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🚨 New AI security warning Researchers found 26 third-party LLM routers secretly injecting malicious tool calls and stealing credentials → AI coding agents may leak private keys & seed phrases → Wallet and smart contract developers are most at risk → Claude-style tools could be exploited via hidden routing layers 📍X | Instagram | YouTube 💰Trade Crypto Here#llm #seedphase #Claude2
🚨 New AI security warning

Researchers found 26 third-party LLM routers secretly injecting malicious tool calls and stealing credentials

→ AI coding agents may leak private keys & seed phrases
→ Wallet and smart contract developers are most at risk
→ Claude-style tools could be exploited via hidden routing layers

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新しいAIモデルの発表 🚀 開発者ジャクロンがQwopus3.5-27B-v3を発表しました。これは、単一の消費者GPUで動作可能な強力なローカルAIモデルです 💻 このモデルは素晴らしい95.73%のHumanEvalスコアを達成し、強力なコーディングパフォーマンスを示しています 📈 これは、クロードオプススタイルの推論に触発されており、LM Studioとllama.cppのユーザー向けにGGUF形式で利用可能です。 AIツールは毎日より速く、よりアクセスしやすくなっています 🔥 #AI #MachineLearning #LLM #ArtificialIntelligence #OpenSourceAI
新しいAIモデルの発表 🚀
開発者ジャクロンがQwopus3.5-27B-v3を発表しました。これは、単一の消費者GPUで動作可能な強力なローカルAIモデルです 💻
このモデルは素晴らしい95.73%のHumanEvalスコアを達成し、強力なコーディングパフォーマンスを示しています 📈
これは、クロードオプススタイルの推論に触発されており、LM Studioとllama.cppのユーザー向けにGGUF形式で利用可能です。
AIツールは毎日より速く、よりアクセスしやすくなっています 🔥

#AI #MachineLearning #LLM #ArtificialIntelligence #OpenSourceAI
クロード・コードは$NVDA のケースを再強化しました。 ゲイリー・マーカスの見解は、これを単なるモデルのアップグレード以上のものとして位置づけるため重要です:次のAIの波はハイブリッドであり、記号論理とニューラルネットワークが一緒に機能します。通常、これにより機関投資家のお金は取引のピックとシャベルの側に集中し、流動性はコンピューティング、ツール、そしてこのシフトを実現する企業AIの名前を支持する可能性があります。 金融アドバイスではありません。リスクを管理し、資本を保護してください。 #Aİ #NVDA #Anthropic #LLM #MachineLearning 鋭く保ってください ⚡ {future}(NVDAUSDT)
クロード・コードは$NVDA のケースを再強化しました。

ゲイリー・マーカスの見解は、これを単なるモデルのアップグレード以上のものとして位置づけるため重要です:次のAIの波はハイブリッドであり、記号論理とニューラルネットワークが一緒に機能します。通常、これにより機関投資家のお金は取引のピックとシャベルの側に集中し、流動性はコンピューティング、ツール、そしてこのシフトを実現する企業AIの名前を支持する可能性があります。

金融アドバイスではありません。リスクを管理し、資本を保護してください。

#Aİ #NVDA #Anthropic #LLM #MachineLearning

鋭く保ってください ⚡
$TICKERは、HyperMemが長期コンテキストのベンチマークをリセットすることでメモリアップグレードを受けます ⚡ 中国科学院の研究チームが、LoCoMoで92.73%を記録したハイパーグラフベースのメモリアーキテクチャHyperMemを導入しました。市場の受け取り方は論文以上です:より強力なメモリとクリーンなコンテキストトラッキングにより、AIエージェントはより信頼性が高く、よりパーソナルになり、規模での展開がはるかに容易になります。 金融アドバイスではありません。リスクを管理し、資本を保護してください。 #Aİ #LLM #AIAgents #MachineLearning #Tech ⚡
$TICKERは、HyperMemが長期コンテキストのベンチマークをリセットすることでメモリアップグレードを受けます ⚡

