跟Leo看AI
44 ໂພສ
跟Leo看AI
ລາຍງານ
ບລັອກຜູ້ໃຊ້
AI产业研究员｜长期跟踪AI基础设施
从GPU到数据中心，从算力到应用，沿着产业链寻找真正的价值
3 ກໍາລັງຕິດຕາມ
53 ຜູ້ຕິດຕາມ
80 Liked
ໂພສ
ທັງໝົດ
ວີດີໂອ
·
--
门头沟又又又延期了，还款截止日推迟到了2027年10月31日
官方给出的原因是仍有不少债权人没完成登记和验证，部分款项在发放时也遇到了问题。说起来门头沟都被盗十多年了👇👇
2014年，日本交易所Mt.Gox被黑客攻击，被盗约85万枚比特币，随后破产
2024年7月：Mt.Gox正式开始还BTC，通过 Kraken、Bitstamp、BitGo、Bitbank、SBI VC Trade等平台发放，单月转出超9万枚BTC
2023年起：截止日已经连续延期4次，从2023年一路推到了2027年
可用于还款的14.2万枚BTC中，已经还了差不多11万枚比特币，管理人钱包里还剩约3.4万枚。这么来看，门头沟赔付对于市场的抛压远没有之前那么大了 #门头沟还款再度延期
门头沟又又又延期了，还款截止日推迟到了2027年10月31日
官方给出的原因是仍有不少债权人没完成登记和验证，部分款项在发放时也遇到了问题。说起来门头沟都被盗十多年了👇👇
2014年，日本交易所Mt.Gox被黑客攻击，被盗约85万枚比特币，随后破产
2024年7月：Mt.Gox正式开始还BTC，通过 Kraken、Bitstamp、BitGo、Bitbank、SBI VC Trade等平台发放，单月转出超9万枚BTC
2023年起：截止日已经连续延期4次，从2023年一路推到了2027年
可用于还款的14.2万枚BTC中，已经还了差不多11万枚比特币，管理人钱包里还剩约3.4万枚。这么来看，门头沟赔付对于市场的抛压远没有之前那么大了 #门头沟还款再度延期
官方给出的原因是仍有不少债权人没完成登记和验证，部分款项在发放时也遇到了问题。说起来门头沟都被盗十多年了👇👇
2014年，日本交易所Mt.Gox被黑客攻击，被盗约85万枚比特币，随后破产
2024年7月：Mt.Gox正式开始还BTC，通过 Kraken、Bitstamp、BitGo、Bitbank、SBI VC Trade等平台发放，单月转出超9万枚BTC
2023年起：截止日已经连续延期4次，从2023年一路推到了2027年
可用于还款的14.2万枚BTC中，已经还了差不多11万枚比特币，管理人钱包里还剩约3.4万枚。这么来看，门头沟赔付对于市场的抛压远没有之前那么大了 #门头沟还款再度延期
1
212
·
--
🐮😱史上最牛纪录片？最近国外新上电影《你能看到一切》，拿下了MTC近10年来的最高评分，而且它还是一部真实的纪录片。
这部片子的主角是伊丽莎白·霍姆斯，当年那场硅谷惊天骗局的主角。她19岁从斯坦福退学创业，一手把公司估值做到90亿美元，在当时特斯拉是一个量级。结果这家公司最后被证明从头到尾都是一场骗局❗️
影片在她入狱服刑前34天拍摄，由她本人出镜，通过采访和跟拍走进她的日常生活。结合她当年做过的事，配上她标志性的那双几乎不眨眼的大眼睛，整部片子透出一种让人脊背发凉的惊悚感。
一起来回顾一下这场骗局👇👇
2003年，霍姆斯创办了血液检测公司Theranos，宣称只用指尖的几滴血就能完成上百项检测。凭着这个故事，加上刻意模仿乔布斯的形象，她请来了基辛格、舒尔茨等政界大佬进董事会。到2014年，公司估值做到约90亿美元，她也成了最年轻的白手起家女性亿万富翁。但这项技术其实从来没有成功过。公司偷偷用改装过的商用设备检测样本，对投资人和监管机构造假，还把不准确的检测结果发给了真实的患者。
2015年，《华尔街日报》记者John Carreyrou根据内部员工的爆料揭穿了骗局，Theranos在2018年解散。2022 年，霍姆斯因欺诈投资人被判11年3个月监禁，至今仍在服刑。这件事也成了硅谷“假装成功直到成功”文化最著名的反面教材。#骗局 #你能看到一切
🐮😱史上最牛纪录片？最近国外新上电影《你能看到一切》，拿下了MTC近10年来的最高评分，而且它还是一部真实的纪录片。
这部片子的主角是伊丽莎白·霍姆斯，当年那场硅谷惊天骗局的主角。她19岁从斯坦福退学创业，一手把公司估值做到90亿美元，在当时特斯拉是一个量级。结果这家公司最后被证明从头到尾都是一场骗局❗️
影片在她入狱服刑前34天拍摄，由她本人出镜，通过采访和跟拍走进她的日常生活。结合她当年做过的事，配上她标志性的那双几乎不眨眼的大眼睛，整部片子透出一种让人脊背发凉的惊悚感。
一起来回顾一下这场骗局👇👇
2003年，霍姆斯创办了血液检测公司Theranos，宣称只用指尖的几滴血就能完成上百项检测。凭着这个故事，加上刻意模仿乔布斯的形象，她请来了基辛格、舒尔茨等政界大佬进董事会。到2014年，公司估值做到约90亿美元，她也成了最年轻的白手起家女性亿万富翁。但这项技术其实从来没有成功过。公司偷偷用改装过的商用设备检测样本，对投资人和监管机构造假，还把不准确的检测结果发给了真实的患者。
2015年，《华尔街日报》记者John Carreyrou根据内部员工的爆料揭穿了骗局，Theranos在2018年解散。2022 年，霍姆斯因欺诈投资人被判11年3个月监禁，至今仍在服刑。这件事也成了硅谷“假装成功直到成功”文化最著名的反面教材。#骗局 #你能看到一切
这部片子的主角是伊丽莎白·霍姆斯，当年那场硅谷惊天骗局的主角。她19岁从斯坦福退学创业，一手把公司估值做到90亿美元，在当时特斯拉是一个量级。结果这家公司最后被证明从头到尾都是一场骗局❗️
影片在她入狱服刑前34天拍摄，由她本人出镜，通过采访和跟拍走进她的日常生活。结合她当年做过的事，配上她标志性的那双几乎不眨眼的大眼睛，整部片子透出一种让人脊背发凉的惊悚感。
一起来回顾一下这场骗局👇👇
2003年，霍姆斯创办了血液检测公司Theranos，宣称只用指尖的几滴血就能完成上百项检测。凭着这个故事，加上刻意模仿乔布斯的形象，她请来了基辛格、舒尔茨等政界大佬进董事会。到2014年，公司估值做到约90亿美元，她也成了最年轻的白手起家女性亿万富翁。但这项技术其实从来没有成功过。公司偷偷用改装过的商用设备检测样本，对投资人和监管机构造假，还把不准确的检测结果发给了真实的患者。
