Kenny Grey

Terobosan AI berikutnya tidak hanya akan bergantung pada model yang lebih baik, tetapi juga pada infrastruktur yang lebih baik—dan di sinilah marketplace GPU terdesentralisasi mulai mengubah arah pembicaraan.

Namun, mengakses GPU masih terasa sangat mahal, terfragmentasi, dan sering kali dikendalikan oleh segelintir hyperscaler.

Bagaimana jika ada cara yang lebih baik?

Itulah tepatnya mengapa saya merasa marketplace GPU terdesentralisasi milik Fluence begitu menarik.

Alih-alih memaksa pengembang untuk mengelola banyak platform cloud atau bergantung pada satu penyedia, @Fluence brings kapasitas GPU dari beberapa penyedia bersama-sama di bawah satu lapisan deployment.

Artinya, Anda dapat meluncurkan, mengelola, dan menskalakan workload dengan fleksibilitas yang lebih besar sambil menghindari keterbatasan dari infrastruktur cloud tradisional.

Saat adopsi AI semakin cepat, akses ke komputasi tidak seharusnya menjadi hak istimewa yang dikendalikan oleh beberapa perusahaan. Akses itu harus terbuka, kompetitif, dan dapat dijangkau oleh semua orang yang membangun generasi berikutnya dari aplikasi.

Masa depan komputasi bukan tentang memilih satu cloud dibanding yang lain, melainkan tentang melampaui para hyper-scalers. Itulah visi yang dibawa Fluence untuk diwujudkan, dan saya sangat antusias untuk melihatnya berkembang. 🌐⚡

Kami berada di titik di mana banyak pengembang dan bisnis mempertanyakan status quo. Mengapa meluncurkan sebuah aplikasi harus berarti berkomitmen pada satu penyedia cloud, biaya yang tidak dapat diprediksi, dan infrastruktur yang sulit dipindahkan?

Itulah sebabnya Cloudless Computing menjadi pergeseran yang sangat menarik.

Melihat apa yang @Fluence sedang bangun, jelas bahwa fokusnya bukan sekadar desentralisasi demi desentralisasi, melainkan memberi pengembang kebebasan yang nyata.

Penagihan per jam yang dapat diprediksi, tanpa vendor lock-in, serta kemampuan untuk meluncurkan instance GPU di mana saja—langsung dari satu konsol—membuat infrastruktur lebih sederhana dan lebih fleksibel.

Alih-alih menyesuaikan beban kerja Anda agar cocok dengan penyedia cloud, Anda memilih penyedia yang sesuai dengan beban kerja Anda. Begitulah seharusnya sejak awal.

Saat AI, Web3, dan komputasi berkinerja tinggi terus berkembang, infrastruktur yang terbuka dan transparan akan menjadi semakin penting dari sebelumnya. Fluence membuktikan bahwa masa depan komputasi tidak harus dikendalikan oleh segelintir raksasa cloud.

Cloudless sesuai syarat Anda. Itu adalah visi yang layak mendapat perhatian. 🌐⚡

Jika Anda mengikuti ruang DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks) belakangan ini, Anda mungkin telah melihat pergeseran besar. Saat ini, kita tidak lagi hanya melihat altcoin individual; kita sedang menyaksikan terjadinya pemecahan (unbundling) total cloud tradisional (AWS, Google Cloud) menjadi sebuah tumpukan terdesentralisasi yang bersifat open-source.

Dengan melihat DIMO, Dynex, GPUnet, dan Fluence, gambaran yang sangat jelas tentang “Cloud Terdesentralisasi” baru ini mulai terlihat.

🧠 Tren Bersama: DePIN untuk AI dan Data

Yang menonjol adalah proyek-proyek ini membangun cloud yang bersifat vertikal (terspesialisasi). Di dunia Web2, infrastruktur terpecah menjadi CDN, data warehouse, dan platform serverless.

Kita melihat spesialisasi yang persis sama terjadi di Web3:

Perangkat Keras Spesialisasi adalah Raja: Baik itu mobil di jalan ($DIMO) maupun GPU di pusat data ($GPUnet/$DNX), pasokannya dikumpulkan di rantai (on-chain) untuk memecah monopoli terpusat.

AI sebagai Mesin: Anda membutuhkan data kendaraan untuk melatih model, GPU untuk menjalankannya, dan runtime untuk menjalankan (host) agen-agen AI. Proyek-proyek ini adalah bahan bakar dan mesin bagi revolusi AI.

