In questa serie di blog, riassumiamo le conclusioni del nostro team di ricerca, invitandoti ad approfondire i report originali.
Questo articolo presenta un'anteprima del recente report di Binance Research sull'intersezione tra intelligenza artificiale (IA) e crypto.
Attualmente esistono alcuni casi di utilizzo dell'IA nelle crypto, ma siamo ancora nelle prime fasi di sviluppo e il potenziale deve ancora essere sbloccato.
Grazie a Binance Research, puoi usufruire di analisi di livello professionale sui processi che plasmano il Web3. Condividendo questi approfondimenti, ci auguriamo di mettere a disposizione della nostra comunità le conoscenze più recenti nel campo della ricerca sulle crypto. Per un'analisi più approfondita, i report completi sono disponibili sul sito di Binance Research.
IA, blockchain e crypto sono tutti esempi di tecnologie rivoluzionarie. In quanto tali, hanno trasformato i sistemi tradizionali e aperto nuovi mondi di possibilità che dobbiamo ancora esplorare.
Attualmente esistono diverse aree in cui l'IA viene integrata con le criptovalute, migliorando i processi esistenti e apportando numerosi vantaggi aggiuntivi. L'intelligenza artificiale svolge generalmente un ruolo di supporto nel migliorare l'esperienza utente complessiva. Tuttavia, come nel caso di qualsiasi tecnologia emergente, ci sono sia benefici che rischi da tenere in considerazione.
Oggi esploreremo l'intersezione tra intelligenza artificiale (IA) e asset digitali, esaminandone i vantaggi, le sfide e i principali casi d'uso per settore.
Sebbene l'IA abbia recentemente raggiunto una vasta popolarità con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT di OpenAI, gli sviluppatori lavorano alla tecnologia sottostante da decenni. Nonostante ciò, siamo ancora agli inizi e c'è ancora molto lavoro da fare per raggiungere un'adozione diffusa e liberare il pieno potenziale dell'IA. In particolare, l'intersezione tra IA e blockchain può sbloccare numerose nuove possibilità.
L'uso dell'IA nelle crypto sta crescendo rapidamente. Oggi la tecnologia è impiegata in molti aspetti delle crypto e generalmente svolge un ruolo di supporto nel migliorare l'esperienza utente complessiva.
Panoramica dell'ecosistema
Fonte: Binance Research
In linea di massima, l'ecosistema dell'IA nelle crypto può essere suddiviso in due parti: smart ledger e servizi basati su IA. In questo contesto, gli smart ledger sono reti che utilizzano l'intelligenza artificiale per automatizzare attività e tracciarle sulla blockchain. A questi si aggiungono i servizi basati sull'intelligenza artificiale, ovvero quei prodotti che utilizzano l'intelligenza artificiale per fornire varie utilità agli utenti.
I principali vantaggi dell'IA nelle crypto allo stato attuale sono i seguenti:
Maggiore efficienza – L'IA può aiutare ad automatizzare le attività e i processi decisionali, migliorando l'efficienza e la produttività.
Migliori analisi e approfondimenti – L'IA può aiutare l'analisi dei big data agendo come ulteriore controllo per migliorare l'accuratezza. L'analisi di grandi quantità di dati è spesso dispendiosa in termini di tempo; l'intelligenza artificiale aiuta a semplificare il processo.
Miglioramento dei processi di gestione del rischio – Dall'integrazione di audit degli smart contract all'automazione dei processi di monitoraggio del rischio, l'IA può aiutare a identificare i rischi e a migliorarne la gestione.
Naturalmente, ogni nuova tecnologia introduce nuove sfide quando viene implementata. Le principali sfide affrontate dall'attuale ecosistema dell'IA applicato allo spazio degli asset digitali comprendono:
Adozione limitata – Le DApp crypto incentrate sull'IA hanno ottenuto una certa diffusione, ma solo tra un piccolo gruppo di utenti esperti. È comprensibile che si tratti di uno spazio relativamente giovane, ma la creazione di altri casi d'uso reali sarà fondamentale per aumentare l'adozione.
Utilità vs. proof of concept – Mentre numerosi progetti si stanno sviluppando attivamente in questo campo e mirano a integrare l'IA, molti sono ancora in fase di proof of concept. I prodotti utilizzabili sono fondamentali per promuovere l'adozione e la crescita in questo settore.
Attenzione alla privacy dei dati – Siccome l'IA si basa su grandi quantità di dati, la privacy è fondamentale, soprattutto quando si tratta del modo in cui i dati vengono utilizzati e protetti. L'importanza delle politiche di protezione, utilizzo e sicurezza dei dati non può essere sottovalutata.
