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#Plasma #Crypto #Algorithm #NetworkBuilding #Binance

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#VANAR #Crypto #Algorithm #NetworkBuilding #Binance

X ALGORITHM WIPES OUT CRYPTO TWITTER!

BlockBeats News, January 23rd. Castle Island Ventures partner Nic Carter reports X prioritizes engagement over creator-fan connections. This algorithmic shift is destroying predictable reach for creators and disrupting niche communities like Crypto Twitter. Expect future demands for "digital property" rights, focusing on algorithm transparency, creator reach, and user content control.

This is a critical moment for crypto communities.

#CryptoTwitter #X #Algorithm #DigitalProperty 💥

🔥イーロン・マスクがオープンソース移行後の失敗を認める X #ALGORITHM 🚨

イーロン・マスクは、Xの新たにオープンソース化されたアルゴリズムが「愚か」であり、ユーザーからの反発に対処するために大規模な改善が必要であることを認めました。

Xは、システムが現在、xAIのGrokと同じトランスフォーマーアーキテクチャに依存していると述べました。

この動きは、Grokの画像の不正使用に対する世界的な怒りと増大する規制の監視に続いています。
$DOGE $VIRTUAL $IO

$TST 💥バン！数秒で差を見ることができます。今、あなたは私の以前の投稿を見る必要があります。そうすれば、#algorithm を操作していることがわかります。

機械学習はデータの成長と複雑なアルゴリズムによって急速に進化し続けています。最適化は引き続き重要であり、ADAMアルゴリズムは2014年の導入以来、特に効果的な手法として浮上しています。これは、適応的モーメント推定に基づいて、ニューラルネットワークの重みを最適化するためにD. P. KingmaとJ. Baによって開発されました。

ADAMの設計は、シンプルさ、計算効率、低メモリ要件、勾配の再スケーリングからの独立性など、いくつかの利点を提供します。しかし、解析的勾配への依存は、その適用範囲を制限します。新しい提案は、人口ベースの適応を示唆しており、ニューラルネットワークを超えてより広範な最適化の課題への使用を拡張します。

このアプローチは、ADAMを確率的な人口ベースのアルゴリズムに移行することを含みます。C_AO_ADAMクラスは、ランダム性とハイブリッドを統合したバージョンを実装しています...

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#MQL5 #MT5 #Algorithm

MetaTrader 5でボラティリティチャネルに基づいて取引するためのクラスを使用したExpert Advisorの作成を探求します。MQL5の標準ライブラリの可能性を、その包括的なドキュメントとオブジェクト指向の構造を活用して、手動のチャート分析を自動化されたアルゴリズム戦略に変換します。この投稿では、注文管理のためのMQL5クラスの統合について説明し、戦略の実践的な設定、リスク管理、およびテストについて議論します。標準偏差を活用して正確なチャネル作成を行い、戦略の視覚化と取引シグナルの自動化を強化する洞察を得ることができます。構造化されたプロフェッショナルグレードの取引ツールを求める開発者に最適です
#MQL5 #MT5 #Trading #Algorithm

みんなが「暗号は終わりだ」と言うとき、
市場は静かにポンプを始めるんだ！
“যখন সবাই বলে ‘ক্রিপ্টো শেষ’,
তখনই মার্কেট চুপিচুপি শুরু করে পাম্প করা! 😅🚀
#CryptoHumor #BinanceLife
#Boost #Algorithm

市場データにおける3Dバーと「黄色」クラスターの最近の分析は、トレンド反転前の堅牢な構造を明らかにしています。この研究では、ピボットポイントの±3バー内での「黄色」クラスターの発生が97%と重要であり、82%の方向予測精度が発見されました。特定の数学的構造によって特徴付けられ、3Dビジュアライゼーションで顕著なこれらのクラスターは、反転を予示するエネルギー蓄積プロセスを示しています。このパターンを活用したトレーディングシステムの実施は、バックテスト中に一貫した利益をもたらしました。テンソル分析などの数学的技術の統合は重要であり、従来の方法では検出できなかった市場のマイクロストラクチャーにおける基本的な特性を示しています。

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#MQL5 #MT5 #Algorithm

投稿の理想的な間隔は何ですか？？？？
短期間で密に投稿してページを埋め尽くさないでください。この方法での投稿の密度はアルゴリズムを混乱させ、投稿が適切に広がることがありません。
投稿の理想的な間隔は3時間から6時間です。
この方法は、投稿がユーザーに提案される余地を与えるため、あなたの投稿の拡散に最適です。
投稿を書くと、アルゴリズムはそれを直接上げ、投稿から最初の30分間で10人のユーザーが反応するだけで、アルゴリズムはそれをさらに上げ、新しいユーザーに提案します。なぜなら、アルゴリズムは投稿への反応が、その投稿が聴衆の関心を引く有用な情報を含んでいることを示していると読み取るからです。
投稿へのいいねやコメントは、新しいユーザーに表示されるための新しい推進力を与えます。
バイナンスプラットフォームでは、(+)のアイコンをクリックして投稿のスケジュールを設定することができます。
投稿と投稿の間に3時間の間隔を設定することを心掛けてください。
情報から利益を得た場合は、私をフォローし、新しいユーザーに届くように相互作用をしてください。
皆さんの成功を祈っています。
$BTC
$HUMA
$SOL
#خوارزمية_باينانس
#algorithm

