STi克莱小汤
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STi克莱小汤
7年公链早期投资&咨询顾问(Algo,Near, Securitize CHZ,SOL,BAT, Ampl)等，券商&媒体特邀作者 ；Tesla、GM韩国政府等国际项目与CFT管理经验/ 工硕 。喜欢周易，善为先，运相随，鸣谦吉—7年内数次提前数周/月提醒大趋势点，大趋势大道不可逆，让信任的人得到提醒吧。推特发比广场少
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连通币安广场等15个渠道：我用2个月Vibe Coding了一个能帮Web3、AI与财经创作者节约80%分发时间的产品
作者: SanTi Li，纳西妲
过去七年在 Web3、AI与财经领域创作中，最耗时的往往不仅仅是构思之后写完一篇深度稿，而是成稿之后多领域平台搬运、修复格式、重传图片、逐个保存草稿、再修改和链接查询。
于是，我们用两个月时间，从0到1 Coding打造了 UniPublisher：一个面向 Web3、AI 与财经创作者、项目方和媒体编辑的多渠道内容分发 OS。
初期的目标非常朴素直接：在典型的多平台工作流中，一篇文章只需在主编辑器编辑一次，就能适配格式并保存或发布到 包含币安在内的15 个专业垂直与主流渠道，将分发时间压缩 80%以上。
从【基础功能规划设计】-【前端操控】-【网页搭建】-【渠道打通】-【中台后台搭建】和各种Debug，最终制作了一个我自己这7年前沿科技投资与web3与AI写作过程中最希望拥有的产品之一。
在这个快速演进的AI Agent工具时代，要想做好更客观的投资，其实也更需要了解整个产品的构建流程与成本。因为时代的节奏发生了非常大的改变。AI 正在逐渐降低从想法到产品原型的基础技术与人工成本，但真正决定产品价值的，仍然是亲身对具体行业场景、痛点和工作流的理解。
1.创作背景与行业痛点
作为喜欢研究深度价值与长期价值的人，往往创作一篇几千字几万字的深度稿件可能要花费很多时间，但其实一篇文章做好准备之后，后续发布过程中的时间消耗更是很恐怖。
尤其是需要多平台发布的作者与在创新性很大的领域，很多渠道的UI代码，编辑器逻辑、格式规则和图片处理方式不同，对于同一个按钮同一个功能的专业词语的选择也别具一格。
在一个平台排版好了后，复制到另外一个渠道也许完全就乱套了（比如粗细消失，格式乱套，图片丢失）
许多渠道图片不支持复制粘贴，想要全部搞定甚至需要一个个重新上传。
即使像我一样，在部分行业媒体、券商、交易所渠道内有特别负责的编辑与小伙伴来帮我协助内容采集，编辑，排版。但很多渠道总体加起来，调整好所有格式，分发一次，再收集已发布链接等环节。一次依然需要耗费3个小时左右。
如果一篇文章分发一次能节约3个小时，10篇就是30个小时，对于高频作者可能一年节约就是300甚至3000个小时。
其实，市面上也有一些类似功能的产品，我曾经也用过一些插件类产品，比如之前的简媒、CSDN的插件、小蜜蜂等，但大多集中于传统社交媒体用户的基础渠道上，比如搜狐、企鹅、网易号、百家号之类的，这些渠道对SEO有一定的好处。但对于Web3、AI 和财经创作者来说，并不一定是真正急需的核心阵地。
针对 Web3 和专业财经渠道的分发工具，市场上长期处于空白。我也是直接跟很多家机构和媒体建议过，但是一个是产品之间本身就存在行业竞争，还有一个就是我们前面提到的，底层代码完全不同，我是一直想用但是一直没有这种产品。得益于AI Agent时代的来临，Agent的代码编程能力与问题理解能力大幅提升，能够在工程师的配合与指导下，在相对合理的时间内，把专属于财经与 Web3 创作者的工具真正Coding 落地。