2015年，《华尔街日报》记者John Carreyrou根据内部员工的爆料揭穿了骗局，Theranos在2018年解散。2022 年，霍姆斯因欺诈投资人被判11年3个月监禁，至今仍在服刑。这件事也成了硅谷“假装成功直到成功”文化最著名的反面教材。#骗局 #你能看到一切
5
1
8
15.2k
·
--
量子威胁又来了，这次似乎不太一样！！🚨🚨
Anthropic前两天发了一篇量子计算论文，标题写的是：「AI设计更高效的量子电路，让化学、材料科学的应用更早到来」。
但论文8个任务里写得最细的一个，是256-bit椭圆曲线点加法。它是量子计算机破解椭圆曲线离散对数的核心步骤，而$BTC、$ETH 的签名用的正是椭圆曲线。
任务包括什么？
1.只给Claude Mythos 5一段简短需求和一个自动评分器（qubit数 × gate数），让它自己闭环迭代，基本没有人工介入。
2.点加法里最贵的一步是模逆。Claude跑了53 小时，做出了第一个不需要存储分支历史的可逆divsteps实现，还自己证明了几个新的代数恒等式，并用Lean做了形式化验证。
3.和此前最小的设计相比，它用的qubit多了12%，但gate少了17倍。
4.顺手把DQI的Reed–Solomon解码器做到比Google之前的方案少12倍gate。
5.对比一下历史： FeMoco模拟所需的Toffoli gate，2017年估算约50万亿，现在降到约3.4亿，下降了大约15万倍。这主要靠多个研究组8年来一步步改进算法，每一步都要花上几个月。
而Claude这次的椭圆曲线设计，只是一次53小时的运行。
也就是说，这次AI只用53小时，就把量子破解BTC、ETH签名的关键步骤做得更省资源，你的加密货币现在还不会被盗，但量子威胁到来的时间可能比大家预想的更早。
一旦硬件追上，公钥已经在链上暴露过的地址会最先面临风险，所以抗量子签名的升级不能再拖了！！
量子威胁又来了，这次似乎不太一样！！🚨🚨
Anthropic前两天发了一篇量子计算论文，标题写的是：「AI设计更高效的量子电路，让化学、材料科学的应用更早到来」。
但论文8个任务里写得最细的一个，是256-bit椭圆曲线点加法。它是量子计算机破解椭圆曲线离散对数的核心步骤，而$BTC、$ETH 的签名用的正是椭圆曲线。
任务包括什么？
1.只给Claude Mythos 5一段简短需求和一个自动评分器（qubit数 × gate数），让它自己闭环迭代，基本没有人工介入。
2.点加法里最贵的一步是模逆。Claude跑了53 小时，做出了第一个不需要存储分支历史的可逆divsteps实现，还自己证明了几个新的代数恒等式，并用Lean做了形式化验证。
3.和此前最小的设计相比，它用的qubit多了12%，但gate少了17倍。
4.顺手把DQI的Reed–Solomon解码器做到比Google之前的方案少12倍gate。
5.对比一下历史： FeMoco模拟所需的Toffoli gate，2017年估算约50万亿，现在降到约3.4亿，下降了大约15万倍。这主要靠多个研究组8年来一步步改进算法，每一步都要花上几个月。
而Claude这次的椭圆曲线设计，只是一次53小时的运行。
也就是说，这次AI只用53小时，就把量子破解BTC、ETH签名的关键步骤做得更省资源，你的加密货币现在还不会被盗，但量子威胁到来的时间可能比大家预想的更早。
一旦硬件追上，公钥已经在链上暴露过的地址会最先面临风险，所以抗量子签名的升级不能再拖了！！
Anthropic前两天发了一篇量子计算论文，标题写的是：「AI设计更高效的量子电路，让化学、材料科学的应用更早到来」。
但论文8个任务里写得最细的一个，是256-bit椭圆曲线点加法。它是量子计算机破解椭圆曲线离散对数的核心步骤，而$BTC、$ETH 的签名用的正是椭圆曲线。
任务包括什么？
1.只给Claude Mythos 5一段简短需求和一个自动评分器（qubit数 × gate数），让它自己闭环迭代，基本没有人工介入。
2.点加法里最贵的一步是模逆。Claude跑了53 小时，做出了第一个不需要存储分支历史的可逆divsteps实现，还自己证明了几个新的代数恒等式，并用Lean做了形式化验证。
3.和此前最小的设计相比，它用的qubit多了12%，但gate少了17倍。
4.顺手把DQI的Reed–Solomon解码器做到比Google之前的方案少12倍gate。
5.对比一下历史： FeMoco模拟所需的Toffoli gate，2017年估算约50万亿，现在降到约3.4亿，下降了大约15万倍。这主要靠多个研究组8年来一步步改进算法，每一步都要花上几个月。
而Claude这次的椭圆曲线设计，只是一次53小时的运行。
也就是说，这次AI只用53小时，就把量子破解BTC、ETH签名的关键步骤做得更省资源，你的加密货币现在还不会被盗，但量子威胁到来的时间可能比大家预想的更早。
一旦硬件追上，公钥已经在链上暴露过的地址会最先面临风险，所以抗量子签名的升级不能再拖了！！
224
·
--
#AI CoreWeave会不会成为AI行业的“次贷雷”🚨⚠️这次，光靠黄仁勋喊话可能不够了
黄老板最近一直在给市场充值信仰：眼下的动荡终将过去，AI会改变每个行业，我们还在起点。
但华尔街担心的，已经不是“AI有没有用”，而是：借这么多钱买GPU，到底多久能回本？
CoreWeave的扩张模式很简单：买GPU、签长期算力合同，再凭合同和资产融资，买更多GPU。客户按时付钱、融资不断，这个循环就能继续。
问题是，如果电力不足拖慢交付，收入可能延后，利息却照付。旧 GPU 又会随着技术更新贬值；如果新增订单减少、续约价格下滑，赚钱和借钱就可能同时变难。
收入不及预期，借钱更贵；借钱更贵，偿债更难。 这才是市场担心的“死亡螺旋”，而不只是股价跌了几天。
黄仁勋当然有理由看好AI。但英伟达卖GPU能赚钱，不代表买GPU的公司也能赚回来。
长期合同和持续需求可能撑住这套模式，现在就认定“次贷危机”还太早。但要打消市场疑虑，CoreWeave需要拿出来的，是现金流，不是信仰。
#AI CoreWeave会不会成为AI行业的“次贷雷”🚨⚠️这次，光靠黄仁勋喊话可能不够了
黄老板最近一直在给市场充值信仰：眼下的动荡终将过去，AI会改变每个行业，我们还在起点。
但华尔街担心的，已经不是“AI有没有用”，而是：借这么多钱买GPU，到底多久能回本？
CoreWeave的扩张模式很简单：买GPU、签长期算力合同，再凭合同和资产融资，买更多GPU。客户按时付钱、融资不断，这个循环就能继续。
