#AI エージェントに、あなたのウォレットを操作させますか？

そんな疑問が#THENA × #DeAgentAI スペースで話題になりました。
Juliは、市場を監視し、$THE 行動方針を選び、場合によっては実行まで行えるエージェントについて説明しました。有用なアイデアです。重大な責任も伴います。

どのエージェントが、あるいはなぜ行動したのか、どうすれば分かるのでしょうか？
DeAgentAIのアプローチは、エージェントに検証可能なIDと過去のコンテキストの記憶を持たせ、複数のノードが結果について合意できる仕組みを用意することです。
これはチームが設計について説明した内容であり、独立したセキュリティテストの結果ではありません。

私が最も気になった点は、誰が署名できるのかということです。
Juliは、同社のシステムでは意思決定と実行が分離されていると述べました。エージェントが資金を動かす前のチェックとして、ユーザーが設定する上限、コンセンサス、MPCについて説明しました。
利用する前に、具体的な権限を確認したいところです。

行動が検証できても、取引の判断が間違っていることはあります。
エージェントがルールに従ったと証明しても、市場の見立てが正しかった証明にはならないと、Juliも認めていました。
AI取引ツールが精度をうたうときには、これは重要な現実確認になります。

同社は、市場シグナル向けのAlphaX、平易な英語の指示から戦略を構築してバックテストするCore AI、市場監視用のSentryについて説明しました。
プロトコルをまたいだ自律的な流動性管理は、完成した製品ではなく、目標として掲げられていました。

なぜ#BNBChain に注目するのでしょうか？
市場を監視してポジションを調整するエージェントは、オンチェーンで頻繁に取引する必要があるかもしれません。
Juliは、低い手数料、処理能力、そして#defi エコシステムを、こうした用途に適している理由として挙げました。

彼らが説明した道筋は段階的です。まずシグナル、その後に戦略ツールと監視機能を提供し、ユーザーの信頼が高まるにつれて自律性を高めていきます。
将来的にエージェント同士が協働することについても話し合われました。