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🌟Exploring the crypto world — ✨learning, ✨sharing updates,✨trading and signals. 🍷X- @_Sandeep_12🍷
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Iniziare con le criptovalute può sembrare opprimente all'inizio, ma suddividerlo rende il viaggio più fluido. Ecco i consigli chiave, uno per uno, per aiutarti a iniziare con chiarezza e fiducia:
1. Inizia con l'apprendimento, non con il denaro
Prima di investire qualsiasi cosa, comprendi le basi della blockchain, dei portafogli e di come funziona la crittografia. La conoscenza riduce la paura.
2. Inizia in piccolo
Usa solo ciò con cui ti senti a tuo agio a sperimentare. Le prime operazioni sono lezioni, non obiettivi di profitto.
3. Scegli una piattaforma affidabile
Una piattaforma semplice e affidabile ti aiuta a concentrarti sull'apprendimento invece di lottare con le funzionalità.
4. Proteggi tutto fin dal primo giorno
Abilita l'autenticazione a due fattori, proteggi le tue password e non condividere mai le chiavi private. La sicurezza è tua responsabilità.
5. Non inseguire l'hype
Se tutti stanno urlando riguardo ai guadagni rapidi, fai un passo indietro. La vera crescita deriva dalla pazienza, non dal rumore.
6. Controlla le tue emozioni
I prezzi si muovono rapidamente. Impara a rimanere calmo durante i cali e disciplinato durante i rialzi.
7. Pensa a lungo termine
La crittografia premia la coerenza e la comprensione nel tempo, non decisioni impulsive.
Ogni esperto ha iniziato una volta come principiante. Procedi passo dopo passo, rimani curioso e cresci al tuo ritmo.
Fai sempre le tue ricerche.
#BinanceABCs
1. Inizia con l'apprendimento, non con il denaro
Prima di investire qualsiasi cosa, comprendi le basi della blockchain, dei portafogli e di come funziona la crittografia. La conoscenza riduce la paura.
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Usa solo ciò con cui ti senti a tuo agio a sperimentare. Le prime operazioni sono lezioni, non obiettivi di profitto.
3. Scegli una piattaforma affidabile
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4. Proteggi tutto fin dal primo giorno
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5. Non inseguire l'hype
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Proof of AI: La Forza Invisibile che Mantiene Onesto l'Ecosistema di Kite
C'è una rivoluzione silenziosa in corso su come i sistemi decentralizzati gestiscono la fiducia, e non si tratta di lanci di token appariscenti o dimostrazioni virali di agenti. Sta avvenendo a livello di protocollo, dove le regole che governano il comportamento vengono riscritte. La maggior parte delle blockchain si concentra sulla sicurezza delle transazioni, assicurandosi che Alice non possa spendere due volte le monete di Bob. Ma cosa dire della sicurezza della collaborazione? Cosa impedisce a un fornitore di dati di inondare la rete con set di dati spazzatura? Cosa impedisce agli sviluppatori di modelli di addestrarsi su dati rubati senza attribuzione? Cosa impedisce agli agenti autonomi di colludere per manipolare i sistemi di ricompensa? Questi non sono casi marginali; sono i rischi fondamentali di qualsiasi sistema aperto in cui estranei contribuiscono valore. Kite affronta questo tramite il design teorico del gioco di Proof of AI, creando regole così eleganti che la cooperazione diventa l'unica scelta razionale. Non si tratta di sicurezza teatrale o moderazione centralizzata; sono incentivi progettati per rendere il comportamento scorretto autolesionistico.
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$BTC prezzo nel giorno di Natale 🎅🎄
2010: $0,25
2011: $4
2012: $13
2013: $680
2014: $320
2015: $455
2016: $890
2017: $14.000
2018: $3.800
2019: $7.200
2020: $24.600
2021: $50.400
2022: $16.800
2023: $43.600
2024: $98.200
2025: $________
Qual è la tua ipotesi?
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QUANTI DI VOI SHORT $BEAT ?🤔
Sto mantenendo una posizione short, secondo me penso che darà più profitto ...
Potrebbe stampare un buon guadagno 💰💰
✨✨✨💰
#beat #USCryptoStakingTaxReview #TrumpTariffs #CPIWatch #USJobsData
$NIGHT $LIGHT
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BlackRock sta silenziosamente aumentando il peso del suo paniere cripto. 🏦📈
Nuovi dati mostrano che il gigante della gestione patrimoniale ha aumentato la sua esposizione sia a Bitcoin che a Ethereum, segnalando una fiducia istituzionale costante piuttosto che titoli sensazionali. In totale, l'ultima accumulazione vale 17,64 milioni di dollari.
Per quanto riguarda Ethereum, BlackRock ha acquisito 4.534 ETH, valutati circa 13,62 milioni di dollari, tramite il suo ETF Ethereum spot, ETHA. Anche Bitcoin non è stato trascurato: 45.379 BTC, del valore di circa 4,02 milioni di dollari, è stato aggiunto tramite il suo ETF Bitcoin spot, IBIT.
