autonomousai

@NewtonProtocol
人工知能は、それを統治するために設計されたルールよりも速く進化しています。
毎月、モデルはより能力を高めていきます。市場を分析し、コードを書き、ポートフォリオを管理し、オンチェーンの取引を実行し、そしてますます人間の介入を最小限にして行動するようになっています。会話のほとんどは、ほぼ必ず次の問いに行き着きます。AIはどれほど賢くなり得るのか、と。
私たちは間違った質問をしているのだと思います。
より差し迫った課題は、AIの知能を拡張することではなく、その権限の限界を定義することです。

ちょっとストレートに聞いていい？
もしAIエージェントがあなたのDeFiポートフォリオをリアルタイムでモニタリングして、担保のリバランス、エミッションの複利計算、清算リスクの管理、流動性のルーティングを行ってくれるとしたら — あなたが寝ている間や働いている間、またはただ生きている間に — 使いますか？
私が聞くほとんどの人はためらいます。気持ちはわかります。自動システムに実行を任せるのは不安ですよね。特にリアルマネーが絡むと。
でも、トレーダーとして私がいつも考え直すことがあります。その不安は実際には技術への信頼の問題ではないんです。手動でやっている時に本当に自分がコントロールしているという幻想についてなんです。

ちょっと言いたいことがあるんだけど、理解するのにかなり時間がかかったのを認めるのは辛い。
何年もの間、機関投資家向けの高利回り戦略 — 実際に効率的に複利がかかり、リスクを継続的に管理し、複数のポジションで最適化されるタイプ — は、大規模なAUM手数料や最低投資額の壁に閉じ込められていた。一般のトレーダーはそれにアクセスできなかった。戦略が秘密だったわけじゃない。ただ、それを実行するにはフルタイムの人間管理が必要だったから。人間はコストがかかる。
それが本当の障壁だった。戦略ではなく、実行。