💡 MENGAPA FLUENCE MENONJOL:

Lapisan “Logis”

Sementara sebagian besar proyek DePIN berfokus pada bagian “fisik” (hotspot, sensor, GPU), Fluence membangun Lapisan Logis.

Misi Fluence adalah menyediakan backend “tanpa cloud”. Ia tidak hanya ingin menjualkan server untuk Anda; ia ingin memberi Anda versi terdesentralisasi dari AWS Lambda.

Alih-alih menyewa mesin tertentu dan mengelolanya sendiri, Fluence memungkinkan pengembang untuk menerapkan fungsi dan layanan ke pasar global. Fluence bertindak sebagai Perekat (Glue) yang menghubungkan sumber daya mentah:
Pipeline AI bisa menarik data dari DIMO...

Memprosesnya dengan job di GPUnet...

Lalu mengekspos API akhir melalui sebuah layanan yang berjalan di Fluence.

🌍 Ringkasan: Masa Depan Tanpa Izin

Polanya jelas: Web3 bergerak menjauh dari sekadar meme keuangan dan menuju utilitas yang dikoordinasikan oleh token. Fluence memposisikan diri sebagai bidang koordinasi yang netral, tempat sumber daya fisik ini menjadi bisa digunakan oleh pengembang.

Kadang bagian tersulit dalam membangun infrastruktur AI bukanlah modelnya, melainkan memilih perangkat keras yang tepat untuk menjalankannya.

Itu yang saya sukai dari apa yang @Fluence lakukan di sini. Daripada membiarkan pengembang menebak-nebak GPU mana yang cocok dengan kebutuhan mereka, mereka membuatnya lebih mudah untuk mencocokkan use case dengan daya komputasi yang tepat.

Daripada menggabungkan beberapa solusi komputasi, idenya sederhana: pilih kebutuhan (workload), pilih GPU, lalu deploy.

Bagi siapa pun yang membangun AI agent, melatih model, atau menjalankan pipeline inferensi, kejelasan tentang opsi komputasi seperti ini bisa menghemat banyak waktu coba-coba.

Kadang infrastruktur yang lebih baik bukan tentang menambahkan lebih banyak alat, tapi tentang membuat alat yang tepat menjadi lebih mudah digunakan.
🚀

👉
http://fluence.network

Masa Depan Infrastruktur AI Akhirnya Datang, dan Itu Disebut Fluence.

Jika kamu pernah mencoba menjalankan agen AI dalam skala besar, kamu pasti tahu betapa pusingnya itu. Kamu berakhir menyusun lima produk komputasi berbeda, mengelola hubungan dengan vendor di mana-mana, dan tetap saja membayar mahal untuk setiap gigabyte data yang bergerak. @Fluence mengubah semua itu, dan pendekatannya sangat sederhana.

Apa yang Sebenarnya Dilakukan Fluence?

Fluence memberikan para pengembang AI infrastruktur dasar yang mereka butuhkan untuk menjalankan agen dengan andal, semua dalam satu tempat. Tidak perlu lagi menyusun tumpukan Frankenstein. Sebaliknya, kamu mendapatkan empat blok bangunan yang terintegrasi dengan baik yang mencakup segala hal mulai dari logika hingga inferensi.

Ini selalu aktif dan dibangun untuk jangka panjang, artinya agenmu tidak akan mati di saat-saat terburuk. Inferensi Sesuai Permintaan (GPU) adalah bagian yang cerdas. Alih-alih membakar uang untuk komputasi GPU sepanjang waktu, agenmu terhubung ke kontainer GPU hanya saat mereka benar-benar membutuhkannya.

Kamu bahkan bisa melayani modelmu sendiri untuk mengurangi biaya API dan memotong latensi. Bayar untuk apa yang kamu gunakan, bukan untuk apa yang menganggur.

Tanpa Keterikatan Vendor mungkin adalah fitur yang paling diremehkan dalam daftar ini. Fluence diterapkan di pusat data Tier 3 dan 4 secara global, memungkinkanmu mencampur dan mencocokkan penyedia, wilayah, dan perangkat keras sesuai keinginanmu.

Tanpa Biaya Egress adalah yang akan membuat kebanyakan pengembang terkejut. Agen AI memindahkan volume data yang sangat besar, dan sebagian besar penyedia cloud memperlakukan bandwidth keluar seperti produk premium. Fluence tidak mengenakan biaya untuk itu. Bandwidth tidak terbatas, dan harga adalah tarif tetap, harian untuk CPU dan per jam untuk GPU.

