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Sijan18
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Sijan18

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バビロンが、ひとつのシステムを作るのではなく、なぜこの2つの別々のプロトコルに分けたのかずっと考えていました。結論、タイムスタンプ側はほとんど誰も話題にしない部分です。 ステーキングではBTCをロックします。タイムスタンプが、アンボンディングを高速にする要です。バビロンは1エポックごとに約300ブロックをまとめて単一のチェックポイントにし、それをビットコインに投稿します。いったんビットコイン上に載れば、それを書き換えることはバビロンのバリデータ集合だけを攻撃するのではなく、ビットコインそのものを攻撃することになります。 それを登録郵便みたいに考えていました。誰でも「ある日その手紙が届いた」と主張できますが、事後に誰も争えないのは郵便局の消印のほうです。バビロンは新しい主張システムを発明しているわけではなく、ただ「300ブロックごとに」消印を偽造できないあの係員のところまで歩いているだけなんです。 アンボンディングが通常の21日間のPoSクールダウンから、数時間レベルにまで落ちた本当の理由はそこです。多くのチェーンは、その長い猶予が必要です。というのも、アンボンドしたバリデータをソーシャルなコンセンサスで見つけ、静かに古いチェーン状態へフォークしてしまう長距離攻撃に備える必要があるからです。バビロンはソーシャル層を必要としません。必要なのは「消印」こそが証拠だからです。 価格は今日はおよそ$0.0116で、先週から下げています。時価総額は44〜46Mあたり。ですが、どれもチェックポイントの計算には少しも影響しません。この仕組みが生み出すセキュリティは、BABYで値付けされているのではなく、その「消印を偽造するのにどれだけ高くつくか」で値付けされているからです。 とはいえ、まだ気になる点が1つあります。バビロン自身のチェーンは、郵便局まで手紙を運ぶ“係員”です。その受け渡しの歩みが止まったり検閲されたりしたら、2日間のアンボンディング約束は維持されるのでしょうか。それとも、静かに、そもそも取り除くために作られたのと同じソーシャル・コンセンサス問題の対象になってしまうのでしょうか。 @babylonlabs_io $BABY #baby $COTI $UAI バビロンの設計で最大の革新は何ですか?
バビロンが、ひとつのシステムを作るのではなく、なぜこの2つの別々のプロトコルに分けたのかずっと考えていました。結論、タイムスタンプ側はほとんど誰も話題にしない部分です。

ステーキングではBTCをロックします。タイムスタンプが、アンボンディングを高速にする要です。バビロンは1エポックごとに約300ブロックをまとめて単一のチェックポイントにし、それをビットコインに投稿します。いったんビットコイン上に載れば、それを書き換えることはバビロンのバリデータ集合だけを攻撃するのではなく、ビットコインそのものを攻撃することになります。

それを登録郵便みたいに考えていました。誰でも「ある日その手紙が届いた」と主張できますが、事後に誰も争えないのは郵便局の消印のほうです。バビロンは新しい主張システムを発明しているわけではなく、ただ「300ブロックごとに」消印を偽造できないあの係員のところまで歩いているだけなんです。

アンボンディングが通常の21日間のPoSクールダウンから、数時間レベルにまで落ちた本当の理由はそこです。多くのチェーンは、その長い猶予が必要です。というのも、アンボンドしたバリデータをソーシャルなコンセンサスで見つけ、静かに古いチェーン状態へフォークしてしまう長距離攻撃に備える必要があるからです。バビロンはソーシャル層を必要としません。必要なのは「消印」こそが証拠だからです。

価格は今日はおよそ$0.0116で、先週から下げています。時価総額は44〜46Mあたり。ですが、どれもチェックポイントの計算には少しも影響しません。この仕組みが生み出すセキュリティは、BABYで値付けされているのではなく、その「消印を偽造するのにどれだけ高くつくか」で値付けされているからです。

