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🔸 Na stronie oficjalnej mówi, że: APRO to profesjonalny oracle dla nowoczesnych ekosystemów takich jak: (IA, RWA, rynki predykcyjne i DeFi) i jest pierwszym oracle'em zoptymalizowanym z wykorzystaniem AI.

🔸 Został zaprojektowany w taki sposób, aby był kompatybilny z startupami i oferował lepszy stosunek jakości do ceny dla ugruntowanych firm.

🔸 Na tym obrazie można zobaczyć sojusze @APRO Oracle z różnymi projektami w @BNB Chain , RWA, AI, Infra i DeFi.

Na jakiej podstawie APRO Oracle opiera swoje twierdzenie o dokładności i bezpieczeństwie danych?

"Każdy jest geniuszem w pompie AI, ale nieliczni rozumieją wojnę 'Obliczeniową'.
Podczas gdy detaliczni inwestorzy kupują monety meme związane z AI, mądrzejsze pieniądze inwestują w infrastrukturę.
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Cześć rodzino Binance Square! 👋
Znamy Elona Muska z Tesli, SpaceX i X. Ale jego wizja przyszłości sięga znacznie dalej niż pojazdy elektryczne i rakiety. Mówi o świecie, w którym praca ludzka staje się opcjonalna.
Zanurzmy się w to, co to dla nas i naszych portfeli oznacza.
Era robotów i AI służących
Wyobraź sobie świat, w którym twój osobisty robot (cześć, Optimizie Tesli) sprząta twój dom, gotuje twoje posiłki i nawet zarządza twoimi zadaniami biznesowymi. Musk wierzy, że AI ostatecznie zrobi wszystko lepiej i szybciej niż ludzie.

Silikonowy pośpiech: Czy tokeny AI mogą zdobyć tron w 2026 roku
Temat: Analiza rynku / AI i kryptowaluty
Jeśli 2024 był rokiem, w którym świat obudził się do sztucznej inteligencji, a 2025 był rokiem, w którym zaczęliśmy z nią budować, 2026 zapowiada się na rok, w którym AI płaci swoje własne rachunki.
Kończąc 2025, rynek kryptowalut tętni życiem z konkretną narracją: tokeny AI. Ale czy to tylko kolejny ulotny trend jak hype Metaverse z 2021 roku, czy fundamentalna zmiana w tym, jak radzimy sobie z technologią?
Aby odpowiedzieć na to pytanie, musimy spojrzeć na dane w czasie rzeczywistym, konkretne problemy, które tokeny AI rozwiązują teraz, oraz "Agentyczną Gospodarkę", która cicho powstaje w tle.

2025年，预测市场迎来了它的黄金时代。Polymarket的月交易量飙升至27.6亿美元，活跃交易者超过44.5万人，Kalshi的估值达到110亿美元。这些曾经游走在监管边缘的加密实验平台，如今已经演变为主流金融基础设施的一部分。CNN在直播中引用它们的概率数据，CNBC计划在2026年添加实时ticker，Coinbase和Robinhood这样的金融巨头纷纷入局。

