EYWN

*Nomi: Kíyan ni Kriipito bolela nini mbala moko? Mets 3 pona kokanga nsolo*

Mingi ya bato balobaka "Bitcoin - Ethereum - Kriipito" mpe bayaka te. Na koyebisa yo na ndenge ya pete:

*1. Kriipito = mbongo ya nimero*
Lokola yuro mpe dollar kasi nyonso ezali na internet. Ezali na banki te to mbala te; ezali na pɛtɛɛ na bolukiluki. Ezali na portefeuille ya nimero na telefone na yo.

*2. Blockchain = buku ya bato nyonso*
Sikawa zingi buku monene oyo bato nyonso emonaka. Soki moto akomi kotinda mbongo, lisolo ya kotinda ekomamaka na buku yango. Moto akoki kobimisa te to kobongisa yango. Yango nde bato balobelaka yango "décentralisé".

*3. Bitcoin = mbongo ya liboso*
Ezali mbongo ya liboso oyo ebandaki na 2009. Motángo na yango ezali na ndelo ya milyon 21 kaka. Yango wana bato balobelaka yango "silefe ya nimero".

*4. Mpo na nini pri ba prix ekozwaka mpe kokita?*
Lokola ofɛti mpe bosɛnga, lokola makambo nyonso. Soki bato mingi bazali na posa ya komɛnga, mbongo ekozwa—prix ekola. Soki bato mingi bazali kotɛmbe, prix ekita. Ezali te sika ya maji, ya solo 😂

*Komitinela ya ntina*: Kriipito ekoki kopesa mbano mpe mpe kozwa pamba te. Te ezali na eloko lokola "ebongisami". Yango wana, tango nyonso kobwaka te mbongo oyo olingi kozwa mbala ya liboso.

Oyo nini ekangaka yo makasi na Kriipito? Yebisa ngai na komantɛre, mpe nakoresa yo ndenge ya pete 👇

#KokɔtisaKriipito #BinanceSquare #pɔrLemɛtadiniz
---





*?

#opg $OPG .
*🚀 ລາຍງານ EYWN ປະຈຳວັນ + ແຜນ 245,000 OPG 🚀.
ຂ້ອຍ EYWN, ຕັ້ງແຕ່ວັນທີ 15/6 ຂ້ອຍຢູ່ໃນແຄນນີ້ ແລະເຂົ້າໄປຮຽນ + ລອງ + ຮັບໄດ້.

*ຕອນນີ້ສະຖານະຂ້ອຍ:*
ຕຳແໜ່ງ: 55 ຢູ່ໃນລາຍຊື່ຜູ້ນຳ 📈
ຄະແນນ: 2559 ຄະແນນ
ຄວາມແຕກຕ່າງກັບຄົນຖັດໄປ: 113 ຄະແນນພຽງແຕ່
ເປົ້າໝາຍ: Top 10 ກ່ອນ 1/7 ຖ້າພຣະເຈົ້າຊົງອຳນວຍ

*ແລ້ວ OpenGradient ແມ່ນຫຍັງແບບງ່າຍໆ?*
OPG ບໍ່ແມ່ນແຕ່ໂຕເຄນແລ້ວຈົບ. ມັນເປັນເຄືອຂ່າຍ AI + Restaking.
ເວົ້າອີກແບບ: ທ່ານນຳເງິນໄປຝາກ/ລັອກ ເພື່ອຄອງຄວາມປອດໄພໃຫ້ເຄືອຂ່າຍຂອງເຈົ້າສຳລັບເຄືອຂ່າຍ AI, ແລ້ວທ່ານຈະໄດ້ຮັບ reward ຈາກພວກມັນ.
ແລະ Binance ໃນເວລາດຽວກັນກໍ່ໃຫ້ຄະແນນ OPG ສຳລັບເງິນກ້ອນດຽວກັນນັ້ນ.
ຄືໝາຍວ່າ ກຳໄລສອງເທົ່າຈາກເງິນກ້ອນດຽວ 😎 ເງິນຂອງທ່ານທຳວຽກສອງຢ່າງ

