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Edwin GMI

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𝗦𝗠𝗔𝗥𝗧 𝗖𝗢𝗡𝗧𝗥𝗔𝗖𝗧が常に最も弱いレイヤーとは限らない スマートコントラクトは完璧に記述されているかもしれません。 そのロジックは決定論的かもしれません。 その実行はブロックチェーンによって強制されるかもしれません。 それでも、誤った結果を生み出すことがあります。 なぜでしょうか? コードの信頼性は、受け取る情報の信頼性に左右されるからです。 ここで、オラクルのインフラは、Web3の中でも目立ちにくいながら重要なレイヤーの一つとなります。 𝗕𝗟𝗢𝗖𝗞𝗖𝗛𝗔𝗜𝗡は、オンチェーンで起きることを検証できます。 しかし、それ以外の場所で何が起きているかを、もともと知っているわけではありません。 ブロックチェーンは、次のような情報を自然に知ることはできません。 ➢ 最新の市場価格 ➢ 外部APIからのデータ ➢ 外部でイベントが発生したかどうか ➢ 検証可能な乱数の情報源 ➢ アクションを起動すべき、ブロックチェーン外の条件 それでも、分散型アプリケーションは、まさにこうした情報に依存することがよくあります。 そのため、別のインフラレイヤーが必要になります。 𝗢𝗥𝗔𝗖𝗟𝗘とは、そのレイヤーのことです。 アーキテクチャを次のように考えてみてください。 𝗘𝗫𝗧𝗘𝗥𝗡𝗔𝗟 𝗪𝗢𝗥𝗟𝗗 ↓ 𝗗𝗔𝗧𝗔 𝗜𝗡𝗙𝗥𝗔𝗦𝗧𝗥𝗨𝗖𝗧𝗨𝗥𝗘 ↓ 𝗢𝗥𝗔𝗖𝗟𝗘 ↓ 𝗦𝗠𝗔𝗥𝗧 𝗖𝗢𝗡𝗧𝗥𝗔𝗖𝗧 ↓ 𝗢𝗡-𝗖𝗛𝗔𝗜𝗡 𝗘𝗫𝗘𝗖𝗨𝗧𝗜𝗢𝗡 ブロックチェーンはルールを処理します。 オラクルレイヤーは、そのルールが依存する情報を提供する役割を担います。 𝗪𝗜𝗡𝗞𝗟𝗜𝗡𝗞が興味深い存在となるのは、ここです。 TRONエコシステムにおいて、WINkLinkは外部情報やサービスを分散型アプリケーションに取り込むためのインフラを提供しています。 その機能は、さまざまなデータ要件に対応しています。 @justinsuntron #TRONEcoStar @BitTorrent_Official
𝗦𝗠𝗔𝗥𝗧 𝗖𝗢𝗡𝗧𝗥𝗔𝗖𝗧が常に最も弱いレイヤーとは限らない

スマートコントラクトは完璧に記述されているかもしれません。

そのロジックは決定論的かもしれません。

その実行はブロックチェーンによって強制されるかもしれません。

それでも、誤った結果を生み出すことがあります。

なぜでしょうか?

コードの信頼性は、受け取る情報の信頼性に左右されるからです。

ここで、オラクルのインフラは、Web3の中でも目立ちにくいながら重要なレイヤーの一つとなります。

𝗕𝗟𝗢𝗖𝗞𝗖𝗛𝗔𝗜𝗡は、オンチェーンで起きることを検証できます。

しかし、それ以外の場所で何が起きているかを、もともと知っているわけではありません。

ブロックチェーンは、次のような情報を自然に知ることはできません。

➢ 最新の市場価格

➢ 外部APIからのデータ

➢ 外部でイベントが発生したかどうか

➢ 検証可能な乱数の情報源

➢ アクションを起動すべき、ブロックチェーン外の条件

それでも、分散型アプリケーションは、まさにこうした情報に依存することがよくあります。

そのため、別のインフラレイヤーが必要になります。

𝗢𝗥𝗔𝗖𝗟𝗘とは、そのレイヤーのことです。

アーキテクチャを次のように考えてみてください。

𝗘𝗫𝗧𝗘𝗥𝗡𝗔𝗟 𝗪𝗢𝗥𝗟𝗗 ↓ 𝗗𝗔𝗧𝗔 𝗜𝗡𝗙𝗥𝗔𝗦𝗧𝗥𝗨𝗖𝗧𝗨𝗥𝗘 ↓ 𝗢𝗥𝗔𝗖𝗟𝗘 ↓ 𝗦𝗠𝗔𝗥𝗧 𝗖𝗢𝗡𝗧𝗥𝗔𝗖𝗧 ↓ 𝗢𝗡-𝗖𝗛𝗔𝗜𝗡 𝗘𝗫𝗘𝗖𝗨𝗧𝗜𝗢𝗡

ブロックチェーンはルールを処理します。

オラクルレイヤーは、そのルールが依存する情報を提供する役割を担います。

𝗪𝗜𝗡𝗞𝗟𝗜𝗡𝗞が興味深い存在となるのは、ここです。

TRONエコシステムにおいて、WINkLinkは外部情報やサービスを分散型アプリケーションに取り込むためのインフラを提供しています。

その機能は、さまざまなデータ要件に対応しています。

@justinsuntron

#TRONEcoStar @BitTorrent_Official
𝗨𝗦𝗘𝗥はいったい何が「コンテンツ提供」ではなく「関与」しないといけないの? 長年、インターネットは主にシンプルな関係性によって成り立ってきました: 𝗜𝗡𝗙𝗥𝗔𝗦𝗧𝗥𝗨𝗖𝗧𝗨𝗥𝗘 → 𝗨𝗦𝗘𝗥 サーバーが提供します。 ユーザーが受け取ります。 しかしBitTorrentは、デジタル配信の考え方を根本から変えました。 では、ネットワークを利用する人々も、ネットワークに貢献できたらどうでしょう? その転換は一見シンプルです。 ですが、その影響ははるかに大きいのです。 𝗕𝗜𝗧𝗧𝗢𝗥𝗥𝗘𝗡𝗧は「ファイルの配布方法を変えた」だけではなかった 従来のモデルでは、1つの中心的な提供元が、多くのユーザーへコンテンツを届ける責任を負います。 𝗦𝗘𝗥𝗩𝗘𝗥 → 𝗨𝗦𝗘𝗥 𝗦𝗘𝗥𝗩𝗘𝗥 → 𝗨𝗦𝗘𝗥 𝗦𝗘𝗥𝗩𝗘𝗥 → 𝗨𝗦𝗘𝗥 BitTorrentは、そのアーキテクチャを反転します。 𝗣𝗘𝗘𝗥 ↔ 𝗣𝗘𝗘𝗥 ↔ 𝗣𝗘𝗘𝗥 ↔ 𝗣𝗘𝗘𝗥 ファイルは複数の参加者であるピアから、断片に分けられて取得できます。 それぞれのピアは、受け手にも提供者にもなり得ます。 それは、単なるファイル共有よりも面白い何かを生み出します。 参加そのものが配布能力を増やせる仕組みを作り出すのです。 𝗨𝗦𝗘𝗥は𝗜𝗡𝗙𝗥𝗔𝗦𝗧𝗥𝗨𝗖𝗧𝗨𝗥𝗘の一部になり得る 誰かがファイルを受け取ったあとに何が起きるか考えてみてください。 彼らは必ずしもネットワークから消え去るわけではありません。 シーディングによって、他の参加者に断片を提供できるのです。 つまり関係性はこうなります: 𝗥𝗘𝗖𝗘𝗜𝗩𝗘 → 𝗣𝗔𝗥𝗧𝗜𝗖𝗜𝗣𝗔𝗧𝗘 → 𝗖𝗢𝗡𝗧𝗥𝗜𝗕𝗨𝗧𝗘 これは重要な設計原則です。 @justinsuntron #TRONEcoStar @BitTorrent_Official
𝗨𝗦𝗘𝗥はいったい何が「コンテンツ提供」ではなく「関与」しないといけないの?

長年、インターネットは主にシンプルな関係性によって成り立ってきました:

𝗜𝗡𝗙𝗥𝗔𝗦𝗧𝗥𝗨𝗖𝗧𝗨𝗥𝗘 → 𝗨𝗦𝗘𝗥

サーバーが提供します。

ユーザーが受け取ります。

しかしBitTorrentは、デジタル配信の考え方を根本から変えました。

では、ネットワークを利用する人々も、ネットワークに貢献できたらどうでしょう?

その転換は一見シンプルです。

ですが、その影響ははるかに大きいのです。

𝗕𝗜𝗧𝗧𝗢𝗥𝗥𝗘𝗡𝗧は「ファイルの配布方法を変えた」だけではなかった

従来のモデルでは、1つの中心的な提供元が、多くのユーザーへコンテンツを届ける責任を負います。

𝗦𝗘𝗥𝗩𝗘𝗥 → 𝗨𝗦𝗘𝗥 𝗦𝗘𝗥𝗩𝗘𝗥 → 𝗨𝗦𝗘𝗥 𝗦𝗘𝗥𝗩𝗘𝗥 → 𝗨𝗦𝗘𝗥

BitTorrentは、そのアーキテクチャを反転します。

𝗣𝗘𝗘𝗥 ↔ 𝗣𝗘𝗘𝗥 ↔ 𝗣𝗘𝗘𝗥 ↔ 𝗣𝗘𝗘𝗥

ファイルは複数の参加者であるピアから、断片に分けられて取得できます。

それぞれのピアは、受け手にも提供者にもなり得ます。

それは、単なるファイル共有よりも面白い何かを生み出します。

参加そのものが配布能力を増やせる仕組みを作り出すのです。

𝗨𝗦𝗘𝗥は𝗜𝗡𝗙𝗥𝗔𝗦𝗧𝗥𝗨𝗖𝗧𝗨𝗥𝗘の一部になり得る

誰かがファイルを受け取ったあとに何が起きるか考えてみてください。

彼らは必ずしもネットワークから消え去るわけではありません。

シーディングによって、他の参加者に断片を提供できるのです。

つまり関係性はこうなります:

𝗥𝗘𝗖𝗘𝗜𝗩𝗘 → 𝗣𝗔𝗥𝗧𝗜𝗖𝗜𝗣𝗔𝗧𝗘 → 𝗖𝗢𝗡𝗧𝗥𝗜𝗕𝗨𝗧𝗘

これは重要な設計原則です。

@justinsuntron

#TRONEcoStar @BitTorrent_Official
𝗪𝗘𝗕𝟯 𝗔𝗨𝗧𝗢𝗠𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡 𝗖𝗔𝗡 𝗢𝗡𝗟𝗬 𝗕𝗘 𝗔𝗦 𝗥𝗘𝗟𝗜𝗔𝗕𝗟𝗘 𝗔𝗦 𝗧𝗛𝗘 𝗜𝗡𝗙𝗢𝗥𝗠𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡 𝗙𝗘𝗘𝗗𝗜𝗡𝗚 𝗜𝗧. スマートコントラクトが強力なのは、ルールを確実に、予測可能に実行できるからです。 しかし、ブロックチェーンの外で何が起きているのかを、自然には理解できません。 市場価格。 外部API。 現実世界の出来事。 変化する条件。 その他のデータソース。 だからこそ、オラクル基盤が重要になります。 WINkLinkは、外部情報とブロックチェーンアプリケーションをつなぐ架け橋を提供し、スマートコントラクトが本来アクセスできないデータを扱えるようにします。 しかし、アプリケーションがますます自動化されていくにつれ、データを届けるだけでは話が終わらないかもしれません。 𝗧𝗛𝗘 𝗡𝗘𝗫𝗧 𝗤𝗨𝗘𝗦𝗧𝗜𝗢𝗡 𝗜𝗦: 「自動化されたシステムがそれを行動に移す前に、そのデータで何ができるのか?」 ここで、オラクル基盤とAIの組み合わせが特に面白くなります。 複数の外部ソースから情報を受け取るデータパイプラインを想像してください。 それぞれの入ってくる値を、孤立した単なる数値として扱うのではなく、分析レイヤーが周辺の文脈を調べることができるかもしれません。 ➜ 異なるソースは、似たような値を報告しているか? ➜ あるソースが突然ずれていないか? ➜ 変化が異常に大きくないか? ➜ 複数のシグナルが同じ方向に動いていないか? ➜ 入力された情報には追加の検証が必要か? AIは、こうしたパターンを大規模に特定するのに役立つ可能性があります。 ただし重要な違いがあります。 𝗔𝗜 𝗖𝗔𝗡 𝗔𝗡𝗔𝗟𝗬𝗭𝗘 𝗔 𝗦𝗜𝗚𝗡𝗔𝗟. 𝗜𝗧 𝗗𝗢𝗘𝗦𝗡’𝗧 𝗔𝗨𝗧𝗢𝗠𝗔𝗧𝗜𝗖𝗔𝗟𝗟𝗬 𝗠𝗔𝗞𝗘 𝗧𝗛𝗔𝗧 𝗦𝗜𝗚𝗡𝗔𝗟 𝗧𝗥𝗨𝗘. urance. スマートコントラクトは、透明で事前に定義されたルールの実行を継続できます。 @justinsuntron #TRONEcoStar @WINkLink_Official
𝗪𝗘𝗕𝟯 𝗔𝗨𝗧𝗢𝗠𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡 𝗖𝗔𝗡 𝗢𝗡𝗟𝗬 𝗕𝗘 𝗔𝗦 𝗥𝗘𝗟𝗜𝗔𝗕𝗟𝗘 𝗔𝗦 𝗧𝗛𝗘 𝗜𝗡𝗙𝗢𝗥𝗠𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡 𝗙𝗘𝗘𝗗𝗜𝗡𝗚 𝗜𝗧.

