deepseek

新しいモデルはわずか1.5点差 価格は70倍安い

OpenDesignというテストでは 13個のモデルを同じバッチのデザイン作業に投入しました。
その結果 国産のDeepSeek新モデルは GPT-6 Astraに対してほんの少ししか劣らなかったのです。

スコア差は1.5点なのに コストは相手のわずか1.4% ほぼ70倍安い
シリコンバレーがここ数年 お金を燃やして計算能力を積み上げてきたのは ずっとこの「城壁」を命綱として守るためでした。

今や誰かが端数で かなり近い効果を出した
この平手打ちは 誰の価格支配を打ち砕くのか 説明する必要もないでしょう。

一般の人にとっては朗報です。ツールが安くなれば使える人が増える。
数百億を燃やした巨大企業には もちろん別の意味を持ちます。

あなたはこのAIの値下げで 最終的に誰が得をすると思いますか 🧠

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#AI #DeepSeek

🚀 $AI ディープシークV4.1のブレークスルーで市場へ急加速 🦈

ディープシークがV4.1 Flashをリリースした。552Bの化け物で、リーンな8B/16Bのアクティベーション分割で動作する。📊 そのアーキテクチャはHBM需要を4分の1に、SSDを8分の1にまで削減。つまり、AIの計算コストが大幅に下がりつつ、パフォーマンスは跳ね上がる。⚡

$AI トークン保有者にとって、この効率化アップグレードは流動性の磁石だ。クジラはキャッシュを燃やさずにオーダーブックへ大量に流し込めるため、強気の波の土台になる。🌊 スマートマネーはすでに次のスイングを狙っているので、出来高の急増とオンチェーンの流入に注目しておこう。🦈

💬 あなたはAIに火をつけるラリーに備えている？それとも次の価格調整を待っている？ 👇

⚠️ 投資助言ではない。必ずリスク管理を。🛡️

🏷️ #AI #DeepSeek #AIModel #Crypto

🔥 💎

アメリカ、 中国のAI企業が「米国のAIモデルを“消化する”」と非難

米国の法執行・諜報当局の当局者らは、DeepSeek、Moonshot AI、Alibaba、そして中国の他のAI企業3社が、「distillation（蒸留）」と呼ばれる手法を用いて、OpenAI、Anthropic、Googleといった米国企業の技術を基にモデルを訓練しているとして非難している。

この疑惑によれば、こうした活動の規模は非常に大きく、また中国政府の事前の承知の下で行われている可能性があるという。

ワシントンは、これは単なる商業競争にとどまらないと警告している。もし中国のモデルが、米国の先進的なAIシステムから能力を迅速に吸収できるなら、それは中国の軍事能力やサイバー攻撃能力の強化に寄与しうる。

見解：AIの戦いは「より良いモデルを作る」から「相手の能力をより速く吸収できる」へと移行しつつある。もしこの非難が裏付けられれば、米国のAI企業の技術的優位にとって大きな問題となるだろう。

AI競争は、訓練よりも近道を盗むことに関する比重が増している。

あなたはdistillationを通常のAI技術だと思うのか、それとも米中の技術戦における武器になりつつあるのだろうか？

#BrainrotCrypto #AI #DeepSeek #USChinaTechRace

📰 DeepSeek は中信証券に科創板（STAR MARKET）のIPO準備を委託しており、今年中に関連手続きを開始する計画です。具体的な資金調達規模や目標バリュエーションは現時点ではまだ未定で、つまり今、最終的な上場価格の話をするのは確かにまだ早いということになります。

🔥 しかし、この件の重みは小さくありません。DeepSeek は新たなラウンドの資金調達を進めており、目標バリュエーションは約 5000 億人民元（約 750 億米ドル）です。今年 6 月には、同社が投後バリュエーション 500 億ドル超で約 74 億ドルの資金調達を完了したばかりです。

