Według Cointelegraph, przewiduje się, że duże firmy technologiczne, takie jak Apple i Alphabet, spółka macierzysta Google, wykorzystają sztuczną inteligencję (AI), aby utrzymać swoją pozycję lidera w branży, zgodnie z białą księgą opublikowaną 1 października przez firmę inwestycyjną Cathie Wood, ARK Invest. Dokument, którego autorem jest główny futurolog ARK, Brett Winton, zagłębia się w potencjał zakłócający AI i przedstawia ramy identyfikacji takich technologii.
Raport Wintona podkreśla, w jaki sposób duże firmy technologiczne prawdopodobnie zwiększą swoje możliwości w zakresie AI, aby utrzymać swoją dominację na rynku, a także dostrzegają potencjalne pułapki w tych strategiach. Wskazuje on trzy podstawowe właściwości przełomowych platform technologicznych: znaczące redukcje kosztów, penetrację nowych lub niedostatecznie obsługiwanych rynków oraz modele biznesowe, które opóźniają monetyzację i mogą początkowo wydawać się nieatrakcyjne finansowo. Te cechy często umożliwiają mniejszym firmom konkurowanie z gigantami branżowymi, nawet jeśli ci ostatni dostrzegają potencjał technologii i próbują wykorzystać ją dla korzyści biznesowych.
Winton podkreśla, że AI jest wysoce przełomową technologią, zauważając, że doświadczyła najstromszej krzywej spadku kosztów spośród wszystkich technologii w historii. Twierdzi, że koszt obsługi modeli AI o równoważnej wydajności spada o połowę co cztery miesiące, a trend ten ma się utrzymać przez całą dekadę. Ten szybki spadek kosztów jest porównywany z prawem Moore’a w branży półprzewodników, które sugeruje, że koszty półprzewodników spadają o połowę co 18 do 24 miesięcy. Winton twierdzi, że rewolucja AI postępuje cztery do sześciu razy szybciej.
Raport omawia również, w jaki sposób obecne firmy technologiczne często pozwalają startupom na zmniejszenie ryzyka związanego z nowymi technologiami przed ich przyjęciem na większą skalę. Winton wskazuje, że Google i Apple podjęły takie podejście w przypadku AI. Na przykład Google nie wydało publicznie dużego modelu językowego, dopóki OpenAI nie było na rynku przez ponad trzy lata. Pomimo wysiłków marketingowych, wydajność Google pozostawała w tyle za OpenAI, a najbardziej zaawansowany model Google kosztował klientów ponad 40% więcej w wydajności na jednostkę w porównaniu z modelem OpenAI.
Podczas gdy Google pozostaje w tyle za OpenAI, Apple musi jeszcze uruchomić duży model językowy. Winton przewiduje, że Apple wprowadzi swoje pierwsze nowoczesne produkty oparte na AI jesienią 2024 r. Zauważa, że wolniejsze podejście niekoniecznie oznacza, że konkurent przegra wyścig, ponieważ firmy takie jak Google i Apple mają uzasadnione powody, aby opóźniać funkcje AI. Jednym z powodów jest ryzyko związane z wydaniem produktu, który działa nieprzewidywalnie, co może być niepokojące dla firm o starannie wypracowanej reputacji. Winton podważa jednak, czy to ostrożne podejście umożliwi firmom Big Tech wprowadzenie szeroko wydajnych systemów AI, dochodząc do wniosku, że obecni gracze mogą preferować mniej przełomowe technologie, potencjalnie na swoją niekorzyść.