スマートコントラクトが強力なのは、ルールを確実に、予測可能に実行できるからです。

しかし、ブロックチェーンの外で何が起きているのかを、自然には理解できません。

市場価格。

外部API。

現実世界の出来事。

変化する条件。

その他のデータソース。

だからこそ、オラクル基盤が重要になります。

WINkLinkは、外部情報とブロックチェーンアプリケーションをつなぐ架け橋を提供し、スマートコントラクトが本来アクセスできないデータを扱えるようにします。

しかし、アプリケーションがますます自動化されていくにつれ、データを届けるだけでは話が終わらないかもしれません。

𝗧𝗛𝗘 𝗡𝗘𝗫𝗧 𝗤𝗨𝗘𝗦𝗧𝗜𝗢𝗡 𝗜𝗦:

「自動化されたシステムがそれを行動に移す前に、そのデータで何ができるのか?」

ここで、オラクル基盤とAIの組み合わせが特に面白くなります。

複数の外部ソースから情報を受け取るデータパイプラインを想像してください。

それぞれの入ってくる値を、孤立した単なる数値として扱うのではなく、分析レイヤーが周辺の文脈を調べることができるかもしれません。

➜ 異なるソースは、似たような値を報告しているか?

➜ あるソースが突然ずれていないか?

➜ 変化が異常に大きくないか?

➜ 複数のシグナルが同じ方向に動いていないか?

➜ 入力された情報には追加の検証が必要か?

AIは、こうしたパターンを大規模に特定するのに役立つ可能性があります。

ただし重要な違いがあります。

𝗔𝗜 𝗖𝗔𝗡 𝗔𝗡𝗔𝗟𝗬𝗭𝗘 𝗔 𝗦𝗜𝗚𝗡𝗔𝗟.

𝗜𝗧 𝗗𝗢𝗘𝗦𝗡’𝗧 𝗔𝗨𝗧𝗢𝗠𝗔𝗧𝗜𝗖𝗔𝗟𝗟𝗬 𝗠𝗔𝗞𝗘 𝗧𝗛𝗔𝗧 𝗦𝗜𝗚𝗡𝗔𝗟 𝗧𝗥𝗨𝗘.

urance.

スマートコントラクトは、透明で事前に定義されたルールの実行を継続できます。

@justinsuntron

#TRONEcoStar @WINkLink_Official
<𝗗𝗘𝗙𝗜 𝗕𝗘𝗖𝗢𝗠𝗘𝗦 𝗠𝗢𝗥𝗘 𝗣𝗢𝗪𝗘𝗥𝗙𝗨𝗟 𝗪𝗛𝗘𝗡 𝗖𝗔𝗣𝗜𝗧𝗔𝗟 𝗗𝗢𝗘𝗦𝗡’𝗧 𝗛𝗔𝗩𝗘 𝗧𝗢 𝗦𝗧𝗔𝗬 𝗜𝗡 𝗢𝗡𝗘 𝗣𝗟𝗔𝗖𝗘.> 分散型ファイナンス(DeFi)の最大の利点のひとつは、プログラマビリティ(プログラム可能性)です。 資産は、さまざまな金融機能の間を移動できます。 流動性は供給できます。 担保は展開できます。 ステーブルコインは利用できます。 ステークされたポジションは、流動的な資産として表現されたまま維持できます。 そしてネットワーク資源は、独立して管理できます。 ここが、より広いJustLend DAOエコシステムが面白くなるポイントです。 各コンポーネントを単体の製品として見るのではなく、同じ金融環境の中でのさまざまな「ビルディングブロック」として捉えるのが有効です。 ␥ 𝗧𝗥𝗫 はネイティブ資産の基盤を提供します。 ␥ 𝘀𝗧𝗥𝗫 は、ステーキング参加を流動的な表現と結び付けます。 ␥ 𝗨𝗦𝗗𝗗 は、対応するDeFi活動のためのステーブルコイン層を提供します。 ␥ 𝗟𝗘𝗡𝗗𝗜𝗡𝗚 は、対応資産の供給と借り入れのための仕組みを提供します。 ␥ 𝗝𝗦𝗧 は、ガバナンスとエコシステム機能を支えます。 ␥ 𝗘𝗡𝗘𝗥𝗚𝗬 𝗥𝗘𝗡𝗧𝗔𝗟 は、TRONのトランザクション資源要件を管理する別のアプローチを提供します。 面白いのはリストではありません。 これらのプリミティブが、接続されたエコシステムの中で機能し始めるときに起こることです。 5つの別々の金融商品を持つ場合と、同じ資本管理戦略の一部になり得る5つの商品を持つ場合の違いを考えてみてください。 それがコンポーザビリティ(組み合わせ可能性)の本質です。 𝗖𝗔𝗣𝗜𝗧𝗔𝗟 𝗖𝗔𝗡 𝗛𝗔𝗩𝗘 𝗠𝗢𝗥𝗘 𝗧𝗛𝗔𝗡 𝗢𝗡𝗘 𝗨𝗦𝗘. ユーザーはTRXを保有しているかもしれません。 そのポジションは、ステーキング戦略の中で活用され得ます。 sTRX のような流動的な表現は、サポートされる可能性をさらに広げます。 USDD のようなステーブルコインは、別の形の流動性を提供できます。 @justinsuntron #TRONEcoStar @TRONDAO
<𝗗𝗘𝗙𝗜 𝗕𝗘𝗖𝗢𝗠𝗘𝗦 𝗠𝗢𝗥𝗘 𝗣𝗢𝗪𝗘𝗥𝗙𝗨𝗟 𝗪𝗛𝗘𝗡 𝗖𝗔𝗣𝗜𝗧𝗔𝗟 𝗗𝗢𝗘𝗦𝗡’𝗧 𝗛𝗔𝗩𝗘 𝗧𝗢 𝗦𝗧𝗔𝗬 𝗜𝗡 𝗢𝗡𝗘 𝗣𝗟𝗔𝗖𝗘.>

分散型ファイナンス(DeFi)の最大の利点のひとつは、プログラマビリティ(プログラム可能性)です。

資産は、さまざまな金融機能の間を移動できます。

流動性は供給できます。

担保は展開できます。

ステーブルコインは利用できます。

ステークされたポジションは、流動的な資産として表現されたまま維持できます。

そしてネットワーク資源は、独立して管理できます。

ここが、より広いJustLend DAOエコシステムが面白くなるポイントです。

各コンポーネントを単体の製品として見るのではなく、同じ金融環境の中でのさまざまな「ビルディングブロック」として捉えるのが有効です。

␥ 𝗧𝗥𝗫 はネイティブ資産の基盤を提供します。

␥ 𝘀𝗧𝗥𝗫 は、ステーキング参加を流動的な表現と結び付けます。

␥ 𝗨𝗦𝗗𝗗 は、対応するDeFi活動のためのステーブルコイン層を提供します。

␥ 𝗟𝗘𝗡𝗗𝗜𝗡𝗚 は、対応資産の供給と借り入れのための仕組みを提供します。

␥ 𝗝𝗦𝗧 は、ガバナンスとエコシステム機能を支えます。

␥ 𝗘𝗡𝗘𝗥𝗚𝗬 𝗥𝗘𝗡𝗧𝗔𝗟 は、TRONのトランザクション資源要件を管理する別のアプローチを提供します。

面白いのはリストではありません。

これらのプリミティブが、接続されたエコシステムの中で機能し始めるときに起こることです。

5つの別々の金融商品を持つ場合と、同じ資本管理戦略の一部になり得る5つの商品を持つ場合の違いを考えてみてください。

それがコンポーザビリティ(組み合わせ可能性)の本質です。

𝗖𝗔𝗣𝗜𝗧𝗔𝗟 𝗖𝗔𝗡 𝗛𝗔𝗩𝗘 𝗠𝗢𝗥𝗘 𝗧𝗛𝗔𝗡 𝗢𝗡𝗘 𝗨𝗦𝗘.

ユーザーはTRXを保有しているかもしれません。

そのポジションは、ステーキング戦略の中で活用され得ます。

sTRX のような流動的な表現は、サポートされる可能性をさらに広げます。

USDD のようなステーブルコインは、別の形の流動性を提供できます。

@justinsuntron

#TRONEcoStar @TRON DAO
𝗦𝗧𝗔𝗕𝗟𝗘𝗖𝗢𝗜𝗡 𝗨𝗧𝗜𝗟𝗜𝗧𝗬 𝗜𝗦 𝗔𝗕𝗢𝗨𝗧 𝗠𝗢𝗥𝗘 𝗧𝗛𝗔𝗡 𝗝𝗨𝗦𝗧 𝗛𝗢𝗟𝗗𝗜𝗡𝗚 𝗗𝗢𝗟𝗟𝗔𝗥𝗦 ステーブルコインは、シームレスに移動でき、アプリケーションと連携でき、日常の取引に伴う摩擦を減らせるようになるほど、より実用的になります。 だからこそ、TokenPocket × USDD の Gas Boost Season は注目に値します。 ユーザーは TokenPocket を通じて $USDD を送金でき、USDD でガス(手数料)を直接支払い、キャンペーン期間中は 50% のガス補助を受けられます。 さらに、キャンペーンのクエストを完了した参加者向けに、5,000 $USDD のリワードプールも用意されています。 しかし、インセンティブを超えて面白いのは“方向性”です。 ➜ 転送用は 1 つの資産。 ➜ ガス用も同じ資産。 ➜ ユーザーにとってよりシンプルな体験。 これにより、オンチェーン活動で地味ながら重要な摩擦の 1 つが取り除かれます。つまり、取引手数料を払うためだけに別のトークンを考える必要がある、という点です。 ステーブルコインが単なる価値の保存から、実際の決済・支払いインフラへと進んでいく中で、このような細部が重要になってきます。 目標は、ステーブルコインを増やすことだけではないはずです。 もっと使いやすくすること。 TokenPocket × USDD は、そのユーティリティの別の具体例をユーザーの手の届くところへと押し広げています。 TRON で USDD を利用しているなら、キャンペーンをチェックし、クエストを完了して、何をアンロックできるか確かめてください。 @justinsuntron #TRONEcoStar @usddio
𝗦𝗧𝗔𝗕𝗟𝗘𝗖𝗢𝗜𝗡 𝗨𝗧𝗜𝗟𝗜𝗧𝗬 𝗜𝗦 𝗔𝗕𝗢𝗨𝗧 𝗠𝗢𝗥𝗘 𝗧𝗛𝗔𝗡 𝗝𝗨𝗦𝗧 𝗛𝗢𝗟𝗗𝗜𝗡𝗚 𝗗𝗢𝗟𝗟𝗔𝗥𝗦

ステーブルコインは、シームレスに移動でき、アプリケーションと連携でき、日常の取引に伴う摩擦を減らせるようになるほど、より実用的になります。

だからこそ、TokenPocket × USDD の Gas Boost Season は注目に値します。

ユーザーは TokenPocket を通じて $USDD を送金でき、USDD でガス(手数料)を直接支払い、キャンペーン期間中は 50% のガス補助を受けられます。