円環探索アルゴリズム（CSA）は、最適化技術であり、円の幾何学的特性を利用して、探索と活用のバランスを取ります。その革新的なアプローチは、接線と角度を使用しており、特に高次元空間で効果的なスムーズな探索空間を提供します。CSAはエージェントの位置を動的に適応させ、収束と解の質を改善します。一部の収束問題にもかかわらず、CSAの複雑な問題を扱う能力は注目に値します。実用的な応用には、トレーダーや開発者が最適化シナリオで役立つことが含まれます。主要なパラメータの変更により予測可能性が向上し、このアルゴリズムはアルゴリズミックトレーディングやそれ以外の挑戦的な最適化タスクを解決するために有益です。
#MQL5 #MT5 #Algorithm #Optimization

メタトレーダー5におけるキャンドルレンジ理論（CRT）を通じて取引分析の進化を探求します。市場の動きを正確に定義する画期的なフレームワークです。ATRに基づいて、完了した各キャンドルを大範囲、小範囲、インサイドバー、またはアウトサイドバーに分類することで、CRTは革新的なツールセットを提供します。CRangePatternクラス、CRTインジケーター、およびCRTエキスパートアドバイザーは、最小限のCPU使用率で高度な非リペイント取引信号を可能にし、完全なカスタマイズ性を持っています。多様な金融商品に適しており、CRTのモジュラーアーキテクチャは戦略のポータビリティを向上させ、トレーダーや開発者が自らの取引システムに実用的な洞察をシームレスに統合できるようにし、将来の取引環境との堅牢な互換性を確保します。

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#MQL5 #MT5 #Algorithm

JUST IN:
🇨🇳🇺🇸 中国はTikTokの米国アプリが中国のアルゴリズムを引き続き使用すると確認しました。

#TikTok #China #BinanceSquare #Algorithm #BreakingNews #CryptoNews #Investing

ブロックチェーンメイヘマティクス？ #btc #elon #🔥 #algorithm

$ALON
コアメトリクス

· 現在のノード: 0.14522
· パワーサージ: Rs41.08 (+18.14%) ⚡
· ネットワークコンセンサス: 0.14520

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システムパラメータ

ピーク処理 (24時間高): 0.30000
ベースレベル (24時間低): 0.12738
ネットワークスループット (ボリューム): 24.12M
最適温度: MA(7)サポート上での取引！ ✅

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アルゴリズム分析

· MA(7): 0.12738 ✅ サポートアクティブ
· MA(25): 0.14516 ⚠️ クリティカルレジスタンスレベル
· 現在の価格: 25サイクル移動平均バリアのテスト中

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パフォーマンスログ

· 今日: -0.46% (マイナーシステム再キャリブレーション)
· 週間/月間: データ保留中...
· 診断: 短期的なモメンタムはポジティブですが、重要な抵抗テストに直面

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自動化アドバイザリー

AIOユニットは強い再起動モメンタムを示していますが、現在はMA(25)の主要な技術的ファイアウォールに直面しています。 突破すれば次のレベルの加速を引き起こす可能性があります。

実行プロトコル:
[ HUB ] • [ SPOT ] • [ LONG ] • [ SHORT ]

AIOUSDT #crypto #Algorithm #BinanceSquare #REZ #DYOR!!

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PythonとMQL5は、繰り返し作業を超えたタスクスケジューリングの代替手段を提供します。MQL5では、OnTimerが関数の基本的なスケジューリングを提供しますが、異なる時間間隔を必要とするタスクには限られた柔軟性のあるメソッドです。アルゴリズミックトレーディングのために、Pythonのscheduleモジュールは、日や週のタイミングに基づいてタスクをより正確にスケジュールするための人間に優しいアプローチを提供します。このモジュールの利点は、コードのシンプルさを犠牲にすることなく、さまざまなスケジューリングのニーズを処理できる能力にあります。

MQL5は、ユーザー定義の間隔に基づいてタスクを実行できるクラスでスケジュールを管理するシステムを作成することで、同様の構造を採用できます。これは、取引報告の送信や取引の開始など、正確なタイミングが必要な取引活動にとって有益です。

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#MQL5 #MT5 #Algorithm