datascience

📊 Rynek Pracy w USA 2025 | Kluczowe Spostrzeżenia
1. Rola Danych na Czołowej Pozycji:
• Prognozowany wzrost zatrudnienia dla naukowców i analityków danych o ~34% w tej dekadzie
2. Umiejętności się Zmieniają:
• Pracodawcy cenią integrację AI, narzędzia chmurowe oraz wgląd w decyzje biznesowe
3. Ogólny Rynek:
• Zatrudnienie nieco się schłodziło, ale role związane z danymi pozostają odporne
4. Wynagrodzenia Pozostają Silne:
• Konkurencyjne wynagrodzenie odzwierciedla wysokie zapotrzebowanie na wiedzę analityczną
5. Możliwości i Wyzwania:
• Wzrost: analityka zdrowia, BI, platformy chmurowe, role wspomagane przez AI
• Wyzwania: schłodzenie rynku technologicznego i rosnąca konkurencja
#WriteToEarnUpgrade #JobsData #DataScience #Analytics #CareerGrowth

Oto 10 narzędzi do uczenia maszynowego, które dekodują dane on-chain jak profesjonalista w 2025:

💕 Polub Post & Obserwuj Proszę 💕

Najlepsze Narzędzia
Nansen*: Używa klastrowania portfeli napędzanego ML, aby grupować adresy blockchainowe w identyfikowalne podmioty i kategorie zachowań.

Glassnode*: Wykorzystuje ML do dostosowanej podaży podmiotów, segmentacji portfeli, analizy długoterminowych posiadaczy oraz modelowania struktury płynności.

Arkham Intelligence*: Wykorzystuje sieci neuronowe grafowe i niestandardowe modele ML do deanonymizacji i mapowania transakcji.

Chainalysis Reactor*: Klasyfikuje poziomy ryzyka, ocenia transakcje i wykrywa podejrzane wzorce przy użyciu modeli uczenia nadzorowanego.

TRM Labs*: Identyfikuje nietypowe struktury przepływu funduszy i routing wieloetapowy przy użyciu modeli klastrowania ML.

IntoTheBlock*: Oferuje prognozowanie cen wspomagane AI oraz identyfikację klastrów wsparcia/oporu.

Sentora*: Łączy dane on-chain, off-chain i rynkowe za pomocą wskaźników napędzanych ML.

Footprint Analytics*: Oczyszcza, normalizuje i standaryzuje surowe dane blockchainowe przy użyciu modeli ML.

Moralis*: Zapewnia dane wzbogacone ML dla wglądów w czasie rzeczywistym.

Messari Cortex*: Analizuje dane on-chain, społeczne i informacyjne, aby generować raporty i identyfikować narracje.

Te narzędzia pomagają zaawansowanym użytkownikom dekodować złożoną aktywność blockchainową, odkrywać ukryte wzorce i uzyskiwać praktyczne wglądy.

#MachineLearning
#OnChainData
#CryptoAnalytics
#Blockchain
#DataScience
$BTC
$ETH
$BNB

Kłamstwo o $1INCH bilionach: Twój ulubiony łańcuch upada, gdy naukowcy go mierzą

Przez miesiące traktowałem Plasma jak duży, deterministyczny system danych, eliminując hype i mierząc każdy cykl, każdy blok i każdą transakcję jako czysty datum. To, co odkryłem, fundamentalnie zmienia sposób, w jaki oceniam zsieciowane sieci.

Większość blockchainów to systemy reaktywne. Zniekształcają, fluktuują i generują sygnatury szumów, gdy próbujesz je obserwować – jak próba zmierzenia gazu. W miarę wzrostu obciążenia produkują "fale kompresji", które powodują dryf czasowy i nieprzewidywalne zachowanie. Dlatego prognozowanie na większości Layer 1, w tym $ETH, wymaga skomplikowanych modeli kompensacyjnych. Zawsze musisz korygować wrodzoną niestabilność systemu.

$XPL jest inny.

W każdej jednostce pomiarowej – od spójności czasowej bloków po gęstość transakcji – Plasma produkowało prawie identyczne, płaskie linie pomiarowe. Żadne szczyty, żadne anormalne ślady i zero artefaktów kompresji pod stresem. Działa jak funkcja stała, gdzie fluktuacje wejściowe nie zmieniają charakterystyki wyjściowej.

Ta spójność nie jest tylko interesująca; jest rewolucyjna. Oznacza to, że system jest mierzalny, powtarzalny i fundamentalnie przewidywalny. Nie potrzebowałem już skomplikowanych warstw wygładzających ani ważonych korekt dla moich modeli. Marginesy błędu prognozowania były znikome.