问题是，如果电力不足拖慢交付，收入可能延后，利息却照付。旧 GPU 又会随着技术更新贬值；如果新增订单减少、续约价格下滑，赚钱和借钱就可能同时变难。
收入不及预期，借钱更贵；借钱更贵，偿债更难。 这才是市场担心的“死亡螺旋”，而不只是股价跌了几天。
黄仁勋当然有理由看好AI。但英伟达卖GPU能赚钱，不代表买GPU的公司也能赚回来。
长期合同和持续需求可能撑住这套模式，现在就认定“次贷危机”还太早。但要打消市场疑虑，CoreWeave需要拿出来的，是现金流，不是信仰。
黄老板最近一直在给市场充值信仰：眼下的动荡终将过去，AI会改变每个行业，我们还在起点。
但华尔街担心的，已经不是“AI有没有用”，而是：借这么多钱买GPU，到底多久能回本？
CoreWeave的扩张模式很简单：买GPU、签长期算力合同，再凭合同和资产融资，买更多GPU。客户按时付钱、融资不断，这个循环就能继续。
问题是，如果电力不足拖慢交付，收入可能延后，利息却照付。旧 GPU 又会随着技术更新贬值；如果新增订单减少、续约价格下滑，赚钱和借钱就可能同时变难。
收入不及预期，借钱更贵；借钱更贵，偿债更难。 这才是市场担心的“死亡螺旋”，而不只是股价跌了几天。
黄仁勋当然有理由看好AI。但英伟达卖GPU能赚钱，不代表买GPU的公司也能赚回来。
长期合同和持续需求可能撑住这套模式，现在就认定“次贷危机”还太早。但要打消市场疑虑，CoreWeave需要拿出来的，是现金流，不是信仰。
197
·
--
马斯克真的是人类进步的急先锋，你看他搞的东西，火箭、星链、新能源汽车、外太空数据中心，每个概念都是可以单独拍一部好莱坞大片的程度。现在还做出来了会飞的汽车！小时候的作文成真了！！！太酷了，真的不得不服这个男人 #特斯拉发布Roadster
马斯克真的是人类进步的急先锋，你看他搞的东西，火箭、星链、新能源汽车、外太空数据中心，每个概念都是可以单独拍一部好莱坞大片的程度。现在还做出来了会飞的汽车！小时候的作文成真了！！！太酷了，真的不得不服这个男人 #特斯拉发布Roadster
1
1
1k
·
--
老干妈最近有条新闻上了热搜，说这家企业用AI一年赚了近8亿美元。
怎么回事呢？其实是老干妈去年上线了AI视觉质检系统，把关键工序产品不良率降至0.02%。车间里，摄像头每0.3秒扫一次传送带，不合格的辣椒就会被吹进废料箱。简单理解来说其实赚钱跟AI没太大关系，纯属碰瓷了😂😂
但是用AI系统之前，整条流水线上有超过600个拣椒工人，现在就只剩下了不到50个，只有我心疼这些被替代的工人吗？？
老干妈最近有条新闻上了热搜，说这家企业用AI一年赚了近8亿美元。
怎么回事呢？其实是老干妈去年上线了AI视觉质检系统，把关键工序产品不良率降至0.02%。车间里，摄像头每0.3秒扫一次传送带，不合格的辣椒就会被吹进废料箱。简单理解来说其实赚钱跟AI没太大关系，纯属碰瓷了😂😂
但是用AI系统之前，整条流水线上有超过600个拣椒工人，现在就只剩下了不到50个，只有我心疼这些被替代的工人吗？？
怎么回事呢？其实是老干妈去年上线了AI视觉质检系统，把关键工序产品不良率降至0.02%。车间里，摄像头每0.3秒扫一次传送带，不合格的辣椒就会被吹进废料箱。简单理解来说其实赚钱跟AI没太大关系，纯属碰瓷了😂😂
但是用AI系统之前，整条流水线上有超过600个拣椒工人，现在就只剩下了不到50个，只有我心疼这些被替代的工人吗？？
1
1
2.6k
·
--
#Muse超越ChatGPT成iOS免费榜首 中国为什么还没有出现自己的muse？豆包手机：我想做啊，可他们不同意😕😕
豆包手机助手早就想做一套可以帮用户自动去淘宝下单，去美团点外卖的全套智能体操作。为了取得权限，豆包上个月出了个规则并公示30天，让各家App公司选择要不要允许豆包AI代替用户自动操作。结果公示期结束，包括微信、支付宝、淘宝、美团、拼多多、小红书在内的多家国内头部公司，全部拒绝。。
其实大厂们的逻辑也很好理解，你让AI来代理操作了，我还怎么卖商家推荐和开屏广告？这事怎么看都是百害而无一利啊。短时间内真的无解
#Muse超越ChatGPT成iOS免费榜首 中国为什么还没有出现自己的muse？豆包手机：我想做啊，可他们不同意😕😕
豆包手机助手早就想做一套可以帮用户自动去淘宝下单，去美团点外卖的全套智能体操作。为了取得权限，豆包上个月出了个规则并公示30天，让各家App公司选择要不要允许豆包AI代替用户自动操作。结果公示期结束，包括微信、支付宝、淘宝、美团、拼多多、小红书在内的多家国内头部公司，全部拒绝。。
其实大厂们的逻辑也很好理解，你让AI来代理操作了，我还怎么卖商家推荐和开屏广告？这事怎么看都是百害而无一利啊。短时间内真的无解
豆包手机助手早就想做一套可以帮用户自动去淘宝下单，去美团点外卖的全套智能体操作。为了取得权限，豆包上个月出了个规则并公示30天，让各家App公司选择要不要允许豆包AI代替用户自动操作。结果公示期结束，包括微信、支付宝、淘宝、美团、拼多多、小红书在内的多家国内头部公司，全部拒绝。。
其实大厂们的逻辑也很好理解，你让AI来代理操作了，我还怎么卖商家推荐和开屏广告？这事怎么看都是百害而无一利啊。短时间内真的无解
1
479
·
--
又有个男明星出来爆料自己炒NFT结果亏得比炒股还多😂😂印象里明星里炒过NFT的还有周星驰、周杰伦、林俊杰、陈冠希吧 不过大部分都还是割了一波韭菜的 #方力申自爆买NFT亏惨
又有个男明星出来爆料自己炒NFT结果亏得比炒股还多😂😂印象里明星里炒过NFT的还有周星驰、周杰伦、林俊杰、陈冠希吧 不过大部分都还是割了一波韭菜的 #方力申自爆买NFT亏惨
3
885
·
--
我简直难以置信！这样的3D游戏质感居然是一个人花了半个月用ai手搓出来的！！我去玩了一下，画风、配乐都是顶级，发出来一晚上流量就超过了160万！！现在都还在猛增
太强了，审美好+会AI+执行力强+愿意分享和表达就是这个时代的版本答案！！！
我简直难以置信！这样的3D游戏质感居然是一个人花了半个月用ai手搓出来的！！我去玩了一下，画风、配乐都是顶级，发出来一晚上流量就超过了160万！！现在都还在猛增
太强了，审美好+会AI+执行力强+愿意分享和表达就是这个时代的版本答案！！！
太强了，审美好+会AI+执行力强+愿意分享和表达就是这个时代的版本答案！！！
1
1
2.5k
·
--
美国纽约南区法院前几天判处了54岁的迈克尔·史密斯18个月监禁，罪名是AI生成音乐及流媒体刷量欺诈😳😳这也是美国首起此类刑事案件