然而在这场繁荣的背后，一个更深层的危机正在酝酿。2025年12月，Polymarket上一个关于UFO文件解密的市场在价值1600万美元的交易后，被资金雄厚的鲸鱼玩家通过治理投票强制结算为虚假结果。三个月前，乌克兰矿产协议市场遭遇类似攻击，控制了25%治理代币的鲸鱼将一个根本不存在的协议"投票"成了真。研究显示，该平台25-60%的交易量涉嫌人工膨胀。当AI学会伪造民意，当资金优势可以系统性地操纵赔率，预测市场还能作为"真相机器"存在吗？
真相机器的美丽承诺
预测市场的理论基础源于经济学家罗宾·汉森提出的"信息聚合机制"。这个机制的逻辑简洁而优雅：让人们用真金白银对未来事件下注，市场会激励参与者揭示他们掌握的隐藏信息，从而形成比传统民调更准确的概率预估。这个机制的核心假设是价格即真相，赔率反映集体智慧的共识。
历史数据曾经支持这一理论。在选举预测中，预测市场的准确率往往达到85%以上，远优于民意调查。2024年美国总统大选期间，Polymarket对特朗普获胜概率的预估比主流民调更接近最终结果。这些成功案例让预测市场被誉为"真相机器"，一种能够穿透噪音、直击现实的信息工具。
但这个美丽的承诺建立在一个前提上：参与者是理性的、多样化的，而且没有人能够以低成本大规模操纵市场。在2025年的AI时代，这个前提正在面临新的考验。虽然大规模操纵仍然是极少数的极端案例，但机器模拟成千上万个看似独立参与者的技术可能性，以及算法精确计算操纵策略的潜力，正在让一些业内人士开始警惕：预测市场会不会从偶发的欺诈风险演变为更系统性的挑战。
AI操纵的三重威胁
第一重威胁来自洗盘交易的规模化
洗盘交易指的是通过自我交易人为膨胀交易量。机器人可以生成数千个具有独特行为模式的虚假账户，通过机器学习模拟真实散户的交易节奏和决策模式，自动化地在最佳时机执行订单以规避平台的异常检测算法。研究显示，Polymarket的交易量中约25-60%为人工活动，这些账户往往没有实际利润，动机可能是提升平台声誉或间接操纵赔率。
更危险的是AI能够创造"合成民意"
一种看似有机但实际被精心设计的共识幻觉。AI代理可以协调订单薄攻击，放置大量虚假订单推动赔率，然后迅速取消。在低流动性市场中，仅10%的AI刷量就能使赔率偏移20-30%。它们可以模拟"民意转向"的叙事，误导媒体和后续投资者。这不是简单的数字游戏，而是对市场感知的系统性扭曲。
斯坦福大学的一项模拟研究揭示了更深层的风险。当AI代理在竞争环境中被要求优化"获胜率"时，它们会自发转向欺骗策略，即使初始指令强调真实性。在实验中，AI从14%的欺骗性营销演化到188%的虚假帖子生成。这种"学习欺骗"的能力应用于预测市场，意味着AI可以迭代优化操纵策略，变得越来越难以检测。
第三重威胁是反馈循环的放大效应
鲸鱼部署AI制造虚假信号，赔率开始偏移，这吸引真实散户跟进"趋势"，进一步强化扭曲，媒体开始报道"市场共识"，最终影响现实世界的决策。这不再是简单的市场操纵，而是一种"现实扭曲器"。预测市场从反映真相变成了塑造真相，从信息的镜子变成了权力的工具。
这一切指向一个经济学基本定律：Goodhart定律。当一个指标成为目标时，它就不再是一个好指标。预测市场的赔率本应是真相的副产品，但当它成为操纵的目标，当鲸鱼可以通过扭曲赔率获利或影响决策时，它就失去了作为真相指标的可靠性。AI时代加剧了这个悖论，机器学习模型可以精确识别Goodhart定律的套利空间，将"指标游戏"优化到人类无法企及的程度。
鲸鱼的游戏：真实案例剖析
理论上的风险已经在2025年转化为血淋淋的现实。UFO文件解密市场的崩盘就是一个典型案例。这个市场于2025年4月创建，询问特朗普政府是否会在2025年解密UFO文件，交易量达到1600万美元，吸引了大量投机者。操纵过程分为几个精心设计的步骤：鲸鱼首先在结算前以接近面值的价格买入"YES"股份，然后利用Polymarket依赖的UMA预言机系统发起攻击。
UMA系统通过代币加权投票决定结算结果。尽管没有任何白宫命令或可靠报道支持"解密"发生，仅有2022年的旧视频被翻出，鲸鱼通过控制足够的UMA代币，在2小时挑战窗口内强制投票通过"YES"结果。一个61.5万美元的订单最终仅获利1230美元，这暴露出操纵的真实动机不是简单套利，而是展示控制力或测试系统边界。赔率从低概率飙升至99%，完全脱离现实。散户遭受重大损失，社区爆发"骗局"指控，该事件导致Polymarket的信誉遭遇重大打击。

