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迅速な分析:2026年の⁧‫#クリプト‬⁩ 市場は65,000ドル以下、感情は悲観的で、下降は続いています。 最も危険なのは、エリート(Multicoin、ETHZillaなど)がAIと不動産トークンに逃げ始めたことです。 理由は?長期的な不況 + AIにおけるより大きく、より迅速な機会。 結果: - 業界の人材の潜在的な枯渇 - 残っている人々は尋ねます:もしこの分野が終了したらどこに行く?私たちの全貯蓄はここにあります。 耐え忍び続けると言う人もいれば、諦めて売る人もいます。 質問:あなたたちはどの立場ですか?耐えるのか、それとも出て行くのか? ⁧‫#كريبتو ‬⁩ ⁧‫ ⁦‪#ai ⁦‪#CryptoWinter ⁧‫#البتكوين ‬⁩ ⁦‪#BTC ‬⁩
迅速な分析:2026年の⁧‫#クリプト‬⁩
市場は65,000ドル以下、感情は悲観的で、下降は続いています。
最も危険なのは、エリート(Multicoin、ETHZillaなど)がAIと不動産トークンに逃げ始めたことです。
理由は?長期的な不況 + AIにおけるより大きく、より迅速な機会。

結果:
- 業界の人材の潜在的な枯渇
- 残っている人々は尋ねます:もしこの分野が終了したらどこに行く?私たちの全貯蓄はここにあります。

耐え忍び続けると言う人もいれば、諦めて売る人もいます。
質問:あなたたちはどの立場ですか?耐えるのか、それとも出て行くのか?

⁧‫#كريبتو ‬⁩ ⁧‫ ⁦‪#ai ⁦‪#CryptoWinter ⁧‫#البتكوين ‬⁩ ⁦‪#BTC ‬⁩
GoogleのGeminiが毎月7億5千万ユーザーに到達 🤖 GoogleのAIアシスタントGeminiは、毎月750百万のアクティブユーザーを超え、ChatGPTとのギャップを大幅に縮めました。前四半期で、サービスはGemini 3モデルのリリースに続いて1億の新しいユーザーを追加しました。 GoogleのCEO、サンダー・ピチャイは、この成長を製品の開発にとって「プラスのドライバー」と呼び、今後もAIへの大規模な投資を続ける計画であると述べました。 #TrendingTopic #ai #Write2Earn #breakingnews #news $BIRB
GoogleのGeminiが毎月7億5千万ユーザーに到達 🤖

GoogleのAIアシスタントGeminiは、毎月750百万のアクティブユーザーを超え、ChatGPTとのギャップを大幅に縮めました。前四半期で、サービスはGemini 3モデルのリリースに続いて1億の新しいユーザーを追加しました。

GoogleのCEO、サンダー・ピチャイは、この成長を製品の開発にとって「プラスのドライバー」と呼び、今後もAIへの大規模な投資を続ける計画であると述べました。

#TrendingTopic #ai #Write2Earn #breakingnews #news

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Ai大模型算力無料、200以上の主流モデルをサポートし、執筆、コーディング、論文、小説に利用でき、コストパフォーマンスが高く、速度も速い~ 主流モデルのおすすめ:gpt-5-pro、claude-3.7-sonnet、opus-4.6、gemini-3-pro-preview、gemini-3-flash-preview、o3-mini、deepseek-r1、sora-2など、OpenAI、Google、国産、オープンソースすべて呼び出し可能で、モデルIDを直接変更するだけで、互換性が非常に高い #HODLAI #hodlai #ai #meme
Ai大模型算力無料、200以上の主流モデルをサポートし、執筆、コーディング、論文、小説に利用でき、コストパフォーマンスが高く、速度も速い~

主流モデルのおすすめ:gpt-5-pro、claude-3.7-sonnet、opus-4.6、gemini-3-pro-preview、gemini-3-flash-preview、o3-mini、deepseek-r1、sora-2など、OpenAI、Google、国産、オープンソースすべて呼び出し可能で、モデルIDを直接変更するだけで、互換性が非常に高い
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AI + Web3 と Layer 2:暗号世界の二重物語と未来の構図暗号通貨の広大な星空の中で、人工知能(AI)とWeb3の融合、そしてLayer 2のスケーリングソリューションの継続的な進化は、業界の革新と価値の成長を推進する二大核心的な物語となっています。2026年に入ると、これら二つのトラックは多くの開発者や資本の流入を引き寄せるだけでなく、ブロックチェーン技術が現実世界にどのようにより良くサービスを提供するかを示唆しています。この記事では、AI + Web3の協調効果とその人気プロジェクトを深く探求し、Layer 2のスケーリングソリューションの競争状況と将来の展望を分析します。 AI + Web3:知能と非中央集権の交響曲