他具体是怎么操作的呢？先用AI工具批量生成了数十万首歌曲，上传到Spotify、Apple Music等主流平台套取版权分成，再让机器人来刷播放量。7年时间里，他靠这套流程赚了809万美金⋯⋯
而且这老哥还是在2024年被抓的，要是他用上了现在的AI，只会赚得更多 #神操作
美国纽约南区法院前几天判处了54岁的迈克尔·史密斯18个月监禁，罪名是AI生成音乐及流媒体刷量欺诈😳😳这也是美国首起此类刑事案件
他具体是怎么操作的呢？先用AI工具批量生成了数十万首歌曲，上传到Spotify、Apple Music等主流平台套取版权分成，再让机器人来刷播放量。7年时间里，他靠这套流程赚了809万美金⋯⋯
而且这老哥还是在2024年被抓的，要是他用上了现在的AI，只会赚得更多 #神操作
他具体是怎么操作的呢？先用AI工具批量生成了数十万首歌曲，上传到Spotify、Apple Music等主流平台套取版权分成，再让机器人来刷播放量。7年时间里，他靠这套流程赚了809万美金⋯⋯
而且这老哥还是在2024年被抓的，要是他用上了现在的AI，只会赚得更多 #神操作
1.4k
·
--
我居然现在才知道这个博主！！一名来自香港的大学生Martin Luk，去年以969.8%的年收益率，拿下了美国投资锦标赛股票组冠军🏆🐮
据说他最常用最经典的策略，叫回调买入法，而这个策略非常适合小资金，试错成本也很低。我看了下他在油管也有8000多的订阅，晚上经常会直播自己的股票交易。
我居然现在才知道这个博主！！一名来自香港的大学生Martin Luk，去年以969.8%的年收益率，拿下了美国投资锦标赛股票组冠军🏆🐮
据说他最常用最经典的策略，叫回调买入法，而这个策略非常适合小资金，试错成本也很低。我看了下他在油管也有8000多的订阅，晚上经常会直播自己的股票交易。
据说他最常用最经典的策略，叫回调买入法，而这个策略非常适合小资金，试错成本也很低。我看了下他在油管也有8000多的订阅，晚上经常会直播自己的股票交易。
13
4
27
34.3k
·
--
#Ledger暂停CryptoBilis销售 Ledger被盗之后，有人扒出来另一家硬件钱包onekey的赔付条款里写着，最高赔付仅100美元。。不过这件事也确实难评，而且似乎在web2里找不到对应的案例。没听说谁买了个保险柜，资产被偷后去找保险柜商家要求赔偿的吧？但是如果是因为钱包自身安全原因导致放置在里面的巨额资产被盗，钱包说最多只能赔100美元这谁受得了啊🤡🤡
#Ledger暂停CryptoBilis销售 Ledger被盗之后，有人扒出来另一家硬件钱包onekey的赔付条款里写着，最高赔付仅100美元。。不过这件事也确实难评，而且似乎在web2里找不到对应的案例。没听说谁买了个保险柜，资产被偷后去找保险柜商家要求赔偿的吧？但是如果是因为钱包自身安全原因导致放置在里面的巨额资产被盗，钱包说最多只能赔100美元这谁受得了啊🤡🤡
2
1.1k
·
--
ຢືນຢັນແລ້ວ
#xrp账本修复可增发xrp的漏洞 我没有记错的话，前几个月ZEC也出了类似的事情，然后当天暴跌了50%+吧，XRP的币价怎么没什么反应啊？？
#xrp账本修复可增发xrp的漏洞 我没有记错的话，前几个月ZEC也出了类似的事情，然后当天暴跌了50%+吧，XRP的币价怎么没什么反应啊？？
2
5
2.8k
·
--
#Manus完成超5亿美元新一轮融资 Manus居然又杀回来了？？还融了5亿美金
经历了被Meta收购、紧急叫停、交易撤销这一连串戏剧性事件后，Manus没有倒下。也许多年后再回头看，当初没有被Meta买走是正确的。
#Manus完成超5亿美元新一轮融资 Manus居然又杀回来了？？还融了5亿美金
经历了被Meta收购、紧急叫停、交易撤销这一连串戏剧性事件后，Manus没有倒下。也许多年后再回头看，当初没有被Meta买走是正确的。
经历了被Meta收购、紧急叫停、交易撤销这一连串戏剧性事件后，Manus没有倒下。也许多年后再回头看，当初没有被Meta买走是正确的。
352
·
--
国庆假期回了趟老家。在县城，没有人聊AI、大模型、美股、芯片、具身智能，永恒的话题还是那些家长里短的事。
世界似乎还是原来的世界🤫🤫
国庆假期回了趟老家。在县城，没有人聊AI、大模型、美股、芯片、具身智能，永恒的话题还是那些家长里短的事。
世界似乎还是原来的世界🤫🤫
世界似乎还是原来的世界🤫🤫
341
·
--
Muse爆火第13天Meta涨11%，但"AI新入口"的故事先别信
十年前扎克伯格在F8上演示Messenger机器人订花，说"没人喜欢给商家打电话"。十年后同一家公司推出个人Agent Muse，上线13天登顶美区免费榜双第一、下载超250万。
Meta叙事画了个圆：2023年靠"效率之年"省钱涨近200%，2026年资本开支推到1300亿、Q2自由现金流只剩7.84亿，却因Muse单日再涨11%。市场不在乎你花钱还是省钱，只在乎故事能不能自圆其说。
但这是巨头第5次用AI抢"超级入口"——前4次全停在功能、没走到入口：Alexa语音购物只有2%用户试过、九成不复购；Messenger机器人沦为客服；GPT Store、Humane AI Pin折戟；ChatGPT Instant Checkout被沃尔玛吐槽转化率只有导回官网的1/3；春节千问30亿免单DAU冲到7352万后回落至3000万。每次市场都为热闹买单，每次结局都一样。
Agent的根本矛盾：消灭时间，却想留住用户
互联网入口变现只有两条路：推荐流靠"消磨时间"卖曝光，搜索靠"交付"把人转交给商家。个人Agent两边都不站——它替你把事做完、让你尽快离开，这是"消灭时间"；可又想把用户攥在自己手里。它交给商家的只是一张订单：看得见账号地址，看不见那个逛店的人，没有浏览、停留、复购。下一单重新比价，这次胜出不构成长期优势。
商家不会为一份看不见用户的订单付高价。而Agent前端有真实边际成本：推理、虚拟机、渲染、重试都要钱。Meta偏偏两头都想沾——既向用户收订阅、又想从交易里抽佣。
算账很骨感：大摩推演2028年Muse 1亿用户、日5次查询、10%有商业价值、每次变现0.07美元，全年13亿，对Meta每股收益贡献仅1%。而Meta Q2广告年化2370亿。
站队是一门手艺活