中国科学院の研究チームが、LoCoMoで92.73%を記録したハイパーグラフベースのメモリアーキテクチャHyperMemを導入しました。市場の受け取り方は論文以上です:より強力なメモリとクリーンなコンテキストトラッキングにより、AIエージェントはより信頼性が高く、よりパーソナルになり、規模での展開がはるかに容易になります。

金融アドバイスではありません。リスクを管理し、資本を保護してください。

#Aİ #LLM #AIAgents #MachineLearning #Tech
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Why $AI just got a smarter memory layer for long conversations 🔥 HyperMem’s hypergraph approach moves beyond simple pairwise links, giving AI systems a cleaner way to hold topic, snippet, and fact-level context together. Its 92.73% score on LoCoMo puts it at the front of long-memory retrieval, which matters for institutions building copilots, support agents, and persistent workflows that need less drift and more personalization. Not financial advice. Manage your risk and protect your capital. #Aİ #MachineLearning #LLM #CryptoAI ⚡ {future}(AIXBTUSDT)
Why $AI just got a smarter memory layer for long conversations 🔥
HyperMem’s hypergraph approach moves beyond simple pairwise links, giving AI systems a cleaner way to hold topic, snippet, and fact-level context together. Its 92.73% score on LoCoMo puts it at the front of long-memory retrieval, which matters for institutions building copilots, support agents, and persistent workflows that need less drift and more personalization.
Not financial advice. Manage your risk and protect your capital.
#Aİ #MachineLearning #LLM #CryptoAI
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LM STUDIO JUST SWALLOWED A RIVAL $AI ⚡ Locally AI has formally merged into LM Studio, combining teams and resources around local large-model tools. The move strengthens LM Studio’s lead as privacy concerns and cloud AI cost pressure push users toward on-device models, signaling a clear shift from fragmentation to consolidation. This is the kind of structural upgrade institutions watch closely. When a category starts consolidating around one dominant player, liquidity and attention usually rush to the leader first. Not financial advice. Manage your risk. #Aİ #LLM #Tech #Crypto #Trading ⚡ {future}(AIXBTUSDT)
LM STUDIO JUST SWALLOWED A RIVAL $AI

Locally AI has formally merged into LM Studio, combining teams and resources around local large-model tools. The move strengthens LM Studio’s lead as privacy concerns and cloud AI cost pressure push users toward on-device models, signaling a clear shift from fragmentation to consolidation.

This is the kind of structural upgrade institutions watch closely. When a category starts consolidating around one dominant player, liquidity and attention usually rush to the leader first.

Not financial advice. Manage your risk.

#Aİ #LLM #Tech #Crypto #Trading

ビットコインはいつ10万に戻りますか?ETHはいつ3500に戻りますか?BNBはいつ1000に戻りますか?$BTC $ETH $BNB 皆さんはどう思いますか? 🧧🧧🧧 ニュース: 1. Bitwiseが初のアメリカのSolana現物ステーキングETFを発表 BitwiseはSECの一時停止期間中に、2025年10月28日にSolanaステーキングETF(BSOL)を開始し、SECの逐次承認を必要としませんでした。上場初週には約4.2億ドルの資金を集めました。これにより、競合他社(GrayscaleやVanEckなど)も類似のETFの申請を加速させています。これは暗号の「アルトコインETF」(BTC / ETHだけでなく)の加速的な規制化を示しています。 2. Solana ETFの持続的な資金流入

ビットコインはいつ10万に戻りますか?ETHはいつ3500に戻りますか?BNBはいつ1000に戻りますか?