*ແຄນນີ້ຍັງເຫຼືອ 6 ວັນ ຈົນຮອດ 30/6 ເວລາ 11:59 UTC*
ດັ່ງນັ້ນ ຜູ້ທີ່ຍັງບໍ່ເຂົ້າ ກໍທັນເວລາແນ່ນອນ. 245,000 ໂຕເຄນ OPG ກຳລັງລໍຖ້າ + USDT Vouchers

*ຄຳທ້າທາຍຂອງຂ້ອຍກັບທ່ານ:*
ເປົ້າໝາຍຂ້ອຍແມ່ນຂຶ້ນໄປ Top 50 ມື້ອື່ນ. ທ່ານຢາກໃຫ້ຂ້ອຍເຮັດລາຍງານປະຈຳວັນໃຫ້ພວກທ່ານບໍ: ຄະແນນ, ຕຳແໜ່ງ, ແລະ ຍຸດທະສາດທີ່ກຳລັງເຮັດຢູ່?

ຖ້າເຫັນດີ ຂຽນ "معاك" ໃນຄອມເມນທ໌ 👇
ແລະຖ້າທ່ານຢູ່ Top 100 ເຊັ່ນກັນ ມາເຮັດເປັນກຸ່ມນຳກັນ ແລະຊ່ວຍກັນ ບໍ່ແມ່ນແຍ່ງກັນ 😂

*ຄຳຖາມໄວໆ:*
ທ່ານຄິດວ່າ OPG ຈະໄປເຖິງຈັກຫຼັງຈາກລາຍການ (list)?
1. $0.5
2. $1
3. $2+ .

@OpenGradient
Mo je pensando nga ang imprastruktura ng AI balang araw ay magiging “storage race” nga.

Mas maraming modelo. Mas maraming data. Mas maraming capacity.

Sa mas malalim kong pagtingin sa OpenGradient, mas hindi na ako naniniwala doon.

Ang kinaiinteresan ko ngayon ay ibang tanong:

Ano ang dapat tandaan ng network, at ano ang dapat nitong kalimutan?

Sa mga AI system, hindi lahat ng modelo kailangang manatiling malapit sa compute magpakailanman. Hindi lahat ng resulta kailangang manatili sa pinakamabilis na layer magpakailanman. Habang lumalaki ang mga network, ang memory ay nagiging isang resource na kailangang pamahalaan—hindi lang basta palawakin.

Kaya naman nakikita ko ang OpenGradient na higit pa sa isang AI inference network.

Bumubuo ito ng pundasyon para sa verifiable AI, pero hinaharap din nito ang mas malalim na hamon: pagpapasya kung paano gumagalaw ang impormasyon sa system sa paglipas ng panahon.

Ang pinakamatalinong imprastruktura ay hindi laging yaong nag-iimbak ng pinakamarami.

Minsan, ito yaong nakakaalala ng tamang mga bagay.

Ang mahusay na memory ay makakapagpahusay ng inference, makakapagbawas ng mga hindi kinakailangang gastos, at makakapaglaan ng mga resources kung saan sila lumilikha ng pinakamaraming halaga. Habang dumarami ang paggamit, lalong nagiging mahalaga ang mga pasyang iyon.

Para sa akin, isa ito sa mga pinaka-napapansin na bahagi ng OpenGradient.

Lahat ay nagsasalita tungkol sa intelligence.

Iilan lang ang nagsasalita tungkol sa memory.

Pero ang memory, maaaring siya ang layer na tumutukoy kung ang mga AI system ay mananatiling epektibo at mahusay sa scale.

Sa pangmatagalan, maaaring mas nakadepende ang scalability sa kung gaano katalinong nagpasiya ang isang network kung ano ang itatago kaysa sa kung gaano karami ang kaya nitong i-store.

#opg $OPG #OPG $SYN $MUB