さらに、キャンペーンのクエストを完了した参加者向けに、5,000 $USDD のリワードプールも用意されています。

しかし、インセンティブを超えて面白いのは“方向性”です。

➜ 転送用は 1 つの資産。

➜ ガス用も同じ資産。

➜ ユーザーにとってよりシンプルな体験。

これにより、オンチェーン活動で地味ながら重要な摩擦の 1 つが取り除かれます。つまり、取引手数料を払うためだけに別のトークンを考える必要がある、という点です。

ステーブルコインが単なる価値の保存から、実際の決済・支払いインフラへと進んでいく中で、このような細部が重要になってきます。

目標は、ステーブルコインを増やすことだけではないはずです。

もっと使いやすくすること。

TokenPocket × USDD は、そのユーティリティの別の具体例をユーザーの手の届くところへと押し広げています。

TRON で USDD を利用しているなら、キャンペーンをチェックし、クエストを完了して、何をアンロックできるか確かめてください。

@justinsuntron

#TRONEcoStar @USDD - Decentralized USD
𝗔𝗜 𝗦𝗨𝗥𝗨𝗧𝗘𝗦 𝗘𝗥𝗔 𝗕𝗨𝗜𝗟𝗗 𝗪𝗛𝗕 𝗘 𝗔𝗟𝗢𝗡𝗘。 𝗜𝗧 𝗪𝗜𝗟𝗟 𝗕𝗘 𝗦𝗛𝗔𝗣𝗘𝗗 𝗕𝗬 𝗧𝗛𝗘 𝗖𝗢𝗠𝗠𝗨𝗡𝗜𝗧𝗬 𝗔𝗥𝗢𝗨𝗡𝗗 𝗧𝗛𝗘𝗠。 技術は加速して進化します。 新しいモデルが登場します。 新しいエージェントが生まれます。 新しいプロダクトが作られます。 そして、新しいアイデアがインテリジェントなインフラに対する考え方を作り変えていきます。 しかし、その進化に追いつくのは、あなたと同じようにそれを構築し、探求している人たちにつながっていると、ずっと簡単になります。 だからこそ、B.AI公式コミュニティは重要です。 ここは、開発者、クリエイター、ビルダー、研究者、そしてAI愛好家のための場所です。エコシステムとつながり、その成長に参加し続けることができます。 コミュニティの中で、あなたは: ␥ B.AIのプロダクト開発やエコシステムの発表について最新情報を入手 ␥ 新しい機能、ローンチ、そして機会を見つける ␥ 他のビルダーやAI愛好家とアイデアを交換する ␥ 台頭するAI技術やユースケースについて学ぶ ␥ コミュニティのキャンペーン、イベント、取り組みに参加する でも、コミュニティの最大の価値は、単に情報を受け取ることにあるわけではありません。 𝗖𝗢𝗡𝗩𝗘𝗥𝗦𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡(𝗩𝗘𝗥𝗦𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡)に対して貢献できることが、まさにそれです。 AIはあまりにも速いスピードで進化しているため、1人、1人の開発者、あるいは1つのチームだけでは、あらゆる可能性をすべて探るのは困難です。 コミュニティは、別の優位性を生み出します。 誰かが新しいユースケースを見つける。 別の誰かがそれを軸に作り上げる。 また別の人が、より良い問いを投げかける。 開発者が実験内容を共有する。 そして、クリエイターがそのアイデアを体験へと変える。 そうして、個々の貢献が少しずつ、もっと大きな何かの一部になっていきます。 それが、エコシステムが成長する方法です。 B.AIはAI時代のためのインフラを構築していますが、そのインフラを試している人々も、同じくらい重要です。 @justinsuntron #TRONEcoStar @TRONDAO
𝗔𝗜 𝗦𝗨𝗥𝗨𝗧𝗘𝗦 𝗘𝗥𝗔 𝗕𝗨𝗜𝗟𝗗 𝗪𝗛𝗕 𝗘 𝗔𝗟𝗢𝗡𝗘。

𝗜𝗧 𝗪𝗜𝗟𝗟 𝗕𝗘 𝗦𝗛𝗔𝗣𝗘𝗗 𝗕𝗬 𝗧𝗛𝗘 𝗖𝗢𝗠𝗠𝗨𝗡𝗜𝗧𝗬 𝗔𝗥𝗢𝗨𝗡𝗗 𝗧𝗛𝗘𝗠。

技術は加速して進化します。

新しいモデルが登場します。

新しいエージェントが生まれます。

新しいプロダクトが作られます。

そして、新しいアイデアがインテリジェントなインフラに対する考え方を作り変えていきます。

しかし、その進化に追いつくのは、あなたと同じようにそれを構築し、探求している人たちにつながっていると、ずっと簡単になります。

だからこそ、B.AI公式コミュニティは重要です。

ここは、開発者、クリエイター、ビルダー、研究者、そしてAI愛好家のための場所です。エコシステムとつながり、その成長に参加し続けることができます。

コミュニティの中で、あなたは:

␥ B.AIのプロダクト開発やエコシステムの発表について最新情報を入手

␥ 新しい機能、ローンチ、そして機会を見つける

␥ 他のビルダーやAI愛好家とアイデアを交換する

␥ 台頭するAI技術やユースケースについて学ぶ

␥ コミュニティのキャンペーン、イベント、取り組みに参加する

でも、コミュニティの最大の価値は、単に情報を受け取ることにあるわけではありません。

𝗖𝗢𝗡𝗩𝗘𝗥𝗦𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡(𝗩𝗘𝗥𝗦𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡)に対して貢献できることが、まさにそれです。

AIはあまりにも速いスピードで進化しているため、1人、1人の開発者、あるいは1つのチームだけでは、あらゆる可能性をすべて探るのは困難です。

コミュニティは、別の優位性を生み出します。

誰かが新しいユースケースを見つける。

別の誰かがそれを軸に作り上げる。

また別の人が、より良い問いを投げかける。

開発者が実験内容を共有する。

そして、クリエイターがそのアイデアを体験へと変える。

そうして、個々の貢献が少しずつ、もっと大きな何かの一部になっていきます。

それが、エコシステムが成長する方法です。

B.AIはAI時代のためのインフラを構築していますが、そのインフラを試している人々も、同じくらい重要です。

@justinsuntron

#TRONEcoStar @TRON DAO
<b>AIの未来は</b> <b>単独の建設業者だけでは</b> <b>築けない。</b> <b>コミュニティによって形作られる。</b> テクノロジーは速いスピードで進化する。 新しいモデルが登場する。 新しいエージェントが生まれる。 新しいプロダクトが作られる。 そして新しいアイデアが、インテリジェントなインフラについて私たちの考え方を作り変えていく。 ただ、その進化に追いつくのは、あなたと同じようにそれを構築し、探求している人たちとつながっていると、より簡単になる。 だからこそ、B.AI公式コミュニティが重要なのだ。 開発者、クリエイター、ビルダー、研究者、そしてAI愛好家が、エコシステムとつながり、その成長に参加し続けるための場だ。 コミュニティの中で、あなたは: ␥ B.AIのプロダクト開発やエコシステムの発表をいち早くキャッチできる ␥ 新機能、ローンチ、チャンスを見つけられる ␥ 他のビルダーやAI愛好家とアイデアを交換できる ␥ 後発のAI技術や活用事例について学べる ␥ コミュニティのキャンペーン、イベント、取り組みに参加できる しかし、コミュニティの最大の価値は、単に情報を受け取ることだけではない。 <b>CONVERSATION(対話)に貢献できるからだ。</b> AIは、1人の人間、1人の開発者、あるいは1つのチームが、あらゆる可能性をすべて探り尽くすには、進化が速すぎる。 コミュニティは、別の優位性を生み出す。 誰かが新しいユースケースを見つける。 別の誰かが、それを土台に構築する。 また別の誰かが、より良い問いを投げかける。 開発者が実験を共有する。 クリエイターがアイデアを体験へと変える。 そして徐々に、それら個々の貢献が、より大きな何かの一部になっていく。 それが、エコシステムが育つ方法だ。 B.AIはAI時代のインフラを構築しているが、そのインフラを試している人々も同じくらい重要だ。 @justinsuntron #TRONEcoStar @TRONDAO
<b>AIの未来は</b> <b>単独の建設業者だけでは</b> <b>築けない。</b>

<b>コミュニティによって形作られる。</b>

テクノロジーは速いスピードで進化する。

新しいモデルが登場する。

新しいエージェントが生まれる。

新しいプロダクトが作られる。

そして新しいアイデアが、インテリジェントなインフラについて私たちの考え方を作り変えていく。

ただ、その進化に追いつくのは、あなたと同じようにそれを構築し、探求している人たちとつながっていると、より簡単になる。

だからこそ、B.AI公式コミュニティが重要なのだ。

開発者、クリエイター、ビルダー、研究者、そしてAI愛好家が、エコシステムとつながり、その成長に参加し続けるための場だ。

コミュニティの中で、あなたは:

␥ B.AIのプロダクト開発やエコシステムの発表をいち早くキャッチできる

␥ 新機能、ローンチ、チャンスを見つけられる

␥ 他のビルダーやAI愛好家とアイデアを交換できる

␥ 後発のAI技術や活用事例について学べる

␥ コミュニティのキャンペーン、イベント、取り組みに参加できる

しかし、コミュニティの最大の価値は、単に情報を受け取ることだけではない。

<b>CONVERSATION(対話)に貢献できるからだ。</b>

AIは、1人の人間、1人の開発者、あるいは1つのチームが、あらゆる可能性をすべて探り尽くすには、進化が速すぎる。

コミュニティは、別の優位性を生み出す。

誰かが新しいユースケースを見つける。

別の誰かが、それを土台に構築する。

また別の誰かが、より良い問いを投げかける。

開発者が実験を共有する。

クリエイターがアイデアを体験へと変える。

そして徐々に、それら個々の貢献が、より大きな何かの一部になっていく。

それが、エコシステムが育つ方法だ。

B.AIはAI時代のインフラを構築しているが、そのインフラを試している人々も同じくらい重要だ。

@justinsuntron

#TRONEcoStar @TRON DAO
𝗔𝗜 𝗥𝗘𝗩𝗢𝗟𝗨𝗧𝗜𝗢𝗡 𝗪𝗢𝗡’𝗧 𝗕𝗘 𝗗𝗘𝗙𝗜𝗡𝗘𝗗 𝗕𝗬 𝗠𝗢𝗗𝗘𝗟𝗦 𝗔𝗟𝗢𝗡𝗘。 𝗜𝗧 𝗪𝗜𝗟𝗟 𝗕𝗘 𝗗𝗘𝗙𝗜𝗡𝗘𝗗 𝗕𝗬 𝗪𝗛𝗔𝗧 𝗪𝗘 𝗖𝗔𝗡 𝗕𝗨𝗜𝗟𝗗 𝗪𝗜𝗧𝗛 𝗧𝗛𝗘𝗠。 AIの能力は、信じられないほどの速さで進化しています。 モデルは、より高い能力を持つようになっています。 エージェントは、より自律的になっています。 ワークフローは、よりインテリジェントになっています。 しかし、もう一つ同じくらい重要な課題があります: 𝗛𝗢𝗪 𝗗𝗢 𝗪𝗘 𝗠𝗔𝗞𝗘 𝗔𝗟𝗟 𝗧𝗛𝗜𝗦 𝗜𝗡𝗧𝗘𝗟𝗟𝗜𝗚𝗘𝗡𝗖𝗘 𝗔𝗖𝗖𝗘𝗦𝗦𝗜𝗕𝗟𝗘 𝗔𝗡𝗗 𝗨𝗦𝗘𝗙𝗨𝗟? そこでインフラの出番です。 B.AIは、高度なAIが複雑な仕組みや断片化したツールの裏に閉じ込められないべきだ、という考えに基づいて構築しています。 開発者、企業、クリエイターがAIの能力にアクセスし、インテリジェントなエージェントを試し、摩擦の少ない実用的なワークフローを作れるようなエコシステムを目指します。 この変化をイメージしてみてください: ➜ AIモデルからAIアプリケーションへ ➜ チャットUIからインテリジェントなワークフローへ ➜ 孤立したツールからつながったエコシステムへ ➜ 試行錯誤から現実世界での実行へ これは重要な転換です。 なぜなら、AIの価値は単にモデルが賢くなった時点で生まれるわけではありません。 その知性が実際に問題解決へ適用できるときに、生まれるのです。 開発者は、モデルをアプリケーションに変えられます。 企業は、知性を自動化されたワークフローに変えられます。 クリエイターは、AIの能力を新しい形のコンテンツや体験へと変えられます。 エージェントは、異なるツールをつなぎ、人の介入をより少なくしてタスクを実行できる可能性があります。 そして、こうしたユースケースが広がるにつれて、それを支えるインフラの重要性はますます高まります。 @justinsuntron #TRONEcoStar @TRONDAO
𝗔𝗜 𝗥𝗘𝗩𝗢𝗟𝗨𝗧𝗜𝗢𝗡 𝗪𝗢𝗡’𝗧 𝗕𝗘 𝗗𝗘𝗙𝗜𝗡𝗘𝗗 𝗕𝗬 𝗠𝗢𝗗𝗘𝗟𝗦 𝗔𝗟𝗢𝗡𝗘。

𝗜𝗧 𝗪𝗜𝗟𝗟 𝗕𝗘 𝗗𝗘𝗙𝗜𝗡𝗘𝗗 𝗕𝗬 𝗪𝗛𝗔𝗧 𝗪𝗘 𝗖𝗔𝗡 𝗕𝗨𝗜𝗟𝗗 𝗪𝗜𝗧𝗛 𝗧𝗛𝗘𝗠。

AIの能力は、信じられないほどの速さで進化しています。

モデルは、より高い能力を持つようになっています。

エージェントは、より自律的になっています。

ワークフローは、よりインテリジェントになっています。

しかし、もう一つ同じくらい重要な課題があります:

𝗛𝗢𝗪 𝗗𝗢 𝗪𝗘 𝗠𝗔𝗞𝗘 𝗔𝗟𝗟 𝗧𝗛𝗜𝗦 𝗜𝗡𝗧𝗘𝗟𝗟𝗜𝗚𝗘𝗡𝗖𝗘 𝗔𝗖𝗖𝗘𝗦𝗦𝗜𝗕𝗟𝗘 𝗔𝗡𝗗 𝗨𝗦𝗘𝗙𝗨𝗟?