$BTC $ETH $BNB
皆さんはどう思いますか?
🧧🧧🧧
ニュース:
1. Bitwiseが初のアメリカのSolana現物ステーキングETFを発表
BitwiseはSECの一時停止期間中に、2025年10月28日にSolanaステーキングETF(BSOL)を開始し、SECの逐次承認を必要としませんでした。上場初週には約4.2億ドルの資金を集めました。これにより、競合他社(GrayscaleやVanEckなど)も類似のETFの申請を加速させています。これは暗号の「アルトコインETF」(BTC / ETHだけでなく)の加速的な規制化を示しています。
2. Solana ETFの持続的な資金流入
記事
Perceptronが市場を驚かせる準備をしている - すぐにエアドロップ!いくつかのプロジェクトが、分散型AIエコシステムの急速な進化にもかかわらず、Perceptron Network(以前は#blockmeshとして知られていた)ほど迅速にコミュニティの注目を集めたことはありません。重要な合併の後、BlockMeshという巨大な分散型データノードシステムは、70万以上のレガシーノードと拡大するデータ貢献者、エージェント、およびアノテーターの軍団を持つ強力なAIデータインフラストラクチャネットワークであるPerceptronに進化しました。 「Perceptronのエアドロップはいつですか?」は、興奮が高まる中、Crypto Twitterで最も頻繁に尋ねられる質問です。

Perceptronが市場を驚かせる準備をしている - すぐにエアドロップ!

いくつかのプロジェクトが、分散型AIエコシステムの急速な進化にもかかわらず、Perceptron Network(以前は#blockmeshとして知られていた)ほど迅速にコミュニティの注目を集めたことはありません。重要な合併の後、BlockMeshという巨大な分散型データノードシステムは、70万以上のレガシーノードと拡大するデータ貢献者、エージェント、およびアノテーターの軍団を持つ強力なAIデータインフラストラクチャネットワークであるPerceptronに進化しました。

「Perceptronのエアドロップはいつですか?」は、興奮が高まる中、Crypto Twitterで最も頻繁に尋ねられる質問です。
🌟 #MEME コインは #crypto 市場で注目を集めています! 最近、#LLM (Large Language Model) ミーム トークンは、そのユニークな「太った女の子」のペルソナとユーモラスな文化的ブランディングにより、投資家の関心を惹きつけています。$ai16z のロゴに触発され、ハイテク シンボルをより親しみやすくユーモラスなキャラクターに創造的に変換し、LLM が混雑した暗号空間で目立つようにしています。 🚀 LLM の急速な成長は、いくつかの重要な要因によって推進されています: • AI の急増: AI テクノロジーの急速な成長により、NLP の需要が急増し、LLM の成長に十分な余地が生まれました。 • ミーム カルチャーの強力な魅力: 特に、クリエイティブで楽しいプロジェクトに参加することを好む若い世代の間で。 • コミュニティや取引プラットフォームからのサポート: これらのプラットフォームは LLM の露出を高め、市場での認知度を高めました。 📊 しかし、ミームコインをめぐる誇大宣伝は、投資家の複雑な投機的メンタリティを明らかにしています。多くの人は短期的な利益に焦点を合わせ、プロジェクトの長期的なファンダメンタルズを無視することが多く、それが短期的な市場のボラティリティや投資リスクの増大につながる可能性があります。 💡 LLM の台頭は、ミームコインの成功物語だけではありません。投資家の革新とユーモアへの需要、そして暗号市場における若いユーザーの影響力の高まりを反映しています。ミームコインは引き続き投資の選択を形作る可能性がありますが、投資家は市場の過熱リスクにも注意する必要があります。
🌟 #MEME コインは #crypto 市場で注目を集めています!

