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Fatima_Tariq
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オラクルインテグリティステーキング (OIS) & ペナルティ 🔒インセンティブシステム:データ品質のためのステーキング、報酬、およびスラッシング Pythはデータの正確性を維持するためにオラクルインテグリティステーキング (OIS) を実装しています。データパブリッシャーはネットワークに参加するための担保としてPYTHトークンをステークする必要があります。高品質のデータを一貫して提供するパブリッシャーにはPYTHトークンが報酬として与えられます。逆に、不正確または悪意のあるデータを提出するパブリッシャーにはスラッシング(ステークしたトークンの一部を失うペナルティ)が課されます。この経済的な整合性は、ネットワーク全体での高いレベルの責任、セキュリティ、およびデータの整合性を確保します。 #OracleIntegrity #Staking #Slashing #PythRoadmap $PYTH #DataQuality @PythNetwork
オラクルインテグリティステーキング (OIS) & ペナルティ 🔒インセンティブシステム:データ品質のためのステーキング、報酬、およびスラッシング

Pythはデータの正確性を維持するためにオラクルインテグリティステーキング (OIS) を実装しています。データパブリッシャーはネットワークに参加するための担保としてPYTHトークンをステークする必要があります。高品質のデータを一貫して提供するパブリッシャーにはPYTHトークンが報酬として与えられます。逆に、不正確または悪意のあるデータを提出するパブリッシャーにはスラッシング(ステークしたトークンの一部を失うペナルティ)が課されます。この経済的な整合性は、ネットワーク全体での高いレベルの責任、セキュリティ、およびデータの整合性を確保します。

#OracleIntegrity #Staking #Slashing #PythRoadmap $PYTH #DataQuality @Pyth Network
30日間の損益
2025-08-30~2025-09-28
+$777.16
+231.91%
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AIは暗号リスクを再定義しようとしています🚨。実行失敗を忘れてください – 真の脅威は、自動化された意思決定を促進する欠陥データです。 $BTC や他の暗号システムがAIエージェントを取り入れる中で、リスクはもはや孤立していません。1つの悪いデータポイントがプロトコル全体に*より早く*連鎖的に影響を及ぼす可能性があります。現在のセキュリティ対策は、意思決定が行われた*後*に焦点を当てており、その意思決定自体が健全であると仮定しています。その仮定は崩れつつあります。 APROは、データの質を優先することでこれに正面から取り組んでいます。データが一貫しており、整合性があり、異常がないことを保証する検証層として考えてください。これは、すべてのリスクを防ぐことではなく、悪情報の拡散を減速することに関するものです。💡 相互接続されたプロトコルとAI主導の取引の世界では、一貫したデータベースラインはもはや贅沢ではなく、安定性には不可欠です。APROはそれを提供し、追跡可能性を提供し、一時的な市場の歪みの影響を減らします。これは、失敗に反応するのではなく、それを防ぐ方向へのシフトです。 #APRO #DataQuality #DeFi #SystemicRisk 🚀 {future}(BTCUSDT)
AIは暗号リスクを再定義しようとしています🚨。実行失敗を忘れてください – 真の脅威は、自動化された意思決定を促進する欠陥データです。

$BTC や他の暗号システムがAIエージェントを取り入れる中で、リスクはもはや孤立していません。1つの悪いデータポイントがプロトコル全体に*より早く*連鎖的に影響を及ぼす可能性があります。現在のセキュリティ対策は、意思決定が行われた*後*に焦点を当てており、その意思決定自体が健全であると仮定しています。その仮定は崩れつつあります。

APROは、データの質を優先することでこれに正面から取り組んでいます。データが一貫しており、整合性があり、異常がないことを保証する検証層として考えてください。これは、すべてのリスクを防ぐことではなく、悪情報の拡散を減速することに関するものです。💡

相互接続されたプロトコルとAI主導の取引の世界では、一貫したデータベースラインはもはや贅沢ではなく、安定性には不可欠です。APROはそれを提供し、追跡可能性を提供し、一時的な市場の歪みの影響を減らします。これは、失敗に反応するのではなく、それを防ぐ方向へのシフトです。