AI + Web3 と Layer 2:暗号世界の二重物語と未来の構図

暗号通貨の広大な星空の中で、人工知能(AI)とWeb3の融合、そしてLayer 2のスケーリングソリューションの継続的な進化は、業界の革新と価値の成長を推進する二大核心的な物語となっています。2026年に入ると、これら二つのトラックは多くの開発者や資本の流入を引き寄せるだけでなく、ブロックチェーン技術が現実世界にどのようにより良くサービスを提供するかを示唆しています。この記事では、AI + Web3の協調効果とその人気プロジェクトを深く探求し、Layer 2のスケーリングソリューションの競争状況と将来の展望を分析します。
AI + Web3:知能と非中央集権の交響曲
2026年の注目トレンド:AIエージェント 🤖 チャートをチェックするのに疲れているなら、2026年の「メタ」はAIエージェントです。AIボットが自律的にポートフォリオを管理し始める変化が見られます。午前3時にパニック売りする代わりに、ボットは「x402プロトコル」を使用して賭けをヘッジします。それは非常にブラックミラー的ですが、あなたの銀行口座のためのものです。#ai
2026年の注目トレンド:AIエージェント 🤖
チャートをチェックするのに疲れているなら、2026年の「メタ」はAIエージェントです。AIボットが自律的にポートフォリオを管理し始める変化が見られます。午前3時にパニック売りする代わりに、ボットは「x402プロトコル」を使用して賭けをヘッジします。それは非常にブラックミラー的ですが、あなたの銀行口座のためのものです。#ai
🌍 どの国がAIの導入をリードしているか 🤖 マイクロソフトが報告書を発表しました 📊: どの国で成人の何割がAIを利用しているか。 これは非常に重要な指標です ⚠️ AIを早く導入する国は、経済に対して長期的な優位性を得ます 🚀 そのような国々は、より効率的、生産的、競争力のあるものになります 💼📈 📍 AIの利用におけるリーダー 🥇 UAE — 64% 🥈 シンガポール — 61% 🥉 ノルウェー — 46% 🇮🇪 アイルランド — 45% 🇫🇷 フランス — 44% ⚙️ 驚くべき事実 🇺🇸 アメリカ — わずか28%、世界で24位 😮 AIの開発に関しては第1位ですが、実際の利用においてはリーダーではありません 🇷🇺 ロシア — わずか8% 📉 これはアフリカのいくつかの国よりも低い 🌍 そして世界平均のほぼ2倍低いです 🇰🇭 カンボジア — アンチレコード: わずか5% ❌ 💡 結論 AIはもはや未来のものではなく、現在のものです ⏳ そして、今日それを大規模に利用している国々は、明日ゲームのルールを決定するでしょう 🎯🤖 #AI #usa #china #BinanceSquareFamily
🌍 どの国がAIの導入をリードしているか 🤖

マイクロソフトが報告書を発表しました 📊: どの国で成人の何割がAIを利用しているか。

これは非常に重要な指標です ⚠️
AIを早く導入する国は、経済に対して長期的な優位性を得ます 🚀

そのような国々は、より効率的、生産的、競争力のあるものになります 💼📈

📍 AIの利用におけるリーダー

🥇 UAE — 64%
🥈 シンガポール — 61%
🥉 ノルウェー — 46%
🇮🇪 アイルランド — 45%
🇫🇷 フランス — 44%

⚙️ 驚くべき事実

🇺🇸 アメリカ — わずか28%、世界で24位 😮
AIの開発に関しては第1位ですが、実際の利用においてはリーダーではありません

🇷🇺 ロシア — わずか8% 📉
これはアフリカのいくつかの国よりも低い 🌍
そして世界平均のほぼ2倍低いです

🇰🇭 カンボジア — アンチレコード: わずか5% ❌

💡 結論
AIはもはや未来のものではなく、現在のものです ⏳
そして、今日それを大規模に利用している国々は、明日ゲームのルールを決定するでしょう 🎯🤖
#AI #usa #china #BinanceSquareFamily
Smith_tr:
Теперь понять человек из какого класса можно будет после первых пару слов. И будет интересно наблюдать как люди будут впадать в ступор и панику если их лишить ИИ
#AI 23万,買了一点 (僅個人記錄,勿跟) J7CSmbyCco1Mz4AhCvmPRrCbXesXYxDwaZCuvpEYpump 買的理由 1.叙事不错,事件概念,Crypto com 刚以7000万价格买下了历史上最贵的域名:AI COM ,而且这件事已经火爆全网。这是今年科技界最热门的话题之一,因为他们打造史上首个通用人工智能AGI自主网络。 2.趨勢明顯,開盤最高衝到41万,隨後掉下來最低到12万,開始一點點爬坡向上,很明顯還有機會,才20多万,市值不高,果斷就上了。 3.社區一般,173個老外在推,持幣也才977個人,人少才是機會,主要還是老外推的多,華人基本沒有,看晚上了 @binancezh 關注Web3錦鯉日記,買的幣翻十倍 {web3_wallet_create}(CT_501J7CSmbyCco1Mz4AhCvmPRrCbXesXYxDwaZCuvpEYpump)
#AI 23万,買了一点 (僅個人記錄,勿跟)