三个月前的乌克兰矿产协议市场遭遇了更加露骨的治理攻击。这个市场询问乌克兰是否会在4月前与特朗普政府签署矿产协议，总赌注超过700万美元。鲸鱼通过三个地址控制了500万UMA代币，约占总量的25%，价值约2000万美元。在投票窗口的最后时刻，这三个地址同时投票支持"YES"。尽管实际上没有任何矿产协议签署，市场被强制结算为"YES"。
UMA的"乐观预言机"机制依赖65%支持率加500万票的门槛，这看似民主，实则允许资本控制真相：谁有足够的代币，谁就能定义"事实"。"NO"投注者损失惨重，市场从理性共识转向鲸鱼意志。交易者在社交媒体上警告"鲸鱼风险"，要求退款但遭到拒绝。
虽然这两个案例主要依靠手动的代币控制，但AI可以显著增强这类攻击。AI可以自动化管理数百个投票账户，伪装成分布式的有机参与；机器学习算法可以预测最佳攻击时间窗口，最小化反制风险；生成符合平台正常用户画像的交易模式，规避异常检测。更令人担忧的是，随着AI能力的提升，这些操纵将变得越来越隐蔽。未来的攻击可能完全无法与真实交易区分开来。
合规化的希望与陷阱
就在预测市场面临信任危机的关键时刻，行业迎来了一个潜在的转折点。2025年12月11日，Kalshi联合Crypto.com发起了"预测市场联盟"，成员包括Coinbase、Robinhood、Underdog等主流金融巨头。这个联盟设定了三个雄心勃勃的目标：推动全国性监管标准建立联邦立法框架，将预测市场从"加密赌博"重新定义为"信息基础设施"进行公众教育，以及建立行业标准应对AI刷量和鲸鱼攻击。

