今日は自分の小さな
$OPG testポジションを見ていて、普段は無視していることを疑問に思ってしまったんだ。AIはどうやって正しい判断をしているのか?
まだ大きくポジションを張っているわけじゃなくて、ただテストして見守っているだけなんだけど、
@OpenGradient に目を引かれたのは、感覚的検証可能なAIのアイデアなんだ。
マルチモーダルAIは強力に聞こえる。なぜなら、テキスト、画像、音声、その他の入力を組み合わせるから。でも、ほとんどの人がスキップする部分は、これらの信号が実際に互いに一致しているかどうかなんだ。一つの入力が別のものと矛盾すれば、モデルは自信満々でも間違っている可能性がある。
そこでクロスセンス検証が面白くなる。異なるデータソースが推論を受け入れる前に互いを検証するのに役立つなら、AIの判断が信頼しやすくなるんだ。
私にとって、オープングラデーションの面白いシフトは、AIを賢くするだけではなく、AIがなぜその結論に至ったのかを証明する方法を探ることなんだ。
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