最近、#LLM (Large Language Model) ミーム トークンは、そのユニークな「太った女の子」のペルソナとユーモラスな文化的ブランディングにより、投資家の関心を惹きつけています。$ai16z のロゴに触発され、ハイテク シンボルをより親しみやすくユーモラスなキャラクターに創造的に変換し、LLM が混雑した暗号空間で目立つようにしています。

🚀 LLM の急速な成長は、いくつかの重要な要因によって推進されています:

• AI の急増: AI テクノロジーの急速な成長により、NLP の需要が急増し、LLM の成長に十分な余地が生まれました。

• ミーム カルチャーの強力な魅力: 特に、クリエイティブで楽しいプロジェクトに参加することを好む若い世代の間で。

• コミュニティや取引プラットフォームからのサポート: これらのプラットフォームは LLM の露出を高め、市場での認知度を高めました。

📊 しかし、ミームコインをめぐる誇大宣伝は、投資家の複雑な投機的メンタリティを明らかにしています。多くの人は短期的な利益に焦点を合わせ、プロジェクトの長期的なファンダメンタルズを無視することが多く、それが短期的な市場のボラティリティや投資リスクの増大につながる可能性があります。

💡 LLM の台頭は、ミームコインの成功物語だけではありません。投資家の革新とユーモアへの需要、そして暗号市場における若いユーザーの影響力の高まりを反映しています。ミームコインは引き続き投資の選択を形作る可能性がありますが、投資家は市場の過熱リスクにも注意する必要があります。
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ブリッシュ
胖16zが再び飛び立ちました、市価は1.1億に達し、チェーン上の富の創出効果は持続的に拡大しています。二次市場は目を覆いたくなるほどの惨状です。#LLM #加密市场回调 #币安MegadropSOLV
胖16zが再び飛び立ちました、市価は1.1億に達し、チェーン上の富の創出効果は持続的に拡大しています。二次市場は目を覆いたくなるほどの惨状です。#LLM #加密市场回调 #币安MegadropSOLV
阿牛eth
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ブリッシュ
今日のチェーン上で最も注目されているのはこの胖A16zで、直接630倍です。これは二次市場では一生触れられない高さです!#LLM $SOL
{spot}(SOLUSDT)

チェーン上のブルマーケットは続いていますが、残念ながらこの波で私は数倍の利益を逃しました。
#SOLANA あるトレーダーは、Solana ネットワーク上で memcoin を使用して 269 ドルを 500,000 ドル以上に変えました。 #LLM 未知のトレーダーは、LLM ミームコインへの投資で 1.37 SOL (当時 269 ドル) を約 508,000 ドルに変えました。彼は預金を1885倍に増やしました。分析会社Lookonchainが報じた。専門家らは、トレーダーがPump.funプラットフォームで2,300万LLMを購入するのに1.37 SOLを費やしたと報告した。わずか 4 時間後、トークンの価格は急騰し、投資家はすべての資産を 2594 SOL (約 508,000 ドル) で売却しました。この記事の執筆時点では、LLM の価格は上昇し続けており、資産は 0.01 ドル付近で取引されています。 、その資本金は 9,800 万ドル以上です。トレーダーが今トークンを販売した場合、利益は 220 万ドルになります。#SOL #LLM #SOL
#SOLANA あるトレーダーは、Solana ネットワーク上で memcoin を使用して 269 ドルを 500,000 ドル以上に変えました。 #LLM

未知のトレーダーは、LLM ミームコインへの投資で 1.37 SOL (当時 269 ドル) を約 508,000 ドルに変えました。彼は預金を1885倍に増やしました。分析会社Lookonchainが報じた。専門家らは、トレーダーがPump.funプラットフォームで2,300万LLMを購入するのに1.37 SOLを費やしたと報告した。わずか 4 時間後、トークンの価格は急騰し、投資家はすべての資産を 2594 SOL (約 508,000 ドル) で売却しました。この記事の執筆時点では、LLM の価格は上昇し続けており、資産は 0.01 ドル付近で取引されています。 、その資本金は 9,800 万ドル以上です。トレーダーが今トークンを販売した場合、利益は 220 万ドルになります。#SOL #LLM #SOL
$BTC はBinanceで王者の座を維持し、トップアルトコインとして市場をリードしています。一方、DaosFunに対する#LLM の注目は、AI16Zの初期の頃のようです。初期の注目にもかかわらず、LLMは$10Mの時価総額を超える前にBitget Onchainのような主要な取引所に上場しました。これはユーザーが次のDaosFunトレンドをつかむチャンスです。 私はまた、LLMの波に乗りながらBGBを積み上げるためにOnchain Trading Competition 40に参加しました。Bitgetはコミュニティを関与させ、報酬を与えるイニシアティブで基準を引き上げ続けています。#SOLTreasuryFundraising $ETH $SOL
$BTC はBinanceで王者の座を維持し、トップアルトコインとして市場をリードしています。一方、DaosFunに対する#LLM の注目は、AI16Zの初期の頃のようです。初期の注目にもかかわらず、LLMは$10Mの時価総額を超える前にBitget Onchainのような主要な取引所に上場しました。これはユーザーが次のDaosFunトレンドをつかむチャンスです。