服务消费者还是商家？什么值得买靠卖方钱活着，一淘被京东屏蔽，Google Shopping从免费比价变付费展示。9月20日亚马逊封禁Muse，理由直白：替顾客跨店下单的第三方应用应公开运作、尊重服务方意愿。一旦Agent转向替商家引流收费，它就不再是帮你省钱的买方代理，而是又一个广告渠道。小扎说Muse要"帮你赚钱、帮你省钱"，可这两件事利益本就对立。
复制门槛低得吓人
MCP协议让接入Gmail、日历、地图的能力迅速同质化。每人一台云端虚拟机+可见浏览器，这套架构Meta并不独有——谷歌Gemini Spark比Muse早三个多月。真跑通这条路，理应轮到握着Gmail/Chrome/安卓的谷歌或OpenAI/豆包。更妙的是Muse最受好评的用途恰好搭在谷歌邮箱上——改改价格表就能追。它赢的只是新品起跑：同期13天ChatGPT下载310万次，仍多于Muse。
国内亦然：千问打通淘宝但单季AI亏138亿、反噬自家推荐流广告；微信小微克制灰度因腾讯靠视频号广告赚钱；美团开放接口留收银台；豆包两次撞墙。最沉默的是拼多多——最依赖"逛"的公司受冲击最大。
入口的保质期
成为入口至少要四样：生成需求、握住收钱、留住用户、保持中立。现在的个人Agent最多沾一两样。它省下的每一分钟注意力，都是互联网公司本可卖钱的资产；它留在手里的每个用户，都是商家本愿付费去接的人。
大摩分析师Brian Nowak说他只关心一件事：用户有没有真在Muse上掏钱买东西，不关心下载量和DAU。
AI叙事这几年，市场总爱用砸钱力度重估科技公司。但在那么多本不成立的入口叙事里，真正稀缺的从来不是花钱的勇气，而是看懂"什么钱本不该花"的克制。
Muse爆火第13天Meta涨11%，但"AI新入口"的故事先别信
十年前扎克伯格在F8上演示Messenger机器人订花，说"没人喜欢给商家打电话"。十年后同一家公司推出个人Agent Muse，上线13天登顶美区免费榜双第一、下载超250万。
Meta叙事画了个圆：2023年靠"效率之年"省钱涨近200%，2026年资本开支推到1300亿、Q2自由现金流只剩7.84亿，却因Muse单日再涨11%。市场不在乎你花钱还是省钱，只在乎故事能不能自圆其说。
但这是巨头第5次用AI抢"超级入口"——前4次全停在功能、没走到入口：Alexa语音购物只有2%用户试过、九成不复购；Messenger机器人沦为客服；GPT Store、Humane AI Pin折戟；ChatGPT Instant Checkout被沃尔玛吐槽转化率只有导回官网的1/3；春节千问30亿免单DAU冲到7352万后回落至3000万。每次市场都为热闹买单，每次结局都一样。
Agent的根本矛盾：消灭时间，却想留住用户
互联网入口变现只有两条路：推荐流靠"消磨时间"卖曝光，搜索靠"交付"把人转交给商家。个人Agent两边都不站——它替你把事做完、让你尽快离开，这是"消灭时间"；可又想把用户攥在自己手里。它交给商家的只是一张订单：看得见账号地址，看不见那个逛店的人，没有浏览、停留、复购。下一单重新比价，这次胜出不构成长期优势。
商家不会为一份看不见用户的订单付高价。而Agent前端有真实边际成本：推理、虚拟机、渲染、重试都要钱。Meta偏偏两头都想沾——既向用户收订阅、又想从交易里抽佣。
算账很骨感：大摩推演2028年Muse 1亿用户、日5次查询、10%有商业价值、每次变现0.07美元，全年13亿，对Meta每股收益贡献仅1%。而Meta Q2广告年化2370亿。
站队是一门手艺活
服务消费者还是商家？什么值得买靠卖方钱活着，一淘被京东屏蔽，Google Shopping从免费比价变付费展示。9月20日亚马逊封禁Muse，理由直白：替顾客跨店下单的第三方应用应公开运作、尊重服务方意愿。一旦Agent转向替商家引流收费，它就不再是帮你省钱的买方代理，而是又一个广告渠道。小扎说Muse要"帮你赚钱、帮你省钱"，可这两件事利益本就对立。
复制门槛低得吓人
MCP协议让接入Gmail、日历、地图的能力迅速同质化。每人一台云端虚拟机+可见浏览器，这套架构Meta并不独有——谷歌Gemini Spark比Muse早三个多月。真跑通这条路，理应轮到握着Gmail/Chrome/安卓的谷歌或OpenAI/豆包。更妙的是Muse最受好评的用途恰好搭在谷歌邮箱上——改改价格表就能追。它赢的只是新品起跑：同期13天ChatGPT下载310万次，仍多于Muse。
国内亦然：千问打通淘宝但单季AI亏138亿、反噬自家推荐流广告；微信小微克制灰度因腾讯靠视频号广告赚钱；美团开放接口留收银台；豆包两次撞墙。最沉默的是拼多多——最依赖"逛"的公司受冲击最大。
入口的保质期
成为入口至少要四样：生成需求、握住收钱、留住用户、保持中立。现在的个人Agent最多沾一两样。它省下的每一分钟注意力，都是互联网公司本可卖钱的资产；它留在手里的每个用户，都是商家本愿付费去接的人。
大摩分析师Brian Nowak说他只关心一件事：用户有没有真在Muse上掏钱买东西，不关心下载量和DAU。
AI叙事这几年，市场总爱用砸钱力度重估科技公司。但在那么多本不成立的入口叙事里，真正稀缺的从来不是花钱的勇气，而是看懂"什么钱本不该花"的克制。
十年前扎克伯格在F8上演示Messenger机器人订花，说"没人喜欢给商家打电话"。十年后同一家公司推出个人Agent Muse，上线13天登顶美区免费榜双第一、下载超250万。
Meta叙事画了个圆：2023年靠"效率之年"省钱涨近200%，2026年资本开支推到1300亿、Q2自由现金流只剩7.84亿，却因Muse单日再涨11%。市场不在乎你花钱还是省钱，只在乎故事能不能自圆其说。
但这是巨头第5次用AI抢"超级入口"——前4次全停在功能、没走到入口：Alexa语音购物只有2%用户试过、九成不复购；Messenger机器人沦为客服；GPT Store、Humane AI Pin折戟；ChatGPT Instant Checkout被沃尔玛吐槽转化率只有导回官网的1/3；春节千问30亿免单DAU冲到7352万后回落至3000万。每次市场都为热闹买单，每次结局都一样。
Agent的根本矛盾：消灭时间，却想留住用户
互联网入口变现只有两条路：推荐流靠"消磨时间"卖曝光，搜索靠"交付"把人转交给商家。个人Agent两边都不站——它替你把事做完、让你尽快离开，这是"消灭时间"；可又想把用户攥在自己手里。它交给商家的只是一张订单：看得见账号地址，看不见那个逛店的人，没有浏览、停留、复购。下一单重新比价，这次胜出不构成长期优势。
