Setelah lama jongkok melakukan sesuatu, aku tiba-tiba berdiri dan merasa pusing. Kedua tanganku buru-buru berpegangan pada meja. Putriku yang ada di samping bertanya dengan cemas, “Ayah kenapa? Tidak apa-apa? Baik-baik saja?”
Aku menjawab, “Tidak apa-apa.”
Dia berkata, “Ah, kukira Ayah jadi penyandang disabilitas.”
Aku belum sempat menjawab, dia melanjutkan, “Kalau Ayah penyandang disabilitas, kita bisa parkir di tempat parkir khusus penyandang disabilitas.”
Memoar Fei-Fei Li, *Dunia yang Kulihat*, baru-baru ini selesai saya dengarkan dalam versi buku audio. Mari berbagi kesan setelah membacanya.
Awalnya, saya tertarik pada tiga kata kunci: imigran, AI, dan orang Asia. Namun, yang benar-benar melekat adalah kata keempat: rasa ingin tahu.
Buku ini memiliki dua alur yang berjalan berdampingan. Yang pertama adalah perjalanan hidupnya: lahir di Beijing, besar di Chengdu, pindah ke Amerika Serikat pada usia lima belas tahun, bekerja sambil membantu keluarga melunasi utang, sekaligus mencari tempat di sistem pendidikan yang benar-benar asing baginya. Pada akhirnya, ia belajar fisika di Princeton, meraih gelar doktor di Caltech, lalu memimpin laboratorium AI di Stanford. Alur lainnya adalah sejarah sains tentang bagaimana mesin belajar untuk «melihat» dunia. Inti kisahnya adalah ImageNet, sebuah kumpulan data tolok ukur publik yang berisi puluhan juta gambar berlabel dan dikategorikan, sehingga berbagai algoritma dapat dibandingkan secara adil.
Ada satu detail dalam kisah ImageNet yang sangat membekas bagi saya: saat itu banyak orang berlomba-lomba mengembangkan algoritma, sementara tim Fei-Fei Li justru mencurahkan perhatian pada skala dan keragaman data. Pada awalnya, pendekatan ini tampak merepotkan, bahkan kurang «cerdas». Lalu apa yang terjadi? Ketika data berskala besar, GPU, dan jaringan saraf dalam berpadu, barulah visi komputer mengalami lompatan besar.
Hal ini mengubah bayangan saya tentang «terobosan teknologi». Semakin sempit bahan pelatihannya, semakin model hanya akan cerdas di dunia yang sempit. Nilai dari masukan yang luas adalah bahwa hal itu memaksa kita terus membedakan mana objek itu sendiri dan mana yang hanya latar belakang yang sudah biasa kita lihat.
Pemikiran ini juga memengaruhi perencanaan saya untuk belajar kosakata. Ada hampir delapan ratus kata di buku catatan kosakata saya… Bagian ini saya bahas lebih detail di podcast.
Episode ini cocok untuk teman-teman yang penasaran dengan sejarah AI atau sedang membaca buku ini. Tautannya ada di bawah 👇 https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/episodes/6d6ed2ed-7068-47c7-a7b5-84c34cb6a5f8
Di bioskop aku melihat mesin arkade Street Fighter II. Akhirnya, aku bisa pamer jurus yang sudah kulatih bertahun-tahun di depan putriku! Tapi ternyata ini versi yang dipercepat, dan tingkat kesulitannya disetel ke maksimum (pemiliknya pelit banget).
Akhirnya, aku bahkan belum sempat bertemu Empat Raja, sudah dikalahkan Chun-Li…
Baru saja selesai menonton film 《Resident Evil》 versi terbaru. Keren banget. Kali ini bukan lagi soal tokoh-tokoh super yang terbang ke sana kemari sambil bergaya, melainkan tentang seorang kurir yang suka mengumpat, gemar bermain gim, dan enggan beranjak dewasa. Dia tak berani menerima kenyataan bahwa pacarnya hamil, tetapi sebenarnya berhati baik. Dia hanya ingin mengantarkan paket medis titipan orang lain ke rumah sakit dan meminta tanda tangan sebagai bukti penerimaan.