💡 当時の出資者の中には、創業者の梁文鋒（リャン・ウェンフォン）が 200 億元、テンセントが 100 億元、寧徳時代が 50 億元を出資していました。加えて複数の機関も参画し、その結果、主要な外部株主となっています。正直なところ、この株主構成には見どころが多いです。

👀 同社はIPOによって資金を集め、計算能力（AI用計算資源）の基盤インフラ、モデル開発、自社開発チップへの投資を継続する方針です。同時に、コア人材へのインセンティブも強化します。簡単に言えば、資金は主に計算能力・技術・人材に投じるのであって、資本面だけの動きにとどまるわけではありません。

🤔 いま最大の問題は、DeepSeek が最終的にどのバリュエーションで、いくら調達するのか、そして科創板のIPOが今年中に本当にスタートできるかどうかです。上場時の市場の注目度は、今年6月の資金調達ラウンドを上回ると思いますか？

#DeepSeek #人工智能 #科创板 #芯片算力

DeepSeek は新たな資金調達ラウンドを開始し、投資前の評価額は約 710 億米ドルです。先月の ARR は 5 億米ドルで、本年の AI 基盤（インフラ）支出はすでに 16 億米ドルに達しています。#DeepSeek
#AI

📰 米国の法執行・情報当局者が中国のAI企業に矛先を向けている。ロイターによると、DeepSeek、Moonshot AI、阿リババなど6社が「蒸留（ディスティレーション）」によって、OpenAI、Anthropic、Google、SpaceXといった米国企業のモデルを利用し、自社製品を訓練したとして指摘された。

🔥 ここは整理が必要だ。現時点で明らかになっているのは、米側の主張であって、すでに裏が取れた結論ではない。米側は、こうした行為が中国政府の事情を知ったうえで行われている可能性があるとも述べているが、記事の抜粋では企業側の回答や、追加の裏付けとなる証拠は提示されていない。

正直なところ、モデルの蒸留はAI業界では一般的な技術ルートだ。だが、それが法執行・情報・国家安全保障の文脈に直接持ち込まれると、もはや技術をめぐる単なる論争では済まなくなる。

⚠️ 米側はさらに、関連する能力が中国の軍事およびサイバー攻撃能力を高める可能性があると警告している。この表現はかなり重く、中米のAI競争が、チップや計算資源（算力）の制約にとどまらず、モデル訓練の手法にまで広がっていることを意味している。

🤔 もし今後、米国が本当に「蒸留」をめぐって制限措置を講じるとしたら、最初に影響を受けるのは中国のAI企業なのか、それともOpenAIやAnthropicといったモデル提供側なのだろうか？

#人工智能 #DeepSeek #中美科技 #Web3観察

📰 DeepSeek オープンプラットフォームの告知：北京時間 9 月 10 日 12 時より、Flash シリーズのモデル呼び出し価格が引き下げられます。

今回の対応は単純な一律割引ではありません。キャッシュヒット、キャッシュミス、そして出力価格それぞれが調整されます。

🔥 正直、キャッシュヒットの項目が最も大きく下がっています。類似した内容を繰り返し呼び出すような場面では、コストの変化がより直接的に現れます。キャッシュミスの価格や出力価格も引き下げられますが、下げ幅はそれほど大きくありません。

実際、この種の API 価格調整は開発者の請求額に影響するだけでなく、モデル呼び出しの使い方を皆が再計算することにもつながります。どのリクエストがキャッシュに向いているのか、どんな内容を Flash に任せる価値があるのか――そういった判断が、これまで以上に比較しやすくなります。

💡 告知に記載されている発効時刻は明日の正午 12 時で、現在からすでに間もありません。AI ツール、ロボット、または自動化サービスを手がけるチームは、まず自分たちの呼び出し構造やコストを確認しに行くことになるでしょう。