但这里面Agent本身的差异，也会非常消耗和考验人的精力与思考，比如Claude的理性，Gemini的偷懒问题与灵性，Codex的bug与优点，Deepseek没开视觉前原地盲僧转一天解决不了问题的无奈，以及Workbuddy 试用K3一波干黑整个屏幕，这一部分我们以后有机会再详细写一篇经验文章。
目前产品1.0阶段已经完成，至少我自己已经可以比较舒爽的使用，即【15个基础渠道】，【长文与短帖功能】，【创作一致性区域】，【前端，网页，后端，云端】多重渠道联通。
2. UniPublisher 1.0：打通 15个核心渠道与全流程创作
目前产品 1.0 阶段已经完成，打通了前端交互、本地存储与云端分发，一口气集成了 15 个专业与主流渠道：
经典主流社交媒体 ：微信WeChat，微博Weibo，推特Twitter，知乎Zhihu
还特别针对web3金融加入了我熟悉的
Web3媒体平台：比如Foresight News, Odaily星球日报，金色财经Jinse Finance，PANews
交易所内容阵地：币安广场(Binance Square)
财经、券商与技术论坛：比如雪球、CSDN、东方财富和Tiger Broker
国际化优质内容渠道：LinkedIn与Substack
因为作者个人需求和朋友需求，我增加了长文Article和短帖Post的双渠道模式分发，针对长文与短帖的写作空间分别进行了优化控制。对于很多作者在发布前需要二次确认排版的需求，UniPublisher也支持“一键发布”与“一键保存到渠道草稿箱（Draft）”两种模式，既能提升效率，又留足了微调审校空间。
（没错，你正在阅读的这篇文章，就是直接在UniPublisher里排版并一键分发出来的）
3.Local First：面向敏感内容的本地优先设计
对于金融分析、商业研报和 Web3 创作者而言，内容的时效性、敏感性与未公开机密至关重要。所以为了产品长期与用户数据安全性着想，对于用户隐私与内容安全，我们采取了以Local本地存储为主的架构模式。在初期，我们采取了所有文稿与内容，包括用户输入的API调用密钥都保存在用户自己的电脑上，让用户创作内容的安全性与隐私性得到最大的保证，产品会按渠道发布需求连接对应平台进行发布或自动化接入。产品本身不收集用户文章内容与隐私API等密钥。
如果需要更换电脑转移，也可以很方便的支持一键导出备份，随时无缝迁移到新设备。
未来如果有团队协作或云端多端同步需求，我们也会在安全的前提下，逐步开放可配置的云端备份接口。
4.适应期与反馈
UniPublisher 1.0 不是终点，而是一个起点。我们深知各个平台的规则、编辑器和内容形态仍会不断演进，因此我们非常期待与真正的 Web3、AI 和财经创作者一起打磨迭代。为什么反馈非常重要，因为最开始，直到2019年谷歌表格spreadsheet都没有支持图片的Ctrl+V粘贴模式，都必须手动一个个按钮上传图片。是作者与谷歌内部的工程师朋友直接反馈后，谷歌内部开启了这套代码优化，从而增加了这个很方便的图片粘贴模式。所以，很多我们感觉很好用的功能或者idea，其实高效率的反馈途径才是重中之重。
官方网站：unipublisher.app
目前 1.0 版本已支持Binance Square等多平台一键同步，如果大家平时也有类似的研报分发痛点，欢迎在评论区或私信交流讨论
这也是一次试验性的产品，UniPublisher 起初是为解决我自己的重复劳动而做，帮助我自己大幅节约时间、提高效率。但随着业务与学习范围扩展越来越大，本身长篇长文更新的频率也在更偏于深度低频（2018可以日更ADA, BTC深度解读），所以，我也希望它最终能成为更多Web3、AI 与财经创作者也真正愿意每天打开的工具。接下来也会逐步增加更丰富的AI、Web3额外使用功能与体验内容。
We built this project for fun, and we hope it really helps someone.