そこでインフラの出番です。

B.AIは、高度なAIが複雑な仕組みや断片化したツールの裏に閉じ込められないべきだ、という考えに基づいて構築しています。

開発者、企業、クリエイターがAIの能力にアクセスし、インテリジェントなエージェントを試し、摩擦の少ない実用的なワークフローを作れるようなエコシステムを目指します。

この変化をイメージしてみてください:

➜ AIモデルからAIアプリケーションへ

➜ チャットUIからインテリジェントなワークフローへ

➜ 孤立したツールからつながったエコシステムへ

➜ 試行錯誤から現実世界での実行へ

これは重要な転換です。

なぜなら、AIの価値は単にモデルが賢くなった時点で生まれるわけではありません。

その知性が実際に問題解決へ適用できるときに、生まれるのです。

開発者は、モデルをアプリケーションに変えられます。

企業は、知性を自動化されたワークフローに変えられます。

クリエイターは、AIの能力を新しい形のコンテンツや体験へと変えられます。

エージェントは、異なるツールをつなぎ、人の介入をより少なくしてタスクを実行できる可能性があります。

そして、こうしたユースケースが広がるにつれて、それを支えるインフラの重要性はますます高まります。

@justinsuntron

#TRONEcoStar @TRON DAO
𝗔 𝗦𝗧𝗔𝗕𝗟𝗘𝗖𝗢𝗜𝗡 𝗦𝗛𝗢𝗨𝗟𝗗𝗡’𝗧 𝗝𝗨𝗦𝗧 𝗦𝗜𝗧 𝗜𝗡 𝗬𝗢𝗨𝗥 𝗪𝗔𝗟𝗟𝗘𝗧. 𝗜𝗧 𝗦𝗛𝗢𝗨𝗟𝗗 𝗚𝗜𝗩𝗘 𝗬𝗢𝗨 𝗢𝗣𝗧𝗜𝗢𝗡𝗦. DeFiの最大のアイデアの1つは、資本効率です。 安定資産を保有することで、暗号市場のボラティリティへのエクスポージャーを減らす手段にはなりますが、その資本をその後に実際に何に使えるのかが、より大きな問いです。 ここでUSDDが注目されます。 USDDは、DeFiエコシステムのさまざまな領域で利用できるデジタル・ドルのモデルを中心に設計されています。 ステーブルコインを単にアイドル状態の資産として扱うのではなく、ユーザーは自分の目的やリスク許容度に基づいて、対応アプリケーションや戦略の中でそれらを活用できる可能性があります。 USDDのより広いエコシステムを、4つのレイヤーで捉えてみてください: ␥ 𝗦𝗧𝗔𝗕𝗜𝗟𝗜𝗧𝗬 ボラティリティの高い暗号資産よりも、より安定した会計単位を提供することを目的に設計された、ドル建ての資産。 ␥ 𝗨𝗧𝗜𝗟𝗜𝗧𝗬 USDDは、パッシブな残高としてだけ存在するのではなく、対応するDeFiアプリケーションやエコシステム全体で活用できます。 ␥ 𝗬𝗜𝗘𝗟𝗗 𝗢𝗣𝗣𝗢𝗥𝗧𝗨𝗡𝗜𝗧𝗜𝗘𝗦 戦略やプラットフォームによっては、貸し出し、流動性提供、インセンティブ、またはその他のDeFi戦略といった仕組みにより、ステーブル資産がリターンを生み出せる可能性があります。 ␥ 𝗔𝗖𝗖𝗘𝗦𝗦 マルチチェーンで利用可能であることで、対応エコシステム間で流動性を移す際に、ユーザーの柔軟性が高まります。 しかし、重要な違いがあります: 𝗬𝗜𝗘𝗟𝗗 𝗜𝗦 𝗡𝗢𝗧 𝗧𝗛𝗘 𝗦𝗔𝗠𝗘 𝗔𝗦 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗠𝗢𝗡𝗘𝗬. すべてのイールド戦略には、リターンの源泉があり、それに対応するリスクも存在します。 つまり、より良い問いは単に: 「私はどんなAPYを得ているのか?」 ではありません。 ➜ その利回りはどこから来ているのか? ➜ それを生み出すのはどの戦略か? ➜ どんなリスクを取っているのか? @justinsuntron #TRONEcoStar @usddio
𝗔 𝗦𝗧𝗔𝗕𝗟𝗘𝗖𝗢𝗜𝗡 𝗦𝗛𝗢𝗨𝗟𝗗𝗡’𝗧 𝗝𝗨𝗦𝗧 𝗦𝗜𝗧 𝗜𝗡 𝗬𝗢𝗨𝗥 𝗪𝗔𝗟𝗟𝗘𝗧.

𝗜𝗧 𝗦𝗛𝗢𝗨𝗟𝗗 𝗚𝗜𝗩𝗘 𝗬𝗢𝗨 𝗢𝗣𝗧𝗜𝗢𝗡𝗦.

DeFiの最大のアイデアの1つは、資本効率です。

安定資産を保有することで、暗号市場のボラティリティへのエクスポージャーを減らす手段にはなりますが、その資本をその後に実際に何に使えるのかが、より大きな問いです。

ここでUSDDが注目されます。

USDDは、DeFiエコシステムのさまざまな領域で利用できるデジタル・ドルのモデルを中心に設計されています。

ステーブルコインを単にアイドル状態の資産として扱うのではなく、ユーザーは自分の目的やリスク許容度に基づいて、対応アプリケーションや戦略の中でそれらを活用できる可能性があります。

USDDのより広いエコシステムを、4つのレイヤーで捉えてみてください:

␥ 𝗦𝗧𝗔𝗕𝗜𝗟𝗜𝗧𝗬
ボラティリティの高い暗号資産よりも、より安定した会計単位を提供することを目的に設計された、ドル建ての資産。

␥ 𝗨𝗧𝗜𝗟𝗜𝗧𝗬
USDDは、パッシブな残高としてだけ存在するのではなく、対応するDeFiアプリケーションやエコシステム全体で活用できます。

␥ 𝗬𝗜𝗘𝗟𝗗 𝗢𝗣𝗣𝗢𝗥𝗧𝗨𝗡𝗜𝗧𝗜𝗘𝗦
戦略やプラットフォームによっては、貸し出し、流動性提供、インセンティブ、またはその他のDeFi戦略といった仕組みにより、ステーブル資産がリターンを生み出せる可能性があります。

␥ 𝗔𝗖𝗖𝗘𝗦𝗦
マルチチェーンで利用可能であることで、対応エコシステム間で流動性を移す際に、ユーザーの柔軟性が高まります。

しかし、重要な違いがあります:

𝗬𝗜𝗘𝗟𝗗 𝗜𝗦 𝗡𝗢𝗧 𝗧𝗛𝗘 𝗦𝗔𝗠𝗘 𝗔𝗦 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗠𝗢𝗡𝗘𝗬.

すべてのイールド戦略には、リターンの源泉があり、それに対応するリスクも存在します。

つまり、より良い問いは単に:

「私はどんなAPYを得ているのか?」

ではありません。

➜ その利回りはどこから来ているのか?

➜ それを生み出すのはどの戦略か?

➜ どんなリスクを取っているのか?

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𝗧𝗛𝗘 𝗙𝗨𝗧𝗨𝗥𝗘 𝗜𝗦𝗡’𝗧 𝗙𝗢𝗨𝗡𝗗. 𝗜𝗧’𝗦 𝗕𝗨𝗜𝗟𝗧 𝗕𝗬 𝗧𝗛𝗘 𝗣𝗘𝗢𝗣𝗟𝗘 𝗪𝗜𝗟𝗟𝗜𝗡𝗚 𝗧𝗢 𝗘𝗫𝗣𝗘𝗥𝗜𝗠𝗘𝗡𝗧 𝗕𝗘𝗙𝗢𝗥𝗘 𝗧𝗛𝗘 𝗣𝗔𝗧𝗛 𝗜𝗦 𝗖𝗟𝗘𝗔𝗥. 不確実性から始まるのは、あらゆる主要技術です。 誰も答えたことのない問いを、誰かが投げかけます。 誰かが、失敗するかもしれないアイデアを検証します。 誰もそれが機能するか分からない段階で、誰かがプロトタイプを作ります。 そこでイノベーションは始まります。 そしてAIの時代は、そのような実験のための巨大な新しい領域を生み出しています。 AINFTはAIとWeb3の交差点に位置し、クリエイターや開発者が、インテリジェントなシステムが分散型インフラと結びついたときに何が可能になるのかを探求できる環境を提供します。 可能性は、単にコンテンツを生成することにとどまりません。 ➜ AIパワードなエージェントを構築 ➜ インテリジェントな自動化を実験 ➜ 高度な言語モデルを統合 ➜ AIパワードなWeb3アプリケーションを作成 ➜ 複数のブロックチェーン環境にまたがる体験を開発 ➜ 実験的なアイデアを、実際に人が操作できるプロダクトへ 重要なのは、強力な技術にアクセスできることだけではありません。 𝗜𝗧’𝗦 𝗛𝗔𝗩𝗜𝗡𝗚 𝗧𝗛𝗘 𝗜𝗡𝗙𝗥𝗔𝗦𝗧𝗥𝗨𝗖𝗧𝗨𝗥𝗘 𝗧𝗢 𝗧𝗨𝗥𝗡 𝗖𝗨𝗥𝗜𝗢𝗦𝗜𝗧𝗬 𝗜𝗡𝗧𝗢 𝗘𝗫𝗣𝗘𝗥𝗜𝗠𝗘𝗡𝗧𝗦, 𝗔𝗡𝗗 𝗘𝗫𝗣𝗘𝗥𝗜𝗠𝗘𝗡𝗧𝗦 𝗜𝗡𝗧𝗢 𝗦𝗢𝗟𝗨𝗧𝗜𝗢𝗡𝗦. だからこそ、ビルダーが重要なのです。 AIは、既存のワークフローを置き換える技術としてだけ捉えるべきではありません。 より大きな可能性は、クリエイターや開発者ができることを広げることにあるかもしれません。 クリエイターは、コンセプトからインタラクティブな体験へ移行できます。 開発者は、エージェントが専門的なタスクを実行するシステムを構築できます。 @justinsuntron #TRONEcoStar @TRONDAO
𝗧𝗛𝗘 𝗙𝗨𝗧𝗨𝗥𝗘 𝗜𝗦𝗡’𝗧 𝗙𝗢𝗨𝗡𝗗.

𝗜𝗧’𝗦 𝗕𝗨𝗜𝗟𝗧 𝗕𝗬 𝗧𝗛𝗘 𝗣𝗘𝗢𝗣𝗟𝗘 𝗪𝗜𝗟𝗟𝗜𝗡𝗚 𝗧𝗢 𝗘𝗫𝗣𝗘𝗥𝗜𝗠𝗘𝗡𝗧 𝗕𝗘𝗙𝗢𝗥𝗘 𝗧𝗛𝗘 𝗣𝗔𝗧𝗛 𝗜𝗦 𝗖𝗟𝗘𝗔𝗥.

不確実性から始まるのは、あらゆる主要技術です。

誰も答えたことのない問いを、誰かが投げかけます。

誰かが、失敗するかもしれないアイデアを検証します。

誰もそれが機能するか分からない段階で、誰かがプロトタイプを作ります。

そこでイノベーションは始まります。

そしてAIの時代は、そのような実験のための巨大な新しい領域を生み出しています。

AINFTはAIとWeb3の交差点に位置し、クリエイターや開発者が、インテリジェントなシステムが分散型インフラと結びついたときに何が可能になるのかを探求できる環境を提供します。

可能性は、単にコンテンツを生成することにとどまりません。

➜ AIパワードなエージェントを構築

➜ インテリジェントな自動化を実験

➜ 高度な言語モデルを統合

➜ AIパワードなWeb3アプリケーションを作成

➜ 複数のブロックチェーン環境にまたがる体験を開発

➜ 実験的なアイデアを、実際に人が操作できるプロダクトへ

重要なのは、強力な技術にアクセスできることだけではありません。

𝗜𝗧’𝗦 𝗛𝗔𝗩𝗜𝗡𝗚 𝗧𝗛𝗘 𝗜𝗡𝗙𝗥𝗔𝗦𝗧𝗥𝗨𝗖𝗧𝗨𝗥𝗘 𝗧𝗢 𝗧𝗨𝗥𝗡 𝗖𝗨𝗥𝗜𝗢𝗦𝗜𝗧𝗬 𝗜𝗡𝗧𝗢 𝗘𝗫𝗣𝗘𝗥𝗜𝗠𝗘𝗡𝗧𝗦, 𝗔𝗡𝗗 𝗘𝗫𝗣𝗘𝗥𝗜𝗠𝗘𝗡𝗧𝗦 𝗜𝗡𝗧𝗢 𝗦𝗢𝗟𝗨𝗧𝗜𝗢𝗡𝗦.

