coding

このスクリプトはRSIをプロットし、買われすぎと売られすぎのゾーンを強調表示します:

//@version=5
indicator("バイナンスのRSIインジケーター", overlay=false)

// === 入力 ===
rsiLength = input.int(14, title="RSI期間")
overbought = input.int(70, title="買われすぎレベル")
oversold = input.int(30, title="売られすぎレベル")
src = input.source(close, title="ソース")

// === RSI計算 ===
rsi = ta.rsi(src, rsiLength)

// === RSIをプロット ===
plot(rsi, color=color.blue, title="RSI")
hline(overbought, "買われすぎ", color=color.red)
hline(oversold, "売られすぎ", color=color.green)
hline(50, "中間線", color=color.gray)

// === 背景色アラート ===
bgcolor(rsi > overbought ? color.new(color.red, 85) : na)
bgcolor(rsi < oversold ? color.new(color.green, 85) : na)

使い方:

1. TradingViewを開きます。

2. 任意のバイナンス取引ペアチャートを開きます（例: BTC/USDT）。
#indicador #Analaysis🔥🔥🔥🔥🚀 #coding #FOMCMeeting $BTC

ディスコードで新しいシグナルを検出し、APIを使用して取引を行うトレーディングナイパーのコーディングに取り組んでいます。 "グル"がシグナルを送信するのを待つためにコンピュータの前にいる必要はありません。

私ができる暗号コーディングのアイデアはありますか？
#coding #programming

新しいノーコードプラットフォームが登場し、誰でも自分のAIモデルを作成し、微調整できるようになりました。#coding は必要ありません。
プログラマーやデータサイエンティストでなくても、自分のAIを作ることができます。長い間、多くのお金と特別な人々を持つ大企業だけがこれを行うことができました。これにより、素晴らしいアイデアを持っている賢い多くの人々がAIにアクセスできなくなっていました。しかし、今、これは変わりつつあります。
- GUI専用の体験：ModelFactoryにはシンプルなグラフィカルインターフェースがあります。コマンドラインを使用する必要はありません。
- セキュアなデータ：承認され、安全なDatanetsからのデータセットを使用しています。
- シンプルなワークフロー：モデルを選択し、いくつかの設定を変更し、数回のクリックで微調整できます。
このプラットフォームはすべてを行うわけではありませんが、ほとんどの人にとって最大の障壁である技術的な部分を取り除きます。アイデアを持っている誰もがそのアイデアを実現できるようにします。
これは大きな機会です。特化したAIモデルのアイデアがあれば、今は自分で作成できます。AIの未来は専門家だけのものではありません。すべての人のためのものです。@OpenLedger とそのModelFactoryをチェックしてください。

#OpenLedger $OPEN | #open | #openledger🔥🚀🚀 | #Web3

開発者は常に最も簡単な方法で構築を始めることを探しています。ZK証明を生成し検証するプロセスは notoriously 複雑です。しかし、新しいツールは誰でも簡単に始められるようにしています。
Boundless Foundry テンプレートは @Boundless で構築を始める最も簡単な方法です。プロトコルを実際に見るための完全なスターターアプリケーションを提供します。
- テンプレートには zkVM ゲストプログラムと検証スマートコントラクトが含まれています。
- ゲストを IPFS にアップロードし、マーケットに証明リクエストを提出します。
- アプリは自動的に証明を受信し、オンチェーン検証のために提出します。
このテンプレートは複雑さを抽象化し、開発者がインフラストラクチャではなくアプリケーションロジックに集中できるようにします。
あなたの次の素晴らしいアプリはシンプルなテンプレートから始まります。Boundless Foundry テンプレートを見つけて、ZK がどれほど簡単であるかを見てみてください。 #boundless $ZKC | #ZKC | #coding | #BUIDL | #Web3

私は数日間、マーチンゲールを使用したスマートセントスカルピングボットに取り組んでいます。今のところ、うまくいっています♥️

あなたはどう思いますか？

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12+ プログラミング言語の力を持つ暗号: Ethereum スマートコントラクトのための Solidity、Bitcoin のための C++、dApps のための Python、& もっと！暗号の専門家になるには、1 つ（Solidity のような）をマスターし、いくつか他を知り、ブロックチェーンを深く掘り下げてください。好奇心を持ち続けて！ 🚀 #Crypto #blockchain #Coding

🚀 *バイナンスの投稿: "未来へのコーディング 💻✨"*

この🔥素晴らしいイラストをチェックして、若いコーダーが彼のラップトップ💻と一緒に遊んでいる様子を見てみてください！👦🏻 黒いフーディーとメガネ👓を着て、彼は暗い部屋🌑で画面の光🔥に照らされています。背景にはかっこいいグラフの雰囲気📈があります！💡