私はまた、LLMの波に乗りながらBGBを積み上げるためにOnchain Trading Competition 40に参加しました。Bitgetはコミュニティを関与させ、報酬を与えるイニシアティブで基準を引き上げ続けています。#SOLTreasuryFundraising $ETH $SOL
テザー・データがアクセス可能なAIトレーニングのためのQVACファブリックLLMを発表 テザー・データはQVACファブリックLLMを導入し、日常のデバイスでのAIモデルのファインチューニングを可能にし、開発者やホビイストに対する障壁を低減します。 テザー・データは、日常のデバイス(ラップトップ、スマートフォン、コンシューマGPUなど)でAIモデルを実行、トレーニング、ファインチューニングすることができる新しい大規模言語モデル(LLM)フレームワーク、QVACファブリックLLMを発表しました。従来は、そのような作業には高性能のクラウドサーバーや専門のハードウェアが必要でした。 このシステムは、llama.cppエコシステムを強化し、LLama3、Qwen3、Gemma3などの最新のモデルをサポートします。AMD、Intel、NVIDIA、Apple、さらにはモバイルチップからの幅広いGPUと互換性があります。開発者は、Hugging Faceで提供されるオープンソースのバイナリやアダプタを使用して、最小限のセットアップでファインチューニングを開始できます。 このアプローチは、より広範なAI実験とカスタマイズの扉を開き、ホビイストや機関が大規模なインフラ投資なしでAIを探索しやすくします。 #AI #LLM #Write2Earn QVACファブリックLLMは、日常のハードウェア上でのAIトレーニングを可能にし、モデルのファインチューニングを民主化します。 免責事項: 財務アドバイスではありません $BTC {future}(BTCUSDT) $ETH {future}(ETHUSDT) $BNB {future}(BNBUSDT)
テザー・データがアクセス可能なAIトレーニングのためのQVACファブリックLLMを発表

テザー・データはQVACファブリックLLMを導入し、日常のデバイスでのAIモデルのファインチューニングを可能にし、開発者やホビイストに対する障壁を低減します。

テザー・データは、日常のデバイス(ラップトップ、スマートフォン、コンシューマGPUなど)でAIモデルを実行、トレーニング、ファインチューニングすることができる新しい大規模言語モデル(LLM)フレームワーク、QVACファブリックLLMを発表しました。従来は、そのような作業には高性能のクラウドサーバーや専門のハードウェアが必要でした。

このシステムは、llama.cppエコシステムを強化し、LLama3、Qwen3、Gemma3などの最新のモデルをサポートします。AMD、Intel、NVIDIA、Apple、さらにはモバイルチップからの幅広いGPUと互換性があります。開発者は、Hugging Faceで提供されるオープンソースのバイナリやアダプタを使用して、最小限のセットアップでファインチューニングを開始できます。