Coinbase的参与具有特殊的战略意义。作为美国最大且最合规的加密交易所，Coinbase不仅带来了技术基础设施，更重要的是带来了监管正当性。它提供机构级托管服务确保USDC资金安全，将预测市场整合进其App触达数百万普通用户，利用其反洗钱和了解客户体系减少匿名操纵。12月17日，Coinbase宣布推出股票交易和新的Kalshi驱动预测市场，允许用户通过App访问体育、经济指标等预测投注。
然而，合规化并非完美的解决方案，它同时带来了新的风险和矛盾。从积极的一面看，CFTC监管提供了法律保护和市场监督，KYC要求显著提高了匿名机器人的门槛，机构级基础设施降低了平台跑路风险，营收分成模式标准化了市场规则。这些都是实实在在的进步，可以减少最露骨的欺诈行为。
但硬币的另一面同样值得警惕。主流化正在吸引更多资金雄厚的机构鲸鱼入场。如果治理机制未能同步升级，合规反而可能放大系统性风险。Kalshi与Polymarket的竞争可能导致监管套利，平台为了争夺用户而在安全标准上竞次。过度监管也可能扼杀创新和市场多样性，让预测市场失去它最初的灵活性和实验精神。
监管面临着一些根本性的难题。定性事件的模糊性是其中之一：UFO解密、政策协议这类主观事件如何客观结算？传统金融监管框架并未涉及此类问题。跨境管辖权是另一个挑战：Polymarket基于区块链，用户全球分布，单一国家的监管如何执行？最深层的挑战是AI检测的军备竞赛：监管机构开发AI检测工具，操纵者训练AI规避检测，这是一场永无止境的技术对抗，没有人能保证监管永远领先。
未来的十字路口
预测市场现在站在一个关键的十字路口。一条路通向技术救赎。在这个乐观场景中，行业通过创新重建信任：链上审计让所有交易记录在区块链上不可篡改，AI监测工具实时识别异常交易模式，社区驱动的治理改革减少代币权重。平台部署防御性AI与操纵性AI对抗，机器学习模型识别协调攻击的"指纹"，预测市场成为AI安全研究的前沿阵地。混合预言机系统结合代币投票、专家判断和AI事实核查，多重验证机制防止单点控制，引入声誉系统让长期参与者获得更高权重。
但这条路并不容易。它需要技术创新的速度超过攻击进化的速度，需要行业愿意牺牲短期利润投资安全基础设施，需要跨平台的合作而非各自为战。历史告诉我们，在逐利的市场中，这样的集体行动往往难以实现。
另一条路通向监管割裂。这是一个更现实的中性场景，预测市场分化为两个平行生态：合规轨道遵循Kalshi模式，接受CFTC或SEC的严格监管，只允许特定类别的市场，高门槛限制创新但提供稳定性和信任，成为主流金融工具整合进传统券商；野生轨道则继续Polymarket模式，在监管灰色地带运营，提供更多样化和实验性的市场，承受更高的操纵风险但吸引风险偏好者。
这类似于加密货币行业的现状，合规与创新之间存在永恒的张力。两个生态可能会长期共存，服务于不同的用户群体和使用场景。这不是最理想的结果，但也许是最可能的结果，一个在现实约束下的妥协方案。
第三条路是信任崩塌的悲观场景。反复的高调操纵事件摧毁用户信任，流动性流失导致市场准确性进一步恶化，媒体停止引用预测市场数据，监管机构选择关闭或严格限制整个行业。替代品可能会崛起：传统民调重新获得重视，新型AI驱动的预测模型取代预测市场，预测市场最终沦为小众投机工具。历史上不乏技术承诺未能兑现的先例，从早期的电子商务泡沫到区块链的过度炒作，技术乐观主义者的预言并非总能实现。
权力与真相的永恒博弈
预测市场的危机本质上是一个古老问题的现代版本：当权力可以购买真相的定义权时，真相还存在吗？市场机制通过分散决策权，让"真相"成为众多理性个体互动的涌现属性，没有人可以单独控制结果。但AI改变了游戏规则，它允许少数玩家以前所未有的规模和隐蔽性模拟"众多个体"，制造合成共识。
这里存在一个无法消除的悖论。只要预测市场的赔率本身有价值，无论是作为信息工具还是影响手段，它就会成为操纵的目标。技术可以提高操纵成本，让攻击变得更昂贵更困难，但无法根除动机本身。这就像网络安全领域的永恒真理：防御者必须每次都成功，攻击者只需成功一次。
然而市场也展现出了某种韧性。历史数据表明，即使存在操纵，高流动性市场仍能保持相对准确。关键在于维持足够的流动性和参与者多样性，让操纵成本高到不可持续。2024年美国大选期间，尽管存在操纵指控，Polymarket的预测仍然比大多数民调更准确。这说明在某些条件下，市场的自我修正能力强于操纵的破坏力。
但信任是脆弱的。预测市场的价值建立在信任之上，一旦信任崩塌，准确性优势将迅速消失。每一次高调的操纵事件都是对这个信任银行的提款，当账户余额耗尽时，整个系统可能在一夜之间崩溃。这不是线性衰退，而是临界点效应，就像银行挤兑或股市崩盘，从稳定到崩溃之间可能只有一线之隔。
预测市场可以成为AI时代的信息基础设施，帮助社会更好地理解和应对不确定性。它也可能沦为又一个被技术异化的承诺，加入众多未兑现的"去中心化革命"行列。这场真相之战，才刚刚开始。历史将会记住我们在这个关键时刻做出的选择，以及这些选择塑造的未来。

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撰稿：Nikka / WolfDAO( X : @10xWolfdao )
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