Dengan hanya $10.78 per bulan untuk pengaturan dengan 2 vCPU, 4 GB RAM, dan 25 GB Penyimpanan, hambatan untuk masuk benar-benar rendah. Ini adalah jenis harga infrastruktur yang membuat pengembangan AI yang serius dapat diakses oleh para pembangun yang belum didukung oleh putaran Seri B.

Apa yang bisa diambil secara jujur? Fluence sedang membangun infrastruktur yang sebenarnya dibutuhkan era agen AI.

☁ Gimana kalau tagihan cloud kamu sebenarnya terjangkau?

Kebanyakan orang cuma menerima kenyataan bahwa menjalankan server di cloud itu mahal. AWS memungut biaya darimu. DigitalOcean memungut biaya darimu. Dan kamu cuma, bayar itu, bulan demi bulan, karena apa pilihanmu?

Fluence baru saja membuat pertanyaan itu jauh lebih menarik untuk dijawab.

Berikut adalah angka-angka sebenarnya untuk instance 2 vCPU, 4 GB RAM, 25 GB Storage:
🔸AWS akan mengambil $69.50 darimu setiap bulan.
🔸DigitalOcean meminta $42.00.
🔸Hetzner menurunkannya menjadi $17.60.

@Fluence ? Hanya $10.78.
Itu bukan kesalahan pembulatan. Itu adalah penghematan 84% dibandingkan AWS untuk spesifikasi instance yang persis sama. Bahkan dibandingkan Hetzner, yang dikenal luas sebagai salah satu penyedia yang paling ramah anggaran di pasar, Fluence tetap unggul.

Apa yang membuat ini semakin menarik adalah kalkulator harga yang dibangun langsung di halaman utama mereka. Kamu pilih jenis instance-mu, geser kontrol penyimpanan tambahan dan RAM untuk mencocokkan kebutuhanmu yang sebenarnya, dan saksikan biaya bulananmu yang sebenarnya diperbarui secara langsung.

Untuk pengembang, startup, dan pembangun indie yang sudah lelah dengan tagihan cloud yang menggerogoti runway mereka sebelum produk mereka bahkan menemukan pengguna, ini layak untuk dilihat secara serius.
Era komputasi terdesentralisasi sudah tiba, dan tampaknya itu juga disertai dengan bukti pembayaran.

Kunjungi fluence.network untuk menghitung angkanya sendiri.

Kenapa sewa dari satu raksasa ketika kamu bisa mengakses seluruh dunia?

Hyperscaler tidak memiliki masa depan komputasi, jaringan yang memilikinya.

@Fluence sedang membangun marketplace GPU terdesentralisasi di mana tim dapat meluncurkan, memperbesar, dan mengelola beban kerja di berbagai penyedia tanpa terikat, markup, atau titik kegagalan tunggal.

🔸Akses multi penyedia dalam satu lapisan
🔸0x Kunci vendor terkunci
🔸Skala sesuai permintaan

Pelajari bagaimana cara kerjanya👉 fluence.network

Kamu mungkin bayar 3 sampai 6x lebih banyak dari yang seharusnya untuk cloud.

Kebanyakan developer cuma nge-spin instance yang paling familiar di AWS atau DigitalOcean tanpa mikir panjang dan jujur? Penyedia cloud udah ngandelin itu.

Halaman harga itu labirin yang sengaja dibuat rumit.

Kalkulator harga dari @Fluence bikin selisihnya jadi sangat terlihat. Kamu cenderung menemukan spesifikasi yang sama tapi tagihan yang beda jauh.

Itu $694/tahun yang terhemat dibanding AWS. Hanya untuk instance 2 vCPU, 4 GB RAM. Kalau kamu skalakan itu ke tim yang jalanin 10+ server, kamu bakal lihat gaji engineer yang nyata ada di meja.

Kalkulator ini memungkinkan kamu untuk mengonfigurasi jenis instance, nambah storage, tingkatkan RAM dan lihat harga setiap kompetitor terupdate secara real-time. Gak perlu daftar, gak ada panggilan sales. Cuma angka, dingin dan jelas.