このアプローチは、より広範なAI実験とカスタマイズの扉を開き、ホビイストや機関が大規模なインフラ投資なしでAIを探索しやすくします。

#AI #LLM #Write2Earn

QVACファブリックLLMは、日常のハードウェア上でのAIトレーニングを可能にし、モデルのファインチューニングを民主化します。

免責事項: 財務アドバイスではありません
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KITE: エージェント支払いのためのブロックチェーン 私は、機械のためにお金とアイデンティティを構築することが何を意味するのかを多く考えてきました。そして、Kiteは、その質問に正面から向き合うためにレールを再設計し、エージェントを人間優先のシステムに押し込むのではなく、その稀なプロジェクトの1つのように感じます。それが、私はこの文章を1つの呼吸で書いている理由です。エージェントの流れの感覚に合わせて、アイデンティティ、ルール、価値が無駄な摩擦なく共に動くように。 $KITE は、その核心において、エージェントの支払いと自律的な#AI アクター間のリアルタイム調整のために特別に構築された#EVM 互換のLayer-1であり、これは、機械のために重要な新しいプライミティブを発明する際に、既存のツールとの互換性を考慮したことを意味します。人々だけでなく、開発者が知っているものを再利用できるようにし、エージェントに実際に必要な一流の機能を提供することを可能にします。彼らは、彼らのドキュメントやホワイトペーパーで何度も登場するのに気づいた三層のアイデンティティモデルを構築しました。なぜなら、それは巧妙に難しい問題を解決するからです:AIが独立して行動する必要があるが、人間の権限の下で行動する場合、ウォレットは十分ではありません。そこでKiteは、ルートユーザーのアイデンティティ(人間または組織の権限)、エージェントのアイデンティティ(自律的なアクターを表す委任可能で決定論的なアドレス)、セッションアイデンティティ(特定の短期タスクのための一時的なキー)を分離します。この分離は、リスク、委任、そして実践における取り消しについての考え方をすべて変えます。実際の意味では、もしあなたが食料品を注文するエージェントを構築しているなら、そのエージェントは独自のオンチェーンアドレスとユーザーに暗号的に結びつけられたプログラム可能な支出ルールを持つことができ、ユーザーの主要なキーを露出させることなく、何かがうまくいかない場合にはセッションキーを引き抜いたり、エージェントの権限を変更したりすることができます。ユーザーの広範なオンチェーンアイデンティティを破壊することなく — 私が言っているのは、これは人間のサービスで当然のように持っている運用上の安全性のようなものであり、今まで機械のアクターにはありませんでした。創業者たちはアイデンティティだけにとどまりませんでした。彼らはホワイトペーパーでSPACEフレームワークを説明しています — ステーブルコインネイティブの決済、プログラム可能な制約、エージェントファーストの認証など — なぜなら、エージェントが#API コール、計算、またはデータのためにマイクロトランザクションを行うとき、ユニットエコノミクスは意味を持たなければならず、決済層は予測可能なサブセントの手数料が必要であり、非常に小さく、高頻度の支払いが実際に実行可能である必要があるからです。そして、Kiteがステーブルコイン決済と低遅延を最適化する選択は、これに直接対処しています。