Sfide tecniche – L'integrazione dell'IA e della tecnologia blockchain può essere tecnicamente impegnativa e richiede ai team di progetto di possedere competenze in entrambi i settori. Lo sviluppo di standard comuni e la ricerca continua in questi campi contribuiranno a promuovere l'innovazione.
Nell'ambito della finanza decentralizzata (DeFi), tra le altre innovazioni, abbiamo visto l'IA potenziare il processo di audit degli smart contract, facilitare l'automazione delle operazioni ed essere abbinata all'analisi predittiva per previsioni più accurate. Analizziamo più a fondo le prime due.
Gli audit degli smart contract comportano l'ispezione e l'analisi del codice degli smart contract per identificare potenziali problemi tecnici o di sicurezza. Gli audit sono una misura di protezione standard per i progetti in tutti i settori dell'ecosistema crypto. Sono particolarmente importanti per la DeFi, data l'entità dei fondi protetti dagli smart contract.
L'intelligenza artificiale può potenziare il processo di audit degli smart contract. Ad esempio, gli strumenti di intelligenza artificiale identificano potenziali segnali di pericolo durante i controlli di sicurezza iniziali. Gli esperti potrebbero quindi esaminare queste potenziali vulnerabilità, fornire soluzioni e condurre ulteriori test, se necessario.
In sostanza, l'IA può servire come un paio di occhi in più nel processo di audit.
Caso di studio: ChatGPT
ChatGPT è progettato per generare risposte simili a quelle umane a input in linguaggio naturale e può aiutare ad automatizzare attività. Gli sviluppatori hanno condotto esperimenti per comprendere le sue capacità, in particolare se possa essere utilizzato per migliorare il codice degli smart contract.
In uno di questi esperimenti, CertiK – una società di sicurezza blockchain – ha confrontato gli audit di ChatGPT con quelli condotti da un revisore umano. Hanno scoperto che ChatGPT citava correttamente diversi problemi di sicurezza comuni, ma aveva problemi con problematiche più complesse.
Audit di sicurezza: ChatGPT vs. Esseri umani
Fonte: CertiK
Questi risultati dimostrano che, sebbene i modelli di IA come ChatGPT possano aiutare a evidenziare i problemi comuni, non possono lavorare da soli e sono migliori se utilizzati in un ruolo complementare. Le verifiche manuali da parte di esperti di sicurezza sono ancora essenziali per un'analisi completa e accurata.
Il monitoraggio delle posizioni di trading DeFi può essere difficile e richiedere molto tempo, soprattutto nei periodi di volatilità del mercato. I bot di trading non sono una novità, ma possono essere notevolmente migliorati dall'intelligenza artificiale. Lo sviluppo e l'integrazione dell'IA con la DeFi rendono possibili ulteriori funzionalità e strumenti più sofisticati.
Nel complesso, gli strumenti di automazione intelligenti hanno la capacità di migliorare l'esperienza utente, snellendo processi complicati e rendendoli più intuitivi per gli utenti della DeFi. In questo modo, questi strumenti hanno il potenziale per far progredire l'adozione delle applicazioni DeFi.
Nello spazio NFT, l'IA ha consentito la creazione di arte generativa, ha permesso di creare NFT intelligenti e interattivi e ha fornito strumenti per ottimizzare il processo di analisi dei dati, oltre ad altre innovazioni. In questa sede analizzeremo le prime due.
L'arte generativa consiste nel creare opere d'arte creative utilizzando un sistema autonomo. Diversi progetti NFT hanno utilizzato l'intelligenza artificiale per questi scopi. Il creatore può inserire parametri, regole o vincoli – come motivi, colori, forme, ecc. – e l'intelligenza artificiale genererà opere d'arte basate su questo framework.
Grazie all'uso dell'intelligenza artificiale, l'arte generativa consente ai creatori di creare pezzi unici scalabili all'infinito, pur mantenendo uno stile della collezione coerente.
Bixel di Binance è un generatore di NFT IA che consente agli utenti di creare immagini uniche generate dall'IA semplicemente inserendo un testo o un'immagine nel sistema. Utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per creare immagini basate su modelli e caratteristiche dell'input.
Gli utenti possono essere più specifici includendo dettagli come schemi di colori, composizione o elementi che desiderano vedere nell'opera d'arte. Quando sono soddisfatti del risultato, possono coniare le loro creazioni come NFT su BNB Chain.
Analizzando molti punti dati, un generatore di immagini IA come Bixel può creare immagini originali e uniche con stili o elementi simili a quelli del dataset. Questa tecnologia ha il potenziale per creare immagini realistiche in scala per giochi e film e può essere utilizzata per generare prototipi di design.
Generare un'immagine IA con Binance Bixel
Fonte: Binance
Alcuni dei più importanti progetti di arte generativa NFT hanno avuto grande successo e hanno prodotto collezioni pregiate vendute per cifre a sei zeri.