だからこそ、ビルダーが重要なのです。

AIは、既存のワークフローを置き換える技術としてだけ捉えるべきではありません。

より大きな可能性は、クリエイターや開発者ができることを広げることにあるかもしれません。

クリエイターは、コンセプトからインタラクティブな体験へ移行できます。

開発者は、エージェントが専門的なタスクを実行するシステムを構築できます。

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<𝗧𝗛𝗘 𝗙𝗨𝗧𝗨𝗥𝗘 𝗢𝗙 𝗔𝗜 𝗠𝗔𝗬 𝗡𝗢𝗧 𝗕𝗘 𝗢𝗡𝗘 𝗔𝗚𝗘𝗡𝗧 𝗗𝗢𝗜𝗡𝗚 𝗘𝗩𝗘𝗥𝗬𝗧𝗛𝗜𝗡𝗚.> <𝗜𝗧 𝗖𝗢𝗨𝗟𝗗 𝗕𝗘 𝗠𝗨𝗟𝗧𝗜𝗣𝗟𝗘 𝗦𝗣𝗘𝗖𝗜𝗔𝗟𝗜𝗭𝗘𝗗 𝗔𝗚𝗘𝗡𝗧𝗦 𝗪𝗢𝗥𝗞𝗜𝗡𝗚 𝗧𝗢𝗚𝗘𝗧𝗛𝗘𝗥.> 私たちはすでに、AIが単なるチャットボットを超えて進んでいるのを見てきました。 次の課題は連携です。 あるエージェントは調査が得意かもしれません。 別のエージェントはコーディングに特化しているかもしれません。 別のエージェントは計画を担当するかもしれません。 別のエージェントは外部ツールとやり取りするかもしれません。 別のエージェントは特定のワークフローを管理するかもしれません。 すべての責務を1つのモデルに無理に背負わせるのではなく、マルチエージェント・アーキテクチャなら複雑な問題を専門的なタスクに分割し、関わるエージェント同士を連携させられます。 それが、AINFTのマルチエージェント・システム・アーキテクチャの考え方です。 面白いのは、単にAIエージェントを増やすことではありません。 それらのエージェントが一緒に働ける環境を作ることです。 ␥ モジュール部品は組み合わせて拡張できる ␥ APIでモデル、ツール、データベース、ワークフローを接続できる ␥ AgentChatにより、エージェント間のコミュニケーションとコンテキスト共有が可能 ␥ より大きなタスクに向けて専門エージェントを連携させられる ␥ 拡張と統合により、開発者がシステムをカスタマイズできる これにより、根本的に異なる開発モデルが生まれます。 たとえば: 𝗢𝗡𝗘 𝗠𝗢𝗗𝗘𝗟 → 𝗢𝗡𝗘 𝗧𝗔𝗦𝗞 こう考えられるようになります: 𝗠𝗨𝗟𝗧𝗜𝗣𝗟𝗘 𝗔𝗚𝗘𝗡𝗧𝗦 → 𝗢𝗡𝗘 𝗖𝗢𝗠𝗣𝗟𝗘𝗫 𝗢𝗨𝗧𝗖𝗢𝗠𝗘 そして、この違いはAIシステムがより能力を高めるほど、ますます重要になります。 現実の課題は、単一のタスクにきれいに収まることはほとんどありません。 調査は複数の情報源を必要とすることがあります。 ソフトウェア開発には、計画、コーディング、テスト、デバッグが含まれます。 ビジネスのワークフローには、分析、意思決定、実行、モニタリングが求められることがあります。 @justinsuntron #TRONEcoStar @TRONDAO
<𝗧𝗛𝗘 𝗙𝗨𝗧𝗨𝗥𝗘 𝗢𝗙 𝗔𝗜 𝗠𝗔𝗬 𝗡𝗢𝗧 𝗕𝗘 𝗢𝗡𝗘 𝗔𝗚𝗘𝗡𝗧 𝗗𝗢𝗜𝗡𝗚 𝗘𝗩𝗘𝗥𝗬𝗧𝗛𝗜𝗡𝗚.>

<𝗜𝗧 𝗖𝗢𝗨𝗟𝗗 𝗕𝗘 𝗠𝗨𝗟𝗧𝗜𝗣𝗟𝗘 𝗦𝗣𝗘𝗖𝗜𝗔𝗟𝗜𝗭𝗘𝗗 𝗔𝗚𝗘𝗡𝗧𝗦 𝗪𝗢𝗥𝗞𝗜𝗡𝗚 𝗧𝗢𝗚𝗘𝗧𝗛𝗘𝗥.>

私たちはすでに、AIが単なるチャットボットを超えて進んでいるのを見てきました。

次の課題は連携です。

あるエージェントは調査が得意かもしれません。

別のエージェントはコーディングに特化しているかもしれません。

別のエージェントは計画を担当するかもしれません。

別のエージェントは外部ツールとやり取りするかもしれません。

別のエージェントは特定のワークフローを管理するかもしれません。

すべての責務を1つのモデルに無理に背負わせるのではなく、マルチエージェント・アーキテクチャなら複雑な問題を専門的なタスクに分割し、関わるエージェント同士を連携させられます。

それが、AINFTのマルチエージェント・システム・アーキテクチャの考え方です。

面白いのは、単にAIエージェントを増やすことではありません。

それらのエージェントが一緒に働ける環境を作ることです。

␥ モジュール部品は組み合わせて拡張できる

␥ APIでモデル、ツール、データベース、ワークフローを接続できる

␥ AgentChatにより、エージェント間のコミュニケーションとコンテキスト共有が可能

␥ より大きなタスクに向けて専門エージェントを連携させられる

␥ 拡張と統合により、開発者がシステムをカスタマイズできる

これにより、根本的に異なる開発モデルが生まれます。

たとえば:

𝗢𝗡𝗘 𝗠𝗢𝗗𝗘𝗟 → 𝗢𝗡𝗘 𝗧𝗔𝗦𝗞

こう考えられるようになります:

𝗠𝗨𝗟𝗧𝗜𝗣𝗟𝗘 𝗔𝗚𝗘𝗡𝗧𝗦 → 𝗢𝗡𝗘 𝗖𝗢𝗠𝗣𝗟𝗘𝗫 𝗢𝗨𝗧𝗖𝗢𝗠𝗘

そして、この違いはAIシステムがより能力を高めるほど、ますます重要になります。

現実の課題は、単一のタスクにきれいに収まることはほとんどありません。

調査は複数の情報源を必要とすることがあります。

ソフトウェア開発には、計画、コーディング、テスト、デバッグが含まれます。

ビジネスのワークフローには、分析、意思決定、実行、モニタリングが求められることがあります。

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𝗜𝗗𝗘𝗔𝗦 𝗔𝗥𝗘 𝗘𝗩𝗘𝗥𝗬𝗪𝗛𝗘𝗥𝗘. 𝗕𝗨𝗧 𝘁𝗵𝗲 𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗲𝗿𝘀 𝘄𝗵𝗼 𝘁𝘂𝗿𝗻 𝘁𝗵𝗼𝘀𝗲 𝗶𝗱𝗲𝗮𝘀 𝗶𝗻𝘁𝗼 𝘀𝗼𝗺𝗲𝘁𝗵𝗶𝗻𝗴 𝘂𝘀𝗲𝗳𝘂𝗹 𝗮𝗿𝗲 𝘄𝗵𝗮𝘁 𝗺𝗼𝘃𝗲 𝘄𝗲𝗯𝟯 𝗳𝗼𝗿𝘄𝗮𝗿𝗱. すべての場所に、アイデアはある。 しかし、それらのアイデアを何か“役に立つもの”へと形にするビルダーこそが、Web3を前進させる。 すべての主要な革新は、まず思考として始まる。 ある“プロンプト”。 解決する価値のある“課題”。 何かを行うための“別のやり方”。 だが、アイデアは誰かがそれを作ろうと決めたときにだけ、意味あるものになる。 だからこそ、ビルダーのマインドセットがWeb3でとても重要なのだ。 AIと分散型テクノロジーの交差点において、ビルダーは、コンセプトを実際の体験へと変えるための拡張し続ける一連のツールにアクセスできるようになった。 AINFTは、その交差点を探っている。AIの能力とWeb3基盤を、クリエイター、開発者、起業家が試して作り上げられる環境に持ち込むことで。 可能性を考えてみよう: ␥ ひとつのエコシステムで複数のAIモデルにアクセスする ␥ インテリジェントなAI搭載アプリケーションを作る ␥ ブロックチェーンの環境をまたいで構築する ␥ 分散型インフラを試行する ␥ プロトタイプを、人々が実際に使える製品へと変える 面白いのは、単にテクノロジーそのものではない。 それをビルダーがどう活かせるか、そこにある。 なぜなら、次世代のWeb3は「革新についてどれだけ多くの人が語るか」で決まらないからだ。 アイデアを試し、課題を解き、失敗を通じて改善しながら、作り続ける覚悟を持つ人々によって形作られていく。 𝗔 𝗚𝗢𝗢𝗗 𝗜𝗗𝗘𝗔 𝗖𝗔𝗡 𝗚𝗘𝗧 𝗔𝗧𝗧𝗘𝗡𝗧𝗜𝗢𝗡. 𝗔 𝗚𝗢𝗢𝗗 𝗣𝗥𝗢𝗗𝗨𝗖𝗧 𝗖𝗔𝗡 𝗖𝗥𝗘𝗔𝗧𝗘 𝗨𝗧𝗜𝗟𝗜𝗧𝗬. 𝗔 𝗖𝗢𝗠𝗣𝗘𝗟𝗟𝗜𝗡𝗚 𝗩𝗜𝗦𝗜𝗢𝗡 𝗧𝗨𝗥𝗡𝗘𝗗 𝗜𝗡𝗧𝗢 𝗘𝗫𝗘𝗖𝗨𝗧𝗜𝗢𝗡 𝗖𝗔𝗡 𝗟𝗘𝗔𝗩𝗘 𝗔 𝗟𝗔𝗦𝗧𝗜𝗡𝗚 𝗜𝗠𝗣𝗔𝗖𝗧. @justinsuntron #TRONEcoStar @TRONDAO
𝗜𝗗𝗘𝗔𝗦 𝗔𝗥𝗘 𝗘𝗩𝗘𝗥𝗬𝗪𝗛𝗘𝗥𝗘.

𝗕𝗨𝗧 𝘁𝗵𝗲 𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗲𝗿𝘀 𝘄𝗵𝗼 𝘁𝘂𝗿𝗻 𝘁𝗵𝗼𝘀𝗲 𝗶𝗱𝗲𝗮𝘀 𝗶𝗻𝘁𝗼 𝘀𝗼𝗺𝗲𝘁𝗵𝗶𝗻𝗴 𝘂𝘀𝗲𝗳𝘂𝗹 𝗮𝗿𝗲 𝘄𝗵𝗮𝘁 𝗺𝗼𝘃𝗲 𝘄𝗲𝗯𝟯 𝗳𝗼𝗿𝘄𝗮𝗿𝗱.

すべての場所に、アイデアはある。

しかし、それらのアイデアを何か“役に立つもの”へと形にするビルダーこそが、Web3を前進させる。

すべての主要な革新は、まず思考として始まる。

ある“プロンプト”。

解決する価値のある“課題”。

何かを行うための“別のやり方”。

だが、アイデアは誰かがそれを作ろうと決めたときにだけ、意味あるものになる。

だからこそ、ビルダーのマインドセットがWeb3でとても重要なのだ。

AIと分散型テクノロジーの交差点において、ビルダーは、コンセプトを実際の体験へと変えるための拡張し続ける一連のツールにアクセスできるようになった。

AINFTは、その交差点を探っている。AIの能力とWeb3基盤を、クリエイター、開発者、起業家が試して作り上げられる環境に持ち込むことで。

可能性を考えてみよう:

␥ ひとつのエコシステムで複数のAIモデルにアクセスする

␥ インテリジェントなAI搭載アプリケーションを作る

␥ ブロックチェーンの環境をまたいで構築する

␥ 分散型インフラを試行する

␥ プロトタイプを、人々が実際に使える製品へと変える

面白いのは、単にテクノロジーそのものではない。

それをビルダーがどう活かせるか、そこにある。

なぜなら、次世代のWeb3は「革新についてどれだけ多くの人が語るか」で決まらないからだ。

アイデアを試し、課題を解き、失敗を通じて改善しながら、作り続ける覚悟を持つ人々によって形作られていく。

𝗔 𝗚𝗢𝗢𝗗 𝗜𝗗𝗘𝗔 𝗖𝗔𝗡 𝗚𝗘𝗧 𝗔𝗧𝗧𝗘𝗡𝗧𝗜𝗢𝗡.

𝗔 𝗚𝗢𝗢𝗗 𝗣𝗥𝗢𝗗𝗨𝗖𝗧 𝗖𝗔𝗡 𝗖𝗥𝗘𝗔𝗧𝗘 𝗨𝗧𝗜𝗟𝗜𝗧𝗬.

𝗔 𝗖𝗢𝗠𝗣𝗘𝗟𝗟𝗜𝗡𝗚 𝗩𝗜𝗦𝗜𝗢𝗡 𝗧𝗨𝗥𝗡𝗘𝗗 𝗜𝗡𝗧𝗢 𝗘𝗫𝗘𝗖𝗨𝗧𝗜𝗢𝗡 𝗖𝗔𝗡 𝗟𝗘𝗔𝗩𝗘 𝗔 𝗟𝗔𝗦𝗧𝗜𝗡𝗚 𝗜𝗠𝗣𝗔𝗖𝗧.