とはいえ、まだ気になる点が1つあります。バビロン自身のチェーンは、郵便局まで手紙を運ぶ“係員”です。その受け渡しの歩みが止まったり検閲されたりしたら、2日間のアンボンディング約束は維持されるのでしょうか。それとも、静かに、そもそも取り除くために作られたのと同じソーシャル・コンセンサス問題の対象になってしまうのでしょうか。

@BabylonLabs_io $BABY #baby $COTI $UAI

バビロンの設計で最大の革新は何ですか?
🟠 BTC timestamping
0%
🔒 Native BTC staking
0%
⚡ 2-day unbonding
0%
🤔 Still researching
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0 投票 • 投票は終了しました
一部該当
先月、共同ステーキングの報酬ウィンドウを6時間逃しました。締切が過ぎていることすら知らず、思ったより小さい支払いを見て確認してみたところ分かりました。 私が見つけたのはこれです。BabylonのFinality Providers(最終性提供者)はキーをローテーションできません。FPがEOTSキーとGenesisキーを登録すると、そのアイデンティティは恒久的なものになります——ほとんどのバリデータネットワークでできるような、侵害されたキーを入れ替えることができないのです。これは取り締まり(スラッシング)の設計に直結しています。もしプロバイダが二重署名した場合、EOTSの仕組みによって、スラッシュするために必要なキー素材が露出し得ます。恒久的なアイデンティティが、その脅威を現実のものにしているのです。 私は、キーのローテーションはどこでも標準的な運用上の衛生(基本手順)だと思っていました。ところがここは逆です——プロトコルは意図的にその柔軟性を取り除き、説明責任を静かにリセットできないようにしています。 つまり、FPにとっての本当のリスクは暗号そのものではなく、あの1つのキーに一度も触れないまま、何年もかけて起こるハードウェア障害、スタッフの入れ替わり、インフラ移行を乗り切れるかどうかです。 何年も単一の恒久キーで稼働するプロバイダに委任しますか?それとも、そのセットアップはまず運用上のバックアップ計画の証明を求めたくなりませんか? @babylonlabs_io $BABY #baby $BULLA $ON {future}(ONUSDT) ほとんどのバリデータ:侵害されたらキーをローテーションする。BabylonのFP:1つに固定され、永遠に切り替え不可。あなたはどちらのアプローチをより信頼しますか?
先月、共同ステーキングの報酬ウィンドウを6時間逃しました。締切が過ぎていることすら知らず、思ったより小さい支払いを見て確認してみたところ分かりました。

私が見つけたのはこれです。BabylonのFinality Providers(最終性提供者)はキーをローテーションできません。FPがEOTSキーとGenesisキーを登録すると、そのアイデンティティは恒久的なものになります——ほとんどのバリデータネットワークでできるような、侵害されたキーを入れ替えることができないのです。これは取り締まり(スラッシング)の設計に直結しています。もしプロバイダが二重署名した場合、EOTSの仕組みによって、スラッシュするために必要なキー素材が露出し得ます。恒久的なアイデンティティが、その脅威を現実のものにしているのです。

私は、キーのローテーションはどこでも標準的な運用上の衛生(基本手順)だと思っていました。ところがここは逆です——プロトコルは意図的にその柔軟性を取り除き、説明責任を静かにリセットできないようにしています。

つまり、FPにとっての本当のリスクは暗号そのものではなく、あの1つのキーに一度も触れないまま、何年もかけて起こるハードウェア障害、スタッフの入れ替わり、インフラ移行を乗り切れるかどうかです。

何年も単一の恒久キーで稼働するプロバイダに委任しますか?それとも、そのセットアップはまず運用上のバックアップ計画の証明を求めたくなりませんか?

