誰もがブロックチェーン上のAIについて語っているけど、それはスマートコントラクトがオフチェーンの何かしらのAPIにピンを打つだけのことだ、みたいに聞こえる。けれど@OpenGradient は、それよりずっと不思議なことをやっている。
彼らのNovaテストネットでは、AIの計算と「それが正しく実行されたこと」の証明を、コンセンサスメカニズムの“隣”ではなく、その内部に組み込んでいる。彼らはそれを「ブロックスペースの第3の時代」と呼んでいる。
ここで生まれる問題は、ブロックチェーンには予測可能なブロックタイムが必要だという点。AIモデルは決まったスケジュールで動かない。じゃあ、遅いモデルがチェーン全体を止めてしまうのは何が防ぐの？
だから彼らは、遅い推論がブロック生成を遅らせないようにするための PIPE（Parallelised Inference Pre Execution Engine）を作った。わざわざこういう特定のものを発明する必要があるっていうの自体が変で、だからこそ注目に値する。
また触れておくべきなのは、共同創業者のMatthew WangとAdam Baloghがどちらも、データがどこから来たのかを証明することだけに全力を注いだ会社、Palantir出身だということ。監査ファーストのAIインフラは、その背景からしても自然だ。
多くの検証可能なAIの売り込みは、「信じてくれれば、正しく動いた」ところで止まってしまう。でもOpenGradientの本当の賭けは、実演ではなく、本物の性能負荷がかかったスケール環境でも、その“証明”が成立し続けるかどうかだ。
別のAI価格チャートより、ずっと面白い話だ。
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