Grazie all'intelligenza artificiale, gli NFT precedentemente statici si stanno trasformando in NFT intelligenti (iNFT) in grado di comunicare con l'utente. In sostanza, un iNFT dà vita all'NFT sottostante utilizzando i poteri generativi dell'IA.
Gli iNFT integrano la tecnologia IA e NFT per offrire token interattivi con caratteristiche intelligenti e capacità di ragionamento. Utilizzando l'intelligenza artificiale, possono analizzare i dati per imparare ed evolvere la loro personalità in base alle interazioni in tempo reale. Concettualmente, l'intelligenza artificiale consente all'iNFT di assorbire nuovi metadati per modellare le sue interazioni e la sua personalità future.
Questo potrebbe avere profonde implicazioni per i giochi Web3 e per il futuro del metaverso in modo più ampio, dove i personaggi dei giochi sono notevolmente più interattivi e le conversazioni diventano più realistiche.
L'unione di tecnologie innovative come l'IA e la blockchain apre un regno di possibilità e di potenziali casi d'uso. Ci ha già fatto riconsiderare il modo in cui interagiamo con la tecnologia, affrontando vecchi problemi in modi nuovi.
Tuttavia, è fondamentale notare che, sebbene i casi d'uso concettuali possano sembrare interessanti, i progetti crypto IA devono ancora raggiungere un'adozione significativa. Ciò suggerisce che tali progetti possono essere "piacevoli da avere", ma non sono assolutamente necessari, almeno in base all'attuale livello di innovazione nel settore.
Tuttavia, le tecnologie emergenti richiedono tempo per svilupparsi e raggiungere uno stato più definitivo. In prospettiva, il continuo progresso della tecnologia IA e delle crypto potrebbe dare vita a ulteriori casi d'uso che si riveleranno utili per i diversi attori nell'ecosistema. Dovremo aspettare e vedere cosa l'intersezione tra IA e crypto ha in serbo per gli utenti del Web3.
Il team di Binance Research si impegna a fornire analisi obiettive, indipendenti e complete sullo spazio crypto. Pubblica contributi approfonditi su argomenti relativi al Web3, tra cui, ma non solo, l'ecosistema crypto, le applicazioni della blockchain e gli ultimi sviluppi del mercato.
Questo articolo è una sintesi del report completo, che presenta un'analisi completa di ulteriori casi d'uso ed esempi reali nei settori DeFi e NFT, nelle organizzazioni autonome decentralizzate (DAO) e altri. Include anche una discussione sul potenziale dell'IA nelle crypto, completa delle prospettive di importanti leader del settore. Con così tanti contenuti, non vorrai perderti questi approfondimenti esclusivi.
Per leggere la versione completa di questo report, clicca qui. Puoi trovare altri report approfonditi sul Web3 alla pagina Approfondimenti e analisi del sito di Binance Research. Non perdere l'opportunità di arricchirti con le ultime conoscenze nel campo della ricerca sulle crypto!
Disclaimer generale: Il presente materiale è predisposto da Binance Research e non deve essere inteso come una previsione o un consiglio di investimento. Non rappresenta una raccomandazione, un'offerta o una sollecitazione ad acquistare o vendere titoli o crypto, né ad adottare strategie di investimento. L'uso della terminologia e le opinioni espresse hanno lo scopo di promuovere la comprensione e lo sviluppo responsabile del settore e non devono essere interpretate come pareri legali definitivi o di Binance. Le opinioni espresse si riferiscono alla data sopra indicata e sono le opinioni di chi scrive; queste possono cambiare al variare delle condizioni che si verificano in seguito. Le informazioni e le opinioni contenute in questo materiale derivano da fonti proprietarie e non proprietarie ritenute da Binance Research affidabili, non sono necessariamente esaustive e non sono garantite in termini di accuratezza. Pertanto, non viene fornita alcuna garanzia di precisione o affidabilità e Binance non si assume alcuna responsabilità per errori e omissioni (inclusa la responsabilità per negligenza nei confronti degli utenti). Questo materiale può contenere informazioni "previsionali" che non sono di natura puramente storica. Tali informazioni possono includere, tra l'altro, proiezioni e previsioni. Non vi è alcuna garanzia che le previsioni formulate si avverino. L'affidamento sulle informazioni contenute in questo materiale è a esclusiva discrezione del lettore. Questo materiale è inteso solo a scopo informativo e non costituisce una consulenza sugli investimenti o un'offerta o una sollecitazione all'acquisto o alla vendita di titoli, crypto o di strategie di investimento. I titoli e le crypto non saranno offerti o venduti a nessun utente residente nelle giurisdizioni in cui un'offerta, una sollecitazione, un acquisto o una vendita sarebbero illegali ai sensi delle leggi di tale giurisdizione. L'attività di investimento comporta dei rischi.