商家不会为一份看不见用户的订单付高价。而Agent前端有真实边际成本：推理、虚拟机、渲染、重试都要钱。Meta偏偏两头都想沾——既向用户收订阅、又想从交易里抽佣。
算账很骨感：大摩推演2028年Muse 1亿用户、日5次查询、10%有商业价值、每次变现0.07美元，全年13亿，对Meta每股收益贡献仅1%。而Meta Q2广告年化2370亿。
站队是一门手艺活
服务消费者还是商家？什么值得买靠卖方钱活着，一淘被京东屏蔽，Google Shopping从免费比价变付费展示。9月20日亚马逊封禁Muse，理由直白：替顾客跨店下单的第三方应用应公开运作、尊重服务方意愿。一旦Agent转向替商家引流收费，它就不再是帮你省钱的买方代理，而是又一个广告渠道。小扎说Muse要"帮你赚钱、帮你省钱"，可这两件事利益本就对立。
复制门槛低得吓人
MCP协议让接入Gmail、日历、地图的能力迅速同质化。每人一台云端虚拟机+可见浏览器，这套架构Meta并不独有——谷歌Gemini Spark比Muse早三个多月。真跑通这条路，理应轮到握着Gmail/Chrome/安卓的谷歌或OpenAI/豆包。更妙的是Muse最受好评的用途恰好搭在谷歌邮箱上——改改价格表就能追。它赢的只是新品起跑：同期13天ChatGPT下载310万次，仍多于Muse。
国内亦然：千问打通淘宝但单季AI亏138亿、反噬自家推荐流广告；微信小微克制灰度因腾讯靠视频号广告赚钱；美团开放接口留收银台；豆包两次撞墙。最沉默的是拼多多——最依赖"逛"的公司受冲击最大。
入口的保质期
成为入口至少要四样：生成需求、握住收钱、留住用户、保持中立。现在的个人Agent最多沾一两样。它省下的每一分钟注意力，都是互联网公司本可卖钱的资产；它留在手里的每个用户，都是商家本愿付费去接的人。
大摩分析师Brian Nowak说他只关心一件事：用户有没有真在Muse上掏钱买东西，不关心下载量和DAU。
AI叙事这几年，市场总爱用砸钱力度重估科技公司。但在那么多本不成立的入口叙事里，真正稀缺的从来不是花钱的勇气，而是看懂"什么钱本不该花"的克制。
1
2k
·
--
昨晚Meta单日大涨超11%，英特尔、AMD分别拉升约12%和10%，起因是Meta的个人AI Agent产品Muse持续走热。这事值得说，因为它可能正在改写"AI算力"的底层逻辑。
一、Muse到底改变了什么
市面上大部分消费级AI，本质还是问答工具——输入一段话，模型推理完返回结果，任务就结束了。Muse把AI从聊天窗口拉进真实工作流：你给一个目标，它拆解步骤、登录网站、调外部服务、读页面状态，再决定下一步；遇到支付、发邮件、改日程，主动找你授权，干完继续检查任务是否完成。
闭环是：理解目标→制定计划→调用工具→观察结果→调整计划→继续执行。
传统AI的工作单位是"一次对话"，Agent的工作单位是"一项完整任务"。Meta还配了云端持久化执行环境——关掉App它还在后台跑。这意味着竞争不再只看基础模型，还要看分发入口、用户数据和商业生态。Meta握着海量用户入口，一旦Muse沉淀下邮件、日程、消费习惯和任务历史，迁移成本高得离谱——你要搬的不是聊天记录，而是整套工作方式。
二、为什么这次拉动的是CPU
过去几年AI基础设施主战场是GPU。但Agent进入工作流后算力结构变了：GPU负责"想"（理解目标、生成计划、识别页面），真正"做"的部分——跑系统、开虚拟机、调API、管权限、存任务状态——全压在CPU和传统服务器上。
聊天模型链路是：输入→推理→输出→释放资源。Agent链路是：推理→CPU执行→等外部响应→重读状态→再推理→再执行，一个长任务可能循环几十上百次。浏览器、虚拟机、内存和任务状态得持续在线。AI算力需求，从"生成一个Token"扩展到"完成一项任务的全部系统资源"。
Muse一旦向几十亿用户开放，哪怕只有一小部分同时跑Agent，也会催生海量并发虚拟机、浏览器进程和API调用。个人Agent要碰邮箱、支付、账号权限，不能把所有人任务塞进同一环境，越强调安全隔离，越要给每个用户分独立资源。Agent时代的CPU需求来自三条线：并发数量增加、任务时间拉长、安全隔离收紧。这也是市场重新盯上多核服务器CPU的原因，甚至有判断说未来CPU核心需求翻倍、CPU与GPU配比趋近1:1。
一句话总结观察框架：当推理成本下降后，AI瓶颈会从"模型能不能想"转向"后台能不能以足够低成本的并发执行"。
三、算力需求怎么变成利润
需求不等于利润，关键是Muse的单位经济模型。免费版加20美元、100美元两档订阅，未来还能靠企业Agent、开发者接口、交易佣金变现。Muse能识别真实消费意图，单个用户价值理论上高于传统广告点击，有机构测算未来收入可能超百亿美元。
但Agent成本结构不一样：要给用户跑虚拟机、占内存、烧网络、调模型，用得越狠后台成本越高。两档订阅本质也是资源管控——限任务量、限调用次数、限后台时长。相比固定订阅，交易佣金更贴合Agent成本结构。
可交易模式又会引爆平台冲突。亚马逊已切断Muse在其App里购物——Agent替用户完成搜索和下单后，用户跳过了推荐页和广告。第三方平台大概率走三条路：开放接口收费、要求交易分成、或封堵未授权访问。哪条路都会压缩Muse的服务边界和利润率。
四、看懂这条传导链
对Meta：Muse是AI资本开支能否换来消费级收入的关键试金石——下载量证明分发，完成率决定价值，留存付费决定收入，单位任务成本决定利润。
对英特尔：GPU负责思考，CPU负责执行。如果消费级Agent大规模铺开，服务器CPU可能从辅助件变成决定并发规模和运行成本的关键环节。
整条传导链：消费级Agent拿到用户→任务从问答转向持续执行→虚拟机、浏览器、工具调用激增→CPU、内存、网络需求上升→基础设施成本抬高→订阅与交易收入验证单位经济性→芯片需求最终转化为供应商利润。
GPU决定Agent能不能想清楚，CPU和系统基础设施决定它能不能同时替足够多的人把事做完；而最终的资本回报，取决于每次完成任务赚的钱，能不能盖住整条执行链的成本。
昨晚Meta单日大涨超11%，英特尔、AMD分别拉升约12%和10%，起因是Meta的个人AI Agent产品Muse持续走热。这事值得说，因为它可能正在改写"AI算力"的底层逻辑。
一、Muse到底改变了什么