Ini adalah jenis alat yang bayar sendiri dalam lima menit pertama.
Bingung mau mulai, kunjungi link di bawah
👉 fluence.network

Tagihan cloud tidak seharusnya menjadi permainan tebak-tebakan.

@Fluence Server Virtual Cloudless membalikkan model: harga harian yang dapat diprediksi, kemampuan untuk menetapkan pengeluaran harian maksimum, dan bandwidth tak terbatas tanpa biaya egress.

Tidak ada ikatan jangka panjang, tidak ada biaya kejutan, hanya komputasi tingkat perusahaan di infrastruktur terdesentralisasi.

Jika kamu bosan dengan harga VPS tradisional, inilah yang sebenarnya terlihat seperti komputasi tanpa cloud.

👉 http://fluence.network

Mari kita bahas hal yang tidak ingin diketahui oleh siapa pun di dunia komputasi awan.

Kamu mungkin membayar lebih untuk infrastruktur awanmu, dan bukan sedikit.

Biaya transfer data tersembunyi, markup penyimpanan, tagihan mengejutkan di akhir bulan.

Penyedia awan terpusat telah membangun seluruh model pendapatan di sekitar kebingunganmu.

@Fluence sudah cukup dengan itu.

🔹 Hingga 75% lebih murah dibanding penyedia awan terpusat
🔹 Harga yang transparan dan dapat diprediksi, tanpa tebakan
🔹 Tidak ada biaya tersembunyi untuk transfer data atau penyimpanan
🔹 Bayar HANYA untuk komputasi yang benar-benar kamu gunakan

Itu bukan diskon. Itu model yang secara fundamental lebih baik.

Ketika desentralisasi bertemu infrastruktur, satu-satunya hal yang berubah adalah segalanya. ⚡

👉 fluence.network

Infrastruktur AI kamu nggak seharusnya jadi situasi sandera.

SageMaker, Azure ML, cuma packaging kece di sekitar jebakan vendor.
Nyeri migrasi itu disengaja, bukan kebetulan.

Solusinya? Utamakan portabilitas.

Deploy di @Fluence Server Virtual menggunakan kontainer Docker standar & infrastruktur sebagai kode. Nggak ada kunci eksklusif, Nggak ada penalti perpindahan.

Cukup protokol terbuka yang memungkinkan kamu bawa stack kamu dan pindah, kapan saja, di mana saja.

Infrastruktur terdesentralisasi bukan cuma ideologis. Ini strategis.
👉 fluence.network/virtual-servers

Masa depan internet tidak akan bergantung pada segelintir penyedia cloud yang mengendalikan infrastruktur.

Dengan @Fluence , komputasi menjadi terdesentralisasi, dapat diverifikasi, dan terbuka untuk semua.

Dengan memanfaatkan kapasitas yang tidak terpakai dari pusat data di seluruh dunia, Fluence menciptakan pasar global untuk daya komputasi.

Hasilnya?

⚡ Komputasi hingga 80% lebih murah
🔐 Eksekusi yang dapat diverifikasi secara kriptografis
🌍 Jaringan yang tahan sensor

Selamat datang di era Cloudless Computing.
👉 http://fluence.network

Desentralisasi nggak lengkap tanpa komputasi.

Kita udah nyelesaiin uang (Bitcoin) dan penyimpanan (Filecoin), tapi kekuatan pemrosesan yang sebenarnya di balik aplikasi masih terkurung di awan terpusat.

@Fluence membuka lapisan itu dengan menciptakan pasar komputasi desentralisasi global yang didorong oleh pusat data nyata.

Biaya lebih rendah, eksekusi yang dapat diverifikasi, dan nggak ada titik kontrol tunggal. Itu yang dibawa Cloudless Computing ke meja.

Tanpa awan sesuai dengan ketentuanmu bukan hanya tagline, ini adalah masa depan infrastruktur. ⚡

Dengan @Fluence , para pengembang mendapatkan tagihan yang dapat diprediksi, tanpa ikatan, dan kebebasan untuk menerapkan beban kerja GPU di mana saja dengan mudah. Dari pelatihan AI hingga komputasi skala besar, Fluence mengembalikan kontrol ke tangan para pembangun.

Tidak ada biaya tersembunyi, tidak ada batasan. Hanya komputasi yang cepat, fleksibel, dan terdesentralisasi. 🌐🔥

Era cloud adalah terpusat.
Era berikutnya adalah Tanpa Awan.

Orang masih bertanya, “Apa yang sebenarnya bisa berjalan di @Fluence ?”