这次构建也让我更确信：AI 正在降低原型开发成本，但行业工作流理解、产品判断与持续测试，仍然无法被替代。希望这个产品能帮助到真正有需要的人。 B
#web3 #AI $BTC $ETH $GOOGL.US
过去七年在 Web3、AI与财经领域创作中，最耗时的往往不仅仅是构思之后写完一篇深度稿，而是成稿之后多领域平台搬运、修复格式、重传图片、逐个保存草稿、再修改和链接查询。
于是，我们用两个月时间，从0到1 Coding打造了 UniPublisher：一个面向 Web3、AI 与财经创作者、项目方和媒体编辑的多渠道内容分发 OS。
初期的目标非常朴素直接：在典型的多平台工作流中，一篇文章只需在主编辑器编辑一次，就能适配格式并保存或发布到 包含币安在内的15 个专业垂直与主流渠道，将分发时间压缩 80%以上。
从【基础功能规划设计】-【前端操控】-【网页搭建】-【渠道打通】-【中台后台搭建】和各种Debug，最终制作了一个我自己这7年前沿科技投资与web3与AI写作过程中最希望拥有的产品之一。
在这个快速演进的AI Agent工具时代，要想做好更客观的投资，其实也更需要了解整个产品的构建流程与成本。因为时代的节奏发生了非常大的改变。AI 正在逐渐降低从想法到产品原型的基础技术与人工成本，但真正决定产品价值的，仍然是亲身对具体行业场景、痛点和工作流的理解。
1.创作背景与行业痛点
作为喜欢研究深度价值与长期价值的人，往往创作一篇几千字几万字的深度稿件可能要花费很多时间，但其实一篇文章做好准备之后，后续发布过程中的时间消耗更是很恐怖。
尤其是需要多平台发布的作者与在创新性很大的领域，很多渠道的UI代码，编辑器逻辑、格式规则和图片处理方式不同，对于同一个按钮同一个功能的专业词语的选择也别具一格。
在一个平台排版好了后，复制到另外一个渠道也许完全就乱套了（比如粗细消失，格式乱套，图片丢失）
许多渠道图片不支持复制粘贴，想要全部搞定甚至需要一个个重新上传。
即使像我一样，在部分行业媒体、券商、交易所渠道内有特别负责的编辑与小伙伴来帮我协助内容采集，编辑，排版。但很多渠道总体加起来，调整好所有格式，分发一次，再收集已发布链接等环节。一次依然需要耗费3个小时左右。
如果一篇文章分发一次能节约3个小时，10篇就是30个小时，对于高频作者可能一年节约就是300甚至3000个小时。
其实，市面上也有一些类似功能的产品，我曾经也用过一些插件类产品，比如之前的简媒、CSDN的插件、小蜜蜂等，但大多集中于传统社交媒体用户的基础渠道上，比如搜狐、企鹅、网易号、百家号之类的，这些渠道对SEO有一定的好处。但对于Web3、AI 和财经创作者来说，并不一定是真正急需的核心阵地。
针对 Web3 和专业财经渠道的分发工具，市场上长期处于空白。我也是直接跟很多家机构和媒体建议过，但是一个是产品之间本身就存在行业竞争，还有一个就是我们前面提到的，底层代码完全不同，我是一直想用但是一直没有这种产品。得益于AI Agent时代的来临，Agent的代码编程能力与问题理解能力大幅提升，能够在工程师的配合与指导下，在相对合理的时间内，把专属于财经与 Web3 创作者的工具真正Coding 落地。
但这里面Agent本身的差异，也会非常消耗和考验人的精力与思考，比如Claude的理性，Gemini的偷懒问题与灵性，Codex的bug与优点，Deepseek没开视觉前原地盲僧转一天解决不了问题的无奈，以及Workbuddy 试用K3一波干黑整个屏幕，这一部分我们以后有机会再详细写一篇经验文章。
目前产品1.0阶段已经完成，至少我自己已经可以比较舒爽的使用，即【15个基础渠道】，【长文与短帖功能】，【创作一致性区域】，【前端，网页，后端，云端】多重渠道联通。