市面上大部分消费级AI，本质还是问答工具——输入一段话，模型推理完返回结果，任务就结束了。Muse把AI从聊天窗口拉进真实工作流：你给一个目标，它拆解步骤、登录网站、调外部服务、读页面状态，再决定下一步；遇到支付、发邮件、改日程，主动找你授权，干完继续检查任务是否完成。
闭环是：理解目标→制定计划→调用工具→观察结果→调整计划→继续执行。
传统AI的工作单位是"一次对话"，Agent的工作单位是"一项完整任务"。Meta还配了云端持久化执行环境——关掉App它还在后台跑。这意味着竞争不再只看基础模型，还要看分发入口、用户数据和商业生态。Meta握着海量用户入口，一旦Muse沉淀下邮件、日程、消费习惯和任务历史，迁移成本高得离谱——你要搬的不是聊天记录，而是整套工作方式。
二、为什么这次拉动的是CPU
过去几年AI基础设施主战场是GPU。但Agent进入工作流后算力结构变了：GPU负责"想"（理解目标、生成计划、识别页面），真正"做"的部分——跑系统、开虚拟机、调API、管权限、存任务状态——全压在CPU和传统服务器上。
聊天模型链路是：输入→推理→输出→释放资源。Agent链路是：推理→CPU执行→等外部响应→重读状态→再推理→再执行，一个长任务可能循环几十上百次。浏览器、虚拟机、内存和任务状态得持续在线。AI算力需求，从"生成一个Token"扩展到"完成一项任务的全部系统资源"。
Muse一旦向几十亿用户开放，哪怕只有一小部分同时跑Agent，也会催生海量并发虚拟机、浏览器进程和API调用。个人Agent要碰邮箱、支付、账号权限，不能把所有人任务塞进同一环境，越强调安全隔离，越要给每个用户分独立资源。Agent时代的CPU需求来自三条线：并发数量增加、任务时间拉长、安全隔离收紧。这也是市场重新盯上多核服务器CPU的原因，甚至有判断说未来CPU核心需求翻倍、CPU与GPU配比趋近1:1。
一句话总结观察框架：当推理成本下降后，AI瓶颈会从"模型能不能想"转向"后台能不能以足够低成本的并发执行"。
三、算力需求怎么变成利润
需求不等于利润，关键是Muse的单位经济模型。免费版加20美元、100美元两档订阅，未来还能靠企业Agent、开发者接口、交易佣金变现。Muse能识别真实消费意图，单个用户价值理论上高于传统广告点击，有机构测算未来收入可能超百亿美元。
但Agent成本结构不一样：要给用户跑虚拟机、占内存、烧网络、调模型，用得越狠后台成本越高。两档订阅本质也是资源管控——限任务量、限调用次数、限后台时长。相比固定订阅，交易佣金更贴合Agent成本结构。
可交易模式又会引爆平台冲突。亚马逊已切断Muse在其App里购物——Agent替用户完成搜索和下单后，用户跳过了推荐页和广告。第三方平台大概率走三条路：开放接口收费、要求交易分成、或封堵未授权访问。哪条路都会压缩Muse的服务边界和利润率。
四、看懂这条传导链
对Meta：Muse是AI资本开支能否换来消费级收入的关键试金石——下载量证明分发，完成率决定价值，留存付费决定收入，单位任务成本决定利润。
对英特尔：GPU负责思考，CPU负责执行。如果消费级Agent大规模铺开，服务器CPU可能从辅助件变成决定并发规模和运行成本的关键环节。
整条传导链：消费级Agent拿到用户→任务从问答转向持续执行→虚拟机、浏览器、工具调用激增→CPU、内存、网络需求上升→基础设施成本抬高→订阅与交易收入验证单位经济性→芯片需求最终转化为供应商利润。
GPU决定Agent能不能想清楚，CPU和系统基础设施决定它能不能同时替足够多的人把事做完；而最终的资本回报，取决于每次完成任务赚的钱，能不能盖住整条执行链的成本。
一、Muse到底改变了什么
市面上大部分消费级AI，本质还是问答工具——输入一段话，模型推理完返回结果，任务就结束了。Muse把AI从聊天窗口拉进真实工作流：你给一个目标，它拆解步骤、登录网站、调外部服务、读页面状态，再决定下一步；遇到支付、发邮件、改日程，主动找你授权，干完继续检查任务是否完成。
闭环是：理解目标→制定计划→调用工具→观察结果→调整计划→继续执行。
传统AI的工作单位是"一次对话"，Agent的工作单位是"一项完整任务"。Meta还配了云端持久化执行环境——关掉App它还在后台跑。这意味着竞争不再只看基础模型，还要看分发入口、用户数据和商业生态。Meta握着海量用户入口，一旦Muse沉淀下邮件、日程、消费习惯和任务历史，迁移成本高得离谱——你要搬的不是聊天记录，而是整套工作方式。
二、为什么这次拉动的是CPU
过去几年AI基础设施主战场是GPU。但Agent进入工作流后算力结构变了：GPU负责"想"（理解目标、生成计划、识别页面），真正"做"的部分——跑系统、开虚拟机、调API、管权限、存任务状态——全压在CPU和传统服务器上。
聊天模型链路是：输入→推理→输出→释放资源。Agent链路是：推理→CPU执行→等外部响应→重读状态→再推理→再执行，一个长任务可能循环几十上百次。浏览器、虚拟机、内存和任务状态得持续在线。AI算力需求，从"生成一个Token"扩展到"完成一项任务的全部系统资源"。
Muse一旦向几十亿用户开放，哪怕只有一小部分同时跑Agent，也会催生海量并发虚拟机、浏览器进程和API调用。个人Agent要碰邮箱、支付、账号权限，不能把所有人任务塞进同一环境，越强调安全隔离，越要给每个用户分独立资源。Agent时代的CPU需求来自三条线：并发数量增加、任务时间拉长、安全隔离收紧。这也是市场重新盯上多核服务器CPU的原因，甚至有判断说未来CPU核心需求翻倍、CPU与GPU配比趋近1:1。
一句话总结观察框架：当推理成本下降后，AI瓶颈会从"模型能不能想"转向"后台能不能以足够低成本的并发执行"。
三、算力需求怎么变成利润
需求不等于利润，关键是Muse的单位经济模型。免费版加20美元、100美元两档订阅，未来还能靠企业Agent、开发者接口、交易佣金变现。Muse能识别真实消费意图，单个用户价值理论上高于传统广告点击，有机构测算未来收入可能超百亿美元。
但Agent成本结构不一样：要给用户跑虚拟机、占内存、烧网络、调模型，用得越狠后台成本越高。两档订阅本质也是资源管控——限任务量、限调用次数、限后台时长。相比固定订阅，交易佣金更贴合Agent成本结构。
可交易模式又会引爆平台冲突。亚马逊已切断Muse在其App里购物——Agent替用户完成搜索和下单后，用户跳过了推荐页和广告。第三方平台大概率走三条路：开放接口收费、要求交易分成、或封堵未授权访问。哪条路都会压缩Muse的服务边界和利润率。
四、看懂这条传导链
