The Graph Re-poster

Are you currently operating a Subgraph and finding yourself constrained by its boundaries? There is a convenient solution to upgrade your workflow. The substreams-convert utility automatically translates your schema.graphql entities into protobuf types. Additionally, it shifts your AssemblyScript handlers into map and store modules while ensuring your initialBlock is perfectly preserved throughout the transition. The end result gives you the exact same data, transformed into a flexible stream that you can direct to any sink you need.

By utilizing the Subgraph MCP, your AI agents can access and explore onchain data at a significantly faster pace. Transitioning an agent from a basic protocol name to a live query on the Subgraph MCP requires a straightforward sequence of exactly four calls. The process begins by searching for subgraphs via a keyword. Next, the agent retrieves the deployment 30D query counts, followed by obtaining the schema, and concludes by executing the query. Interestingly, evaluating the query volume is a crucial phase that many agents tend to bypass. Including this specific volume check is the exact measure needed to ensure they avoid interacting with dead deployments.

The prediction market industry is seeing explosive growth, having reached $150B+ in cumulative volume. Behind the scenes, every trading agent, dashboard, and market operating in this space depends completely on indexed onchain data. In the case of Polymarket, all of this essential information is already indexed by The Graph. You have multiple options to interact with it, whether you choose to make queries using Subgraphs, stream the data through Substreams, or simply call the Token API.

Read further details here: https://thegraph.com/blog/prediction-markets-data-layer/

The prediction market sector is seeing massive growth, having generated $150B+ in cumulative volume. The foundation of this expanding space relies entirely on indexed onchain data, which powers every trading agent, dashboard, and individual market. If you are looking at Polymarket, all of its data is already indexed directly on The Graph. You can easily interact with this information by calling the Token API, streaming it via Substreams, or querying it using Subgraphs.

You can read more about this topic here: https://thegraph.com/blog/prediction-markets-data-layer/

The AI coding assistant has been upgraded in a recent weekend build and now comes equipped with ten specific Substreams skills. By simply detailing the on-chain data you require, you can prompt the tool to automatically scaffold the module, wire the sink, and initiate the run. Because of this streamlined workflow, developers are able to retrieve live blockchain data almost as quickly as they can draft the initial project specifications.

Kekuatan sejati dari standar menjadi terlihat ketika kita memiliki kemampuan untuk membangunnya secara langsung di atasnya. Dengan menggunakan Composable Subgraphs, Anda dapat menyusun proyek Anda dengan lancar menggunakan data yang sudah tersedia, alih-alih melalui proses yang redundan untuk melakukan re-indexing. Fungsionalitas ini memungkinkan sebuah Subgraph mengakses entitas yang telah diindeks dari Subgraph lain untuk dijadikan sebagai sumber dasarnya. Untuk memanfaatkan fitur ini, pastikan konfigurasi Anda mencakup kind: subgraph dan menggunakan specVersion 1.3.0 dan versi yang lebih tinggi.

Agar dapat beroperasi secara on-chain dengan sukses, agen AI bergantung pada tiga kemampuan penting: kesadaran, identitas, dan pembayaran. The Graph menyediakan infrastruktur dasar untuk dua dari kebutuhan inti tersebut. Dengan memanfaatkan Subgraphs dan MCP, blok-blok mentah serta yang sebelumnya tidak dapat dicari diubah menjadi konteks yang jelas agar dapat dengan mudah diproses oleh agen. Selain itu, x402 memungkinkan agen untuk membayar per kueri secara langsung, sepenuhnya menghapus kebutuhan akan kunci API. Bersama-sama, teknologi-teknologi ini membentuk tumpukan dasar di bawah web berbasis agen.

Tim inti di dalam ekosistem baru-baru ini diminta oleh komunitas The Graph untuk menyelesaikan masalah tertentu terkait model ekonomi protokol. Sepanjang tahun 2025, 15,2% dari imbalan pengindeksan didistribusikan kepada Indexer yang memproses sangat sedikit, atau bahkan tidak sama sekali, kueri.

Pengenalan Rewards Eligibility Oracle secara efektif menyelesaikan ketidaksesuaian ini. Dengan memeriksa kueri aktual yang ditangani oleh setiap Indexer, sistem ini membatasi kelayakan yang diperbarui secara eksklusif bagi peserta aktif yang terus menjalankan tugas yang diperlukan. Meskipun total penerbitan tetap persis sama, alokasi yang ditingkatkan ini memastikan kompensasi diberikan langsung kepada mereka yang benar-benar memberikan nilai.

Mengembangkan pipeline data dari nol tidak selalu menjadi jalur yang paling efisien, karena pengaturan ideal sering kali adalah yang sudah disiapkan untuk Anda. Setiap minggu, semakin banyak upaya pengindeksan yang paling menantang diselesaikan dan dirilis ke publik. Saat ini, siapa pun dapat dengan mudah melakukan fork atau melakukan kueri pada perpustakaan yang berisi 15.000+ paket Subgraph dan Substreams yang sudah dipublikasikan.

Membangun ekonomi agen yang transparan dan mudah dinavigasi berarti identitas dan reputasi para agen harus sepenuhnya publik dan dapat dicari. ERC-8004 mewujudkan hal ini dengan mencatat detail tersebut langsung di blockchain. Selain itu, Agent0 Subgraphs menyediakan cara yang mulus untuk menjelajahi seluruh registri ini. Dengan hanya satu kueri, siapa pun dapat dengan mudah mencari data berdasarkan kemampuan agen, skor reputasinya, atau model kepercayaan yang mendasarinya. Anda dapat mengakses alatnya dan mempelajari lebih lanjut di sini:
https://thegraph.com/docs/en/subgraphs/existing-subgraphs/agent0/

We are conducting a quick survey for developers who create agents. What is the most frequent cause behind your system breaking down?