J7CSmbyCco1Mz4AhCvmPRrCbXesXYxDwaZCuvpEYpump

買的理由

1.叙事不错,事件概念,Crypto com 刚以7000万价格买下了历史上最贵的域名:AI COM ,而且这件事已经火爆全网。这是今年科技界最热门的话题之一,因为他们打造史上首个通用人工智能AGI自主网络。

2.趨勢明顯,開盤最高衝到41万,隨後掉下來最低到12万,開始一點點爬坡向上,很明顯還有機會,才20多万,市值不高,果斷就上了。

3.社區一般,173個老外在推,持幣也才977個人,人少才是機會,主要還是老外推的多,華人基本沒有,看晚上了

@币安Binance华语

關注Web3錦鯉日記,買的幣翻十倍
认证韭菜:
逻辑清晰,AI叙事很强,祝起飞!
ジャスティン・サン、TronをAIとAIエージェントの未来のホームと宣言2026年2月6日の注目すべき声明の中で、Tronの創設者ジャスティン・サンは宣言しました: 「Tron($TRX )はAIとAIエージェントのホームになる。」これは単なる誇大広告ではなく、すでにTronエコシステムで進行中の実際の勢いに基づいています。 Tronの超高速で低コストなインフラストラクチャ(毎日数十億の#stablecoin ボリュームを処理し、流通しているのは820億ドル以上$USDT )は、自律的な#AI #agents に特に適しており、支払い、データフィード、およびエージェント間通信のための安価で信頼性のあるオンチェーン実行が必要です。

ジャスティン・サン、TronをAIとAIエージェントの未来のホームと宣言

2026年2月6日の注目すべき声明の中で、Tronの創設者ジャスティン・サンは宣言しました:
「Tron($TRX )はAIとAIエージェントのホームになる。」これは単なる誇大広告ではなく、すでにTronエコシステムで進行中の実際の勢いに基づいています。
Tronの超高速で低コストなインフラストラクチャ(毎日数十億の#stablecoin ボリュームを処理し、流通しているのは820億ドル以上$USDT )は、自律的な#AI #agents に特に適しており、支払い、データフィード、およびエージェント間通信のための安価で信頼性のあるオンチェーン実行が必要です。
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ブリッシュ
市場がミームコインを追い求める中、プロの投資家たちは実際のファンダメンタルを持つプロジェクトにポジショニングしています。 🔹 $RENDER はAI & DePIN革命のためのコアインフラです 🔹 分散型GPUコンピュートへの需要が急増しています 🔹 価格は強い動きにしばしば先行する統合フェーズにあります 📊 富は騒音の中ではなく、静寂の中で築かれます。 $RENDER はあなたの次の動きの一部ですか? 👇 #RENDER #AI #DePIN #Crypto #Blockchain {spot}(RENDERUSDT)
市場がミームコインを追い求める中、プロの投資家たちは実際のファンダメンタルを持つプロジェクトにポジショニングしています。

🔹 $RENDER はAI & DePIN革命のためのコアインフラです
🔹 分散型GPUコンピュートへの需要が急増しています
🔹 価格は強い動きにしばしば先行する統合フェーズにあります

