandes quantidades de dados costuma ser demorada; a IA também ajuda a agilizar o processo.
Processos aprimorados de gerenciamento de riscos – desde complementar as auditorias dos contratos inteligentes até a automação de processos de monitoramento de riscos, a IA pode ajudar a identificar os sinais de alerta e aprimorar o gerenciamento de riscos.
Claro que, qualquer tecnologia nova apresenta novos desafios à medida que é implementada. Os principais desafios enfrentados pelo ecossistema de IA atual aplicado ao espaço de ativos digitais incluem:
Adoção limitada – DApps e criptomoedas focados em IA ganharam alguma força, mas apenas entre um pequeno grupo de usuários experientes. Naturalmente, este é um espaço relativamente novo, mas conduzir mais casos de uso reais será vital para uma adoção maior.
Utilidade versus proof-of-concept – embora vários projetos estejam se desenvolvendo ativamente nesse campo e procurando integrar a IA, muitos ainda estão no estágio de proof-of-concept. Os produtos utilizáveis são fundamentais para impulsionar a adoção e o crescimento nesse espaço.
Foco na privacidade dos dados – dada a dependência da IA em grandes quantidades de dados, a privacidade é algo crítico, especialmente quando se trata de como os dados são usados e protegidos. A importância da proteção de dados, uso e políticas de segurança não pode ser exagerada.
Desafios técnicos – a integração da tecnologia de IA e blockchain pode ser desafiadora tecnicamente, exigindo que as equipes de projeto possuam experiência em ambas as áreas. O desenvolvimento de padrões comuns e a pesquisa contínua nesses campos ajudarão a impulsionar a inovação.
Casos de uso DeFi
Dentro das finanças descentralizadas (DeFi), vimos a IA aumentando o processo de auditoria de contratos inteligentes, facilitando a automação de trading e sendo combinada com análises preditivas para previsões mais precisas, entre outras inovações. Vamos detalhar os dois primeiros mais profundamente.
Auditorias de contratos inteligentes
As auditorias de contratos inteligentes envolvem a inspeção e análise do código de contrato inteligente para identificar possíveis problemas técnicos ou de segurança. As auditorias são uma medida de proteção padrão para projetos em todos os setores do ecossistema cripto. Elas são especialmente importantes para DeFi, dada a quantidade de fundos garantidos por contratos inteligentes.
A IA pode aprimorar o processo de auditoria de contratos inteligentes. Por exemplo, as ferramentas de IA identificam possíveis sinais de alerta durante as verificações iniciais de segurança. Os especialistas poderiam revisar essas vulnerabilidades potenciais, fornecer soluções e realizar testes adicionais conforme necessário.
Basicamente, a IA pode servir como um par de olhos adicional no processo de auditoria.
Estudo de caso: ChatGPT
O ChatGPT foi desenvolvido para gerar respostas semelhantes às humanas para entradas de linguagem natural e para poder ajudar a automatizar tarefas. Os desenvolvedores realizaram experimentos para entender os seus recursos, principalmente se ele pode ser usado para melhorar o código de contrato inteligente.
Em um desses experimentos, a CertiK – uma empresa de segurança blockchain – comparou as auditorias do ChatGPT com as realizadas por um auditor humano. Eles descobriram que o ChatGPT citou corretamente várias preocupações de segurança comuns, mas enfrentou problemas com questões mais complicadas.
Auditoria de segurança: ChatGPT versus auditor humano
Fonte: CertiK
Essas descobertas mostram que, embora modelos de IA como o ChatGPT possam ajudar a apontar problemas comuns, eles não podem atuar sozinhos e a melhor maneira de usá-los é em uma função complementar. Auditorias manuais feitas por especialistas em segurança ainda são essenciais para uma análise abrangente e precisa.
Automação de trade inteligente
Monitorar as posições de trading DeFi pode ser difícil e demorado, especialmente durante períodos de volatilidade do mercado. Embora os bots de trading não sejam novidade, eles podem ser melhorados pela IA de forma significativa. Recursos adicionais e ferramentas mais sofisticadas estão se tornando possíveis com o desenvolvimento e a integração da IA com a DeFi.
No geral, as ferramentas de automação inteligentes têm a capacidade de melhorar a experiência do usuário, simplificando processos complicados e tornando-os mais intuitivos para usuários de DeFi. Ao fazer isso, essas ferramentas têm o potencial de promover a adoção de aplicativos DeFi.