KITE: エージェント支払いのためのブロックチェーン

私は、機械のためにお金とアイデンティティを構築することが何を意味するのかを多く考えてきました。そして、Kiteは、その質問に正面から向き合うためにレールを再設計し、エージェントを人間優先のシステムに押し込むのではなく、その稀なプロジェクトの1つのように感じます。それが、私はこの文章を1つの呼吸で書いている理由です。エージェントの流れの感覚に合わせて、アイデンティティ、ルール、価値が無駄な摩擦なく共に動くように。 $KITE は、その核心において、エージェントの支払いと自律的な#AI アクター間のリアルタイム調整のために特別に構築された#EVM 互換のLayer-1であり、これは、機械のために重要な新しいプライミティブを発明する際に、既存のツールとの互換性を考慮したことを意味します。人々だけでなく、開発者が知っているものを再利用できるようにし、エージェントに実際に必要な一流の機能を提供することを可能にします。彼らは、彼らのドキュメントやホワイトペーパーで何度も登場するのに気づいた三層のアイデンティティモデルを構築しました。なぜなら、それは巧妙に難しい問題を解決するからです:AIが独立して行動する必要があるが、人間の権限の下で行動する場合、ウォレットは十分ではありません。そこでKiteは、ルートユーザーのアイデンティティ(人間または組織の権限)、エージェントのアイデンティティ(自律的なアクターを表す委任可能で決定論的なアドレス)、セッションアイデンティティ(特定の短期タスクのための一時的なキー)を分離します。この分離は、リスク、委任、そして実践における取り消しについての考え方をすべて変えます。実際の意味では、もしあなたが食料品を注文するエージェントを構築しているなら、そのエージェントは独自のオンチェーンアドレスとユーザーに暗号的に結びつけられたプログラム可能な支出ルールを持つことができ、ユーザーの主要なキーを露出させることなく、何かがうまくいかない場合にはセッションキーを引き抜いたり、エージェントの権限を変更したりすることができます。ユーザーの広範なオンチェーンアイデンティティを破壊することなく — 私が言っているのは、これは人間のサービスで当然のように持っている運用上の安全性のようなものであり、今まで機械のアクターにはありませんでした。創業者たちはアイデンティティだけにとどまりませんでした。彼らはホワイトペーパーでSPACEフレームワークを説明しています — ステーブルコインネイティブの決済、プログラム可能な制約、エージェントファーストの認証など — なぜなら、エージェントが#API コール、計算、またはデータのためにマイクロトランザクションを行うとき、ユニットエコノミクスは意味を持たなければならず、決済層は予測可能なサブセントの手数料が必要であり、非常に小さく、高頻度の支払いが実際に実行可能である必要があるからです。そして、Kiteがステーブルコイン決済と低遅延を最適化する選択は、これに直接対処しています。
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ブリッシュ
バイナンスが第16回スポットライトプロジェクトを発表:$LLM、$SEKOIA、$PYTHIA AI概要 バイナンスは、バイナンスアルファで第16回のスポットライトプロジェクトを正式に発表し、暗号コミュニティの注目を集める3つの革新的なトークンを紹介しました: $LLM:言語モデル技術の進展に焦点を当てた最先端のAI駆動プロジェクト。 $SEKOIA:没入型デジタル体験とエコシステムの革新に捧げられた仮想資産プロジェクト。 $PYTHIA:リアルワールドデータ統合により分散型アプリケーションを強化するために設計されたブロックチェーンベースのオラクルソリューション。$LLM $SEKOIA $PYTHIA #Buying_Zone #BuyingCryptos #Crypto_Jobs🎯 #Projects #LLM [🎯🎢](https://app.binance.com/uni-qr/cart/19011656451257?r=527648310&l=en&uco=bbfQPhijwU_iB-1yC05lzg&uc=app_square_share_link&us=copylink) コメント シェア フォローアップ
バイナンスが第16回スポットライトプロジェクトを発表:$LLM、$SEKOIA、$PYTHIA
AI概要
バイナンスは、バイナンスアルファで第16回のスポットライトプロジェクトを正式に発表し、暗号コミュニティの注目を集める3つの革新的なトークンを紹介しました:
$LLM:言語モデル技術の進展に焦点を当てた最先端のAI駆動プロジェクト。
$SEKOIA:没入型デジタル体験とエコシステムの革新に捧げられた仮想資産プロジェクト。
$PYTHIA:リアルワールドデータ統合により分散型アプリケーションを強化するために設計されたブロックチェーンベースのオラクルソリューション。$LLM $SEKOIA $PYTHIA #Buying_Zone #BuyingCryptos #Crypto_Jobs🎯 #Projects #LLM