📊 富は騒音の中ではなく、静寂の中で築かれます。

$RENDER はあなたの次の動きの一部ですか? 👇

#RENDER #AI #DePIN #Crypto #Blockchain
4 причины не использовать генеративный AI для написания текстовГенеративный искусственный интеллект(AI) обещает сэкономить время на написании текстов, но в реальности нередко превращается в ловушку, которая отнимает больше ресурсов, чем дает. По данным отчета OpenAI, написание текстов составляет 24% всех взаимодействий с ChatGPT — это самая популярная задача среди пользователей. Логично: писать сложно, времени не хватает, а тут готовое решение под рукой. Вот только не все так радужно, как кажется на первый взгляд. Прежде чем в очередной раз делегировать написание письма или отчета алгоритмам, стоит задать себе четыре простых вопроса. Ответы на них помогут понять, действительно ли AI упростит вам жизнь или просто перенесет проблему из одной плоскости в другую. Причина 1. Экономия времени или иллюзия помощи? Использование ChatGPT или аналогичных инструментов не избавляет вас от необходимости писать. Оно просто меняет жанр работы: вместо письма, презентации или сопроводительного текста вы пишете промпт. И вот тут начинается самое интересное — эффективный промпт требует не меньше усилий, чем сам текст. Хороший промпт — это не одно предложение, а целый абзац с четкими инструкциями, контекстом и ожиданиями. Чтобы получить от AI что-то действительно пригодное для использования, нужно потратить время на формулировку запроса, затем на редактуру результата, а часто — и на несколько итераций переделок. Если вы опытный автор, но новичок в работе с искусственным интеллектом, поздравляю: использование AI может обойтись вам дороже по времени и нервам, чем написание текста самостоятельно. Причина 2. Работа для коллег в подарок Передавая написание текста на откуп алгоритмам, вы рискуете переложить свою работу на плечи тех, кто получит результат. Без должного контроля AI генерирует то, что исследователи называют мусором — контент, который выглядит прилично, но при ближайшем рассмотрении оказывается бессмысленно пустышкой. Ваша ответственность — проверить качество текста перед отправкой. Если на это нет времени, следующий читатель потратит его на расшифровку невнятных формулировок и исправление ошибок. А еще он потратит нервы — и это уже ваша проблема. Исследование BetterUp показало отрезвляющие результаты: 53% получателей некачественного контента, сгенерированного AI, чувствуют раздражение, 38% — замешательство, 22% — оскорбление. Цена такого подхода — не только потерянное время коллег, но и испорченные отношения в команде. Перекладывание ответственности порождает обиду, и это гораздо серьезнее любых сорванных дедлайнов. Причина 3. Память и глубина понимания В бешеном ритме рабочих будней способность AI мгновенно создавать черновики, резюмировать встречи и выделять ключевые моменты кажется спасением. Если вы готовите краткую выжимку из рутинного собрания для отсутствовавших коллег — почему бы не воспользоваться помощью алгоритмов? Ваша задача просто задокументировать информацию, и здесь AI действительно ускоряет процесс. Но если вы вернулись с конференции, где узнали о прорывной технологии, которая изменит вашу отрасль, и теперь должны донести эти знания до команды — стоит задуматься. Исследования показывают серьезные нейрофизиологические преимущества самостоятельного написания, особенно от руки. Этот процесс активирует множество областей мозга, отвечающих за моторный контроль, сенсорное восприятие и когнитивную обработку информации. Результат — более глубокое понимание и лучшее запоминание материала. Медлительность письма — не недостаток, а его сильная сторона. Именно она обеспечивает когнитивную пользу. Прежде чем поручить задачу AI, спросите себя: стоит ли быстрота того, что вы теряете? Возможно, да. А возможно, вы упускаете что-то важное, выбирая короткий путь. Причина 4. Конфиденциальность не терпит халатности Будьте осторожны с вводом конфиденциальных или оригинальных текстов в инструменты искусственного интеллекта. ChatGPT, Claude, Copilot и другие платформы обучаются на данных, которые вы им предоставляете. Да, можно изменить настройки приватности, чтобы информация не сохранялась, но многие пользователи не знают об этой опции или забывают ее активировать. В некоторых компаниях действуют строгие политики использования AI, которые четко определяют, какие данные можно и нельзя загружать в алгоритмы. Другие разработали собственные внутренние инструменты, обученные на релевантных корпоративных датасетах, где информация остается внутри системы. Когда вы работаете самостоятельно и не можете опереться на корпоративные правила, оценка рисков ложится на ваши плечи. Многие авторы, например, включают в контракты и книги оговорки о запрете использования их текстов для обучения AI. Если вы создаете оригинальный контент и затем загружаете его в алгоритмы для редактуры или корректировки стиля, изучите последствия и установите разумные границы использования. Мнение AI С точки зрения технологической эволюции, дискуссия о целесообразности использования AI для текстов напоминает споры вокруг появления калькуляторов в 1970-х: математики тогда опасались, что студенты разучатся считать в уме. История показала — инструмент не заменил навык, а изменил его применение. Математика ушла от рутинных вычислений к решению сложных задач. С текстами может произойти то же самое: вместо борьбы с форматированием писем авторы сосредоточатся на стратегии коммуникации и творческих задачах. Парадокс в том, что само умение формулировать эффективные промпты становится новым видом письма — более структурированным и точным. Те самые «абзацы инструкций», о которых говорится в статье, — это уже текст, требующий ясности мысли и понимания целевой аудитории. Вопрос не в том, использовать AI или нет, а в том, как быстро профессионалы адаптируют этот навык и где проходит граница между автоматизацией рутины и потерей экспертности. #AI #AImodel #Write2Earn $BTC {spot}(BTCUSDT)

