Shashank Tyagi

メタバースの先へ：ブロックチェーンと現実世界をつなぐテクノロジー

誰もがデジタル通貨に注目していますが、現在のWeb3における最も複雑なエンジニアリング課題は、RWA（現実世界資産）のトークン化です。
物理的な不動産、債券、コモディティを、ブロックチェーン上で正確に表現するにはどうすればよいでしょうか？スマートコントラクトを書くだけでは不十分です。完璧で改ざん不可能なデータブリッジが必要です。そこで登場するのが、分散型オラクルです。$LINK のようなネットワークは、安全なミドルウェアとして機能し、単一の中央集権型サーバーに依存することなく、オフチェーンのデータをオンチェーン環境に取り込みます。
一方、AVAXやICPのような高スループットのチェーンは、機関投資家による資産のトークン化に伴う法的・技術的な要件に対応するため、コンセンサスメカニズムを最適化しています。私たちは、投機的なトークンから、現実世界の金融ロジックを実行するブロックチェーンアーキテクチャへと移行しつつあります。
開発者として、私はオラクル問題に大きな関心を持っています。数兆ドル規模の現実世界資産を扱うのに最も適したインフラプロトコルは、どれだと思いますか？ぜひコメントで意見を聞かせてください！👇
#RWA #Web3 #BlockchainTech #SmartContract #CryptoNarratives $LINK

AIに潜むボトルネック：Web3が解決策となる理由

AIの進化の速さに誰もが驚いていますが、機械学習フレームワークを扱いながらコンピューターサイエンスを学ぶ中で、私は大きな隠れたボトルネックに気づきました。それは計算能力です。
大規模なAIモデルのトレーニングには、膨大な数のGPUクラスターが必要です。現在、このハードウェアは中央集権型のクラウド大手に支配されており、AI開発のコストを大きく押し上げ、利用を制限しています。まさにこの問題を解決するために、Web3が登場します。
$RNDR のような分散型ネットワークは、世界中の使われていないGPUの計算能力を集約し、分散型コンピューティングの基盤を構築しています。一方、FETやNEARのようなプロトコルは、自律型AIエージェントが人の介入なしに複雑なオンチェーンタスクを実行できるエコシステムを築いています。中央集権型のテック独占企業が所有するAIから、分散型ネットワークを基盤とするAIへと移行しつつあります。
分散型GPUネットワークは、いずれAIのトレーニングにおいて従来のクラウドサーバーに取って代わるのでしょうか？技術的な予測をコメントでぜひ教えてください！👇
#DePIN #MachineLearning #Web3 #CryptoTech
$RNDR $FET

Binance Squareコミュニティの皆さん、こんにちは！ここでの初投稿です。
最近、誰もが人工知能（AI）について話していますが、AIとブロックチェーンが出会うと何が起こるか考えたことはありますか？機械学習アルゴリズムは、もはやコーディングだけに使われるものではありません。スマートコントラクトの安全性を高めたり、膨大な市場データを驚くほど高い精度で分析したりするのに、積極的に役立っています。近い将来、AIを活用した暗号資産プロジェクトがWeb3のエコシステムを大きく変えることになるでしょう。
皆さんはどう思いますか？長期的に最も好成績を収めると思うAI系暗号資産トークンはどれですか？コメントで教えてください！ #AI #Crypto #Web3 #NewHere $FET $TAO $NEAR