@BabylonLabs_io $BABY #baby $BULLA $ON
ほとんどのバリデータ:侵害されたらキーをローテーションする。BabylonのFP:1つに固定され、永遠に切り替え不可。あなたはどちらのアプローチをより信頼しますか?
Rotation flexibility 🔄
0%
Permanent accountability 🔒
100%
Neither convinces me 🤷
0%
1 投票 • 投票は終了しました
記事
なぜ Newton Protocol は私に「取引」よりも「意思決定」について考えさせたのかブロックチェーン基盤について読み始めた当初、私は自然と実行(execution)に注目していました。多くの議論はスループット、確認時間、ガス効率、決済(settlement)といった話題に集中しています。これらは重要な指標なので、今後も最大の革新はそこに集まっていくのだろうと考えました。 Newton Protocol を調べているとき、注意を別の方向へ向けさせる設計上の選択に気づきました。 ユーザーの要求を、すぐに実行可能なトランザクションになるべきものとして扱うのではなく、Newton はトランザクション・インテントという考え方を導入します。最初は、これは単なる別の技術用語だと思いました。ですが、さらに注意深く読み進めてみると、トランザクションのライフサイクルを整理する別の方法を表していると分かりました。

なぜ Newton Protocol は私に「取引」よりも「意思決定」について考えさせたのか

ブロックチェーン基盤について読み始めた当初、私は自然と実行(execution)に注目していました。多くの議論はスループット、確認時間、ガス効率、決済(settlement)といった話題に集中しています。これらは重要な指標なので、今後も最大の革新はそこに集まっていくのだろうと考えました。
Newton Protocol を調べているとき、注意を別の方向へ向けさせる設計上の選択に気づきました。
ユーザーの要求を、すぐに実行可能なトランザクションになるべきものとして扱うのではなく、Newton はトランザクション・インテントという考え方を導入します。最初は、これは単なる別の技術用語だと思いました。ですが、さらに注意深く読み進めてみると、トランザクションのライフサイクルを整理する別の方法を表していると分かりました。
記事
ニュートン・プロトコルでいちばん興味深いのは、AIが行動できるかどうかではありませんまったく同じ取引の意図を受け取る二人のAIエージェントを想像してください。 どちらも同じウォレットに接続されています。 どちらも同じ戦略にアクセスできます。 それでも、実行を許されるのはそのうちの一つだけです。 何がその違いを決めたのですか? 知能ではありません。 ポリシー。 その違いこそが、ニュートン・プロトコルをアーキテクチャ的に興味深いものにしていると私が思う点です。 ほとんどのブロックチェーン・アプリケーションは、取引が送信された後に何が起きるかに集中しています。ニュートンは、実行が前に進む前に事前に定義された認可ポリシーを評価することで、ワークフローにもう一つの層を加えます。取引そのものは最初のチェックポイントではありません——その裏にある判断が重要なのです。

ニュートン・プロトコルでいちばん興味深いのは、AIが行動できるかどうかではありません

まったく同じ取引の意図を受け取る二人のAIエージェントを想像してください。
どちらも同じウォレットに接続されています。
どちらも同じ戦略にアクセスできます。
それでも、実行を許されるのはそのうちの一つだけです。
何がその違いを決めたのですか?
知能ではありません。
ポリシー。
その違いこそが、ニュートン・プロトコルをアーキテクチャ的に興味深いものにしていると私が思う点です。
ほとんどのブロックチェーン・アプリケーションは、取引が送信された後に何が起きるかに集中しています。ニュートンは、実行が前に進む前に事前に定義された認可ポリシーを評価することで、ワークフローにもう一つの層を加えます。取引そのものは最初のチェックポイントではありません——その裏にある判断が重要なのです。
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説明責任こそが、ニュートン・プロトコルのAIファイナンスにおける最大の貢献になり得る理由ニュートン・プロトコルをさらに調べるほど、私は間違ったものに注目しているのだと気づくようになりました。 最初は、AIエージェントがオンチェーンのタスクを扱うというアイデアに感心しました。そこが、多くの人が最初に気づく部分です。 しかし、プロジェクトをさらに深く探っていくうちに、別の疑問が何度も私のところに戻ってきました。 AIエージェントが与えられた境界の範囲内に留まっていたことを、どうやって知るのですか? 私にとって、それがニュートン・プロトコルが際立ち始める場所です。 アクションを実行できるAIエージェントを作ることは、ひとつの課題です。人々が信頼する気持ちになれるものを作るのは、まったく別の課題です。