Mungkin pertanyaan yang lebih baik adalah: “Apa yang TIDAK bisa?”

Beban kerja AI, hosting web, layanan API, node blockchain, validator, analitik data, rendering.

Dari tugas yang berat CPU hingga beban kerja yang didukung GPU, Fluence memberi kebebasan kepada para pembangun untuk menyebarkan di berbagai wilayah tanpa terjebak dalam satu penyedia cloud.

Masa depan infrastruktur cloud tidak hanya terdesentralisasi.
Ini fleksibel, dapat diskalakan, dan dibangun untuk semua yang internet sedang menjadi.

Pikirkan tentang kemungkinan ketika komputasi menjadi transparan dan dapat diverifikasi.

Model AI bisa membuktikan dataset mana yang digunakan.
Peneliti bioteknologi bisa menganalisis data sensitif tanpa bergantung pada infrastruktur terpusat.

Ilmuwan iklim bisa memproses dataset besar dengan transparansi penuh.

Ini adalah kekuatan Cloudless Computing dari @Fluence , sebuah jaringan terdesentralisasi yang dirancang untuk membawa keterbukaan, keamanan, dan efisiensi kembali ke infrastruktur inti internet. 🚀

👉 fluence.network

Kadang-kadang, bagian tersulit dari membangun infrastruktur AI bukanlah modelnya, melainkan memilih hardware yang tepat untuk menjalankannya.

Itu yang saya suka dari apa yang dilakukan @Fluence di sini. Alih-alih membiarkan pengembang menebak GPU mana yang cocok dengan beban kerja mereka, mereka telah mempermudah untuk mencocokkan kasus penggunaan dengan daya komputasi yang tepat.

Alih-alih menyusun beberapa solusi komputasi, idenya sederhana: pilih beban kerja, pilih GPU, dan deploy.

Bagi siapa pun yang membangun agen AI, melatih model, atau menjalankan pipeline inferensi, memiliki tingkat kejelasan ini tentang opsi komputasi bisa menghemat banyak percobaan dan kesalahan.

Kadang-kadang, infrastruktur yang lebih baik bukan tentang menambah lebih banyak alat, tetapi tentang membuat alat yang tepat lebih mudah digunakan.🚀

👉http://fluence.network

Anda tahu Anda membayar lebih untuk cloud. Anda hanya tidak tahu seberapa banyak.

Saya menghitung angka untuk pengaturan standar 2 vCPU, 4 GB RAM:

AWS: $69,50/bulan
DigitalOcean: $42,00/bulan
Hetzner: $17,60/bulan
Fluence: $10,78/bulan

Itu bukan kesalahan ketik. Spesifikasi yang sama, beban kerja yang sama. Hanya tanpa pajak cloud.

@Fluence tidak meminta Anda untuk mengorbankan kinerja demi harga. Ini adalah komputasi bertenaga DePIN, tingkat perusahaan dengan bandwidth tak terbatas.

Tidak ada biaya keluar yang tersembunyi, tidak ada tagihan yang mengejutkan.

Pertanyaan sebenarnya bukanlah "apakah Fluence cukup aman?"
Ini adalah "mengapa Anda masih membayar 6x lebih?"

Cobalah kalkulator biaya mereka, Anda mungkin bisa tidur lebih nyenyak akhir pekan ini.

Penantian telah berakhir. @Fluence baru saja meluncurkan situs web baru, dan kali ini, akses GPU tidak terkunci di balik gerbang, itu sepenuhnya terbuka untuk pengguna baru.

Inilah yang nyata, mulai hari ini, Anda dapat membuat Kontainer GPU, Mesin Virtual, dan penyebaran Bare Metal secara instan melalui Konsol Fluence.

Tidak ada jalur berputar perusahaan, tidak ada persetujuan tersembunyi.

🌎 Skala ini mengesankan, 1.400+ GPU tersebar di 32 wilayah dan 71 pusat data di seluruh dunia.

Memulai membutuhkan tiga langkah:
✅Daftar dengan GitHub, Google, atau Email
✅Isi saldo Anda
✅Terapkan beban kerja pertama Anda

Ini bukan teaser, ini live. Jika Anda membutuhkan komputasi serius, satu-satunya pertanyaan yang tersisa adalah: apa yang akan Anda bangun terlebih dahulu?

👉 https://console.fluence.network/auth/sign-up