Nessun clamore, nessun rumore: solo accumulazione metodica da uno dei più grandi attori finanziari del mondo. Mosse come queste spesso non influenzano i mercati da un giorno all'altro, ma plasmano silenziosamente la narrativa a lungo termine. 🔍🚀
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Nuovi dati mostrano che il gigante della gestione patrimoniale ha aumentato la sua esposizione sia a Bitcoin che a Ethereum, segnalando una fiducia istituzionale costante piuttosto che titoli sensazionali. In totale, l'ultima accumulazione vale 17,64 milioni di dollari.
Per quanto riguarda Ethereum, BlackRock ha acquisito 4.534 ETH, valutati circa 13,62 milioni di dollari, tramite il suo ETF Ethereum spot, ETHA. Anche Bitcoin non è stato trascurato: 45.379 BTC, del valore di circa 4,02 milioni di dollari, è stato aggiunto tramite il suo ETF Bitcoin spot, IBIT.
Nessun clamore, nessun rumore: solo accumulazione metodica da uno dei più grandi attori finanziari del mondo. Mosse come queste spesso non influenzano i mercati da un giorno all'altro, ma plasmano silenziosamente la narrativa a lungo termine. 🔍🚀
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Subnet: L'Architettura Nascosta che Alimenta la Rivoluzione dell'IA di Kite
Immagina di cercare di costruire una Ferrari ma di cercare di farla funzionare con lo stesso motore di un camion per le consegne. È quello che fanno la maggior parte delle blockchain per le applicazioni di intelligenza artificiale: sono macchine generali che cercano di gestire tutto, dai pagamenti al gioco fino all'elaborazione dei dati. I carichi di lavoro dell'IA non si adattano a questo modello. L'addestramento dei modelli richiede un enorme throughput e un accesso rapido ai dati. Gli agenti autonomi hanno bisogno di una latenza ultra-bassa per prendere decisioni in tempo reale. Le pipeline di dati richiedono uno storage specializzato e un tracciamento della provenienza. Ogni caso d'uso dell'IA ha requisiti di ottimizzazione unici che le blockchain generiche semplicemente non possono soddisfare. È per questo che l'architettura delle subnet di Kite rappresenta una così grande innovazione. Kite sviluppa ambienti di esecuzione specializzati, subnet dedicate per dati, modelli e agenti che possono essere regolati con precisione per i loro requisiti unici, rimanendo interoperabili, invece di costringere ogni flusso di lavoro dell'IA a scendere a compromessi simili. Questo approccio modulare non è solo tecnicamente elegante; è la chiave per far funzionare l'IA decentralizzata realmente su larga scala.
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Perché i Costruttori Intelligenti Scommettono su Avalanche: Il Caso per l'Infrastruttura Alimentata da EVM di Kite
Quando un sviluppatore decide dove costruire la propria prossima applicazione AI, si trova di fronte a una scelta che plasmerà tutto ciò che segue: quale blockchain? La decisione sembra tecnica in superficie, ma riguarda davvero il scommettere su un futuro. Questa catena crescerà il suo ecosistema abbastanza rapidamente da avere importanza? Gli strumenti di cui ho bisogno esisteranno già, o dovrò costruire da zero? Posso integrarmi con il mondo più ampio di Web3, o sono bloccato su un'isola singola? Queste domande sono importanti perché il blocco dell'infrastruttura è reale. Scegliere la base sbagliata significa essere costantemente frustrati per pezzi mancanti o costretti a ricostruire anni dopo quando le proprie assunzioni cambiano. È per questo che la scelta di Kite di costruire come un Layer 1 compatibile con EVM su Avalanche non è un dettaglio tecnico minore: è una dichiarazione su quale futuro Kite sta scommettendo, e perché i costruttori dovrebbero preoccuparsi.
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Come Kite ha riscritto l'equità: rendere l'attribuzione trasparente nell'economia dell'IA
Sai cosa mi ha colpito di più nello sviluppo tradizionale dell'IA? Nessuno parla delle persone invisibili. Quando OpenAI lancia ChatGPT, celebriamo il genio ingegneristico. Ci meravigliamo dell'architettura. Non pensiamo ai migliaia che hanno etichettato i dati, contrassegnato le immagini, corretto le trascrizioni. Il loro lavoro ha addestrato tutto, eppure sono fantasmi nella macchina. Vengono pagati—talvolta—al tasso che una piattaforma decide sia equo. Spesso non sanno nemmeno quanto la loro specifica contribuzione sia stata importante. Il dataset di una persona potrebbe essere stato oro per il modello. Quello di un'altra potrebbe essere stato rumore ridondante. Stesso pagamento in entrambi i casi. Questo ha infastidito abbastanza Kite da ricostruire l'intera base di come potrebbe funzionare l'attribuzione dell'IA.
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