AIの応答は、情報が完全に正確でない場合でも自信を持っているように聞こえることがよくあります。 @Mira - Trust Layer of AI は、複数のAIバリデーターがAIの出力からの主張を確認する前にレビューする分散型検証レイヤーを導入します。このアプローチは、ハルシネーションを減らし、AI生成情報をより信頼できるものにするのに役立つ可能性があります。 #Mira $MIRA
@Mira - Trust Layer of AI – AIの信頼層 AIに何かを尋ねて非常に自信のある答えを受け取ったことはありませんか?後になってその情報が正確ではないことに気づくことがあります。これは非常に頻繁に起こります。なぜなら、AIモデルは事実が不完全または不正確であっても、確実性を持って応答を提示することができるからです。 AIとブロックチェーンの分野で新しいプロジェクトを探索しているとき、@mira_networkに出会い、そのアプローチが非常に興味深いと感じました。単一のAIモデルの出力に依存するのではなく、Miraは応答をより小さな主張に分解するシステムを導入しています。これらの主張は、分散型ネットワーク全体の複数の独立したAIモデルによってレビューされます。