2. UniPublisher 1.0：打通 15个核心渠道与全流程创作
目前产品 1.0 阶段已经完成，打通了前端交互、本地存储与云端分发，一口气集成了 15 个专业与主流渠道：
经典主流社交媒体 ：微信WeChat，微博Weibo，推特Twitter，知乎Zhihu
还特别针对web3金融加入了我熟悉的
Web3媒体平台：比如Foresight News, Odaily星球日报，金色财经Jinse Finance，PANews
交易所内容阵地：币安广场(Binance Square)
财经、券商与技术论坛：比如雪球、CSDN、东方财富和Tiger Broker
国际化优质内容渠道：LinkedIn与Substack
因为作者个人需求和朋友需求，我增加了长文Article和短帖Post的双渠道模式分发，针对长文与短帖的写作空间分别进行了优化控制。对于很多作者在发布前需要二次确认排版的需求，UniPublisher也支持“一键发布”与“一键保存到渠道草稿箱（Draft）”两种模式，既能提升效率，又留足了微调审校空间。
（没错，你正在阅读的这篇文章，就是直接在UniPublisher里排版并一键分发出来的）
3.Local First：面向敏感内容的本地优先设计
对于金融分析、商业研报和 Web3 创作者而言，内容的时效性、敏感性与未公开机密至关重要。所以为了产品长期与用户数据安全性着想，对于用户隐私与内容安全，我们采取了以Local本地存储为主的架构模式。在初期，我们采取了所有文稿与内容，包括用户输入的API调用密钥都保存在用户自己的电脑上，让用户创作内容的安全性与隐私性得到最大的保证，产品会按渠道发布需求连接对应平台进行发布或自动化接入。产品本身不收集用户文章内容与隐私API等密钥。
如果需要更换电脑转移，也可以很方便的支持一键导出备份，随时无缝迁移到新设备。
未来如果有团队协作或云端多端同步需求，我们也会在安全的前提下，逐步开放可配置的云端备份接口。
4.适应期与反馈
UniPublisher 1.0 不是终点，而是一个起点。我们深知各个平台的规则、编辑器和内容形态仍会不断演进，因此我们非常期待与真正的 Web3、AI 和财经创作者一起打磨迭代。为什么反馈非常重要，因为最开始，直到2019年谷歌表格spreadsheet都没有支持图片的Ctrl+V粘贴模式，都必须手动一个个按钮上传图片。是作者与谷歌内部的工程师朋友直接反馈后，谷歌内部开启了这套代码优化，从而增加了这个很方便的图片粘贴模式。所以，很多我们感觉很好用的功能或者idea，其实高效率的反馈途径才是重中之重。
官方网站：unipublisher.app
目前 1.0 版本已支持Binance Square等多平台一键同步，如果大家平时也有类似的研报分发痛点，欢迎在评论区或私信交流讨论
这也是一次试验性的产品，UniPublisher 起初是为解决我自己的重复劳动而做，帮助我自己大幅节约时间、提高效率。但随着业务与学习范围扩展越来越大，本身长篇长文更新的频率也在更偏于深度低频（2018可以日更ADA, BTC深度解读），所以，我也希望它最终能成为更多Web3、AI 与财经创作者也真正愿意每天打开的工具。接下来也会逐步增加更丰富的AI、Web3额外使用功能与体验内容。
We built this project for fun, and we hope it really helps someone.
这次构建也让我更确信：AI 正在降低原型开发成本，但行业工作流理解、产品判断与持续测试，仍然无法被替代。希望这个产品能帮助到真正有需要的人。 B
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