4 причины не использовать генеративный AI для написания текстов

Генеративный искусственный интеллект(AI) обещает сэкономить время на написании текстов, но в реальности нередко превращается в ловушку, которая отнимает больше ресурсов, чем дает. По данным отчета OpenAI, написание текстов составляет 24% всех взаимодействий с ChatGPT — это самая популярная задача среди пользователей. Логично: писать сложно, времени не хватает, а тут готовое решение под рукой. Вот только не все так радужно, как кажется на первый взгляд.
Прежде чем в очередной раз делегировать написание письма или отчета алгоритмам, стоит задать себе четыре простых вопроса. Ответы на них помогут понять, действительно ли AI упростит вам жизнь или просто перенесет проблему из одной плоскости в другую.
Причина 1. Экономия времени или иллюзия помощи?
Использование ChatGPT или аналогичных инструментов не избавляет вас от необходимости писать. Оно просто меняет жанр работы: вместо письма, презентации или сопроводительного текста вы пишете промпт. И вот тут начинается самое интересное — эффективный промпт требует не меньше усилий, чем сам текст.
Хороший промпт — это не одно предложение, а целый абзац с четкими инструкциями, контекстом и ожиданиями. Чтобы получить от AI что-то действительно пригодное для использования, нужно потратить время на формулировку запроса, затем на редактуру результата, а часто — и на несколько итераций переделок. Если вы опытный автор, но новичок в работе с искусственным интеллектом, поздравляю: использование AI может обойтись вам дороже по времени и нервам, чем написание текста самостоятельно.
Причина 2. Работа для коллег в подарок
Передавая написание текста на откуп алгоритмам, вы рискуете переложить свою работу на плечи тех, кто получит результат. Без должного контроля AI генерирует то, что исследователи называют мусором — контент, который выглядит прилично, но при ближайшем рассмотрении оказывается бессмысленно пустышкой.
Ваша ответственность — проверить качество текста перед отправкой. Если на это нет времени, следующий читатель потратит его на расшифровку невнятных формулировок и исправление ошибок. А еще он потратит нервы — и это уже ваша проблема.
Исследование BetterUp показало отрезвляющие результаты: 53% получателей некачественного контента, сгенерированного AI, чувствуют раздражение, 38% — замешательство, 22% — оскорбление. Цена такого подхода — не только потерянное время коллег, но и испорченные отношения в команде. Перекладывание ответственности порождает обиду, и это гораздо серьезнее любых сорванных дедлайнов.
Причина 3. Память и глубина понимания
В бешеном ритме рабочих будней способность AI мгновенно создавать черновики, резюмировать встречи и выделять ключевые моменты кажется спасением. Если вы готовите краткую выжимку из рутинного собрания для отсутствовавших коллег — почему бы не воспользоваться помощью алгоритмов? Ваша задача просто задокументировать информацию, и здесь AI действительно ускоряет процесс.
Но если вы вернулись с конференции, где узнали о прорывной технологии, которая изменит вашу отрасль, и теперь должны донести эти знания до команды — стоит задуматься. Исследования показывают серьезные нейрофизиологические преимущества самостоятельного написания, особенно от руки. Этот процесс активирует множество областей мозга, отвечающих за моторный контроль, сенсорное восприятие и когнитивную обработку информации. Результат — более глубокое понимание и лучшее запоминание материала.
Медлительность письма — не недостаток, а его сильная сторона. Именно она обеспечивает когнитивную пользу. Прежде чем поручить задачу AI, спросите себя: стоит ли быстрота того, что вы теряете? Возможно, да. А возможно, вы упускаете что-то важное, выбирая короткий путь.
Причина 4. Конфиденциальность не терпит халатности
Будьте осторожны с вводом конфиденциальных или оригинальных текстов в инструменты искусственного интеллекта. ChatGPT, Claude, Copilot и другие платформы обучаются на данных, которые вы им предоставляете. Да, можно изменить настройки приватности, чтобы информация не сохранялась, но многие пользователи не знают об этой опции или забывают ее активировать.
В некоторых компаниях действуют строгие политики использования AI, которые четко определяют, какие данные можно и нельзя загружать в алгоритмы. Другие разработали собственные внутренние инструменты, обученные на релевантных корпоративных датасетах, где информация остается внутри системы.
Когда вы работаете самостоятельно и не можете опереться на корпоративные правила, оценка рисков ложится на ваши плечи. Многие авторы, например, включают в контракты и книги оговорки о запрете использования их текстов для обучения AI. Если вы создаете оригинальный контент и затем загружаете его в алгоритмы для редактуры или корректировки стиля, изучите последствия и установите разумные границы использования.
Мнение AI
С точки зрения технологической эволюции, дискуссия о целесообразности использования AI для текстов напоминает споры вокруг появления калькуляторов в 1970-х: математики тогда опасались, что студенты разучатся считать в уме. История показала — инструмент не заменил навык, а изменил его применение. Математика ушла от рутинных вычислений к решению сложных задач. С текстами может произойти то же самое: вместо борьбы с форматированием писем авторы сосредоточатся на стратегии коммуникации и творческих задачах.
Парадокс в том, что само умение формулировать эффективные промпты становится новым видом письма — более структурированным и точным. Те самые «абзацы инструкций», о которых говорится в статье, — это уже текст, требующий ясности мысли и понимания целевой аудитории. Вопрос не в том, использовать AI или нет, а в том, как быстро профессионалы адаптируют этот навык и где проходит граница между автоматизацией рутины и потерей экспертности.
#AI #AImodel #Write2Earn
$BTC
CRYPTO_BAYC:
по тексту видно что писал chat gpt 😂
​🤖 Bittensor (TAO): これは「人工知能のビットコイン」でしょうか? ​市場での地域的な調整にもかかわらず、$TAO は投資家を魅了し続けています。なぜ2026年2月にすべての目がこのプロジェクトに向けられているのでしょうか?ここに迅速な分析があります: ​💎 主要な論点(ブルケース): ​デジタル希少性:燃焼メカニズムと2100万トークンの上限(BTCと同じ!)は、採用が増える中で大きなデフレ圧力を生み出します。 ​サブネットの爆発:128から256のサブネットへのスケーリングは単なる数字ではなく、医療から金融までの実際のAIサービスがトークンの需要を駆動します。 ​DePINが進行中:TAOは単なるコードではなく、世界中に分散された実際の計算能力です。 ​📉 チャート上の技術的見解: ​現在、165 USD周辺の重要なサポートをテストしています。もしブルがこのレベルを維持すれば、200 USDの心理的障壁への攻撃への道が開かれ、長期的には上昇トレンドへの回帰が期待されます。RSIは軽い売られ過ぎを示しており、これは「スマートマネー」にとってしばしばチャンスになります。 ​⚠️ 覚えておくべきことは? ​AIは高いボラティリティを持つセクターです。分散投資とプロトコルの更新の追跡を忘れないでください。Bittensorでは、技術が価格よりも早く進化しています! ​皆さんはどう思いますか?TAOがこの半年で300 USDに達するのは現実的なシナリオでしょうか、それともあまりにも楽観的でしょうか?👇 ​#TAO #Bittensor #AI #Crypto2026 #BinanceSquare $TAO
​🤖 Bittensor (TAO): これは「人工知能のビットコイン」でしょうか?
​市場での地域的な調整にもかかわらず、$TAO は投資家を魅了し続けています。なぜ2026年2月にすべての目がこのプロジェクトに向けられているのでしょうか?ここに迅速な分析があります:
​💎 主要な論点(ブルケース):
​デジタル希少性:燃焼メカニズムと2100万トークンの上限(BTCと同じ!)は、採用が増える中で大きなデフレ圧力を生み出します。
​サブネットの爆発:128から256のサブネットへのスケーリングは単なる数字ではなく、医療から金融までの実際のAIサービスがトークンの需要を駆動します。
​DePINが進行中:TAOは単なるコードではなく、世界中に分散された実際の計算能力です。
​📉 チャート上の技術的見解:
​現在、165 USD周辺の重要なサポートをテストしています。もしブルがこのレベルを維持すれば、200 USDの心理的障壁への攻撃への道が開かれ、長期的には上昇トレンドへの回帰が期待されます。RSIは軽い売られ過ぎを示しており、これは「スマートマネー」にとってしばしばチャンスになります。
​⚠️ 覚えておくべきことは?
​AIは高いボラティリティを持つセクターです。分散投資とプロトコルの更新の追跡を忘れないでください。Bittensorでは、技術が価格よりも早く進化しています!
​皆さんはどう思いますか?TAOがこの半年で300 USDに達するのは現実的なシナリオでしょうか、それともあまりにも楽観的でしょうか?👇
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Allindoge|Meme+AI+Web3 全能新范式 - AI智能駆動:ワンクリック研究、自動実行、敷居を下げ、新人でも簡単に始められる - クロスチェーン集約+低Gas:マルチチェーン資産を秒で交換、高効率でコスト削減 - デフレ経済+ステーキング収益:保有するだけで価値が増加、長期的な価値の安定 - 安全なコンプライアンス:AIセキュリティ保護+契約監査、資産がより安心 - 強いコミュニティ+エコシステム拡大:継続的な実用化、トラフィックとコンセンサスの二重爆発 ただのMemeではなく、Web3のスマートエントリーポイント。全力投資し、未来に勝ちましょう。#AI #人工智能 #Allindoge
Allindoge|Meme+AI+Web3 全能新范式

