次の市場データレイヤーは、市場そのものに最も近い機関によって構築されています。
Kalshi。Revolut。Fenics。Coinbase。Jane Street。SGX FX。Cboe。Tradeweb。Virtu。そして他にも多数。
共通の糸はPythです。
金融市場はソフトウェア定義へと進化しています。価格は現在、取引所エンジン、担保システム、リスクモデル、トークン化されたプロダクト、AIワークフロー、予測市場、そして24時間365日稼働する取引場へと供給されています。
市場データ基盤も、それに歩調を合わせて進化する必要があります。
138以上の機関がPythにデータを公開しています。Pyth Proの2026年7月レポートでは、1,901本の株式フィードを含む3,501本のフィードが示されました。
モデルはシンプルです：
• 供給：機関が、基となるアクティビティに最も近い市場、取引所、システムからデータを提供
• 配信：Pythが、リアルタイムアプリケーション向けに構築されたインフラを通じてそのデータを配信
• 応用：取引所、プロトコル、リスクシステム、予測市場、そして金融商品が、市場をまたいでそれを利用
Kalshiはコモディティの決済（解決）のためにPyth Proを使用しています。
Coinbaseは、暗号資産、株式、FXにおいて、リアルタイム価格設定、担保評価、清算インフラのためにPythを使用しています。
Fenicsは、ディーラー間の固定金利データをネットワークへ取り込みます。
SGX FXは、世界の流動性ハブにまたがる機関向け通貨価格を提供しています。
Jane Streetは、ライブの価格形成に最も近いマーケットメーカーデータをPythへ接続します。
異なる機関。異なる市場。ひとつの配信レイヤー。
市場は、より自動化され、グローバル化され、常時稼働へと向かっています。
それらの下にあるデータレイヤーも、追随する必要があります。
Pythパブリッシャーネットワークを探索： https://www.pyth.network/publishers
#PYTH #trading
Kalshi。Revolut。Fenics。Coinbase。Jane Street。SGX FX。Cboe。Tradeweb。Virtu。そして他にも多数。
共通の糸はPythです。
金融市場はソフトウェア定義へと進化しています。価格は現在、取引所エンジン、担保システム、リスクモデル、トークン化されたプロダクト、AIワークフロー、予測市場、そして24時間365日稼働する取引場へと供給されています。
市場データ基盤も、それに歩調を合わせて進化する必要があります。
138以上の機関がPythにデータを公開しています。Pyth Proの2026年7月レポートでは、1,901本の株式フィードを含む3,501本のフィードが示されました。
モデルはシンプルです：
• 供給：機関が、基となるアクティビティに最も近い市場、取引所、システムからデータを提供
• 配信：Pythが、リアルタイムアプリケーション向けに構築されたインフラを通じてそのデータを配信
• 応用：取引所、プロトコル、リスクシステム、予測市場、そして金融商品が、市場をまたいでそれを利用
Kalshiはコモディティの決済（解決）のためにPyth Proを使用しています。
Coinbaseは、暗号資産、株式、FXにおいて、リアルタイム価格設定、担保評価、清算インフラのためにPythを使用しています。
Fenicsは、ディーラー間の固定金利データをネットワークへ取り込みます。
SGX FXは、世界の流動性ハブにまたがる機関向け通貨価格を提供しています。
Jane Streetは、ライブの価格形成に最も近いマーケットメーカーデータをPythへ接続します。
異なる機関。異なる市場。ひとつの配信レイヤー。
市場は、より自動化され、グローバル化され、常時稼働へと向かっています。
それらの下にあるデータレイヤーも、追随する必要があります。
Pythパブリッシャーネットワークを探索： https://www.pyth.network/publishers
#PYTH #trading