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𝗧𝗛𝗘 𝗡𝗘𝗫𝗧 𝗔𝗜 𝗕𝗥𝗘𝗔𝗞𝗧𝗛𝗥𝗢𝗨𝗚𝗛 𝗠𝗔𝗬 𝗡𝗢𝗧 𝗕𝗘 𝗔 𝗦𝗠𝗔𝗥𝗧𝗘𝗥 𝗠𝗢𝗗𝗘𝗟. 𝗜𝗧 𝗠𝗔𝗬 𝗕𝗘 𝗔 𝗦𝗜𝗠𝗣𝗟𝗘𝗥 𝗪𝗔𝗬 𝗧𝗢 𝗔𝗖𝗖𝗘𝗦𝗦 𝗜𝗡𝗧𝗘𝗟𝗟𝗜𝗚𝗘𝗡𝗖𝗘. AIは驚くほどの速さで進化しています。 新しいモデル、ツール、API、エージェント、コーディング支援、リサーチシステム、クリエイティブ・プラットフォームが次々と登場しています。 しかし、十分に注目されていない問題があります: 𝗙𝗥𝗔𝗚𝗠𝗘𝗡𝗧𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡. 文章を書くためのツール。 コーディング用のツール。 リサーチ用のツール。 自動化用のツール。 クリエイティブ生成用のツール。 そして、AIを効率的に使うには、気づくと常にプラットフォームを切り替えることになります。 AINFT AI Service Platformは、別の方向からこの課題に取り組みます: ➜ 複数のAI機能を、1つの統合された環境にまとめる。 価値は、単により多くのモデルにアクセスできることではありません。 アイデアと実行の間にある摩擦を減らすことです。 統合されたAIプラットフォームでは、ユーザーは次のようなタスクを処理しながら、さまざまなモデルやワークフローを探求できます: ␥ コンテンツ制作 ␥ リサーチ ␥ コーディング支援 ␥ インテリジェントな自動化 ␥ クリエイティブなワークフロー ␥ 複雑な問題解決 これにより、AI導入について考えるための、より面白い方法が生まれます。 𝗔𝗜 𝗦𝗛𝗢𝗨𝗟𝗗𝗡’𝗧 𝗙𝗘𝗘𝗟 𝗟𝗜𝗞𝗘 𝟭𝟬 𝗗𝗜𝗙𝗙𝗘𝗥𝗘𝗡𝗧 𝗧𝗢𝗢𝗟𝗦 𝗬𝗢𝗨 𝗛𝗔𝗩𝗘 𝗧𝗢 𝗠𝗔𝗦𝗧𝗘𝗥. これまでの働き方にそのままフィットできる「インテリジェンス層」のように、どんどん感じられるはずです。 クリエイターにとっては、ツールの切り替えを減らしながら、アイデアから完成したコンテンツへ移行することを意味します。 開発者にとっては、AI支援を開発ワークフローにより近づけることを意味します。 企業にとっては、すべてのタスクごとにまったく別のスタックを構築せずに、さまざまなプロセスでAIを試せることを意味します。 @justinsuntron #TRONEcoStar @TRONDAO
𝗧𝗛𝗘 𝗡𝗘𝗫𝗧 𝗔𝗜 𝗕𝗥𝗘𝗔𝗞𝗧𝗛𝗥𝗢𝗨𝗚𝗛 𝗠𝗔𝗬 𝗡𝗢𝗧 𝗕𝗘 𝗔 𝗦𝗠𝗔𝗥𝗧𝗘𝗥 𝗠𝗢𝗗𝗘𝗟.

𝗜𝗧 𝗠𝗔𝗬 𝗕𝗘 𝗔 𝗦𝗜𝗠𝗣𝗟𝗘𝗥 𝗪𝗔𝗬 𝗧𝗢 𝗔𝗖𝗖𝗘𝗦𝗦 𝗜𝗡𝗧𝗘𝗟𝗟𝗜𝗚𝗘𝗡𝗖𝗘.

AIは驚くほどの速さで進化しています。

新しいモデル、ツール、API、エージェント、コーディング支援、リサーチシステム、クリエイティブ・プラットフォームが次々と登場しています。

しかし、十分に注目されていない問題があります:

𝗙𝗥𝗔𝗚𝗠𝗘𝗡𝗧𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡.

文章を書くためのツール。

コーディング用のツール。

リサーチ用のツール。

自動化用のツール。

クリエイティブ生成用のツール。

そして、AIを効率的に使うには、気づくと常にプラットフォームを切り替えることになります。

AINFT AI Service Platformは、別の方向からこの課題に取り組みます:

➜ 複数のAI機能を、1つの統合された環境にまとめる。

価値は、単により多くのモデルにアクセスできることではありません。

アイデアと実行の間にある摩擦を減らすことです。

統合されたAIプラットフォームでは、ユーザーは次のようなタスクを処理しながら、さまざまなモデルやワークフローを探求できます:

␥ コンテンツ制作

␥ リサーチ

␥ コーディング支援

␥ インテリジェントな自動化

␥ クリエイティブなワークフロー

␥ 複雑な問題解決

これにより、AI導入について考えるための、より面白い方法が生まれます。

𝗔𝗜 𝗦𝗛𝗢𝗨𝗟𝗗𝗡’𝗧 𝗙𝗘𝗘𝗟 𝗟𝗜𝗞𝗘 𝟭𝟬 𝗗𝗜𝗙𝗙𝗘𝗥𝗘𝗡𝗧 𝗧𝗢𝗢𝗟𝗦 𝗬𝗢𝗨 𝗛𝗔𝗩𝗘 𝗧𝗢 𝗠𝗔𝗦𝗧𝗘𝗥.

これまでの働き方にそのままフィットできる「インテリジェンス層」のように、どんどん感じられるはずです。

クリエイターにとっては、ツールの切り替えを減らしながら、アイデアから完成したコンテンツへ移行することを意味します。

開発者にとっては、AI支援を開発ワークフローにより近づけることを意味します。

企業にとっては、すべてのタスクごとにまったく別のスタックを構築せずに、さまざまなプロセスでAIを試せることを意味します。

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𝗡𝗙𝗧𝗦 は、自分のデジタル資産についての考えを変える。 次のステップは、その資産がより有用になることだ。 ここでこそ、AI と NFT の交差点が面白くなる。 従来の NFT は、デジタル所有の新しいモデルを確立した。 しかし、所有が資産を永遠に固定されたままにする必要はない。 デジタル資産が環境と相互作用できたり、ユーザーに応答したり、コンテンツを生成したり、アプリケーションの一部になったりしたらどうなるのだろう? そこで AINFT は、はるかに大きなデザイン空間を探求している。 ␥ AI を活用したコンテンツ生成 ␥ インタラクティブなデジタル資産 ␥ インテリジェント・エージェント体験 ␥ 分散型アプリケーションとの統合 ␥ パーソナライズされたやり取りと自動化 重要な転換は次のとおりだ: 𝗦𝗧𝗔𝗧𝗜𝗖 𝗢𝗪𝗡𝗘𝗥𝗦𝗛𝗜𝗣 → 𝗜𝗡𝗧𝗘𝗟𝗟𝗜𝗚𝗘𝗡𝗧 𝗨𝗧𝗜𝗟𝗜𝗧𝗬 NFT を、自分が所有するものとしてだけ考えるのではなく、デジタル資産が人・アプリ・AI システムのあいだの“プログラム可能なインターフェース”になると想像してみてほしい。 クリエイターは、それらを軸に体験を作れる。 開発者は、それらをアプリに統合できる。 コレクターは、単に眺める以上の形で資産と関わることができる。 そしてコミュニティは、インテリジェントなデジタル所有をめぐってまったく新しい体験を築ける。 また、デジタル・アイデンティティの未来についても興味深い問いが生まれる。 もし AI エージェントがより能力を高めるなら、やがて、永続的なアイデンティティ、権限、評判、そしてデジタル経済とやり取りするための方法が必要になるかもしれない。 ブロックチェーンは、所有と検証可能な記録のためのインフラを提供できる。 AI は、インテリジェンスとインタラクションを提供できる。 両者がそろうことで、まったく別の可能性が生まれる。 @justinsuntron #TRONEcoStar @TRONDAO
𝗡𝗙𝗧𝗦 は、自分のデジタル資産についての考えを変える。

次のステップは、その資産がより有用になることだ。

ここでこそ、AI と NFT の交差点が面白くなる。

従来の NFT は、デジタル所有の新しいモデルを確立した。

しかし、所有が資産を永遠に固定されたままにする必要はない。

デジタル資産が環境と相互作用できたり、ユーザーに応答したり、コンテンツを生成したり、アプリケーションの一部になったりしたらどうなるのだろう?

そこで AINFT は、はるかに大きなデザイン空間を探求している。

␥ AI を活用したコンテンツ生成

␥ インタラクティブなデジタル資産

␥ インテリジェント・エージェント体験

␥ 分散型アプリケーションとの統合

␥ パーソナライズされたやり取りと自動化

重要な転換は次のとおりだ:

𝗦𝗧𝗔𝗧𝗜𝗖 𝗢𝗪𝗡𝗘𝗥𝗦𝗛𝗜𝗣 → 𝗜𝗡𝗧𝗘𝗟𝗟𝗜𝗚𝗘𝗡𝗧 𝗨𝗧𝗜𝗟𝗜𝗧𝗬

NFT を、自分が所有するものとしてだけ考えるのではなく、デジタル資産が人・アプリ・AI システムのあいだの“プログラム可能なインターフェース”になると想像してみてほしい。

クリエイターは、それらを軸に体験を作れる。

開発者は、それらをアプリに統合できる。

コレクターは、単に眺める以上の形で資産と関わることができる。

そしてコミュニティは、インテリジェントなデジタル所有をめぐってまったく新しい体験を築ける。

また、デジタル・アイデンティティの未来についても興味深い問いが生まれる。

もし AI エージェントがより能力を高めるなら、やがて、永続的なアイデンティティ、権限、評判、そしてデジタル経済とやり取りするための方法が必要になるかもしれない。

ブロックチェーンは、所有と検証可能な記録のためのインフラを提供できる。

AI は、インテリジェンスとインタラクションを提供できる。

両者がそろうことで、まったく別の可能性が生まれる。

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𝗧𝗥𝗢𝗡 𝗜𝗦 𝗡𝗢 𝗟𝗢𝗡𝗚𝗘𝗥 𝗝𝗨𝗦𝗧 𝗔 𝗖𝗥𝗬𝗣𝗧𝗢 𝗡𝗔𝗥𝗥𝗔𝗧𝗜𝗩𝗘。 𝗟𝗘𝗡𝗦 𝗢𝗙 𝗜𝗡𝗙𝗥𝗔𝗦𝗧𝗥𝗨𝗖𝗧𝗨𝗥𝗘(インフラストラクチャ)の 𝗔𝗧 𝗧𝗛𝗘 𝗟𝗘𝗡𝗦(レンズ)を通して見ることで、始まりは見えています。 TRONのトロンエコシステムからのある展開は、より詳しく見てみる価値があります。 TRONは、18のブロックチェーン構成要素で開始したS&P Pantera Digital Asset Indexにおいて、上位5大保有銘柄の1つとして組み込まれました。 重要なのは、単に別の指標(インデックス)に組み込まれることではありません。 それは、その組み込みが起こる種類の枠組みです。 暗号資産市場はこれまで、価格の動き、ストーリー、投機に非常に大きな注目を集めてきました。 しかし、機関投資家向けのベンチマークは、別の視点をもたらします。 それにより、例えば以下のような要因により焦点を当てられます: ␥ ネットワーク活動 ␥ 経済的な重要性 ␥ 導入(採用) ␥ インフラ ␥ エコシステムの発展 そして、まさにここでTRONのより広範な進化が面白くなります。 TRONは、単一のアプリケーションや単一のユースケースのために作られているわけではありません。 そのエコシステムは、ステーブルコイン、決済、DeFi、分散型アプリケーション、ブロックチェーンインフラといった領域にまたがっています。 これらの仕組みが使われれば使われるほど、測定可能なネットワーク活動の重要性が増します。 そしてそれは、ブロックチェーンが語られる方法に根本的な変化を生み出します。 「このネットワークは何になり得るのか?」と尋ねるだけでなく: 「このネットワークはすでに何のために使われているのか?」 とも尋ねられます。 これはインフラにとって、はるかに重要な問いです。 というのも、ストーリーは注目を引き寄せることができるからです。 𝗨𝗧𝗜𝗟𝗜𝗧𝗬 𝗛𝗔𝗦 𝗧𝗢 𝗦𝗨𝗣𝗣𝗢𝗥𝗧 𝗧𝗛𝗘 𝗔𝗧𝗧𝗘𝗡𝗧𝗜𝗢𝗡. 機関投資家向けのデジタル資産ベンチマークにおけるTRONの存在は、ブロックチェーン活動の複数領域で継続的に発展してきたエコシステムに、さらなる可視性の層を加えます。 すべての指標が完璧だという意味ではありません。 @justinsuntron #TRONEcoStar @TRONDAO
𝗧𝗥𝗢𝗡 𝗜𝗦 𝗡𝗢 𝗟𝗢𝗡𝗚𝗘𝗥 𝗝𝗨𝗦𝗧 𝗔 𝗖𝗥𝗬𝗣𝗧𝗢 𝗡𝗔𝗥𝗥𝗔𝗧𝗜𝗩𝗘。

𝗟𝗘𝗡𝗦 𝗢𝗙 𝗜𝗡𝗙𝗥𝗔𝗦𝗧𝗥𝗨𝗖𝗧𝗨𝗥𝗘(インフラストラクチャ)の 𝗔𝗧 𝗧𝗛𝗘 𝗟𝗘𝗡𝗦(レンズ)を通して見ることで、始まりは見えています。

TRONのトロンエコシステムからのある展開は、より詳しく見てみる価値があります。

TRONは、18のブロックチェーン構成要素で開始したS&P Pantera Digital Asset Indexにおいて、上位5大保有銘柄の1つとして組み込まれました。

重要なのは、単に別の指標(インデックス)に組み込まれることではありません。

それは、その組み込みが起こる種類の枠組みです。

暗号資産市場はこれまで、価格の動き、ストーリー、投機に非常に大きな注目を集めてきました。

しかし、機関投資家向けのベンチマークは、別の視点をもたらします。

それにより、例えば以下のような要因により焦点を当てられます:

␥ ネットワーク活動

␥ 経済的な重要性

␥ 導入(採用)

␥ インフラ

␥ エコシステムの発展

そして、まさにここでTRONのより広範な進化が面白くなります。

TRONは、単一のアプリケーションや単一のユースケースのために作られているわけではありません。

そのエコシステムは、ステーブルコイン、決済、DeFi、分散型アプリケーション、ブロックチェーンインフラといった領域にまたがっています。

これらの仕組みが使われれば使われるほど、測定可能なネットワーク活動の重要性が増します。

そしてそれは、ブロックチェーンが語られる方法に根本的な変化を生み出します。

「このネットワークは何になり得るのか?」と尋ねるだけでなく:

「このネットワークはすでに何のために使われているのか?」

とも尋ねられます。

これはインフラにとって、はるかに重要な問いです。

というのも、ストーリーは注目を引き寄せることができるからです。

𝗨𝗧𝗜𝗟𝗜𝗧𝗬 𝗛𝗔𝗦 𝗧𝗢 𝗦𝗨𝗣𝗣𝗢𝗥𝗧 𝗧𝗛𝗘 𝗔𝗧𝗧𝗘𝗡𝗧𝗜𝗢𝗡.