🤔 この値下げを受けて、DeepSeek Flash の呼び出し量を増やしますか？

#DeepSeek #AI #API #加密行业

DEEPSEEKがAI APIの価格に宣戦布告したばかりです。💀

DeepSeekは9月10日04:00（UTC）より、Flash系APIの料金を値下げします。

最大の値下げ幅：
キャッシュヒット：-60% キャッシュミス：-33.33% 出力：-11.11%
AI API市場のいま：

DeepSeek：「料金が高すぎる。」
他のみんな：「なにやってるんだ、兄弟？」💀

キャッシュヒットに対する最大60%の値下げはかなり強いです。特にキャッシュ率が高いワークロードでは効果が大きいでしょう。

みんなは、AI APIの価格競争が開発者にメリットをもたらすと思いますか？それとも最終的にモデル同士が底値を目指して突っ走ることになるのでしょうか？

#DeepSeek #Aİ #api3update #BrainrotCrypto

📰 DeepSeek が v4.1 Flash のテスト（ベータ）版を提供開始。今回は新しいアーキテクチャに切り替え、重点はかなり明確です。ネイティブなマルチモーダル、より強い能力、より速い速度。そして、コストをさらに下げています。

🔥 呼び出し方法については開発者の手間はほとんど変わりません。以前の base_url はそのままで、モデル名を deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 に差し替えるだけで接続できます。アカウント単位の同時リクエスト上限は20件で、明らかに限定的な試用段階です。

💡 さらに興味深いのは、v4.1 Flash の価格が deepseek-v4-flash と同じであること。正直、新バージョンが同一価格帯でマルチモーダル、速度、能力を本当に両立できるなら、みんなが気にするのはパラメータ表ではなく、実際のタスクで「お金をどれだけ節約できるか」「待ち時間をどれだけ減らせるか」です。

👀 モデル名に expires-on-0910 が直接入っていることから、今回のテスト期間は比較的短い可能性があります。試したい人は早めに動くべきですが、簡単な質問を数個投げただけで結論を出すのも禁物です。マルチモーダルの効果、長時間タスクの安定性、高い同時実行下での挙動などは、実際に呼び出して確認する必要があります。

🤔 もし先に1つだけ測るなら、優先してマルチモーダル能力を試しますか？それとも同じタスクで v4 Flash の速度とコストを比較しますか？

#DeepSeek #人工智能 #AI模型 #テクノロジー最前線

📰 DeepSeek 突然約 150 件のシニア後端・サーバーサイドエンジニア職を放出。この採用は単に欠員を埋めるものではなく、新しい方向性・新システム・新しいニーズが一気に押し寄せたためだ。

🔥 この求人で一番面白いのは、公式が提示している理由だ。コンピュータシステムの規模が大きくなると、複雑性が指数関数的に上がる。データ量は増え続け、マシンやコンテナの数も増える。そしてトレーニングや評価（エバリュエーション）のタスクも同時に膨らんでいく。

正直、多くの人が AI 企業の増員を見たとき、まず思うのは「またモデルをアップグレードするのかな」ということ。でも、今回の募集職種を見る限り、DeepSeek が主に補おうとしているのは backend とサーバーサイドエンジニアで、大規模システム自体がすでに、とても重いエンジニアリング課題になっていることが分かる。

💡 「150 HC」という数字からも、新しい方向性が実装された後、実際に人手を消費するのが必ずしもアルゴリズム研究だけではないことが読み取れる。システムをどうやって、より多くのデータ、より多くのマシン、そしてますます増えるトレーニングや評価タスクに耐えさせるか――これらはすべて、バックエンドチームが扱うことになる。

🤔 今回の採用は、次のプロダクトやモデルに向けた準備だと思う？それとも、単に既存システムが複雑すぎてチームを増やさざるを得ないだけ？ あなたはこの種のポジションに応募を検討しますか？

#DeepSeek #人工智能 #后端工程师 #科技招聘

DeepSeekの創業者は、次の中国のIPOラッシュに向けて静かに布石を打っている。

DeepSeekの創業者である梁文鋒氏は、DeepSeekの背後にある量的ファンドHigh-Flyerを通じて、中国のプレIPO市場にさらに踏み込んでいるとされる。

