verifiedai

ဒီတော့ ChatGPT က ကျွန်တော့်ကို သုံးကြိမ်တိတိ လိမ်ခဲ့ဖူးတဲ့လူတစ်ယောက်က ဒီမှာ ရှိနေပါတယ်။

ဟာ၊ ChatGPT က ကရာချိမြို့ရဲ့ ရာသီဥတုက သာယာတယ်လို့ ခဏခဏပြောနေတယ်... ဒါပေမဲ့ အပြင်ထွက်လိုက်တာနဲ့ ၄၅°C အပူရှိန်နဲ့ ပူလောင်နေတာပဲ! 🥵

ဒါပေမဲ့ အခုတော့ အခြေအနေတွေ ပြောင်းလဲလာပါပြီ။ OpenGradient ရဲ့ 'Verified AI' ဟာ blockchain ပေါ်မှာ အလုပ်လုပ်ပြီး အဖြေတိုင်းအတွက် တကယ့်သက်သေကို ပေးပါတယ်။ ဆိုလိုတာက AI က လိမ်ရင် blockchain ပေါ်မှာပဲ ချက်ချင်း ဖော်ထုတ်ခံရမှာပါ။ အမှန်ကို လှည့်စားပြီး ကိုယ့်ကိုယ်ကို သံသယဝင်အောင်လုပ်တာမျိုး မရှိတော့ဘူး။

မေးခွန်းတစ်ခု မေးပါရစေ—

ဘယ် AI ကို ယုံကြည်သလဲ။ မျက်စိမှိတ်ယုံကြည်ရတဲ့ AI လား၊ သက်သေပြနိုင်တဲ့ AI လား။

မှတ်ချက်မှာ လိမ်ညာမှု ဒါမှမဟုတ် အမှန်တရားလို့ ရေးခဲ့ပါ 👇

#OpenGradient #OPG #VerifiedAI

$OPG
@OpenGradient

#opg $OPG
အကျယ်လောင်ဆုံး AI ဇာတ်ကြောင်းကို လိုက်လံစွဲလမ်းနေတာ ရပ်ပြီး၊ ပိုရိုးရှင်းတဲ့ မေးခွန်းတစ်ခုကို စမေးခဲ့တဲ့ ပထမဆုံးအချိန်ကို ကျွန်တော် မှတ်မိနေပါသေးတယ်။ စိတ်လှုပ်ရှားမှုတွေ လျော့ပါးသွားတဲ့နောက် ဘာဖြစ်လာမလဲ။

Crypto ဟာ လူတွေရဲ့ အာရုံစိုက်မှုကို ရယူဖို့ ဘယ်တုန်းကမှ မခက်ခဲခဲ့ပါဘူး။ ခက်ခဲတာက အလေ့အကျင့်တွေ ဖြစ်လာအောင် ဖန်တီးဖို့ပါ။ တိုကင်တစ်ခုက ရက်သတ္တပတ်ပေါင်းများစွာ ရေပန်းစားနေနိုင်တယ်၊ လူမှုကွန်ရက်စာမျက်နှာတွေကို လွှမ်းမိုးထားနိုင်တယ်၊ ဒါပေမဲ့ တကယ့်အသုံးပြုမှုကတော့ အနည်းငယ်သာ ကျန်ရစ်နိုင်တယ်။ အဲဒီအချက်ကို သိမြင်လိုက်တာက AI အခြေခံအဆောက်အအုံကို ကျွန်တော် အကဲဖြတ်ပုံကို လုံးဝပြောင်းလဲစေခဲ့ပါတယ်။