機関投資家向けのデジタル資産ベンチマークにおけるTRONの存在は、ブロックチェーン活動の複数領域で継続的に発展してきたエコシステムに、さらなる可視性の層を加えます。

すべての指標が完璧だという意味ではありません。

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𝗤𝗨𝗔𝗡𝗧𝗨𝗠 𝗖𝗢𝗠𝗣𝗨𝗧𝗜𝗡𝗚 𝗠𝗔𝗬 𝗡𝗢𝗧 𝗕𝗘 𝗛𝗘𝗥𝗘 𝗬𝗘𝗧. 𝗕𝗨𝗧 𝗕𝗟𝗢𝗖𝗖𝗖𝗔𝗜𝗡 𝗦𝗘𝗖𝗨𝗥𝗜𝗧𝗬 𝗖𝗔𝗡’𝗧 𝗔𝗙𝗙𝗢𝗥𝗗 𝗧𝗢 𝗪𝗔𝗜𝗧 𝗙𝗢𝗥 𝗜𝗧. ブロックチェーンにとっての最大級の長期的な課題は、スケーラビリティだけではありません。 今日のデジタル資産を守る暗号学的基盤が、明日の計算能力に対しても十分に強固であり続けるのか、という点です。 ブロックチェーンのネットワークは、暗号署名に依存して取引を認証し、資産を管理していることを証明しています。 もし、十分に強力な量子コンピュータが、広く使われている暗号方式を破る能力を最終的に獲得するなら、既存インフラのセキュリティ前提は、根本的に異なる脅威に直面する可能性があります。 ここで重要なのは「最終的に」という単語です。 これは必ずしも、明日すぐに解決しなければならない問題ではありません。 緊急事態になる前に、備えるべき問題です。 だからこそ、TRONが量子耐性署名に取り組んでいることが興味深いのです。 TRON DAOのアップデートによれば、量子耐性署名のサポートがナイル・テストネットに導入されました。NISTによって標準化されたポスト量子デジタル署名アルゴリズムであるML-DSA-44も含まれています。 その意義は、別の暗号オプションを追加することにとどまりません。 より広いインフラのアプローチを示しています: ➜ 将来のリスクを早期に特定する。 ➜ 切迫する前に、潜在的な解決策をテストする。 ➜ ネットワークの長期ロードマップに耐性を組み込む。 ➜ 開発者に、新しいセキュリティ前提を理解し適応するための時間を与える。 なぜなら、ブロックチェーンのインフラは、次の市場サイクルのためだけに設計されているわけではないからです。 資産は何年もオンチェーンにあり続けられます。 アプリケーションは何十年も稼働できます。 そして、分散型ネットワークによって担保される価値の量は、今後も増え続ける可能性があります。 そのため、将来に備える(future-proofing)は、差し迫った脅威にその場で対応するという会話とはまったく別のものになります。 @justinsuntron #TRONEcoStar @TRONDAO
𝗤𝗨𝗔𝗡𝗧𝗨𝗠 𝗖𝗢𝗠𝗣𝗨𝗧𝗜𝗡𝗚 𝗠𝗔𝗬 𝗡𝗢𝗧 𝗕𝗘 𝗛𝗘𝗥𝗘 𝗬𝗘𝗧.

𝗕𝗨𝗧 𝗕𝗟𝗢𝗖𝗖𝗖𝗔𝗜𝗡 𝗦𝗘𝗖𝗨𝗥𝗜𝗧𝗬 𝗖𝗔𝗡’𝗧 𝗔𝗙𝗙𝗢𝗥𝗗 𝗧𝗢 𝗪𝗔𝗜𝗧 𝗙𝗢𝗥 𝗜𝗧.

ブロックチェーンにとっての最大級の長期的な課題は、スケーラビリティだけではありません。

今日のデジタル資産を守る暗号学的基盤が、明日の計算能力に対しても十分に強固であり続けるのか、という点です。

ブロックチェーンのネットワークは、暗号署名に依存して取引を認証し、資産を管理していることを証明しています。

もし、十分に強力な量子コンピュータが、広く使われている暗号方式を破る能力を最終的に獲得するなら、既存インフラのセキュリティ前提は、根本的に異なる脅威に直面する可能性があります。

ここで重要なのは「最終的に」という単語です。

これは必ずしも、明日すぐに解決しなければならない問題ではありません。

緊急事態になる前に、備えるべき問題です。

だからこそ、TRONが量子耐性署名に取り組んでいることが興味深いのです。

TRON DAOのアップデートによれば、量子耐性署名のサポートがナイル・テストネットに導入されました。NISTによって標準化されたポスト量子デジタル署名アルゴリズムであるML-DSA-44も含まれています。

その意義は、別の暗号オプションを追加することにとどまりません。

より広いインフラのアプローチを示しています:

➜ 将来のリスクを早期に特定する。

➜ 切迫する前に、潜在的な解決策をテストする。

➜ ネットワークの長期ロードマップに耐性を組み込む。

➜ 開発者に、新しいセキュリティ前提を理解し適応するための時間を与える。

なぜなら、ブロックチェーンのインフラは、次の市場サイクルのためだけに設計されているわけではないからです。

資産は何年もオンチェーンにあり続けられます。

アプリケーションは何十年も稼働できます。

そして、分散型ネットワークによって担保される価値の量は、今後も増え続ける可能性があります。

そのため、将来に備える(future-proofing)は、差し迫った脅威にその場で対応するという会話とはまったく別のものになります。

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デジタルクリエイティビティの未来は、テクノロジーだけで築かれるものではありません。 それを実際に試す人々によって築かれていきます。 AIとNFTは、別々の物語として語られることがよくあります。 一方は知性と創造を象徴します。 もう一方は、デジタル上の所有権、アイデンティティ、コミュニティを象徴します。 しかし、これらのアイデアが交わり始めると、まったく新しいデザインの可能性が広がります。 クリエイターは、新しい形のデジタル表現を試すことができます。 コレクターは、よりダイナミックな方法でデジタル資産と関わることができます。 コミュニティは、静的なコンテンツだけでなく、デジタル体験を中心に築かれていきます。 そしてWeb3は、所有、参加、創造性がより密接に結びつく環境を提供します。 しかし、テクノロジーは方程式の一部にすぎません。 コミュニティこそが、エネルギーの源です。 新しいアイデアを試すクリエイター一人ひとりが、何かを加えていきます。 新しいデジタル体験を探求するコレクター一人ひとりが、何かを加えていきます。 AIを使って実験するビルダー一人ひとりが、何かを加えていきます。 好奇心を持ち続け、参加するユーザー一人ひとりが、エコシステムに新たな層を加えていきます。 新しいデジタルエコシステムは、そうして発展していきます。 たった一度の大きな出来事によってではなく、 何千もの小さな実験、会話、創作、そして継続的な貢献によって。 さあ、新しい一週間を迎えるにあたり、 ␥ 創り続けましょう。 ␥ 試し続けましょう。 ␥ 学び続けましょう。 ␥ AIとWeb3が一緒になることで何が実現できるのか、探求し続けましょう。 ␥ 何よりも、コミュニティとともに築き続けましょう。 AI × NFTの交差点で最も興味深いのは、最終的にどこへ行き着くのかを正確に知ることではありません。 #TRONEcoStar @justinsuntron @TRONDAO
デジタルクリエイティビティの未来は、テクノロジーだけで築かれるものではありません。

それを実際に試す人々によって築かれていきます。

AIとNFTは、別々の物語として語られることがよくあります。

一方は知性と創造を象徴します。

もう一方は、デジタル上の所有権、アイデンティティ、コミュニティを象徴します。

しかし、これらのアイデアが交わり始めると、まったく新しいデザインの可能性が広がります。

クリエイターは、新しい形のデジタル表現を試すことができます。

コレクターは、よりダイナミックな方法でデジタル資産と関わることができます。

コミュニティは、静的なコンテンツだけでなく、デジタル体験を中心に築かれていきます。

そしてWeb3は、所有、参加、創造性がより密接に結びつく環境を提供します。

しかし、テクノロジーは方程式の一部にすぎません。

コミュニティこそが、エネルギーの源です。

新しいアイデアを試すクリエイター一人ひとりが、何かを加えていきます。

新しいデジタル体験を探求するコレクター一人ひとりが、何かを加えていきます。

AIを使って実験するビルダー一人ひとりが、何かを加えていきます。

好奇心を持ち続け、参加するユーザー一人ひとりが、エコシステムに新たな層を加えていきます。

新しいデジタルエコシステムは、そうして発展していきます。

たった一度の大きな出来事によってではなく、

何千もの小さな実験、会話、創作、そして継続的な貢献によって。

さあ、新しい一週間を迎えるにあたり、

␥ 創り続けましょう。

␥ 試し続けましょう。

␥ 学び続けましょう。

␥ AIとWeb3が一緒になることで何が実現できるのか、探求し続けましょう。

␥ 何よりも、コミュニティとともに築き続けましょう。

AI × NFTの交差点で最も興味深いのは、最終的にどこへ行き着くのかを正確に知ることではありません。

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𝗪𝗛𝗔𝗧 𝗛𝗔𝗣𝗣𝗘𝗡𝗦 𝗪𝗛𝗘𝗡 𝗪𝗘𝗕𝟯 𝗜𝗡𝗙𝗥𝗔𝗦𝗧𝗥𝗨𝗖𝗧𝗨𝗥𝗘 𝗚𝗘𝗡𝗘𝗥𝗔𝗧𝗘𝗦 𝗥𝗘𝗔𝗟 𝗥𝗘𝗩𝗘𝗡𝗨𝗘? ブロックチェーンのインフラが、実験段階から実運用へと移行するにつれて、その問いはますます重要になります。 WINkLinkの買い戻し(Buyback)モデルは、興味深い経済的ループを提示します。 ➜ オラクルサービスが収益を生む ➜ 収益は $WIN の買い戻しに充当される ➜ 買い戻しがエコシステムの活動をネイティブトークンへつなぎ返す このモデルによれば、WINkLinkのオラクルサービス収益の100%は、四半期ごとの $WIN の買い戻しに割り当てられます。 重要なのは「買い戻し」という言葉そのものではありません。 肝心なのは、その仕組みです。 エコシステムの中で起きている活動と、ネイティブトークンが果たす経済的な役割との間に、目に見える関係があるとき、トークンエコノミーはより面白くなります。 WINkLinkにおいて、中核となるインフラはオラクルサービスです。 オラクルはブロックチェーンアプリケーションに外部データへのアクセスを提供し、DeFiをはじめとする他のオンチェーンアプリケーションにまたがるユースケースで重要になります。 それにより、潜在的な経済的な道筋が生まれます。 𝗨𝗦𝗔𝗚𝗘 → 𝗦𝗘𝗥𝗩𝗜𝗖𝗘 𝗥𝗘𝗩𝗘𝗡𝗨𝗘 → $𝗪𝗜𝗡 𝗕𝗨𝗬𝗕𝗔𝗖𝗞𝗦 これによって、トークン価値の上昇が保証されるわけではありません。 市場はそんな単純な動きはしません。 ただし、インフラの経済活動を、エコシステムのトークン経済と結びつけられるような枠組みは作られます。 そして、その違いが重要です。 短期的な注目は、ナラティブ(物語)から得られることがあります。 長期的な持続可能性には仕組みが必要です。 もう一つ重要な要素は透明性です。 もし買い戻しモデルが、長期的な経済的整合性に貢献するなら、参加者は次のことを理解できるべきです。 ␥ 収益はどこから生まれるのか ␥ 収益はどのように配分されるのか ␥ 買い戻しはいつ実施されるのか ␥ その仕組みが、より広いエコシステムの中でどんな役割を果たすのか @justinsuntron #TRONEcoStar @WINkLink_Official
𝗪𝗛𝗔𝗧 𝗛𝗔𝗣𝗣𝗘𝗡𝗦 𝗪𝗛𝗘𝗡 𝗪𝗘𝗕𝟯 𝗜𝗡𝗙𝗥𝗔𝗦𝗧𝗥𝗨𝗖𝗧𝗨𝗥𝗘 𝗚𝗘𝗡𝗘𝗥𝗔𝗧𝗘𝗦 𝗥𝗘𝗔𝗟 𝗥𝗘𝗩𝗘𝗡𝗨𝗘?