Casos de uso de NFT
No espaço NFT, a IA permitiu a criação de arte generativa, possibilitou NFTs inteligentes e interativos e forneceu ferramentas para simplificar o processo de análise de dados, entre outras inovações. Vamos detalhar os dois primeiros aqui.
Arte generativa
A arte generativa é um trabalho criativo produzido usando um sistema autônomo. Vários projetos NFT utilizaram a IA para este fim. O criador pode inserir parâmetros, regras ou restrições – como padrões, cores, formas, etc. – e a IA irá gerar obras de arte com base nessa estrutura.
Por meio do uso da IA, a arte generativa permite que os criadores criem peças únicas que são infinitamente escaláveis, mantendo um estilo consistente na coleção.
Estudo de caso: Bixel
O Bixel da Binance é um gerador de NFT baseado em IA que permite aos usuários criar imagens exclusivas geradas por IA, simplesmente inserindo texto ou uma imagem no sistema. Ele usa algoritmos de IA para criar imagens com base em padrões e recursos de entrada.
Os usuários podem ser mais específicos ao incluir detalhes como esquemas de cores, composição ou elementos que desejam ver na arte. Quando satisfeitos com o resultado, os usuários podem emitir as suas criações como NFTs na BNB Chain.
Ao analisar muitos pontos de dados, um gerador de imagens de IA como o Bixel pode criar imagens originais e exclusivas com estilos ou elementos semelhantes aos do conjunto de dados. Essa tecnologia tem o potencial de criar imagens realistas para jogos e filmes em grande escala e pode ser usada para gerar protótipos de design.
Gerando uma imagem de IA com o Binance Bixel
Fonte: Binance
Alguns dos projetos NFT de arte generativa mais conhecidos tiveram muito sucesso e produziram coleções premiadas vendidas por seis dígitos.
iNFTs
Com a IA, os NFTs anteriormente estáticos estão sendo transformados em NFTs inteligentes (iNFTs) que podem se comunicar com você. Em essência, um iNFT dá vida ao NFT subjacente usando os poderes generativos da IA.
Os iNFTs integram a tecnologia IA e NFT para oferecer tokens interativos com características inteligentes e habilidades de raciocínio. Ao usar IA, eles podem analisar os dados para aprender e desenvolver a sua personalidade com base em interações em tempo real. Teoricamente, a IA permite que o iNFT absorva novos metadados para moldar sua personalidade e suas futuras interações.
Isso pode ter implicações profundas para os jogos da Web3 e para o futuro do metaverso de forma mais ampla, onde os personagens do jogo são mais interativos e as conversas se tornam mais realistas.
Olhando para o futuro
A união de tecnologias inovadoras como IA e blockchain abre um mundo de possibilidades e possíveis casos de uso. Isso já nos fez reconsiderar a forma como interagimos com a tecnologia, abordando os velhos problemas de formas novas.
No entanto, é crucial observar que, embora os casos de uso conceituais possam parecer interessantes, os projetos cripto de IA ainda não alcançaram uma adoção significativa. Isso sugere que tais projetos podem ser "bons de se ter", mas não são absolutamente necessários – com base no nível atual de inovação no espaço.
Apesar disso, as tecnologias emergentes levam tempo para se desenvolver e atingir um estado mais definitivo. Olhando para o futuro, o avanço contínuo das tecnologias IA e cripto pode levar a mais casos de uso que sejam úteis para diferentes stakeholders no ecossistema. Teremos que esperar para ver o que o cruzamento entre a IA e as criptomoedas reserva para os usuários da Web3.
Binance Research
A equipe da Binance Research está comprometida em fornecer análises objetivas, independentes e abrangentes do espaço cripto. São publicadas abordagens perspicazes sobre tópicos da Web3, incluindo, entre outros, o ecossistema das criptomoedas, os aplicativos blockchain e os desenvolvimentos mais recentes do mercado.
Este artigo é um snapshot do relatório completo, que apresenta uma análise abrangente de outros casos de uso e exemplos da vida real nos setores DeFi e NFT, organizações autônomas descentralizadas (DAOs) e outros. O relatório também inclui uma discussão completa sobre o potencial da IA nas criptomoedas com perspectivas de líderes importantes do setor. Com tanto conteúdo enriquecedor, você não vai querer perder essas informações exclusivas.
Para ler a versão completa do relatório, clique aqui. Você pode encontrar outros relatórios detalhados da Web3 na página Insights e Análises no site da Binance Research. Não perca a oportunidade de se capacitar com as informações mais recentes do campo de pesquisa das criptomoedas!
Leitura complementar
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