説明責任こそが、ニュートン・プロトコルのAIファイナンスにおける最大の貢献になり得る理由

ニュートン・プロトコルをさらに調べるほど、私は間違ったものに注目しているのだと気づくようになりました。
最初は、AIエージェントがオンチェーンのタスクを扱うというアイデアに感心しました。そこが、多くの人が最初に気づく部分です。
しかし、プロジェクトをさらに深く探っていくうちに、別の疑問が何度も私のところに戻ってきました。
AIエージェントが与えられた境界の範囲内に留まっていたことを、どうやって知るのですか?
私にとって、それがニュートン・プロトコルが際立ち始める場所です。
アクションを実行できるAIエージェントを作ることは、ひとつの課題です。人々が信頼する気持ちになれるものを作るのは、まったく別の課題です。
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ニュートン・メインネット・ベータは単に技術をテストするものではない——より良い問いを検証しているほとんどのベータプログラムは、1つのシンプルな基準で判断されます。つまり、そのソフトウェアは動いたのか? ニュートン・メインネット・ベータで、最も面白い問いはそれではないと思います。 より強い問いは、これです: 論文の上では学べなかったことを、エコシステムは何を学んだのか? ブロックチェーンのプロジェクトは、アーキテクチャを設計し、ドキュメントを公開し、ネットワークの挙動をシミュレーションするために何ヶ月も費やすことができます。それでも、実際のユーザーがプロトコルに触れ始めた瞬間、前提は現実に突き当たります。 そこで本当の進歩が始まるのです。 開発者たちは、想定外のユースケースを見つけます。

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ほとんどのベータプログラムは、1つのシンプルな基準で判断されます。つまり、そのソフトウェアは動いたのか?
ニュートン・メインネット・ベータで、最も面白い問いはそれではないと思います。
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論文の上では学べなかったことを、エコシステムは何を学んだのか?
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そこで本当の進歩が始まるのです。
開発者たちは、想定外のユースケースを見つけます。
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Newton Mainnet Betaで最も価値があるのは、ダッシュボードに載らないデータかもしれないあらゆるブロックチェーンのテストネットとベータフェーズは、数字を生み出します。 処理されたトランザクション。作成されたウォレット。デプロイされたコントラクト。日次アクティブユーザー。 これらの指標は成長を測るのに役立ちますが、Newton Mainnet Betaの全貌を語ってくれるとは確信できません。 私が最も関心を持っているデータは、おそらく表にきれいに収まらないでしょう。 私は行動データのことを言っています。 ユーザーは、タスクを完了するまで自律的なワークフローをどれくらい信頼できるのでしょうか? いつ手動で介入しますか? どんな行動がためらいを生みますか? どんな体験が、ユーザーを呼び戻して再び自動化を使わせるのでしょうか?

Newton Mainnet Betaで最も価値があるのは、ダッシュボードに載らないデータかもしれない

あらゆるブロックチェーンのテストネットとベータフェーズは、数字を生み出します。
処理されたトランザクション。作成されたウォレット。デプロイされたコントラクト。日次アクティブユーザー。
これらの指標は成長を測るのに役立ちますが、Newton Mainnet Betaの全貌を語ってくれるとは確信できません。
私が最も関心を持っているデータは、おそらく表にきれいに収まらないでしょう。
私は行動データのことを言っています。
ユーザーは、タスクを完了するまで自律的なワークフローをどれくらい信頼できるのでしょうか? いつ手動で介入しますか? どんな行動がためらいを生みますか? どんな体験が、ユーザーを呼び戻して再び自動化を使わせるのでしょうか?
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