Are you dealing with flawed or missing data, a lack of payment methods to acquire data, or complications involving identity and permissions? Please respond to share which of these obstacles causes the greatest frustration.

Memilih antara Substreams dan Subgraphs pada dasarnya tergantung pada tugas yang sedang dikerjakan, karena kedua opsi ini mengandalkan data yang mendasari yang sama persis. Untuk gambaran singkat, Subgraphs menawarkan catatan historis yang terstruktur dan mudah ditanyakan melalui GraphQL. Ini membuat Subgraphs menjadi solusi yang sempurna untuk aplikasi yang berinteraksi langsung dengan pengguna. Sebaliknya, Substreams menyampaikan aliran data yang diparalelkan yang dapat sepenuhnya Anda sesuaikan dan bentuk sesuai kebutuhan. Ini menjadikan Substreams pilihan optimal untuk menangani backfill dan menggerakkan pipeline data real-time. Pada akhirnya, Anda hanya perlu memilih alat yang paling sesuai dengan pekerjaan spesifik yang ingin Anda capai.

Earlier this year, a two-part series regarding the future of The Graph began when The Graph Foundation released the Technical Roadmap as Part 1. We are delighted to share that Part 2 is now available. This new installment acts as the official announcement of the new mandate from the Foundation. It also outlines the specific ways the Foundation will execute the roadmap and make it a reality. You can read the complete details by visiting https://thegraph.com/blog/new-foundation-mandate/

The Graph Foundation merilis Technical Roadmap lebih awal tahun ini, sebagai Bagian 1 dari rangkaian dua bagian tentang masa depan The Graph. Kini kami sangat senang untuk membagikan Bagian 2. Pembaruan ini menyampaikan pernyataan resmi mengenai mandat baru Foundation, sekaligus penjelasan yang jelas tentang bagaimana Foundation berencana mengeksekusi roadmap tersebut. Anda dapat membaca pengumuman lengkap dengan mengunjungi tautan di bawah ini.

https://thegraph.com/blog/new-foundation-mandate/

Providing an agent with live on-chain data can now be accomplished in just a few minutes. Simply direct it toward the Subgraph MCP to unlock the ability to query 15,000+ published Subgraphs distributed across dozens of chains. Instead of having to scan individual blocks, your agent will receive structured data back in milliseconds. Furthermore, you can enjoy all of this functionality without ever having to run an indexing backend.

Ekosistem web3 sedang berada di ambang kedatangan jutaan agen AI otonom. Meski perkembangan ini sangat menarik, sebuah LLM standar tidak dapat secara mandiri menutupi biaya operasinya sendiri, memverifikasi identitasnya, atau berhasil beroperasi dalam jaringan blockchain. Mengubah sebuah agen menjadi aktor on-chain yang sesungguhnya memerlukan fondasi yang dibangun dari tiga lapisan penting: identitas, kesadaran, dan agensi ekonomi. Anda dapat menjelajahi keseluruhan tumpukan teknologi yang membuat fungsionalitas ini menjadi mungkin dengan mengunjungi tautan ini: http://thegraph.com/blog/onchain-agent-infrastructure

To all the builders out there, I am eager to learn about the methods your agents currently use to access on-chain data. Are you making direct RPC calls that involve manual parsing, relying on a hosted API, or using GraphQL to query a Subgraph? It would be wonderful to understand how these preferences are distributed across the community.

Saat menggunakan dompet self-custodial, Anda harus dapat melihat seluruh riwayat transaksi dan dana yang tersedia tanpa perlu bergantung pada infrastruktur backend vendor.

Informasi ini sepenuhnya dapat diakses dan dipindahkan. Dengan menggunakan Subgraph untuk menyampaikan detail melalui satu API GraphQL, aplikasi mempertahankan kendali penuh atas alur pipeline informasi. Lagi pula, memegang kunci Anda sendiri berarti Anda juga harus memiliki otoritas penuh atas jalur data Anda.

Saat agen otonom bersiap memasuki ruang web3, LLM standar masih menghadapi beberapa keterbatasan praktis. Ia tidak dapat secara mandiri mendanai aktivitasnya sendiri, menafsirkan data blockchain mentah, atau menetapkan identitas on-chain yang terverifikasi. Mengatasi kendala ini memerlukan fondasi yang dibangun di atas tiga lapisan penting: agensi ekonomi, kesadaran lingkungan, dan identitas. Penjelasan terperinci tentang bagaimana The Graph terpasang dalam tumpukan teknologi ini akan dipublikasikan besok.

Mempercayakan kecerdasan buatan dengan kunci dompet privat Anda berarti satu kali halusinasi AI saja dapat mengosongkan dana Anda sepenuhnya. Untungnya, ERC-8004 mengatasi kerentanan keamanan ini dengan memberikan identitas on-chain yang berbeda secara langsung kepada agen AI. Konfigurasi ini memungkinkan pengguna untuk mendelegasikan izin terbatas kepada asisten secara aman tanpa pernah menyerahkan kunci asli mereka. Selain itu, melacak entitas digital ini sangat mudah diakses. Berkat Agent0 Subgraphs yang disediakan oleh The Graph, siapa pun dapat dengan mudah mencari dan menanyakan setiap agen yang terdaftar. Anda dapat menjelajahi dokumentasi dan detailnya di sini:

https://thegraph.com/docs/en/subgraphs/existing-subgraphs/agent0/