High-Flyerは、AI、半導体、ロボティクスといった北京が優先する分野で、これまで複数のIPO前案件に関与してきたとみられており、その中にはCXMTやUnitree Roboticsが含まれる。

注目すべきは、この戦略が投資だけにとどまらないことだ。

DeepSeekは、上海のSTAR市場でIPOを狙っているとされており、世界の市場を揺さぶったAI企業そのものが、中国のテックIPOの波における有力候補の一つになろうとしている。

もしこのモデルが成功すれば、梁文鋒氏は単にAIラボを作っているだけではない。

同氏は、クオンツ＋AI＋プライベート市場を組み合わせ、技術エコシステムが一般市場に上場する前にその全体へアクセスしようとしている。

AI競争は、IPO競争にもなりつつある。

あなたは、DeepSeekのIPOがChina Techにとって次の追い風になると思うか、それとも中国市場はAIをファンダメンタルズから見て行き過ぎた水準で評価しすぎているのだろうか？

#DeepSeek #Aİ #ChinaTech #IPOWave

DeepSeekは今年前7カ月の売上高が昨年通年の約10倍と報じられており、API事業の売上総利益率は82.9%に達しています。同社は同時に第2回目の外部資金調達も検討しています。

資金調達案は、人民元5,000億元の評価で人民元500億元を調達するというもので、すでに投資銀行を起用して来年の上海IPOの準備を進めています。今年6月に、同社はちょうど人民元500億元の第1回目の外部資金調達を完了したばかりです。

収益面では、前7カ月の売上高は4.75億元で、純損失は7.15億元まで縮小しました。全体の売上総利益率は44.6%です。V4シリーズの採用率が高まったことで、年換算の売上高は4億〜5億ドルに達すると伝えられています。

同時期にAIインフラへの支出は110億元に増加し、主にサーバーリースおよびAIチップ、計算機器の調達に充てられています。高い投資負担のもと、資金需要と収益改善が同時に存在しています。

市場の観察のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。

#DeepSeek #AI #融资

ビットコインがついに8万ドル台に乗せ、DeepSeekの粗利率は82.9%！このAI算力ストーリーで何が飛ぶ？

ビットコインは昨日、盤中で81,270ドルまで上昇し、1週間で24%急騰、2023年以来の最高パフォーマンスを記録した。市場の貪欲指数は80まで上がり、極度の強欲状態。しかしこのタイミングで、DeepSeekの数字はさらに爆発的だった。過去7か月の売上高は4.75億で、昨年通年の10倍。API事業の粗利率は82.9%、全体の粗利率は44.6%。さらに注目なのは、V4-Proのピーク時出力価格が0.87ドルから3.96ドルへ一気に引き上げられたこと。そこまでの自信はどこから来るのか？ AIインフラ投資は昨年の12億から、過去7か月で110億へと急増している。

航海開始の見方はシンプルだ。AI算力セクターは、2021年のDeFi Summerのロジックを再現しつつある。DeepSeekの評価額は5000億、来年には上海IPO。この話はAI業界だけのものではない――算力は権力、権力はストーリー、ストーリーは流動性だ。ビットコインが今回8万ドルを突破した背景には、米財務省の国債買い戻しによる資金供給拡大とトランプによるClarity Act推進があるが、次にバトンを受け取るストーリーは、AI x Cryptoという分野になる可能性が高い。

個人投資家はどうするべきか？ ビットコインを高値追いしないこと。押し目では7.8万ドルのサポートを見る。重点的に注目すべきは、AI+ブロックチェーンの基礎インフラ系プロジェクトだ。算力レンタル、分散型推論といった方向性が、次の大きな上昇波のエンジンになるかもしれない。

この波のAIストーリーは、どのセクターを飛ばすと思う？ コメント欄で話そう。
#DeepSeek #OpenAI据报完成新一代Bel模型预训练
$BTC $ETH $ZEC