#APRO #DataQuality #DeFi #SystemicRisk 🚀
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隠されたエンジンがDeFiの次の崩壊を決定する ほとんどの人はオラクルセクターを見て、核心的な脆弱性を見逃しています。DeFiプロトコルはデータをアップグレードするよりも早くレバレッジをアップグレードしています。すべての貸出市場、$ETH に構築されたすべてのデリバティブプラットフォームは、彼らが消費する価格フィードが正直で、フィルター処理され、回復力があるという脆弱な仮定に基づいています。 $AT は市場データを投資可能な製品に変えようとしています。ただの裸の数字ではありません。このネットワークは、技術的正確性に焦点を当てた1つのループと、経済的規律に焦点を当てたもう1つのループの2つの整合したループで動作しており、プロトコルにプログラム可能なリスクを提供します。ビルダーは、ライブボラティリティとスプレッドの深さに基づいて担保要因を引き締めることができ、単純な清算を超えて進んでいます。 $AT の長期的な仮説は短期的なポンプについてではありません。それは市場が切実に必要としている検証済み情報のストリームに対する主張です。使用と手数料収入がトークンのロック解除を上回る場合、このデータエンジンは、壊滅的な失敗を最小限に抑えることによって数十億を確保する重要なインフラストラクチャの一部となります。 免責事項: 財務アドバイスではありません。自身で調査してください。 #Oracle #DataQuality #DeFi #CryptoAnalysis #AT 🧠 {future}(ETHUSDT) {future}(ATUSDT)
隠されたエンジンがDeFiの次の崩壊を決定する
ほとんどの人はオラクルセクターを見て、核心的な脆弱性を見逃しています。DeFiプロトコルはデータをアップグレードするよりも早くレバレッジをアップグレードしています。すべての貸出市場、$ETH に構築されたすべてのデリバティブプラットフォームは、彼らが消費する価格フィードが正直で、フィルター処理され、回復力があるという脆弱な仮定に基づいています。

$AT は市場データを投資可能な製品に変えようとしています。ただの裸の数字ではありません。このネットワークは、技術的正確性に焦点を当てた1つのループと、経済的規律に焦点を当てたもう1つのループの2つの整合したループで動作しており、プロトコルにプログラム可能なリスクを提供します。ビルダーは、ライブボラティリティとスプレッドの深さに基づいて担保要因を引き締めることができ、単純な清算を超えて進んでいます。

$AT の長期的な仮説は短期的なポンプについてではありません。それは市場が切実に必要としている検証済み情報のストリームに対する主張です。使用と手数料収入がトークンのロック解除を上回る場合、このデータエンジンは、壊滅的な失敗を最小限に抑えることによって数十億を確保する重要なインフラストラクチャの一部となります。

免責事項: 財務アドバイスではありません。自身で調査してください。
#Oracle #DataQuality #DeFi #CryptoAnalysis #AT 🧠
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AIは暗号リスクを再定義しようとしています🚨。実行失敗を忘れてください - 本当の脅威は、自動化された意思決定を促進する欠陥データです。 $BTC や他の暗号システムがAIエージェントを取り入れるにつれて、リスクはもはや孤立していません。1つの悪いデータポイントが、私たちが反応するよりも*速く*プロトコル全体に波及する可能性があります。現在のセキュリティ対策は、意思決定が行われた*後*に焦点を当てており、その決定自体が健全であると仮定しています。その仮定は崩れつつあります。 APROはデータの資格確認を優先することで、これに正面から取り組んでいます。それは、データの一貫性を確保し、AIエージェントが行動する*前*に異常をフラグ付けするバリデーションレイヤーのようなものです。これはエラーを止めることではなく、エラーを遅らせ、その影響を減少させることです。🛡️ コンポーザブルプロトコルとクロスチェーンインタラクションの世界では、1つの歪んだ信号が混乱を引き起こす可能性があります。APROは、安定性と説明可能性を促進するために、検証されたデータベースラインを提供することを目指しています。それは、リスク管理を情報の発信源に上流にシフトさせることに関するものです。 暗号がより自律的になるにつれて、データの質は単に重要なだけではなく、それは*システム的コントロール*です。 #APRO #DataQuality #DeFi #SystemicRisk 🚀 {future}(BTCUSDT)
AIは暗号リスクを再定義しようとしています🚨。実行失敗を忘れてください - 本当の脅威は、自動化された意思決定を促進する欠陥データです。

$BTC や他の暗号システムがAIエージェントを取り入れるにつれて、リスクはもはや孤立していません。1つの悪いデータポイントが、私たちが反応するよりも*速く*プロトコル全体に波及する可能性があります。現在のセキュリティ対策は、意思決定が行われた*後*に焦点を当てており、その決定自体が健全であると仮定しています。その仮定は崩れつつあります。

APROはデータの資格確認を優先することで、これに正面から取り組んでいます。それは、データの一貫性を確保し、AIエージェントが行動する*前*に異常をフラグ付けするバリデーションレイヤーのようなものです。これはエラーを止めることではなく、エラーを遅らせ、その影響を減少させることです。🛡️

コンポーザブルプロトコルとクロスチェーンインタラクションの世界では、1つの歪んだ信号が混乱を引き起こす可能性があります。APROは、安定性と説明可能性を促進するために、検証されたデータベースラインを提供することを目指しています。それは、リスク管理を情報の発信源に上流にシフトさせることに関するものです。

暗号がより自律的になるにつれて、データの質は単に重要なだけではなく、それは*システム的コントロール*です。

#APRO #DataQuality #DeFi #SystemicRisk 🚀
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