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ただのMemeではなく、Web3のスマートエントリーポイント。全力投資し、未来に勝ちましょう。#AI #人工智能 #Allindoge
こんにちは皆さん、私が予想したように、@TradeyAI の洞察を使用して私の参照フローを作成しています。投稿の時点で、トークン$WLD が0.40 USDで取引されているので、私は大丈夫です。 #Contentos #TradeyAI I #AIAgent #AI #Write2Earn
こんにちは皆さん、私が予想したように、@TradeyAI の洞察を使用して私の参照フローを作成しています。投稿の時点で、トークン$WLD が0.40 USDで取引されているので、私は大丈夫です。
#Contentos #TradeyAI I #AIAgent #AI #Write2Earn
TradeyAI
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[WLD Update | TradeyAI Daily Market Brief, February 05, 2026 (EST)]
WLD Update 🧵
WLDは$0.3922のあたりで動いており、重要な決定ゾーンにいます。
バイアス: 中立 📊
デイリーマックDはわずかにマイナスに転じました(ヒストグラム -0) — 初期のモメンタムで、まだブレイクアウトではありません。
重要なレベル:
•サポート: $0.3913
•レジスタンス: $0.4065
15分RSIは45.1 → 中立、高く動く余地があります。
取引アイデア: セットアップを待つ
•エントリー: $0.3922
•SL: $0.3804
•TP1: $0.4040
•TP2: $0.4118
⚠️ スーパートレンドはNO_SIGNAL信号を確認します。
信号が確認されました。規律を持って実行してください。
賢く取引しましょう。 📊🚀
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Opinione personale: la bolla legata all’AI potrebbe raggiungere il punto di massima euforia nel 2026. Le grandi aziende tecnologiche stanno investendo enormemente per sostenere le aspettative degli investitori nel breve periodo. Tuttavia, i progressi concreti potrebbero non essere abbastanza rapidi da giustificare, nello stesso arco di tempo, le valutazioni attuali. Per arrivare ai livelli di sviluppo dell’intelligenza artificiale che oggi vengono dati quasi per scontati, potrebbero servire non mesi ma 10–15 anni. Per certi aspetti la situazione ricorda internet nel 2000. Diversi indicatori economici classici, come un CAPE ratio vicino ai picchi della bolla dot-com, mostrano che molti titoli, in particolare quelli legati all’AI, trattano a prezzi molto superiori agli utili medi storici. Questo è uno dei segnali tipici delle fasi di euforia. Nel 2000 è successo questo: gran parte delle società internet è scomparsa; internet come infrastruttura, invece, ha vinto. Costruirci sopra? Sì, enorme opportunità. Investire nel pieno dell’entusiasmo? La storia invita alla prudenza. L’AI probabilmente non sparirà. Continuerà a crescere e a cambiare il mondo, ma secondo tempi più lunghi e realistici rispetto alle aspettative di oggi. Morale: Non si compra in FOMO. #AI #MarketReset #Bubble
Opinione personale: la bolla legata all’AI potrebbe raggiungere il punto di massima euforia nel 2026.