🚨 DEEPSEEK FLASHは安すぎた。すると現実が請求書を送ってきた。💀

DeepSeek V4 Flashは、OpenCode上の使用量を約3T → 18T tokens/日へ、わずか2週間ほどで増加させた。つまり約6倍。

そして8/16：
💰 DeepSeekが値上げ。
V4 Flashの出力価格は、ピーク外で $0.28 → $0.66/M tokens、ピーク時間帯では $1.32/M tokens に上昇。

OpenCodeの報告データによる結果：
→ Token使用量はピークから50%以上減少
→ 約10T tokens/日分が「消失」
→ OpenCodeは現在の需要を満たすために約1,000台のB300 GPUが必要とされている模様

これはとても単純な問題だ：
安い + 高性能 + 大規模スケール
このうち2つを選べ。
AIユーザー：
「AIをもっと安くして。」
GPU：
「絶対に無理。」💀

DeepSeek Flashは、市場にさらに大きな問題を見せつけた：
AI推論は、モデルの戦いだけではない。

それは計算資源の経済性をめぐる戦いだ。

需要が引き続き増えるのにGPUが足りなければ、問いはもはや「どのモデルが最強か？」ではない。

それではなく：
「大規模に動かすだけの計算資源を、誰が持っているのか？」

みんなは、AIが計算資源不足の時代に入っていると思う？ それともGPU/クラウド各社がすぐに推論コストを押し下げるんだろうか？ 👀

#BrainrotCrypto #DeepSeek

🤖 DEEPSEEK-V4-FLASH は基本的にこう言ってる：「$0、来て作ろうぜ。」💀

B.AI は無制限に無料の DeepSeek-V4-Flash プログラムを引き続き拡大しており、ユーザーは Web と API の両方で価格 $0 でモデルを体験できます。

注目ポイント：
→ DeepSeek-V4-Flash：無料
→ Web + API はどちらも無料で拡張
→ コスト＋パフォーマンスを最適化するスマートルーティング
→ 数百万トークン級のロングコンテキスト対応
→ エージェントのワークフローや大規模なワークロード向けに最適化
→ Web2 + Web3 の決済にも接続
→ AIエージェント／AGI のためのインフラを目指す

B.AI はかなり分かりやすいゲームをしてます：

AI インフラ + スマートルーティング + 暗号決済 + エージェント経済。

開発者：
「この API はいくら？」
B.AI：
「$0。」
開発者：
「で、どうやって稼ぐの？」💀

でも、ここが本当に追うべきポイントです。

無料アクセスで開発者をエコシステムに惹きつけられたとしても、長期的な優位性は、単発の API コールを売ることにあるとは限りません。むしろ、裏側にあるルーティング基盤、モデル・マーケットプレイス、エージェントのデプロイ、そして決済レールにあるかもしれない。

AI は次のフェーズへ進んでいます：
「モデルとチャットする」
から:
「実際にクソみたいなことをやってくれるエージェントを作る。」💀

みんなは、無料の AI → 開発者を呼び込む → インフラをマネタイズする戦略はスケールできると思う？ それとも、AI の“次の燃やし合い”にすぎない？

#DeepSeek #DigitalSchizophrenia

🦈 $DEEPSEEK ルーティングの謎 — 隠された3つのモデルか、それともRLで調整された1つのエンジン？ 🧠

📊 AIコミュニティが、同じV4-Pro APIで30ポイントのパフォーマンス差を解明した——しかし変数はモデルの重みではない。📌 8月10日のハーネスコミットが明かす本当の優位点は、Minimal AgentをRL学習分布に合わせることで最高スコアが引き出せることだ。💡 これは筋のいい構造的洞察であって、魔法ではない。

🔍 同じ“頭脳”でも、環境が違う。DSH Minimalは標準の91に対し99/96を叩き出す。なぜなら、モデルは最適化された“まさにその足場”の中で最も性能を発揮するからだ。「ゴッドモード」はより大きなモデルではなく、学習の封筒（エンベロープ）への適合度が高いだけ。⚡ Anchored Standardのハックがそれを証明する：初期のツールスキーマをリセットし、完了後にフルツールを復元する——すると98/99が何度も出る。