Berbagai elemen paling ikonis dari Resident Evil mendapat banyak penghormatan di film ini, seperti mesin tik untuk menyimpan permainan, tanaman, pemulih darah, dan senapan gentel.
Banyak adegan yang tak terduga juga keren, misalnya si pembunuh bayaran yang dingin pergi membersihkan lokasi, lalu malah tewas sendiri. Aku suka adegan seperti ini.
Bagaimana cara meyakinkan pengguna untuk membayar $69,99 per tahun untuk aplikasi album foto keluarga? Terlebih lagi, iPhone sudah punya aplikasi foto gratis.
Baru-baru ini saya mencoba Sundrop, dan ada beberapa detail menarik dalam proses onboarding-nya.
Pertama, aplikasi ini perlu memindai lebih dari sepuluh ribu foto di ponsel saya, tetapi saya tidak dibiarkan menunggu tanpa melakukan apa-apa. Sambil memindai, aplikasi ini menunjukkan foto-foto saya dan bertanya, “Siapa ini?” Jadi, saya bisa menjawab sekaligus mengenal produknya.
Aplikasi ini juga tahu kapan waktu yang tepat untuk meminta sesuatu. Saya diperlihatkan beberapa hasil terlebih dahulu, baru kemudian diminta mengizinkan notifikasi. Di halaman pembayaran, kolase yang ditampilkan pun seluruhnya berisi foto-foto saya sendiri.
Tentu saja, masih ada kekurangannya. Tampilan beranda sangat mirip dengan aplikasi Foto bawaan iPhone, dan sepanjang prosesnya tidak ada momen Aha yang benar-benar kuat. Namun, berbagai kejutan kecil ini membuat saya ingin terus menjelajah.
Sekarang ada begitu banyak aplikasi perekam layar. Saya sendiri mungkin sudah mencoba lebih dari sepuluh, dari Loom dan CleanShot, tetapi pada akhirnya saya merasa Screen Studio yang paling bisa diandalkan.
Versi terbarunya mendukung kamera 4K—soal kelancaran, tak perlu diragukan lagi. Tata letak layar bisa ditangkap secara otomatis, dan LUT juga bisa ditambahkan. Kamera otomatis mati saat tidak ada suara. Setiap fiturnya benar-benar menjawab kebutuhan para kreator konten.
Produk sebagus ini, mana mungkin tidak disukai? Saya benar-benar merekomendasikannya dengan sukarela. Saya tidak dibayar untuk iklan—Adam seharusnya memberi saya sedikit bonus!
Saya baru saja menonton film biografi Michael Jackson, Michael. Film ini menceritakan perjalanan Jackson, mulai dari masa awalnya bersama grup beranggotakan lima orang hingga akhirnya bersolo karier dan mulai merekam Thriller. Semua lagu hits besarnya yang sudah kita kenal diputar beberapa kali di film ini.
Saya menyadari bahwa hal-hal yang kita terima semasa kecil lebih mudah membekas. Mendengarkan musik Michael Jackson sekarang pun masih membuat saya bersemangat. Kisahnya juga lumayan, terutama tentang bagaimana seorang anak yang dikendalikan oleh ayahnya tumbuh dewasa dan akhirnya keluar dari bayang-bayang sang ayah. Dengan tema seperti ini, semua orang bisa tersentuh dan ikut merasakan ceritanya. Kalau tidak, cerita tentang seorang jenius yang merasa tidak dimengerti orang lain akan terdengar terlalu berlebihan.
Yang penting, para pemeran film ini cukup bagus. Pemeran Jackson adalah keponakan kandungnya, dan gerakan tari serta nyanyiannya sangat mirip. Ditambah tata panggung yang apik, film ini membuat kita merasa seolah-olah berada di sana.
Sudah lama saya tidak mendengarkan musik Michael Jackson. Saat memutarnya lagi sekarang, ternyata saya cukup merindukannya.
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya
Bergabunglah dengan pengguna kripto global di Binance Square
⚡️ Dapatkan informasi terbaru dan berguna tentang kripto.
💬 Dipercayai oleh bursa kripto terbesar di dunia.
👍 Temukan wawasan nyata dari kreator terverifikasi.