Le grandi aziende tecnologiche stanno investendo enormemente per sostenere le aspettative degli investitori nel breve periodo.

Tuttavia, i progressi concreti potrebbero non essere abbastanza rapidi da giustificare, nello stesso arco di tempo, le valutazioni attuali.
Per arrivare ai livelli di sviluppo dell’intelligenza artificiale che oggi vengono dati quasi per scontati, potrebbero servire non mesi ma 10–15 anni.

Per certi aspetti la situazione ricorda internet nel 2000.

Diversi indicatori economici classici, come un CAPE ratio vicino ai picchi della bolla dot-com, mostrano che molti titoli, in particolare quelli legati all’AI, trattano a prezzi molto superiori agli utili medi storici. Questo è uno dei segnali tipici delle fasi di euforia.

Nel 2000 è successo questo:
gran parte delle società internet è scomparsa;
internet come infrastruttura, invece, ha vinto.

Costruirci sopra? Sì, enorme opportunità.
Investire nel pieno dell’entusiasmo? La storia invita alla prudenza.

L’AI probabilmente non sparirà.
Continuerà a crescere e a cambiare il mondo, ma secondo tempi più lunghi e realistici rispetto alle aspettative di oggi.

Morale: Non si compra in FOMO.

#AI #MarketReset #Bubble
🚨$BTC ビッグテックの$6500億AI投資$LA マイクロソフト、アルファベット、アマゾン、メタは2026年にAIインフラを拡大するために約$6500億を支出する予定です$XRP アマゾンは約$200Bでリードしており、次にアルファベット($175–185B)、マイクロソフト($145B年次ランレート)、メタ($115–135B)が続きます。 #AI #Aİ #MarketRally #ArtificialInteligence #crypto
🚨$BTC ビッグテックの$6500億AI投資$LA

マイクロソフト、アルファベット、アマゾン、メタは2026年にAIインフラを拡大するために約$6500億を支出する予定です$XRP

アマゾンは約$200Bでリードしており、次にアルファベット($175–185B)、マイクロソフト($145B年次ランレート)、メタ($115–135B)が続きます。

#AI
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💡 ForgAI 不仅是BNB链上的AI创新引擎——我们深度整合Transformer NLP与Stable Diffusion模型,实现智能合约、网站、图像/视频/PPT的一键生成。 ✨ 关键机制💡 ForgAI 不仅是BNB链上的AI创新引擎——我们深度整合Transformer NLP与Stable Diffusion模型,实现智能合约、网站、图像/视频/PPT的一键生成。 ✨ 关键机制:通过代币门槛提供可持续免费额度,每项创作均伴随 $ForgAI 销毁(首批10,000枚已永久销毁),构建扎实的通缩生态! 🚀 ForgAI 为何能不断突破?真正融合AI与区块链技术,设计上消耗大于发行,为持有者创造持续增长的价值基础。