公式ドキュメントはマルチモデル・ルーティングを否定している。だから優位性は重みではなく“文脈”にある。💬 市場は、AIの「流動性」噂をアルファとして価格付けしているのか？それとも、確証バイアスを追いかけているだけか？ 👇

⚠️ 投資助言ではない。常にリスクを管理してほしい。🛡️

🏷️ #DEEPSEEK #AI #SmartMoney #Analysis #Crypto

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DeepSeekはついに“モデル勝負”だけじゃなくなった：Harnessが本当に奪いに来ているのは「AIの作業入口」
8月13日、DeepSeek Harnessが開発者向けプレビュー版として公開され、オープンソース化されました。名前は一見技術っぽいですが、一言で訳すとこうです。これまでDeepSeekは主に「頭を働かせる」役でしたが、HarnessはAIに手足やツールボックスを装備する役を担い始めた、ということです。
それは、モデル、ツール、スキル、サンドボックス、ストレージ、タスクのスケジューリングなどの能力を組み合わせられるということ。つまりAIは「コードをどう書くかを答える」だけでなく、「自分でファイルを読み、ツールを呼び出し、タスクを実行し、ワークフローを完了する」方向へ進み始めるのです。
単にもう一度モデルランキングを追いかけるより、ずっと見どころがあります。
これまでAI企業が競っていたのは、誰のモデルがより賢いかでした。
いまはClaude Code、Codex、DeepSeek Harnessの争いが、ますます「誰がユーザーの作業フローを本当に引き受けられるか」へ近づいています。
そのため、私はますますAgentに注目しています。モデルの能力はもちろん重要ですが、最終的に皆が80〜90点まで到達できるなら、本当に差をつけるのはたぶん：誰がより多くのツールを呼び出し、より多くのデータに接続して、より長いタスクをこなし、しかもミスが少ないか、になります。
次のAI競争は「誰が一番うまくチャットできるか」ではなく、「誰が本当にあなたの代わりに働けるか」になるかもしれません。
#DeepSeek #AI #deepseek推出harness代码智能体公测

#deepseeklaunchesharnesscodeagentbeta
🚨 ディープシークの新AIコーディングエージェントが爆発！ 🤖
DeepSeekは、オープンソースのAIコーディングエージェントフレームワーク「Harness v0.1」を発表し、そのGitHubリポジトリが数時間で33K+スターを突破しました。
🧠 新しいDeepSeek-V4-Proを基盤に、Harnessはモジュール式のプラグインベース設計を採用し、MITライセンスで公開されています。Claude CodeやQwen Codeのようなツールと競合することを目指しています。

🎯 TRADING VIEW: BUY 📈
開発者の採用が進めば、AIエコシステムと関連するセンチメントが押し上げられる可能性があります。ただし、初期の熱狂が継続的な利用につながるかどうかを注視してください。

❓ DeepSeekは既存のAIコーディングエージェントに対する本格的な脅威になりつつありますか？ "下の黄色いコインのタグをクリックして、希望する取引ページに移動し、取引の利益を得てください"$TUT $AKE $EDEN
#DeepSeek #AICoding

#DeepSeekLaunchesHarnessCodeAgentBeta
💻 DeepSeek ハーネス — レゴみたいに組み立てるエージェント構築ツール!
8月13日、DeepSeekは公開ベータとして、オープンソース（MIT）のHarness v0.1をリリースしました。これは単なるClaude Codeの別バージョンではなく、すべてがプラグインになっているエージェント・フレームワークです：モデル、ツール、インターフェース。すでに300以上のプラグインが利用可能です。OpenAI CodexやAnthropic Claude Codeと競合しています。「Model + Harness = Agent」という公式で動作します。

DeepSeekのローンチに合わせて、APIのピーク/オフピーク価格も導入されました——8月17日からは、オフピーク時間は料金が半額になります。

🔥 Harnessは開発者の主要ツールになると思う？それともCodexに譲る？コメントで教えて！👇

#DeepSeek #AI #Trade 👇