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Codex AppがWindowsでコンピュータ制御とクロスデバイス遠隔操作機能を開始

OpenAIのエージェントツールCodex AppがWindows端でコンピュータ使用（Computer Use）能力を正式に解放し、画面ビジュアル、マウスクリック、キーボード入力を通じてWindowsデスクトップアプリを直接操縦します。また、クロスデバイス遠隔操作（Remote Control）機能も導入され、開発者はMacやスマホのChatGPTを通じてWindowsデバイスにタスクを送信し、リアルタイムで進捗を確認できます。新しいProfileパネルにはトークン消費のリアルタイム監査チャートも統合されています。

なぜ重要か：これはAIエージェントが「対話アシスタント」から「物理世界の操縦者」への進化の重要な一歩であり、クロスデバイス遠隔操作能力により、AIが真の全プラットフォームの生産性ツールとなります。

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OpenAIがCodex /goalガイドラインを発表：AIプログラミングはコードを書くことから管理の実行者へ

OpenAIの公式がCodex /goalモードの使用ガイドを発表し、AIプログラミングツールを「長期タスク管理メカニズム」として再定義しました。/goalモードでは、Codexが明確な目標に基づいて数十時間、さらには数百時間働き続け、手動での逐次介入は不要です。

重要なポイント：検証可能な終了基準（例えば「デプロイ時間を30%短縮」）を設定することが、長いプロンプトを書くことよりも重要です；視覚的なタスクはAIが詳細にハマりやすいです；Codexにリアルな環境と進捗追跡ツールを提供する必要があります。AIプログラミングは「プロンプトを書く」から「継続的に作業するエンジニアを管理する」へと移行しています。

なぜ重要か：これはAIプログラミングツールの役割の根本的な変化です——開発者のコア能力はもはやコードを生成することではなく、目標の測定基準を定義し、実行環境を設定し、最終的なレビューを行うことです。

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🦞 Hermes エビ養殖記
🛠 リモート操作 Codex

今、Hermes は Codex をリモート操作できるようになりました。

この事が本当に面白いのは、「Codex をリモートで操作する」ことではなく、タスク、コンテキスト、実行、および結果を返すことが、ゆっくりと完全なリンクを形成することです。
権限の境界が正しく設計されていれば、Hermes + Codex はチャットボックスにリモートデスクトップを組み合わせるのではなく、重度の開発者に非常に適したリモート作業フローになります。

私はその利点が主に 4 つあると思います：

1. クロスデバイスがスムーズ
外に出ている時、サブマシンの前にいる時、またはメイン開発機が手元にない時でも、同じタスクを続けて進められ、再びパソコンの前に戻るまで待つ必要がありません。

2. ローカル負担が軽い
多くのタスクは実際にはあなたのローカル環境をフルセットで整える必要はありません。本当に重い部分、例えばリポジトリを読む、ファイルを変更する、テストを実行する、出力を整理する、は遠隔マシンに継続的に実行させる方が適しています。

3. コンテキストが集中
以前は「チャットで要求を話し、ターミナルでコマンドを実行し、エディターでコードを修正し、最後に結果を手動で戻す」ということが頻繁にありました。
今では、Hermes がタスクを引き受け、Codex が実行を担当することで、この鏈はよりスムーズになります。

4. 長いタスクに適している
大きなリポジトリをスキャンする、設定を一括変更する、ドキュメントを補完する、スクリプトを実行する、小さな問題を修正するなど、これらは数分で終わるものではなく、リモート作業フローの方がローカルでの切り替えよりも快適です。

セキュリティの部分は、むしろ重点であり、付属項ではありません。

1. 最小限の権限を確立することが重要
このタスクに必要なディレクトリとコマンドだけを開放し、最初から全体の読み書きを許可しないでください。

2. センシティブな情報を隔離
API キー、データベースの資格情報、秘密鍵、プロダクション環境の設定は、デフォルトで常駐セッションに保持しないでください。環境を分けられる場合は、環境を分けてください。

3. 高リスクの操作は人が確認するのがベスト
例えば、ファイルを削除する、大規模に上書きする、ネットワークからダウンロードして実行する、プロダクションの設定を変更する、デプロイを推進するなどの操作は、最後に人が決断するのが最適です。

4. ログを残すのがベスト
誰がタスクを発行し、何を変更し、どのコマンドを実行し、結果は何だったか、追跡できることが重要です。リモートが便利になるほど、後で制御が難しくなります。

本当に使い始める場合、私は比較的安定した方法がこうだと思います：

1. 先に遠隔環境を準備する
リポジトリ、依存関係、実行環境を先に整え、作業ディレクトリと書き込み範囲を事前に明確にします。

2. 境界を定義する
Hermes / Codex に今回どこが読み取り可能か、どこが書き込み可能か、ネットワークに接続できるか、どの操作が必ず確認が必要かを伝えます。

3. 小さなタスクから試す
いきなり十数個のファイルを変更させないでください。まずは読み取り分析をさせるか、非常に小さなポイントを修正させて、挙動が予想通りかを確認します。

4. 本物の作業フローに拡大する
境界が安定したら、複数のファイル変更、スクリプト実行、テスト、結果整理を任せます。

Hermes のリモート操作 Codex ということが、本当に価値ある部分は「技術を誇示する」ことではなく、複数のデバイスの切り替え、長いタスクの実行、結果の返却を安定した作業フローに圧縮することです。
もしあなたが普段から数台のデバイス間を切り替えているか、多くの断片的で長い開発タスクを手に持っているなら、このラインが整えば、本当に主力になりやすいです。

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200ドルを使い始めてからの1ヶ月の#codex

毎日の状態はこんな感じ👇

飯も食わず、寝もせず、ただタスクをこなす🥳

ChatGPT Pro #codex 根本用不完，还没到一周，又提前刷新额度了...
感じるには使い切れないのは無駄だ〜レバレッジかけて増やしていこう！