*画像について:*
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Google の Gemini は GPT-4 より優れた AI でしょうか? 😱

Google は、OpenAI の GPT-4 を上回る新しい AI モデル #Gemini を発表し、優れた機能があると主張しています。

さまざまな用途に合わせてさまざまなバージョンが提供されており、数学、専門的な #coding 、テキスト、画像、音声、ビデオにわたるマルチモーダル理解に優れています。

Gemini Ultra は、学術ベンチマークや言語理解テストで優れたパフォーマンスを発揮し、人間の専門知識にも匹敵します。

モダリティをシームレスに組み合わせるように設計された Gemini は、高度なプログラミング スキルも誇っています。Google は、Gemini を ChatGPT バリアントの Bard、Pixel 8 Pro に統合し、さまざまな製品やサービスに幅広く展開する予定です。

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ここに売買指標の編集者 📊 または Pine Script 編集者 🖋️ はいますか？

この質問に返信してください

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いくつかのドキュメントを読みましたが、契約アーキテクチャの巧妙さに感心しています。それは不変で、正式に検証されたプロトコルであり、直接の一致が利用可能な場合に資本を再ルーティングします。低いガスコストも大きな利点であり、小規模なアカウントも参加できるようにしています。私の意見では、これは分散型貸出の唯一の進むべき道です。 #morpho $MORPHO @Morpho Labs 🦋

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スマート コントラクトは現在、複雑な #coding 言語のため作成が困難です。

スマート #contracts の将来には、英語などの自然言語で作成することが含まれる可能性があります。これにより、弁護士や一般ユーザーを含む、より多くの人がスマート コントラクトを作成できるようになります。

このアプローチには、法的用語の定義や AI で作成された契約の正確性の確保などの課題があります。ただし、複数の AI エージェントを使用して契約を作成および検証するなどの潜在的な解決策もあります。この新しいスマート コントラクトの作成方法は、#blockchain テクノロジーに何十億もの新しいユーザーをもたらす可能性があります。

私はこの暗号スキャルピングボットに本当に一生懸命取り組んできており、結果を見ることができて本当に嬉しいです。

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🚀 スウェーデンのユニコーン Lovable、AI駆動の成長の中でわずか8ヶ月で$100M ARRを達成

ストックホルム、2025年7月23日 – 先週ユニコーンの地位を達成したスウェーデンの「バイブコーディング」スタートアップLovableは、2024年末に設立された企業としては珍しく、現在年次定期収入（ARR）が1億ドルを超えました。

主なマイルストーン
- 記録的なスピード: ヨーロッパの同業者（例: Synthesiaは8年かかった）よりも早くセンタウルステータス（$100M ARR）を達成。
- ユーザー成長: 230万人以上のアクティブユーザー、18万人の有料会員 – わずか45人の従業員（従業員1人あたり約220万ドルの収益）。
- 企業向けプッシュ: 新しいビジネスティア（チームを置き換える）にSSO、プライベートプロジェクト、データオプトアウトを追加し、KlarnaやHubSpotのような大口顧客を引き付ける。

戦略的ピボット
6月、Lovableは、チームティアユーザーを安価なProプラン（現在はコラボレーションツール付き）にダウングレードすることで、1.5百万ドルのARRを一晩で自主的に手放しました。CEOアントン・オシカはこれを長期的な戦略として位置付けました:
> "私たちは短期的な収益よりも持続可能な採用を優先しています。企業はプロトタイピングツールだけでなく、カスタマイズされたソリューションを必要としています。"

市場のコンテキスト
- AIの追い風: Lovableのノーコードアプリビルダーは、生成AIを活用して開発を効率化し、Nvidia支援のライバルであるSynthesia（4月に$100M ARRを達成）によって見られる需要を反映しています。
- ヨーロッパのユニコーンブーム: 資本効率の高いスタートアップ（例: Mistral AI）の増加するリストに加わり、より小さなチームでも急速にスケーリングしています。

今後の課題
Lovableでは1000万件以上のプロジェクトが作成されていますが、企業の採用は次のハードルです。現在のユースケースはプロトタイピングに偏っていますが、新しいビジネスティアはフルスケールの製品化への拡大を目指しています。

次は何か？
14のオープンポジションと企業機能への注力により、Lovableは積極的な拡張を示しています。観察者は、WebflowやFigmaのような競合他社がAI機能を強化する中で、その速度を維持できるかどうかを推測しています。
#Aİ #unicorn #coding

#BTRPreTGE #CryptoClarityAct