ဒါကြောင့် OpenGradient က ကျွန်တော့်အာရုံကို ဆွဲဆောင်ခဲ့တာပါ။

ဆွေးနွေးမှုအများစုက ပိုကြီးတဲ့ မော်ဒယ်တွေ၊ စံနှုန်းစမ်းသပ်မှုရမှတ် ပိုမြင့်တာတွေ၊ ဒါမှမဟုတ် inference ပိုမြန်တာတွေကိုပဲ အာရုံစိုက်ကြပါတယ်။ အဲဒီတိုင်းတာချက်တွေက အရေးကြီးပေမဲ့ စီးပွားရေးစနစ်တစ်ခုကို အလိုအလျောက် ဖန်တီးပေးတာတော့ မဟုတ်ပါဘူး။ Developer တွေက သိပ်ပြီး စိတ်ဝင်စားစရာမကောင်းတဲ့ အချက်တစ်ခုကို ဂရုစိုက်ကြတယ်။ အဲဒါက တူညီတဲ့တောင်းဆိုချက်ကို မနက်ဖြန်၊ နောက်လနဲ့ မက်လုံးတွေ ပျောက်ကွယ်သွားပြီးနောက်မှာပါ ယုံကြည်စိတ်ချရတဲ့ ရလဒ်တူညီစွာ ရနိုင်မလားဆိုတာပါ။

OpenGradient က ယုံကြည်မှုကို မျက်စိမှိတ်အားကိုးတာထက် အတည်ပြုနိုင်တဲ့ inference ဘက်ကို ဆွေးနွေးမှုကို ဦးတည်စေပါတယ်။ ယုံကြည်စိတ်ချရတဲ့ AI က မမြင်သာတဲ့ ကုန်ကျစရိတ်တွေကို လျှော့ချပေးတယ်၊ Developer တွေကို ပိုယုံကြည်မှုရှိစေတယ်၊ လက်တွေ့အသုံးပြုမှု ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာဖို့ ခိုင်မာတဲ့ အခြေခံအုတ်မြစ်တစ်ခု ဖန်တီးပေးတယ်။ အချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှ တသမတ်တည်းဖြစ်မှုက မော်ဒယ်ရဲ့ မူလစွမ်းဆောင်ရည်ထက် ပိုကြီးမားတဲ့ ယှဉ်ပြိုင်မှုအားသာချက် ဖြစ်လာနိုင်ပါတယ်။

ဒါက တိုကင်တန်ဖိုးအကြောင်း ကျွန်တော် စဉ်းစားပုံကိုလည်း ပြောင်းလဲစေပါတယ်။ ဇာတ်ကြောင်းတစ်ခုချင်းစီကို လိုက်မယ့်အစား Developer တွေ ဆက်လက်ပြန်လာကြသလား၊ အတည်ပြုထားတဲ့ inference အပေါ် ဝယ်လိုအားက သဘာဝအတိုင်း တိုးလာသလား၊ ကွန်ရက်လှုပ်ရှားမှုက ဈေးကစားမှုထက် တကယ့်အသုံးပြုမှုကို ထင်ဟပ်သလားဆိုတာကို စောင့်ကြည့်ပါတယ်။

အန္တရာယ်တွေကတော့ ရှိနေဆဲပါ။ အတုအယောင်လှုပ်ရှားမှုတွေ၊ အနာဂတ်မှာ တိုကင်တွေ ထပ်မံထုတ်လွှတ်မှုတွေ၊ ဒါမှမဟုတ် Developer တွေ လက်ခံအသုံးပြုမှု နှေးကွေးတာတွေက ရေရှည်မျှော်မှန်းချက်ကို အားနည်းစေနိုင်ပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ အစောပိုင်းအဆင့် ကွန်ရက်အားလုံးနီးပါးမှာ ဒီလိုအခြေအနေတွေ ရှိတတ်ပါတယ်။

ကျွန်တော့်အတွက်တော့ OpenGradient က မတူညီတဲ့ မေးခွန်းတစ်ခုကို မေးတဲ့အတွက် ထင်ရှားနေပါတယ်။ “ဘယ် AI မော်ဒယ်က ဉာဏ်အကောင်းဆုံးလဲ” လို့ မေးမယ့်အစား “Developer တွေ နေ့တိုင်း အားကိုးနိုင်တဲ့ AI ကွန်ရက်က ဘယ်ဟာလဲ” လို့ မေးပါတယ်။

ယာယီဇာတ်ကြောင်းတွေ ပြည့်နှက်နေတဲ့ ဈေးကွက်မှာ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်တဲ့ စနစ်တွေက အခိုင်မာဆုံး အခြေခံအုတ်မြစ်တွေကို မကြာခဏ ဖန်တီးပေးတတ်ပါတယ်။

#OpenGradient #AI #VerifiedAI #PredictableAI $OPG @OpenGradient