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🚨🚨バイナンスの上場削除ストームが始まる!4つのオルトコインがAlphaから削除:"ブラックリストが開かれました!"⚠️🤯#Binance Alphaは2025年7月16日に初の上場を正式に開始し、驚きの期間を経て、リスト登録のターゲットにあった4つのオルトコイン、#LLM 、GNON、#Neur 、TRISIGが突然プラットフォームから削除されました。この決定は、バイナンスAlphaの立ち上げ以来の初の大規模なクリーンアップ作業を示しました。 🔍上場削除の決定の背後に何があるのか? バイナンスの公式声明によれば、これらの4つのトークンは、パフォーマンスの低さ、プロジェクト基準の弱さ、流通関心の不足などの理由により、Alphaプラットフォームでの地位を失いました。上場削除の詳細な理由は名前で説明されていませんが、全体的なメッセージは明確です:

🚨🚨バイナンスの上場削除ストームが始まる!4つのオルトコインがAlphaから削除:"ブラックリストが開かれました!"⚠️🤯

#Binance Alphaは2025年7月16日に初の上場を正式に開始し、驚きの期間を経て、リスト登録のターゲットにあった4つのオルトコイン、#LLM 、GNON、#Neur 、TRISIGが突然プラットフォームから削除されました。この決定は、バイナンスAlphaの立ち上げ以来の初の大規模なクリーンアップ作業を示しました。
🔍上場削除の決定の背後に何があるのか?
バイナンスの公式声明によれば、これらの4つのトークンは、パフォーマンスの低さ、プロジェクト基準の弱さ、流通関心の不足などの理由により、Alphaプラットフォームでの地位を失いました。上場削除の詳細な理由は名前で説明されていませんが、全体的なメッセージは明確です:
翻訳参照
昨天用自己写的 AI 自动研究因子系统 xi 跑了一整天。 原本的想法很朴素: AI 辅助,一个人做过去需要一个小团队才能完成的量化研究工作。 结果昨天结算账单,一天直接用了 50 刀。 说实话,我是请了个按秒计费的研究员。 它不摸鱼,连续提出假设、生成代码、跑实验、记录结果。 但它也真的很能烧钱。 #AI #LLM #量化投资
昨天用自己写的 AI 自动研究因子系统 xi 跑了一整天。
原本的想法很朴素:
AI 辅助,一个人做过去需要一个小团队才能完成的量化研究工作。
结果昨天结算账单,一天直接用了 50 刀。
说实话,我是请了个按秒计费的研究员。
它不摸鱼,连续提出假设、生成代码、跑实验、记录结果。
但它也真的很能烧钱。
#AI #LLM #量化投资
中国語モデル #clm は#llm devによって開発され、数週間後、ついに命を吹き込まれます。 🤔
中国語モデル
#clm #llm devによって開発され、数週間後、ついに命を吹き込まれます。
🤔
記事
次の100倍AIジェムを明らかにする 💎🤯今週、3つの新しい暗号通貨—#LLM 、#CATG、#Mements —が注目を集めており、AI、ミーム、ユニークなアイデアといった革新的なコンセプトを紹介しています。これらは次の主要トレンド:AIエージェントの台頭を示唆しているかもしれません。 1️⃣ 大規模言語モデル (LLM) ➢ AIモデルにインスパイアされた<t-79/>#memecoin が、Pump.funでわずか2日前にローンチされました。 ➢ 時価総額:8600万ドル(昨日は1億700万ドルでしたが、下がりました)。 ➢ 過去24時間で10万件以上の取引と7100万ドルの取引量。

次の100倍AIジェムを明らかにする 💎🤯

今週、3つの新しい暗号通貨—#LLM 、#CATG、#Mements —が注目を集めており、AI、ミーム、ユニークなアイデアといった革新的なコンセプトを紹介しています。これらは次の主要トレンド:AIエージェントの台頭を示唆しているかもしれません。

1️⃣ 大規模言語モデル (LLM)
➢ AIモデルにインスパイアされた<t-79/>#memecoin が、Pump.funでわずか2日前にローンチされました。
➢ 時価総額:8600万ドル(昨日は1億700万ドルでしたが、下がりました)。
➢ 過去24時間で10万件以上の取引と7100万ドルの取引量。
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