对Meta：Muse是AI资本开支能否换来消费级收入的关键试金石——下载量证明分发，完成率决定价值，留存付费决定收入，单位任务成本决定利润。
对英特尔：GPU负责思考，CPU负责执行。如果消费级Agent大规模铺开，服务器CPU可能从辅助件变成决定并发规模和运行成本的关键环节。
整条传导链：消费级Agent拿到用户→任务从问答转向持续执行→虚拟机、浏览器、工具调用激增→CPU、内存、网络需求上升→基础设施成本抬高→订阅与交易收入验证单位经济性→芯片需求最终转化为供应商利润。
GPU决定Agent能不能想清楚，CPU和系统基础设施决定它能不能同时替足够多的人把事做完；而最终的资本回报，取决于每次完成任务赚的钱，能不能盖住整条执行链的成本。
195
ເຂົ້າສູ່ລະບົບເພື່ອສຳຫຼວດເນື້ອຫາເພີ່ມເຕີມ
ເຂົ້າຮ່ວມກຸ່ມຜູ້ໃຊ້ຄຣິບໂຕທົ່ວໂລກໃນ Binance Square.
⚡️ ໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຫຼ້າສຸດ ແລະ ທີ່ມີປະໂຫຍດກ່ຽວກັບຄຣິບໂຕ.
💬 ໄດ້ຮັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈຈາກຕະຫຼາດແລກປ່ຽນຄຣິບໂຕທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໂລກ.
👍 ຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນເຊີງເລິກທີ່ແທ້ຈາກນັກສ້າງທີ່ໄດ້ຮັບການຢືນຢັນ.
ອີເມວ / ເບີໂທລະສັບ
ຫົວຂໍ້ທີ່ກໍາລັງນິຍົມ
SwitzerlandApprovesFirstBitcoinETF
7,852 views
180 ກຳລັງສົນທະນາ
🇨🇭 Bitcoin just cleared another gate into traditional portfolios.
Switzerland’s regulator has approved its first retail Bitcoin ETF.
THE MARKET FILE — CRYPTO × TRADFI
October 20, 2026
🏛️ WHAT’S CONFIRMED?
FINMA approved an exchange-traded retail fund that invests directly in Bitcoin under Swiss law.
The regulator granted an exemption from diversification requirements, citing Bitcoin’s long trading history and comparatively high trading volume.
🔍 THE IMPORTANT DETAIL
Bitcoin-linked products already traded on Swiss exchanges.
The milestone is the approval of a Swiss retail investment fund—not Switzerland discovering Bitcoin for the first time.
📖 MY BULLISH READ
Some investors want Bitcoin exposure through the same channels they use for their traditional investments.
A regulated fund could make that decision easier for people who prefer a familiar investment structure.
For $BTC, that creates another potential distribution channel.
But access becomes demand only when investors actually allocate money.
👀 WHAT I’LL WATCH NEXT
• Launch details and availability.
• Fees and custody arrangements.
• Net inflows after trading begins.
Approval opens a door. Sustained inflows would tell us whether investors walk through it.
⚠️ FINMA also stresses that Bitcoin remains highly risky, even inside an approved ETF. The wrapper does not remove price volatility.
💬 Would an ETF make you more comfortable investing in Bitcoin—or would you still prefer holding it directly?
Share this with someone who follows traditional markets and is starting to explore crypto.
Follow THE MARKET FILE: we’ll track what happens after the approval.
#SwitzerlandApprovesFirstBitcoinETF #BTC
$BTC
TheMarketFile
·0 ຖືກໃຈ
·169 views
SkyAISellsAllSOLAndLaunchesCashTenderOffer
18,150 views
287 ກຳລັງສົນທະນາ
BankNegaraMalaysiaReportedlyLaunchesTokenizedBondPlatform
272 views
14 ກຳລັງສົນທະນາ