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✨ 关键机制:通过代币门槛提供可持续免费额度,每项创作均伴随 $ForgAI 销毁(首批10,000枚已永久销毁),构建扎实的通缩生态!
🚀 ForgAI 为何能不断突破?真正融合AI与区块链技术,设计上消耗大于发行,为持有者创造持续增长的价值基础。
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BNBのマクロな動きの中で、高い時間軸で大きな下落を経験し、前年4月の重要な流動性のゾーンで止まり、570ドルでのクラッシュからの大幅な回復を示し、現在の価格658ドルに至りました。次の有効な供給ゾーンは729ドルと790ドルの間にあり、価格がそこに達すれば決定的になる可能性があります。このような下落構造においては、感情的な決定を避けるために忍耐と適切なリスク管理が不可欠です。 #Contentos #TradeyAI #AIAgent #AI #Write2Earn
BNBのマクロな動きの中で、高い時間軸で大きな下落を経験し、前年4月の重要な流動性のゾーンで止まり、570ドルでのクラッシュからの大幅な回復を示し、現在の価格658ドルに至りました。次の有効な供給ゾーンは729ドルと790ドルの間にあり、価格がそこに達すれば決定的になる可能性があります。このような下落構造においては、感情的な決定を避けるために忍耐と適切なリスク管理が不可欠です。

#Contentos #TradeyAI #AIAgent #AI #Write2Earn
TradeyAI
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📱 "BNB翻车现场!-13.64%暴跌⚠️,币圈一片惨绿|02月06日 TradeyAI 早间行情解析"
皆さんおはようございます、今日のBNBはまるで狂ったジェットコースターのように、一路下滑り、思わずあの言葉を思い出させます:山高ければ我が峰、水深ければ我が渊。😂
📉 BNB現在の価格$602.3、24時間高値$703、低値$600.01。
📍 一言でまとめると:下落、まるで飛べないペンギンのように、氷山を滑り降りる速度は増すばかりです。
📊 トレンド分析:
• 15分:下落、まるでスキーヤーが下り坂を滑るように、速度は増すばかりです。
• 1時間:下落、滝のように急速に落下します。
• 4時間:下落、まるで株式市場の黒天鹅のように、一気に暴落します。
• 日足:下落、まるでスケートボードが下り坂を滑るように、速度は極めて速いです。
📍サポートライン$600.01(岩のように堅固)、$589.05(泰山の如く安定)、$575.8(堅不可摧)。
📍レジスタンスライン$610(越えがたい)、$652.38(高山に仰ぎ見る)、$702.54(遥かに届かない)。
💥 契約の感情:まるでコンサートの観客たちが、一片の拍手の中に失望のため息も混じっています。
🎯 操作提案:【SuperTrendフィルターストラテジー】ショート:エントリー$604.45、利確$497.04、損切$707.04、ポジション10%
では、このBNBの下落についてどう思いますか?BNBはどのポイントで反発すると考えますか?コメント欄での議論を歓迎します、いいねやシェアもお忘れなく!👏
なぜ私のビットコインはアマゾンのせいで下落したのか? 🕵️‍♂️ 暗号通貨に関するニュースがないのに、なぜ暗号通貨が赤いのか混乱しているかもしれません。答えはAIインフラストラクチャの支出です。 簡単に言えば:アマゾンはAIに2000億ドルを投資することを発表し、大手投資家たちがテクノロジー企業が過剰投資していると考えたため、驚きました。 なぜこれが重要なのか:「ビッグテック」の株(アマゾンやクアルコムなど)が暴落すると、大きなファンドは「リスクが最も高い」資産—ビットコインやイーサリアム—を売却して株式市場での損失を補填します。今日の反発は、「テックラウト」がついに減速の兆しを見せ、暗号通貨が再び呼吸できるようになったために起こりました。 🧱🔨 #NVIDIA #amazon #AI #BitcoinCorrelation
なぜ私のビットコインはアマゾンのせいで下落したのか? 🕵️‍♂️

暗号通貨に関するニュースがないのに、なぜ暗号通貨が赤いのか混乱しているかもしれません。答えはAIインフラストラクチャの支出です。

簡単に言えば:アマゾンはAIに2000億ドルを投資することを発表し、大手投資家たちがテクノロジー企業が過剰投資していると考えたため、驚きました。

なぜこれが重要なのか:「ビッグテック」の株(アマゾンやクアルコムなど)が暴落すると、大きなファンドは「リスクが最も高い」資産—ビットコインやイーサリアム—を売却して株式市場での損失を補填します。今日の反発は、「テックラウト」がついに減速の兆しを見せ、暗号通貨が再び呼吸できるようになったために起こりました。 🧱🔨 #NVIDIA #amazon #AI #BitcoinCorrelation
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