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$SICは今月、アクティブウォレットの88%が出血状態に陥っており、完全に有害な資産であることを証明しています。
$SICプロジェクトは、自分たちのコミュニティを踏み倒す開発者たちにとって、エグジット・リクイディティ（出口資金回収）の見本市です。
回復が来るふりをするのはやめましょう。チームがあなたの残った流動性を現金化している間、あなたは重い袋（ヘビー・バッグ）のデジタルの埃を抱えているだけです。
チャートが絶対的なゼロに達する前に、今すぐ保有を売却してください。損失を今のうちに確定しましょう。
このゴミ箱火災からポートフォリオを救えると思うなら、あなたの$ENA and $BTC の保有を投げ売りしてください。
#SIC #ENA #BTC
$SICは今月、アクティブウォレットの88%が出血状態に陥っており、完全に有害な資産であることを証明しています。
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回復が来るふりをするのはやめましょう。チームがあなたの残った流動性を現金化している間、あなたは重い袋（ヘビー・バッグ）のデジタルの埃を抱えているだけです。
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このゴミ箱火災からポートフォリオを救えると思うなら、あなたの$ENA and $BTC の保有を投げ売りしてください。
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猴哥：GPUの終わりは電気代、800VDCの背後にある第三世代半導体こそが真の主線！第三世代半導体のこのライン、最近ますます面白く感じてきて、勉強した内容を整理して皆さんにシェアする。
まず多くの人がまだ気づいていないことを言おう：AIはGPUだけでなく、電力も必要だ。
現在のAIデータセンターのラックの電力は、過去の10kWから数百kWに急増しており、従来の交流配電では耐えられない。NVIDIAは800V直流配電アーキテクチャを推進しており、商用電力を800V DCに直接変換し、いくつかの変換を省いて効率を5%向上させ、銅の使用量を半分に削減し、メンテナンスコストを70%削減している。
800VDCの核心デバイスは、炭化ケイ素SiCと窒化ガリウムGaNだ。
猴哥：GPUの終わりは電気代、800VDCの背後にある第三世代半導体こそが真の主線！
第三世代半導体のこのライン、最近ますます面白く感じてきて、勉強した内容を整理して皆さんにシェアする。
まず多くの人がまだ気づいていないことを言おう：AIはGPUだけでなく、電力も必要だ。
現在のAIデータセンターのラックの電力は、過去の10kWから数百kWに急増しており、従来の交流配電では耐えられない。NVIDIAは800V直流配電アーキテクチャを推進しており、商用電力を800V DCに直接変換し、いくつかの変換を省いて効率を5%向上させ、銅の使用量を半分に削減し、メンテナンスコストを70%削減している。
800VDCの核心デバイスは、炭化ケイ素SiCと窒化ガリウムGaNだ。
まず多くの人がまだ気づいていないことを言おう：AIはGPUだけでなく、電力も必要だ。
現在のAIデータセンターのラックの電力は、過去の10kWから数百kWに急増しており、従来の交流配電では耐えられない。NVIDIAは800V直流配電アーキテクチャを推進しており、商用電力を800V DCに直接変換し、いくつかの変換を省いて効率を5%向上させ、銅の使用量を半分に削減し、メンテナンスコストを70%削減している。
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モンキー兄さん 10倍の潜在能力：急速充電の潮流からAIへの豪賭、NVTSの時価総額60億の裏には、次世代電源の覇者か、個人投資家のミンチ機か？NVTSという会社、まずは驚くべき数字を示す：年収4590万ドル、時価総額60億ドル、P/S 131倍。パワー半導体業界の中央値は4〜6倍なのに、中央値の25倍以上。これは私が分析したすべてのパワーチップ会社の中で最も評価が高いものかもしれない。
でも、なぜ1年で10倍になったのか？それは、AIデータセンターがマジで電力を食い過ぎる方向に賭けたからだ。
NVIDIAのGB200、1ラックの消費電力は120kW。これらの電力は、電力網の高圧ACからGPUが使える低圧DCに変換する必要があって、その過程で1%の効率を失うたびに、データセンター全体で数百万ドルの電気代が増える。
モンキー兄さん 10倍の潜在能力：急速充電の潮流からAIへの豪賭、NVTSの時価総額60億の裏には、次世代電源の覇者か、個人投資家のミンチ機か？
NVTSという会社、まずは驚くべき数字を示す：年収4590万ドル、時価総額60億ドル、P/S 131倍。パワー半導体業界の中央値は4〜6倍なのに、中央値の25倍以上。これは私が分析したすべてのパワーチップ会社の中で最も評価が高いものかもしれない。
でも、なぜ1年で10倍になったのか？それは、AIデータセンターがマジで電力を食い過ぎる方向に賭けたからだ。
NVIDIAのGB200、1ラックの消費電力は120kW。これらの電力は、電力網の高圧ACからGPUが使える低圧DCに変換する必要があって、その過程で1%の効率を失うたびに、データセンター全体で数百万ドルの電気代が増える。
でも、なぜ1年で10倍になったのか？それは、AIデータセンターがマジで電力を食い過ぎる方向に賭けたからだ。
NVIDIAのGB200、1ラックの消費電力は120kW。これらの電力は、電力網の高圧ACからGPUが使える低圧DCに変換する必要があって、その過程で1%の効率を失うたびに、データセンター全体で数百万ドルの電気代が増える。
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