公式は「小規模なアップデート」と発表したが、コミュニティが中身を分解してみると、これは明らかに大規模な改修だった。

10月17日、DeepSeekはV4.1-Flash-1017をリリース。モデルカードには「タスク時間の短縮、出力長の削減」と記載され、API名と価格は据え置き、重みはMITライセンスでオープンソース化された。

ある開発者が新しい重みと9月版をレイヤーごとに比較したところ、ルーティング専門家の約40%、メモリの約30%、ビジュアルタワー専門家のテンソルの約50%が書き換えられていたという。別の開発者は2台のDGX Sparkで量子化モデルを実行し、TensorFoldエンジンでテキストは毎秒56.8トークン、コードは毎秒92.2トークンを記録したと報告。vLLMのほぼ2倍だという。アーキテクチャは変わっていないのに、変更規模は「メジャーバージョン」級だ。

価格競争も新たな局面に入った。エンジニアの実測によると、DeepSeekは実際のコーディングタスクを約4.5セントで実行した一方、約55万トークンを消費した(Opusは3万トークンのみ)。トークンが「無駄遣い」できるほど安く、それでも最終的にはより安い。OpenRouterのデータによれば、過去7日間の処理量は約38.7兆トークンで、2位の3倍だった。

このタイミングは興味深い。MITライセンスの重みを公開する前日(10月16日)、商務部と科技部は輸出規制の草案を発表し、意見募集を開始した。技術規制を新たに40項目追加する案で、そのうち23項目はAI関連。計算能力が10²⁶ FLOPsに達する、パラメーター数が2兆を超える、または世界上位10位以内に入るモデルについては、重み、ソースコード、アーキテクチャを規制対象に含める一方、API/SaaSには影響せず、すでにオープンソース化されたものには遡及適用しない。意見募集は11月15日までで、複数のメディアがこの内容を確認している。

これは、AIをめぐる「オープン対規制」という言説の号砲が鳴った週だと思う。モデルの重みが輸出規制リストに盛り込まれたのは初めてだ。短期的には、モデルが安くなるほどAIエージェントの運用コストは下がり、オンチェーンAIの物語を支える燃料(たとえば$TAO $RENDER )は、ますます豊富になるだろう。

まだ気になるのはV4.1-Proだ。報道によれば、9月末にはすでにアーリーアクセスで、その隠しモデル名を見たアカウントがあった。予測市場では、10月末までにリリースされる確率は約16%とされている。注目点は、11月15日に草案がどう最終決定されるかだ。

以上は投資助言ではありません。DYOR(ご自身で調査を)、取引にはリスクがあります。

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