Zaufanie w krypto zazwyczaj opiera się na narracji. Prawdziwe zaufanie buduje się na danych, które odmawiają złego zachowania. Ten poziom mierzonych stabilności sprawia, że Plasma jest najbardziej niezawodnym podłożem, jakie kiedykolwiek analizowałem.

To nie jest porada finansowa. Zrób własne badania.
#DataScience #Plasma #L2 #Scaling #CryptoEngineering
⚛️

Open Fabric AI to idealne rozwiązanie dla programistów, którzy chcą budować skalowalne i wydajne aplikacje AI. Dzięki przyjaznym dla użytkownika narzędziom i solidnemu wsparciu dla modeli uczenia maszynowego, Open Fabric AI ułatwia tworzenie i wdrażanie rozwiązań AI w różnych branżach. Od poprawy doświadczeń klientów po zwiększanie efektywności operacyjnej, Open Fabric AI jest tutaj, aby pomóc Ci odnieść sukces.
#AI #OpenFabric #MachineLearning #TechInnovation #DataScience

Zdecentralizowana Weryfikacja Danych
Datanets zapewniają niezawodność danych poprzez mechanizm konsensusu do walidacji. Ten proces weryfikacji napędzany przez społeczność minimalizuje stronniczość i oszustwa, zapewniając, że wyspecjalizowane modele AI są trenowane na dokładnych i godnych zaufania informacjach, wykraczając poza poleganie na pojedynczym źródle.
#DataValidation #Consensus #DataScience #OpenLedger
$OPEN @OpenLedger

System $XPL jest tak stabilny, że zmusił mnie do przestrojenia mojego mózgu

Spędziłem lata na analizowaniu systemów rozproszonych, a sednem pracy zawsze była rekompensata. Każdy główny łańcuch, nawet $BTC , zachowuje się jak reaktywne środowisko – zmienia się pod presją, zniekształca, gdy jest monitorowane, a ty musisz nieustannie dostosowywać swoje narzędzia do hałasu. Traktowałem te nieregularności jako fundamentalne prawa fizyki blockchain.

Potem zacząłem mierzyć Plasma ($BTC
Podszedłem do tego czysto jako do operacji danych: każda transakcja to dane, każdy blok to partia. To, co odkryłem, to system, który łamie normy. Większość sieci generuje nieprzewidywalne fale kompresji i dryf czasowy w miarę wzrostu gęstości. Plasma tego nie robi. Utrzymuje jednolitą synchronizację niezależnie od obciążenia, działając jak funkcja stała, gdzie fluktuacje wejściowe nie zmieniają charakterystyki wyjściowej.

Moje podstawowe pomiary były zbyt spójne, by w to uwierzyć. Żadnych szczytów, żadnych anomalii, a linie pomiarowe pozostawały płaskie w różnych dniach i okresach obciążenia. Ta spójność nie wzbudzała ekscytacji; budowała zaufanie.

System wykazuje ekstremalnie wysoką powtarzalność i niski szum entropii. Jeśli przeprowadzę to samo pomiar 100 razy, otrzymuję te same dane 100 razy. Ta stabilność eliminuje potrzebę skomplikowanych warstw wygładzających i ważonych korekt w modelach prognozowania. Prognozowanie staje się matematycznie proste.

System, który odmawia złego zachowania pod stałym nadzorem, jest rzadki. Zaufanie w tej branży często opiera się na narracji. W przypadku Plasma zaufanie opiera się na danych, które po prostu odmawiają kłamstwa.

Zastrzeżenie: Nie jest to porada finansowa.
#DataScience #Plasma #L2 #$XPL 📊

Open Fabric AI to Twoje wejście do budowania inteligentniejszych, bardziej efektywnych systemów AI. Zaprojektowana z myślą o elastyczności, ta platforma ułatwia programistom eksperymentowanie z różnymi modelami i szybkie ich wdrażanie. Open Fabric AI wspiera szeroką gamę aplikacji, od analizy danych po systemy autonomiczne. Odkryj potencjał AI już dziś i przekształć swoje projekty z Open Fabric AI!
#Aİ #OpenFabric #TechInnovation #MachineLearning #DataScience

⚡"Dane + AI = Niezatrzymana kombinacja"

Numeraire oferuje zdecentralizowaną AI dla funduszy hedgingowych. Cena konsoliduje się — wybicia mogą być eksplozjne.

#Aİ #DataScience #numeraire $NMR $BTC