AIは暗号リスクを再定義しようとしています🚨。実行失敗を忘れてください - 本当の脅威は、自動化された意思決定を促進する欠陥データです。
$BTC や他の暗号システムがAIエージェントを取り入れるにつれて、リスクはもはや孤立していません。1つの悪いデータポイントが、私たちが反応するよりも*速く*プロトコル全体に波及する可能性があります。現在のセキュリティ対策は、意思決定が行われた*後*に焦点を当てており、その決定自体が健全であると仮定しています。その仮定は崩れつつあります。
APROはデータの資格確認を優先することで、これに正面から取り組んでいます。それは、データの一貫性を確保し、AIエージェントが行動する*前*に異常をフラグ付けするバリデーションレイヤーのようなものです。これはエラーを止めることではなく、エラーを遅らせ、その影響を減少させることです。🛡️
コンポーザブルプロトコルとクロスチェーンインタラクションの世界では、1つの歪んだ信号が混乱を引き起こす可能性があります。APROは、安定性と説明可能性を促進するために、検証されたデータベースラインを提供することを目指しています。それは、リスク管理を情報の発信源に上流にシフトさせることに関するものです。
暗号がより自律的になるにつれて、データの質は単に重要なだけではなく、それは*システム的コントロール*です。
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