ブロックチェーンのインフラが、実験段階から実運用へと移行するにつれて、その問いはますます重要になります。

WINkLinkの買い戻し(Buyback)モデルは、興味深い経済的ループを提示します。

➜ オラクルサービスが収益を生む

➜ 収益は $WIN の買い戻しに充当される

➜ 買い戻しがエコシステムの活動をネイティブトークンへつなぎ返す

このモデルによれば、WINkLinkのオラクルサービス収益の100%は、四半期ごとの $WIN の買い戻しに割り当てられます。

重要なのは「買い戻し」という言葉そのものではありません。

肝心なのは、その仕組みです。

エコシステムの中で起きている活動と、ネイティブトークンが果たす経済的な役割との間に、目に見える関係があるとき、トークンエコノミーはより面白くなります。

WINkLinkにおいて、中核となるインフラはオラクルサービスです。

オラクルはブロックチェーンアプリケーションに外部データへのアクセスを提供し、DeFiをはじめとする他のオンチェーンアプリケーションにまたがるユースケースで重要になります。

それにより、潜在的な経済的な道筋が生まれます。

𝗨𝗦𝗔𝗚𝗘 → 𝗦𝗘𝗥𝗩𝗜𝗖𝗘 𝗥𝗘𝗩𝗘𝗡𝗨𝗘 → $𝗪𝗜𝗡 𝗕𝗨𝗬𝗕𝗔𝗖𝗞𝗦

これによって、トークン価値の上昇が保証されるわけではありません。

市場はそんな単純な動きはしません。

ただし、インフラの経済活動を、エコシステムのトークン経済と結びつけられるような枠組みは作られます。

そして、その違いが重要です。

短期的な注目は、ナラティブ(物語)から得られることがあります。

長期的な持続可能性には仕組みが必要です。

もう一つ重要な要素は透明性です。

もし買い戻しモデルが、長期的な経済的整合性に貢献するなら、参加者は次のことを理解できるべきです。

␥ 収益はどこから生まれるのか

␥ 収益はどのように配分されるのか

␥ 買い戻しはいつ実施されるのか

␥ その仕組みが、より広いエコシステムの中でどんな役割を果たすのか

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𝗪𝗘𝗕𝟯 𝗪𝗜𝗟𝗟 𝗡𝗢𝗧 𝗦𝗖𝗔𝗟𝗘 𝗜𝗙 𝗘𝗩𝗘𝗥𝗬 𝗕𝗟𝗢𝗖𝗖𝗛𝗔𝗜𝗡 𝗥𝗘𝗠𝗔𝗜𝗡𝗦 𝗔𝗡 𝗜𝗦𝗟𝗔𝗡𝗗。 マルチチェーンの未来はすでに形になりつつあります。 異なるネットワークには、異なるアーキテクチャ、アプリケーション、流動性プール、ユーザー、そしてコミュニティがあります。 しかし、分断は根本的な問題を生み出します: これらのエコシステムはどのように連携するのか? 価値はどのようにそれらの間を移動するのか? ユーザーがあらゆる基盤となるインフラ層を考えなくても、アプリケーションはネットワークをまたいでどのように相互作用できるのか? ここでクロスチェーン・インフラが重要になります。 そして相互運用性は、単にチェーンAからチェーンBへ資産を送ること以上のものです。 機能するクロスチェーン・エコシステムには、通信を調整し、相互作用を検証し、メッセージを届け、異なるネットワークにまたがる活動を処理できるインフラが必要です。 BTTCは、このより広い「ブロックチェーン・エコシステムをつなぐ」という考え方を中心に構築されています。 ␥ クロスチェーン通信 ␥ ネットワーク間でのメッセージ配送 ␥ スケーラビリティを見据えたインフラ設計 ␥ クロスチェーン相互作用を支える検証メカニズム これらの層は、一般のユーザーには常に見えるわけではありません。 しかし、それらは重要です。 チェーンがエコシステムに増えれば増えるほど、接続性の重要性は高まります。 開発者は、あらゆるブロックチェーンを完全に孤立した環境として考える必要がないはずです。 ユーザーは、すべてのネットワークを別々の宇宙として扱う必要がないはずです。 そして流動性が、個別のエコシステムの中に永久に閉じ込められる必要もありません。 より大きなチャンスは、相互に接続されたブロックチェーンのインターネットです。そこでは、異なるネットワークが、それぞれのエコシステムの特性を維持しながら、価値と情報を交換できます。 相互運用性が向かっているのは、まさにこの方向性です。 すべてのチェーンを置き換える「1つのチェーン」ではありません。 すべてのアプリが1つのネットワーク上に存在するわけでもありません。 @justinsuntron #TRONEcoStar @BitTorrent_Official
𝗪𝗘𝗕𝟯 𝗪𝗜𝗟𝗟 𝗡𝗢𝗧 𝗦𝗖𝗔𝗟𝗘 𝗜𝗙 𝗘𝗩𝗘𝗥𝗬 𝗕𝗟𝗢𝗖𝗖𝗛𝗔𝗜𝗡 𝗥𝗘𝗠𝗔𝗜𝗡𝗦 𝗔𝗡 𝗜𝗦𝗟𝗔𝗡𝗗。

マルチチェーンの未来はすでに形になりつつあります。

異なるネットワークには、異なるアーキテクチャ、アプリケーション、流動性プール、ユーザー、そしてコミュニティがあります。

しかし、分断は根本的な問題を生み出します:

これらのエコシステムはどのように連携するのか?

価値はどのようにそれらの間を移動するのか?

ユーザーがあらゆる基盤となるインフラ層を考えなくても、アプリケーションはネットワークをまたいでどのように相互作用できるのか?

ここでクロスチェーン・インフラが重要になります。

そして相互運用性は、単にチェーンAからチェーンBへ資産を送ること以上のものです。

機能するクロスチェーン・エコシステムには、通信を調整し、相互作用を検証し、メッセージを届け、異なるネットワークにまたがる活動を処理できるインフラが必要です。

BTTCは、このより広い「ブロックチェーン・エコシステムをつなぐ」という考え方を中心に構築されています。

␥ クロスチェーン通信

␥ ネットワーク間でのメッセージ配送

␥ スケーラビリティを見据えたインフラ設計

␥ クロスチェーン相互作用を支える検証メカニズム

これらの層は、一般のユーザーには常に見えるわけではありません。

しかし、それらは重要です。

チェーンがエコシステムに増えれば増えるほど、接続性の重要性は高まります。

開発者は、あらゆるブロックチェーンを完全に孤立した環境として考える必要がないはずです。

ユーザーは、すべてのネットワークを別々の宇宙として扱う必要がないはずです。

そして流動性が、個別のエコシステムの中に永久に閉じ込められる必要もありません。

より大きなチャンスは、相互に接続されたブロックチェーンのインターネットです。そこでは、異なるネットワークが、それぞれのエコシステムの特性を維持しながら、価値と情報を交換できます。

相互運用性が向かっているのは、まさにこの方向性です。

すべてのチェーンを置き換える「1つのチェーン」ではありません。

すべてのアプリが1つのネットワーク上に存在するわけでもありません。

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𝗧𝗛𝗘 𝗦𝗧𝗥𝗘𝗡𝗚𝗧𝗛 𝗢𝗙 𝗔 𝗣𝟮𝗣 𝗡𝗘𝗧𝗪𝗢𝗥𝗞 𝗗𝗢𝗘𝗦𝗡’𝗧 𝗖𝗢𝗠𝗘 𝗙𝗥𝗢𝗠 𝗢𝗡𝗘 𝗣𝗢𝗪𝗘𝗥𝗙𝗨𝗟 𝗦𝗘𝗥𝗩𝗘𝗥. 𝗜𝗧 𝗖𝗢𝗠𝗘𝗦 𝗙𝗥𝗢𝗠 𝗣𝗘𝗢𝗣𝗟𝗘 𝗦𝗛𝗔𝗥𝗜𝗡𝗚 𝗥𝗘𝗦𝗢𝗨𝗥𝗖𝗘𝗦. これはBitTorrentの背後にある、最も興味深いアイデアの一つです。 従来のクライアント・サーバーモデルでは、ユーザーは主に中央集権的なソースからリソースを消費します。 ピアツーピアのネットワークでは、参加者が配布(ディストリビューション)層の一部にもなり得ます。 シーダーとは、単にファイルのダウンロードを完了した人を指すだけではありません。 ➜ ほかのピアがそのデータを取得するのを助ける帯域幅にも貢献しています。 これにより、配布の経済性とアーキテクチャが変わります。 「どのサーバーがこのファイルを送っているのか?」 ではなく、ネットワークは別の問いのもとで動作できます。 「それを共有できるどのピアがいるのか?」 この違いは重要です。 健全なスウォームは活発な参加に依存しており、追加のシーダーがコンテンツの利用可能性を高め、そこからデータを取得できるより多くのピアを提供します。 さらに、ネットワークが単一の配布ポイントに依存しにくくすることにもつながります。 ␥ より活発な貢献者 ␥ より利用可能な情報源 ␥ データへのより多くの潜在的な経路 ␥ ネットワーク全体でのより高い耐久性 しかし、参加とは単にピアを増やすことだけではありません。 そうしたリソースをどう管理するかも重要です。 帯域幅が同時の転送数に対して多すぎる形で分割されると、個々のダウンロードに十分な注意が向かない可能性があります。そのため、重要な転送を優先して利用可能なリソースを効率よく管理することが有益です。 そして、インセンティブ層があります。 BitTorrent Speedは $BTT を使って、互換性のある参加者同士でより速い共有を促し、ネットワークがすでに提供しているリソースを中心とした経済的仕組みを生み出します。 @justinsuntron #TRONEcoStar @BitTorrent_Official
𝗧𝗛𝗘 𝗦𝗧𝗥𝗘𝗡𝗚𝗧𝗛 𝗢𝗙 𝗔 𝗣𝟮𝗣 𝗡𝗘𝗧𝗪𝗢𝗥𝗞 𝗗𝗢𝗘𝗦𝗡’𝗧 𝗖𝗢𝗠𝗘 𝗙𝗥𝗢𝗠 𝗢𝗡𝗘 𝗣𝗢𝗪𝗘𝗥𝗙𝗨𝗟 𝗦𝗘𝗥𝗩𝗘𝗥.

𝗜𝗧 𝗖𝗢𝗠𝗘𝗦 𝗙𝗥𝗢𝗠 𝗣𝗘𝗢𝗣𝗟𝗘 𝗦𝗛𝗔𝗥𝗜𝗡𝗚 𝗥𝗘𝗦𝗢𝗨𝗥𝗖𝗘𝗦.

これはBitTorrentの背後にある、最も興味深いアイデアの一つです。

従来のクライアント・サーバーモデルでは、ユーザーは主に中央集権的なソースからリソースを消費します。

ピアツーピアのネットワークでは、参加者が配布(ディストリビューション)層の一部にもなり得ます。

シーダーとは、単にファイルのダウンロードを完了した人を指すだけではありません。

➜ ほかのピアがそのデータを取得するのを助ける帯域幅にも貢献しています。

これにより、配布の経済性とアーキテクチャが変わります。

「どのサーバーがこのファイルを送っているのか?」

ではなく、ネットワークは別の問いのもとで動作できます。

「それを共有できるどのピアがいるのか?」

この違いは重要です。

健全なスウォームは活発な参加に依存しており、追加のシーダーがコンテンツの利用可能性を高め、そこからデータを取得できるより多くのピアを提供します。

さらに、ネットワークが単一の配布ポイントに依存しにくくすることにもつながります。

␥ より活発な貢献者

␥ より利用可能な情報源

␥ データへのより多くの潜在的な経路

␥ ネットワーク全体でのより高い耐久性

しかし、参加とは単にピアを増やすことだけではありません。

そうしたリソースをどう管理するかも重要です。

帯域幅が同時の転送数に対して多すぎる形で分割されると、個々のダウンロードに十分な注意が向かない可能性があります。そのため、重要な転送を優先して利用可能なリソースを効率よく管理することが有益です。

そして、インセンティブ層があります。

BitTorrent Speedは $BTT を使って、互換性のある参加者同士でより速い共有を促し、ネットワークがすでに提供しているリソースを中心とした経済的仕組みを生み出します。

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