私は以前、AIを活用した金融における最大の障害は詐欺だと思っていました。 Newton Protocolのアーキテクチャを読み込んだ時間を経て、私はもう以前ほどそうは思えません。 詐欺は、多くの場合発生後に調査することができます。しかし、より難しいのは、そもそもなぜAIが資金を動かすことを許可されたのかを証明することです。 AIエージェントが実際の金融業務を扱い始めるにつれ、この違いのほうが重要に感じられます。 Newton Protocolを知って、考え方が変わりました。6月23日にBaseとEthereumでローンチされたMainnet Betaは、AIが取引を実行するのを助けることにとどまりません。取引がブロックチェーンに到達する前に、なぜその取引が承認されたのかを裏付ける検証可能な証拠を残すことを目的とした認可レイヤーも導入しています。
Newton Protocol が実行前の認可をどのように扱うかを読む時間を増やすほど、自分がこれまであまり深く考えずに受け入れてきたものに対して、ますます居心地の悪さを感じるようになります。Newton の中では、あるアクションは実行に到達する前に許可を得ることが期待されています。これは実装の詳細のように聞こえるかもしれませんが、自動化されたエージェントが毎時間数百もの金融判断を行う光景を思い浮かべると別です。すると、興味深い問いはもはや「その取引は実行できるのか」ということではなくなります。問題は、そもそもその取引が最初から実行段階に到達することを、システムが許すべきなのかどうかです。